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Efecto de un algoritmo de diagnóstico para la infección del tracto urinario en la práctica general

25 de julio de 2016 actualizado por: Anne Holm, University of Copenhagen

Efecto de un algoritmo de diagnóstico para la infección del tracto urinario sobre el uso adecuado de antibióticos y diagnósticos en la práctica general: un ensayo aleatorizado por grupos

El objetivo de este estudio es investigar el efecto del algoritmo de diagnóstico para la infección del tracto urinario (ITU) en la prescripción adecuada de antibióticos y el uso de diagnósticos para pacientes con síntomas de infección del tracto urinario que consultan a su médico general.

70 prácticas generales que participan en un estudio observacional sobre ITU se asignan al azar para recibir un algoritmo de diagnóstico o no recibir nada adicional.

El estudio es observacional a nivel del paciente e intervencionista a nivel de la práctica.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

DISEÑO Y ESCENARIO DEL ESTUDIO Estudio simple ciego controlado aleatorizado por conglomerados de una ayuda diagnóstica en la práctica general CONTRATACIÓN DE PRÁCTICAS GENERALES La contratación de prácticas generales se realizó a través de anuncios en línea en boletines por correo electrónico para la práctica general, invitación por correo de 200 prácticas e invitación de 44 prácticas generales ya participando en un proyecto de auditoría médica sobre ITU (ref til Gloria). Solo las prácticas en la Región Capital de Dinamarca podrían participar.

ALEATORIZACIÓN Y CEGAMIENTO La aleatorización se realizó mediante un generador de números aleatorios en línea y un empleado que no formaba parte del equipo de investigación envió el algoritmo de diagnóstico al grupo de intervención. Se pidió a las prácticas que no revelaran su asignación a los investigadores en caso de contacto. La asignación se ocultó a los investigadores hasta después del análisis de los resultados primarios.

INTERVENCIÓN Y CONTROLES Las prácticas en el grupo de intervención recibieron un algoritmo de diagnóstico laminado por correo y obtuvieron acceso a una página web integrada en el teléfono inteligente, que podía calcular las probabilidades posteriores a la prueba en función de las probabilidades previas a la prueba y la precisión de las pruebas diagnósticas. El algoritmo consta de tres partes, una sobre tira reactiva de orina, otra sobre microscopía en el punto de atención y otra sobre cultivo de orina. Las prácticas fueron instruidas, el uso del algoritmo fue voluntario. Las prácticas de control no recibieron un algoritmo de diagnóstico y no tenían acceso a la página web integrada en el teléfono inteligente.

RECLUTAMIENTO DE PACIENTES Se les dijo a las prácticas que registraran diagnósticos y tratamientos en los primeros 20 a 40 pacientes que se presentaran en la práctica general con síntomas de ITU independientemente de la edad, el sexo y la comorbilidad. Para cada paciente, la práctica envió una muestra de orina al departamento de microbiología como referencia.

CRITERIOS DE INCLUSIÓN Y EXCLUSIÓN Los criterios de inclusión fueron todos los pacientes con síntomas de ITU que no habían participado anteriormente en el estudio y en los que se realizó análisis de orina. El único criterio de exclusión fue el ingreso hospitalario agudo.

RECOPILACIÓN Y GESTIÓN DE DATOS A nivel de paciente, el estudio fue observacional y anónimo. Las prácticas registraron la historia clínica, el diagnóstico y el tratamiento utilizando un formulario de informe de caso donde los datos de todos los pacientes caben en una hoja de papel. El día uno (el día de la consulta) se registró la historia clínica, diagnóstico, diagnóstico y tratamiento. El segundo día (el día siguiente a la consulta), se registró el resultado del urocultivo en el punto de atención, si se realizó, y el posterior diagnóstico y tratamiento. El resultado del urocultivo de referencia se registró cuando el resultado se informó a la práctica en el día 4-6. El grupo de intervención podría usar el algoritmo como mejor les pareciera.

CULTIVO DE REFERENCIA La orina para el departamento de microbiología fue incubada en un recipiente estandarizado de ácido bórico (Urine-Monovette®, Sarstedt) y recolectada por un servicio de transporte de los departamentos de microbiología. En los laboratorios microbiológicos (Herlev y Hvidovre), las muestras de orina se analizaron en Inoqul A™ Bi-plate (CHROMagar y agar sangre) con 10 μL en cada mitad del agar. El patrón de susceptibilidad se determinó en agar Mueller Hinton con discos que contenían mecilinam, trimetoprima, nitrofurantoína y sulfametizol. Se definió crecimiento significativo como un crecimiento de ≥103 ufc/mL para E. coli y S. saprophyticus, ≥104 ufc/mL para otros uropatógenos típicos y ≥105 ufc/ml para posibles uropatógenos de acuerdo con el consenso europeo[21]. Las placas con un crecimiento significativo de más de dos uropatógenos se etiquetaron como cultivos mixtos (no concluyentes). El resultado se envió a las prácticas dentro de 4-5 días hábiles de forma electrónica y las prácticas registraron el resultado del cultivo y la susceptibilidad contra mecilinam, trimetoprima, nitrofurantoína y sulfametizol en el informe del caso.

ÉTICA Y SEGURIDAD DEL PACIENTE El estudio se presentó al comité de ética de Copenhague y no requirió aprobación ética ya que el estudio fue puramente observacional a nivel del paciente y no interfirió con el tratamiento del paciente. El registro de los datos de los pacientes se realizó de forma anónima y no requirió la aprobación de la agencia danesa de protección de datos.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Actual)

1550

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Copenhagen, Dinamarca, 1014
        • General Practice Copenhagen Region

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • ADULTO
  • MAYOR_ADULTO
  • NIÑO

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Todos los pacientes que se presenten en la práctica general con síntomas de ITU que no hayan participado anteriormente en el estudio.

Criterio de exclusión:

  • Ingreso agudo al hospital.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: DIAGNÓSTICO
  • Asignación: ALEATORIZADO
  • Modelo Intervencionista: PARALELO
  • Enmascaramiento: DOBLE

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Comparador activo: Algoritmo para ITU
Las prácticas en este grupo reciben un algoritmo de diagnóstico para ITU por correo
El algoritmo consta de una hoja de papel laminado con instrucciones sobre cómo diagnosticar la ITU
Sin intervención: Control
Las prácticas en este grupo no reciben nada además de instrucciones en el registro observacional.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Periodo de tiempo
Diferencia en la elección primaria apropiada de tratamiento en los dos grupos.
Periodo de tiempo: 3 meses
3 meses
Diferencia en el precio de los diagnósticos en el punto de atención utilizados en los dos grupos
Periodo de tiempo: 3 meses
3 meses

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Diferencia en la elección final adecuada del tratamiento en los dos grupos.
Periodo de tiempo: 3 meses
3 meses
Diferencia en la elección adecuada del tratamiento el día de la consulta (día 1) en los dos grupos
Periodo de tiempo: 3 meses
3 meses
Diferencia en la elección adecuada del tratamiento el día posterior a la consulta (día ) en los dos grupos
Periodo de tiempo: 3 meses
3 meses
Diferencia en la decisión correcta de tratar el día de la consulta (día 1) en los dos grupos
Periodo de tiempo: 3 meses
3 meses
Diferencia en la decisión correcta de tratar el día posterior a la consulta (día 2) en los dos grupos
Periodo de tiempo: 3 meses
3 meses
Número de diagnósticos utilizados en los dos grupos
Periodo de tiempo: 3 meses
3 meses
Practicar la satisfacción con la participación en el proyecto en los dos grupos
Periodo de tiempo: 4 meses
Todas las prácticas participantes recibieron un cuestionario en línea después de la participación que evaluaba la satisfacción con la participación, el algoritmo de diagnóstico y la página web integrada en el teléfono inteligente. Estar "muy satisfecho" y "muy probable" de participar en un proyecto similar o utilizar el algoritmo en el futuro se consideró una respuesta positiva.
4 meses
Practicar la aceptación del algoritmo en el grupo de intervención
Periodo de tiempo: 4 meses
Todas las prácticas participantes recibieron un cuestionario en línea después de la participación que evaluaba la satisfacción con la participación, el algoritmo de diagnóstico y la página web integrada en el teléfono inteligente. Estar "muy satisfecho" y "muy probable" de participar en un proyecto similar o utilizar el algoritmo en el futuro se consideró una respuesta positiva.
4 meses

Otras medidas de resultado

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Asociación entre uso de microscopía y uso adecuado de antibióticos el día de la consulta
Periodo de tiempo: 3 meses
Aleatorización externa (estudio de cohorte integrado)
3 meses
Asociación entre uso de microscopía y uso adecuado de antibióticos al día siguiente de la consulta
Periodo de tiempo: 3 meses
Aleatorización externa (estudio de cohorte integrado)
3 meses
Asociación entre uso de cultura en el punto de atención y uso adecuado de antibióticos el día de la consulta
Periodo de tiempo: 3 meses
Aleatorización externa (estudio de cohorte integrado)
3 meses
Asociación entre el uso de cultivo en el punto de atención y el uso adecuado de antibióticos el día después de la consulta
Periodo de tiempo: 3 meses
Aleatorización externa (estudio de cohorte integrado)
3 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Anne Holm, MD, University of Copenhagen

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio

1 de marzo de 2016

Finalización primaria (Actual)

1 de junio de 2016

Finalización del estudio (Actual)

1 de junio de 2016

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

23 de febrero de 2016

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

26 de febrero de 2016

Publicado por primera vez (Estimar)

3 de marzo de 2016

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Estimar)

26 de julio de 2016

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

25 de julio de 2016

Última verificación

1 de julio de 2016

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • UCCAREALG

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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