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- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT07251114
KI-gestützte endosonografische Graduierung der Infiltrationstiefe bei frühem Speiseröhrenkrebs: eine multizentrische, prospektive, randomisierte Kohortenstudie
18. November 2025 aktualisiert von: Wei Liang, Fujian Provincial Hospital
KI-gestützte endoskopische Ultraschall-Klassifizierung der Invasionstiefe bei frühem Speiseröhrenkrebs: Eine multizentrische, prospektive, randomisierte Kohortenstudie
Diese Studie verwendet hauptsächlich ein künstliches Intelligenz-System zur Unterstützung der Klassifizierung der Invasionsstärke des frühen Plattenepithelkarzinoms der Speiseröhre unter Ultraschallendoskopie, um eine Grundlage für die präoperative T-Stadieneinteilung und Diagnose- und Behandlungsentscheidungen zu schaffen.
Studienübersicht
Status
Rekrutierung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Für Patienten mit frühem Plattenepithelkarzinom des Ösophagus und präkanzerösen Läsionen, die die Einschluss- und Ausschlusskriterien erfüllten und freiwillig an diesem Projekt teilnahmen, wurden sie durch zentrale Randomisierung zufällig in die KI-Gruppe und die konventionelle Gruppe eingeteilt, mit 100 Fällen in jeder Gruppe (erwartet).
Randomisierungsmethode: Das für die Randomisierung zuständige Personal im Zentrum (das nicht an der Aufnahme von Probanden teilnimmt) meldet sich beim zentralen Randomisierungssystem an, um eine Randomisierungsnummer zu erhalten, und bildet schließlich eine Randomisierungszuordnungstabelle.
Verblindungsumsetzung: Die auf der Zufallsverteilungstabelle bestimmten Beobachtungs- und Kontrollgruppen wurden jeweils als A und B gekennzeichnet, und dann setzte der behandelnde Arzt Protokoll A oder B um. Hauptindikatoren: Graduelle Beurteilung der Infiltrationstiefe, pathologische Übereinstimmung
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Geschätzt)
200
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienkontakt
- Name: Wei Liang, MD
- Telefonnummer: +86 -18120888996
- E-Mail: fjsllw@163.com
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Yanqin Xu, MD
- Telefonnummer: +86-13599382136
- E-Mail: 454202013@QQ.COM
Studienorte
-
-
Fujian
-
Fuzhou, Fujian, China, 350001
- Rekrutierung
- Fujian Provincial Hospital
-
Kontakt:
- Wei Liang, MD
- Telefonnummer: +86-18120888996
- E-Mail: fjsllw@163.com
-
Kontakt:
- Yanqin Xu, MD
- Telefonnummer: +86-13599382138
- E-Mail: 454202013@qq.com
-
Hauptermittler:
- Yanqin Xu, MD
-
Unterermittler:
- Jiayao Zheng, MD
-
Putian, Fujian, China, 351100
- Noch keine Rekrutierung
- Affiliated Hospital of Putian University
-
Kontakt:
- Huifeng Wu, MD
- Telefonnummer: +86-13706067949
- E-Mail: 453881679@qq.com
-
Hauptermittler:
- Huifeng Wu, MD
-
Putian, Fujian, China, 351100
- Noch keine Rekrutierung
- Putian First Hospital
-
Kontakt:
- Junwei Xie, MD
- Telefonnummer: +86-15105949153
- E-Mail: fjslzss@163.com
-
Hauptermittler:
- Junwei Xie, MD
-
Unterermittler:
- Linyun Xue, MD
-
Putian, Fujian, China, 351100
- Noch keine Rekrutierung
- Putian Hospital of Traditional Chinese Medicine
-
Kontakt:
- Fangfang Pan, MD
- Telefonnummer: 86-15105938179
- E-Mail: 960935120@qq.com
-
Hauptermittler:
- Fangfang Pan, MD
-
Unterermittler:
- Guixiang Yu, MD
-
Putian, Fujian, China, 351100
- Noch keine Rekrutierung
- Xianyou County General Hospital
-
Kontakt:
- Huijing Wu, MD
- Telefonnummer: +86-15205032044
- E-Mail: 736161645@qq.com
-
Hauptermittler:
- Huijing Wu, MD
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Gleichzeitig Kriterium ①⑦⑧ und eines der folgenden Kriterien erfüllen: ①②③④⑤⑥ ① Alter über 18 Jahre, ① Speiseröhrengeschwür, ② niedriggradige intraepitheliale Neoplasie, ③ hochgradige intraepitheliale Neoplasie, ④ Patienten mit Plattenepithelkarzinom der Speiseröhre, ⑤ weiße Flecken der Speiseröhrenschleimhaut, ⑥ Speiseröhrenpolypen, ⑦ mit endoskopischen Untersuchungsaufzeichnungen und detaillierten pathologischen Aufzeichnungen, ⑧ Einwilligung zur Studienteilnahme;
Ausschlusskriterien:
- ① Patienten, die sich einer Speiseröhrenkrebsoperation unterzogen haben, ① solche mit einer Vorgeschichte von Strahlen- und Chemotherapie bei Speiseröhrenkrebs, ② Patienten mit fehlenden Daten.
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Single
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: KI-Gruppe
Verwenden Sie künstliche Intelligenz, um bei der Bestimmung der Invasionsstiefe des frühen Plattenepithelkarzinoms der Speiseröhre unter endoskopischem Ultraschall zu unterstützen
|
Verwenden Sie künstliche Intelligenz zur Unterstützung bei der Bestimmung der Invasionsstärke von frühem Plattenepithelkarzinom der Speiseröhre unter endoskopischem Ultraschall
Andere Namen:
|
|
Kein Eingriff: Kontrollgruppe
Routine-Diagnose
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Die Genauigkeit der Beurteilung der Infiltrationstiefe
Zeitfenster: 2 Jahre
|
Durch den Vergleich mit der postoperativen Pathologie wurde die Genauigkeit der präoperativen T-Klassifikation mit Unterstützung des künstlichen Intelligenz-Klassifikationssystems verifiziert
|
2 Jahre
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Überlebensrate
Zeitfenster: Drei Jahre
|
3-Jahres-Überlebensrate
|
Drei Jahre
|
|
Progressionsfreies Überleben
Zeitfenster: 1 Jahr
|
Der Zeitraum vom Behandlungsbeginn bis zum Tumorprogress oder Tod aus irgendeinem Grund
|
1 Jahr
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Wei Liang, MD, Fujian Provincial Hospital
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
20. November 2025
Primärer Abschluss (Geschätzt)
31. Oktober 2027
Studienabschluss (Geschätzt)
31. Dezember 2028
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
14. November 2025
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
18. November 2025
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
26. November 2025
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
26. November 2025
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
18. November 2025
Zuletzt verifiziert
1. November 2025
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- K2025-02-067
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Beschreibung des IPD-Plans
Es beinhaltet den Schutz von Patenttechnologie
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .
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