Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

AI által támogatott endoszkópos ultrahangos korai nyelőcsőrák inváziós mélységének osztályozása: Többközpontú, prospektív, randomizált kohorsz tanulmány

2025. november 18. frissítette: Wei Liang, Fujian Provincial Hospital

AI-asszisztált Endoszkópos Ultrahang Értékelése a Korai Nyelőcsőrák Inváziós Mélységére: Többközpontú, Prospektív, Randomizált Kohorsz Vizsgálat

Ez a tanulmány főként egy mesterséges intelligencia rendszert használ az ultrahangos endoszkópia alatt fellelhető korai nyelőcső-squamous sejtes karcinóma inváziós mélységének osztályozásához, elősegítve a preoperatív T stádiummeghatározást és a diagnózis-kezelési döntéseket.

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

Azon korai nyelőcső-squamous sejtes karcinómás és előrákos elváltozásokkal rendelkező betegek számára, akik megfeleltek a beválasztási és kizárási kritériumoknak és önkéntesen részt vettek ebben a projektben, központi randomizációval véletlenszerűen beosztották őket az AI csoportba és a konvencionális csoportba, egyenként 100 esettel (várhatóan). Randomizációs módszer: A központ randomizációért felelős személyei (akik nem vesznek részt a alanyok beválasztásában) bejelentkeznek a központi randomizációs rendszerbe egy randomizációs szám megszerzéséért, és végül kialakítanak egy randomizációs beosztási táblázatot. Vakítás megvalósítása: A random beosztási táblázaton meghatározott megfigyelési csoportot és kontrollcsoportot A-val, illetve B-vel jelölték, majd a műtétet végző orvos valósította meg az A vagy B protokollt. Fő mutatók: Az infiltrációs mélység fokozatának megítélése, patológiai egyezés

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Becsült)

200

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

  • Név: Wei Liang, MD
  • Telefonszám: +86 -18120888996
  • E-mail: fjsllw@163.com

Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését

Tanulmányi helyek

    • Fujian
      • Fuzhou, Fujian, Kína, 350001
        • Toborzás
        • Fujian Provincial Hospital
        • Kapcsolatba lépni:
        • Kapcsolatba lépni:
        • Kutatásvezető:
          • Yanqin Xu, MD
        • Alkutató:
          • Jiayao Zheng, MD
      • Putian, Fujian, Kína, 351100
        • Még nincs toborzás
        • Affiliated Hospital of Putian University
        • Kapcsolatba lépni:
        • Kutatásvezető:
          • Huifeng Wu, MD
      • Putian, Fujian, Kína, 351100
        • Még nincs toborzás
        • Putian First Hospital
        • Kapcsolatba lépni:
        • Kutatásvezető:
          • Junwei Xie, MD
        • Alkutató:
          • Linyun Xue, MD
      • Putian, Fujian, Kína, 351100
        • Még nincs toborzás
        • Putian Hospital of Traditional Chinese Medicine
        • Kapcsolatba lépni:
        • Kutatásvezető:
          • Fangfang Pan, MD
        • Alkutató:
          • Guixiang Yu, MD
      • Putian, Fujian, Kína, 351100
        • Még nincs toborzás
        • Xianyou County General Hospital
        • Kapcsolatba lépni:
        • Kutatásvezető:
          • Huijing Wu, MD

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Egyidejűleg teljesítse a ⓪⑦⑧ és az alábbi feltételek egyikét: ①②③④⑤⑥ ⓪ 18 éven felüli kor, ① nyelőcső fekély, ② alacsony fokú intraepiteliális neoplasia, ③ magas fokú intraepiteliális neoplasia, ④ nyelőcső planocelluláris karcinómás betegek, ⑤ nyelőcső nyálkahártya fehér foltjai, ⑥ nyelőcső polipok, ⑦ endoszkópos vizsgálati feljegyzésekkel és részletes patológiai feljegyzésekkel rendelkezők, ⑧ hozzájárul a vizsgálatban való részvételhez;

Kizárási kritériumok:

  • ⓪ Műtéten átesett nyelőcsőrák betegek, ① nyelőcsőrák sugárkezelés és kemoterápia előzményei, ② hiányzó adatokkal rendelkező betegek.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Diagnosztikai
  • Kiosztás: Véletlenszerűsített
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Egyetlen

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Kísérleti: AI Csoport
Használjon mesterséges intelligenciát az endoszkópos ultrahang alatt végzett korai nyelőcső-squamous sejtes karcinóma inváziós mélységének meghatározásában
Használjon mesterséges intelligenciát az endoszkópos ultrahang alatt látható korai nyelőcső-squamous sejtes karcinóma inváziós mélységének meghatározásában
Más nevek:
  • Mesterséges intelligencia
Nincs beavatkozás: Kontrollcsoport
Rutin diagnózis

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Az infiltrációs mélység minősítési ítéletének pontossága
Időkeret: 2 év
A műtét utáni patológiai eredményekkel való összehasonlítással igazolódott a műtét előtti T besorolás pontossága a mesterséges intelligencia alapú besoroló rendszer segítségével
2 év

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
túlélési ráta
Időkeret: Három év
3 éves túlélési arány
Három év
Progressziómentes Túlélés
Időkeret: 1 év
A kezelés megkezdésétől a daganat progressziójáig vagy bármilyen okból bekövetkezett halálig tartó időszak
1 év

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Wei Liang, MD, Fujian Provincial Hospital

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Becsült)

2025. november 20.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2027. október 31.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2028. december 31.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2025. november 14.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2025. november 18.

Első közzététel (Tényleges)

2025. november 26.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2025. november 26.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2025. november 18.

Utolsó ellenőrzés

2025. november 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

IPD terv leírása

A szabadalmi technológia védelmét foglalja magában

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel