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Classificação Assistida por IA da Profundidade de Invasão do Cancro Esofágico Precoce por Ultrassonografia Endoscópica: Um Estudo de Coorte Multicêntrico, Prospetivo e Randomizado

18 de novembro de 2025 atualizado por: Wei Liang, Fujian Provincial Hospital
Este estudo utiliza principalmente um sistema de inteligência artificial para auxiliar na classificação da profundidade da invasão do carcinoma espinocelular esofágico precoce sob endoscopia por ultrassom, fornecendo uma base para o estadiamento T pré-operatório e decisões de diagnóstico e tratamento.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

Para doentes com carcinoma de células escamosas esofágico precoce e lesões pré-cancerosas que preencheram os critérios de inclusão e exclusão e participaram voluntariamente neste projeto, foram aleatoriamente divididos no grupo de IA e no grupo convencional por randomização central, com 100 casos em cada grupo (previsto). Método de randomização: O pessoal responsável pela randomização no centro (que não participa na inclusão de sujeitos) inicia sessão no sistema de randomização central para obter um número de randomização, e finalmente forma uma tabela de alocação de randomização. Implementação do cegamento: O grupo de observação e o grupo de controlo determinados na tabela de alocação aleatória foram marcados como A e B, respetivamente, e depois o médico operador implementou o protocolo A ou B. Principais indicadores: Julgamento da classificação da profundidade de infiltração, consistência patológica

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Estimado)

200

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

  • Nome: Wei Liang, MD
  • Número de telefone: +86 -18120888996
  • E-mail: fjsllw@163.com

Estude backup de contato

  • Nome: Yanqin Xu, MD
  • Número de telefone: +86-13599382136
  • E-mail: 454202013@QQ.COM

Locais de estudo

    • Fujian
      • Fuzhou, Fujian, China, 350001
        • Recrutamento
        • Fujian Provincial Hospital
        • Contato:
          • Wei Liang, MD
          • Número de telefone: +86-18120888996
          • E-mail: fjsllw@163.com
        • Contato:
        • Investigador principal:
          • Yanqin Xu, MD
        • Subinvestigador:
          • Jiayao Zheng, MD
      • Putian, Fujian, China, 351100
        • Ainda não está recrutando
        • Affiliated Hospital of Putian University
        • Contato:
        • Investigador principal:
          • Huifeng Wu, MD
      • Putian, Fujian, China, 351100
        • Ainda não está recrutando
        • Putian First Hospital
        • Contato:
          • Junwei Xie, MD
          • Número de telefone: +86-15105949153
          • E-mail: fjslzss@163.com
        • Investigador principal:
          • Junwei Xie, MD
        • Subinvestigador:
          • Linyun Xue, MD
      • Putian, Fujian, China, 351100
        • Ainda não está recrutando
        • Putian Hospital of Traditional Chinese Medicine
        • Contato:
        • Investigador principal:
          • Fangfang Pan, MD
        • Subinvestigador:
          • Guixiang Yu, MD
      • Putian, Fujian, China, 351100
        • Ainda não está recrutando
        • Xianyou County General Hospital
        • Contato:
        • Investigador principal:
          • Huijing Wu, MD

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Descrição

Critérios de Inclusão:

  • Satisfazer ①②⑧ e uma das seguintes condições simultaneamente: ①④⑤⑥⑦⑧⑨ ① Idade superior a 18 anos, ① Úlcera esofágica, ② neoplasia intraepitelial de baixo grau, ③ neoplasia intraepitelial de alto grau, ④ doentes com carcinoma de células escamosas do esófago, ⑤ manchas brancas da mucosa esofágica, ⑥ pólipos esofágicos, ⑦ com registos de exame endoscópico e registos patológicos detalhados, ⑧ concordar em participar no estudo;

Critérios de Exclusão:

  • ① Doentes submetidos a cirurgia de cancro do esófago, ① aqueles com historial de radioterapia e quimioterapia para cancro do esófago, ② doentes com dados em falta.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Diagnóstico
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Solteiro

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: Grupo de IA
Use inteligência artificial para auxiliar na determinação da profundidade de invasão do carcinoma espinocelular esofágico precoce sob ultrassonografia endoscópica
Utilizar inteligência artificial para auxiliar na determinação da profundidade de invasão do carcinoma espinocelular esofágico precoce sob ultrassonografia endoscópica
Outros nomes:
  • Inteligência artificial
Sem intervenção: Grupo de controlo
Diagnóstico de rotina

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
A precisão do julgamento de classificação da profundidade de infiltração
Prazo: 2 anos
Ao comparar com a patologia pós-operatória, a precisão da classificação T pré-operatória com a assistência do sistema de classificação de inteligência artificial foi verificada
2 anos

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
taxa de sobrevivência
Prazo: Três anos
Taxa de sobrevivência a 3 anos
Três anos
Sobrevivência Livre de Progressão
Prazo: 1 ano
O período desde o início do tratamento até à progressão do tumor ou morte por qualquer motivo
1 ano

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Investigadores

  • Investigador principal: Wei Liang, MD, Fujian Provincial Hospital

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Estimado)

20 de novembro de 2025

Conclusão Primária (Estimado)

31 de outubro de 2027

Conclusão do estudo (Estimado)

31 de dezembro de 2028

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

14 de novembro de 2025

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

18 de novembro de 2025

Primeira postagem (Real)

26 de novembro de 2025

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

26 de novembro de 2025

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

18 de novembro de 2025

Última verificação

1 de novembro de 2025

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Descrição do plano IPD

Envolve a proteção da tecnologia patenteada

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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