Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

AI-ondersteunde endoscopische echografie-gradering van de invasiediepte van vroege slokdarmkanker: een multicenter, prospectieve, gerandomiseerde cohortstudie

18 november 2025 bijgewerkt door: Wei Liang, Fujian Provincial Hospital

AI-gestuurde endoscopische echografie-gradering van invasiediepte van vroege slokdarmkanker: Een multicenter, prospectief, gerandomiseerd cohortonderzoek

Deze studie maakt voornamelijk gebruik van een kunstmatige intelligentie-systeem om te helpen bij de classificatie van de invasiediepte van vroegtijdig plaveiseleelcarcinoom van de slokdarm onder echografie-endoscopie, en biedt een basis voor preoperatieve T-stadiëring en behandelingsbeslissingen.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Voor patiënten met vroege plaveiseleelcarcinoom van de slokdarm en precancereuze laesies die voldeden aan de in- en exclusiecriteria en vrijwillig aan dit project deelnamen, werden zij door middel van centrale randomisatie willekeurig verdeeld in de AI-groep en de conventionele groep, met 100 gevallen in elke groep (verwacht). Randomisatiemethode: Het personeel dat verantwoordelijk is voor randomisatie in het centrum (dat niet deelneemt aan de inclusie van proefpersonen) logt in op het centrale randomisatiesysteem om een randomisatienummer te verkrijgen, en vormt uiteindelijk een randomisatietoewijzingstabel. Blindering implementatie: De observatiegroep en controlegroep die op de willekeurige toewijzingstabel werden bepaald, werden respectievelijk gemarkeerd als A en B, en vervolgens implementeerde de opererend arts protocol A of B. Hoofdindicatoren: Beoordeling van infiltratiediepte, pathologische overeenstemming

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

200

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

  • Naam: Wei Liang, MD
  • Telefoonnummer: +86 -18120888996
  • E-mail: fjsllw@163.com

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

    • Fujian
      • Fuzhou, Fujian, China, 350001
        • Werving
        • Fujian Provincial Hospital
        • Contact:
          • Wei Liang, MD
          • Telefoonnummer: +86-18120888996
          • E-mail: fjsllw@163.com
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Yanqin Xu, MD
        • Onderonderzoeker:
          • Jiayao Zheng, MD
      • Putian, Fujian, China, 351100
        • Nog niet aan het werven
        • Affiliated Hospital of Putian University
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Huifeng Wu, MD
      • Putian, Fujian, China, 351100
        • Nog niet aan het werven
        • Putian First Hospital
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Junwei Xie, MD
        • Onderonderzoeker:
          • Linyun Xue, MD
      • Putian, Fujian, China, 351100
        • Nog niet aan het werven
        • Putian Hospital of Traditional Chinese Medicine
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Fangfang Pan, MD
        • Onderonderzoeker:
          • Guixiang Yu, MD
      • Putian, Fujian, China, 351100
        • Nog niet aan het werven
        • Xianyou County General Hospital
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Huijing Wu, MD

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Beschrijving

Insluitingscriteria:

  • Voldoen tegelijkertijd aan ⓪⑦⑧ en aan één van de volgende voorwaarden: ①②③④⑤⑥ ⓪ Leeftijd boven 18 jaar, ① Slokdarmzweer, ② laaggradige intra-epitheliale neoplasie, ③ hooggradige intra-epitheliale neoplasie, ④ patiënten met plaveiseleelcarcinoom van de slokdarm, ⑤ witte plekken van het slokdarmslijmvlies, ⑥ slokdarmpoliepen, ⑦ met endoscopie-onderzoeksgegevens en gedetailleerde pathologische gegevens, ⑧ akkoord met deelname aan de studie;

Uitsluitingscriteria:

  • ⓪ Patiënten die een slokdarmkankeroperatie hebben ondergaan, ① patiënten met een voorgeschiedenis van radiotherapie en chemotherapie voor slokdarmkanker, ② patiënten met ontbrekende gegevens.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Diagnostisch
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Enkel

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: AI-groep
Gebruik kunstmatige intelligentie om te helpen bij de bepaling van de invasiediepte van vroege plaveiseleelcarcinoom van de slokdarm onder endoscopische echografie
Gebruik kunstmatige intelligentie om te helpen bij de bepaling van de invasiediepte van vroegtijdig plaveiseleelcarcinoom van de slokdarm onder endoscopische echografie
Andere namen:
  • Kunstmatige intelligentie
Geen tussenkomst: Controlegroep
Routinematige diagnose

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
De nauwkeurigheid van de beoordeling van infiltratiediepte
Tijdsspanne: 2 jaar
Door vergelijking met de postoperatieve pathologie werd de nauwkeurigheid van de preoperatieve T-classificatie met behulp van het kunstmatige intelligentie classificatiesysteem geverifieerd
2 jaar

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
overlevingspercentage
Tijdsspanne: Drie jaar
3-jaarsoverlevingspercentage
Drie jaar
Progressievrije Overleving
Tijdsspanne: 1 jaar
De periode vanaf het begin van de behandeling tot tumorprogressie of overlijden om welke reden dan ook
1 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Wei Liang, MD, Fujian Provincial Hospital

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

20 november 2025

Primaire voltooiing (Geschat)

31 oktober 2027

Studie voltooiing (Geschat)

31 december 2028

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

14 november 2025

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

18 november 2025

Eerst geplaatst (Werkelijk)

26 november 2025

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

26 november 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

18 november 2025

Laatst geverifieerd

1 november 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

Het omvat de bescherming van octrooitechnologie

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren