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Contribución de los Análisis en Tiempo Real de las Señales CARdio-Respiratorias al Diagnóstico de Infección en Recién Nacidos PREtérmino (CARESS_PREMI)

22 de enero de 2019 actualizado por: Rennes University Hospital

Contribución de los Análisis Computarizados en Tiempo Real de las Señales Cardiorrespiratorias al Diagnóstico de Infección en Recién Nacidos Prematuramente

Las infecciones adquiridas en el hospital son complicaciones comunes en los bebés prematuros. El diagnóstico tiene que ser rápido y preciso. De hecho, la identificación temprana de una sospecha de infección es muy importante, ya que la administración temprana de antibióticos reduce el riesgo de shock séptico y mejora el resultado a largo plazo en los recién nacidos infectados que sobreviven. Además, una alta especificidad en el diagnóstico de la infección permite reducir el tratamiento inadecuado y, por lo tanto, previene la aparición de resistencias a los antibióticos.

El objetivo de este estudio es desarrollar una herramienta de diagnóstico asistida por computadora, basada en el análisis en tiempo real de las señales cardiorrespiratorias, para ayudar al neonatólogo en el diagnóstico de infección del recién nacido prematuro, al lado de la cama.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Las infecciones adquiridas en el hospital aumentan la morbilidad y la mortalidad en los recién nacidos prematuros. El diagnóstico precoz de la infección es difícil principalmente debido al mal desempeño de los signos clínicos y a la necesidad de un procedimiento invasivo para obtener análisis de sangre. Sin embargo, la administración temprana de antibióticos reduce el riesgo de choque séptico y mejora el resultado a largo plazo en los recién nacidos infectados que sobreviven. Se han descrito muchas características clínicas asociadas con una infección en curso, pero son inconsistentes, variables e inespecíficas. Del mismo modo, se han propuesto muchas pruebas de laboratorio invasivas para el diagnóstico de infección en el recién nacido, pero todas necesitan muestras de sangre y ninguna tiene un buen valor predictivo.

El análisis combinado de la frecuencia cardíaca y las características respiratorias parece ser una herramienta prometedora para el diagnóstico de infección en los recién nacidos prematuros. Estas señales se registran de forma no invasiva y sus análisis computarizados en tiempo real permitirían una evaluación continua del riesgo de infección.

El objetivo principal es probar la hipótesis de que los análisis de la variabilidad de la duración del ciclo cardíaco, la variabilidad de la amplitud y duración del ciclo respiratorio, y sus relaciones, pueden mejorar significativamente el rendimiento del diagnóstico de infección de aparición tardía en el recién nacido prematuro. junto a la cama en unidades neonatales.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

525

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Lille, Francia, 59035
        • CHU de Lille
      • Rennes, Francia, 35000
        • CHU de Rennes
    • Maine Et Loire
      • Angers, Maine Et Loire, Francia, 49933
        • CHU Angers

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

5 meses a 7 meses (NIÑO)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Parto prematuro antes de < 32 semanas y > 24 semanas

Descripción

Criterios de inclusión:

  • parto prematuro antes de < 32 semanas y > 24 semanas
  • peso al nacer > 500 g
  • edad posnatal > 3 días
  • edad posconcepcional < 34 semanas
  • información de los padres y recogida de no oposición

Criterio de exclusión:

  • síndrome malformativo
  • lesión neurológica grave (IVH grado 4, leucomalacia periventricular cavitaria, asfixia perinatal post isquemia)

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Recién nacidos prematuros
Prototipo de sistema de telemonitoreo desarrollado por INSERM U-642

Prototipo de sistema de telemonitoreo desarrollado por el INSERM U-642 con análisis de:

  • la variabilidad de la duración del ciclo cardíaco;
  • la variabilidad de la amplitud y duración del ciclo respiratorio;
  • y sus relaciones.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Diagnóstico de infección bacteriana comprobada o sospechada
Periodo de tiempo: Dentro de la hospitalización con una duración media prevista de 10 semanas
El resultado primario será la eficiencia (área bajo la curva, sensibilidad, especificidad, falso positivo y falso negativo) del análisis combinado de frecuencia cardíaca y características respiratorias para el diagnóstico de infección bacteriana comprobada o sospechada.
Dentro de la hospitalización con una duración media prevista de 10 semanas

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Inflamación sin infección bacteriana comprobada o sospechada definida de la siguiente manera: un período de 6 horas con PCR > 5 mg/L no clasificada como infección bacteriana comprobada o sospechada.
Periodo de tiempo: Dentro de la hospitalización con una duración media prevista de 2 a 10 semanas
Investigaremos si este enfoque puede discriminar una inflamación sin infección bacteriana comprobada o sospechada definida de la siguiente manera: un período de 6 horas con PCR> 5 mg/L no clasificado como infección bacteriana comprobada o sospechada.
Dentro de la hospitalización con una duración media prevista de 2 a 10 semanas
Períodos de incomodidad definidos como al menos dos puntajes EDIN por encima de 3 en un período de 6 horas
Periodo de tiempo: Dentro de la hospitalización con una duración media prevista de 2 a 10 semanas
También se probará el desempeño de un biomarcador basado en los análisis computarizados de las señales cardíacas y respiratorias para la detección de períodos de incomodidad definidos como al menos dos puntajes EDIN por encima de 3 en un período de 6 horas.
Dentro de la hospitalización con una duración media prevista de 2 a 10 semanas

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio

1 de mayo de 2012

Finalización primaria (ACTUAL)

24 de diciembre de 2018

Finalización del estudio (ACTUAL)

24 de diciembre de 2018

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

25 de mayo de 2012

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

1 de junio de 2012

Publicado por primera vez (ESTIMAR)

5 de junio de 2012

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (ACTUAL)

24 de enero de 2019

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

22 de enero de 2019

Última verificación

1 de enero de 2019

Más información

Términos relacionados con este estudio

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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