Precisión de los modelos de puntuación de riesgo preexistentes para predecir la lesión renal aguda en pacientes que se sometieron a cirugía aórtica utilizando un enfoque de zona gris

Se ha informado que la lesión renal aguda después de la cirugía cardíaca aumenta la morbilidad y la mortalidad. Se han desarrollado varios modelos de puntuación de riesgo para la predicción de la lesión renal aórtica después de la cirugía cardíaca. Sin embargo, la precisión predictiva de estos modelos aún no está clara. El objetivo de este estudio es evaluar la precisión de cuatro modelos de predicción preexistentes (modelo AKICS, Wijeysundera, Mehta y Thakar) utilizando un enfoque de zona gris en pacientes que se sometieron a cirugía aórtica en nuestra institución. Con base en el análisis de la curva de características operativas del receptor (ROC), construiremos una zona gris utilizando los valores de corte con una sensibilidad de < 90 % y una especificidad de < 90 % (tolerancia de diagnóstico del 10 %).