Prevalencia de anticuerpos COVID-19 Kingman AZ

Los participantes adultos de 18 años o más serán reclutados del área metropolitana de Kingman AZ a través de las redes sociales, la radio, el periódico y un comunicado de prensa. Los participantes eligieron la inclusión en el estudio llamando a una línea directa de COVID-19 y se incluirán en los datos de muestra luego del autoinforme de ausencia de síntomas de covid-19. Los participantes serán programados para las pruebas en las semanas del 28/09/2020 y el 05/10/2020. Al momento del reclutamiento, se les pedirá a los participantes que completen una encuesta demográfica y de comportamiento, evaluando el estado socioeconómico, las interacciones interpersonales, las medidas de protección personal y la sintomatología de COVID-19 en los dos meses anteriores. Dos meses después de la prueba inicial, se contactará a todos los participantes con anticuerpos específicos contra el SARS-CoV-2 negativos para repetir las pruebas y encuestas.

Los anticuerpos específicos del SARS-CoV-2 se analizarán mediante un inmunoensayo de flujo lateral con la prueba VITROS Anti-SARS-CoV-2 IgG (Ortho-Clinical Diagnostics, Inc.) bajo la Autorización de uso de emergencia (EUA) de la Food and Drug Administración (FDA). La sensibilidad diagnóstica del inmunoensayo fue del 87,5% y la especificidad del 100%. El valor predictivo positivo y negativo con una prevalencia del 5% en la comunidad fue del 100% y 99,3% respectivamente. Todos los datos serán desidentificados y almacenados en un archivo protegido con contraseña que solo será visible para los investigadores del estudio. Todos los resultados positivos fueron comunicados a los participantes por el autor principal.

Luego, los datos obtenidos se usaron para estimar la prevalencia poblacional de anticuerpos específicos contra el SARS-CoV-2 en la población de Kingman, Arizona. Se calcularon proporciones no ponderadas y ponderadas de pruebas positivas para que coincidan con el censo de 2018 sobre sexo, raza, educación e ingresos. Los intervalos de confianza para datos no ponderados se estimarán mediante modelos binomiales exactos y para estimaciones ponderadas y ajustadas mediante métodos de arranque. Todos los datos se analizaron con SPSS.