- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT02698332
Wpływ algorytmu diagnostycznego na zakażenie dróg moczowych w praktyce lekarza rodzinnego
Wpływ algorytmu diagnostycznego zakażenia dróg moczowych na właściwe stosowanie antybiotyków i diagnostykę w praktyce lekarza rodzinnego – badanie klastrowe z randomizacją
Celem pracy jest zbadanie wpływu algorytmu diagnostycznego zakażenia dróg moczowych (ZUM) na właściwe przepisywanie antybiotyków i stosowanie diagnostyki u pacjentów z objawami zakażenia dróg moczowych w konsultacji z lekarzem pierwszego kontaktu.
70 ogólnych praktyk uczestniczących w badaniu obserwacyjnym dotyczącym UTI zostało losowo przydzielonych do grupy otrzymującej algorytm diagnostyczny lub nieotrzymującej niczego dodatkowego.
Badanie ma charakter obserwacyjny na poziomie pacjenta i interwencyjne na poziomie praktyki.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
PROJEKT BADANIA I USTAWIENIE Klasterowe, randomizowane, kontrolowane, pojedynczo zaślepione badanie pomocy diagnostycznej w praktyce ogólnej REKRUTACJA DO PRAKTYK OGÓLNYCH Rekrutacja do praktyk ogólnych Rekrutacja do praktyk ogólnych została przeprowadzona poprzez ogłoszenie online w biuletynach e-mailowych dla lekarzy ogólnych, zaproszenie drogą pocztową 200 praktyk i zaproszenie już 44 praktyk ogólnych udział w projekcie audytu medycznego dotyczącego ZUM (ref til Gloria). Uczestniczyć mogły tylko praktyki z Regionu Stołecznego Danii.
RANDOMIZACJA I ZAŚLEPIENIE Randomizację przeprowadzono za pomocą internetowego generatora liczb losowych, a pracownik nienależący do zespołu badawczego wysłał algorytm diagnostyczny do grupy interwencyjnej. Praktyków poproszono o nieujawnianie śledczym ich przydziału w przypadku kontaktu. Alokacja została ukryta przed badaczami do czasu analizy głównych wyników.
INTERWENCJA I KONTROLA Praktyki w grupie interwencyjnej otrzymały pocztą zalaminowany algorytm diagnostyczny i uzyskały dostęp do strony internetowej zintegrowanej ze smartfonem, która mogła obliczyć prawdopodobieństwa po teście na podstawie prawdopodobieństw przed testem i dokładności testów diagnostycznych. Algorytm składa się z trzech części, jednej dotyczącej paskowego wskaźnika poziomu moczu, jednej dotyczącej mikroskopii przyłóżkowej i jednej dotyczącej posiewu moczu. Praktyki były instruowane, korzystanie z algorytmu było dobrowolne. Praktyki kontrolne nie otrzymały algorytmu diagnostycznego i nie miały dostępu do strony internetowej zintegrowanej ze smartfonem.
REKRUTACJA PACJENTÓW Praktyki miały za zadanie rejestrować diagnostykę i leczenie pierwszych 20-40 pacjentów zgłaszających się do lekarza pierwszego kontaktu z objawami ZUM bez względu na wiek, płeć i choroby współistniejące. W przypadku każdego pacjenta praktyka wysyłała próbkę moczu do działu mikrobiologicznego jako punkt odniesienia.
KRYTERIA WŁĄCZENIA I WYKLUCZENIA Kryteriami włączenia byli wszyscy pacjenci z objawami ZUM, którzy wcześniej nie brali udziału w badaniu i u których wykonano badanie moczu. Jedynym kryterium wykluczenia było nagłe przyjęcie do szpitala.
GROMADZENIE I ZARZĄDZANIE DANYMI Na poziomie pacjentów badanie było obserwacyjne i anonimowe. Praktyki rejestrowały historię kliniczną, diagnostykę i leczenie za pomocą formularza opisu przypadku, w którym dane dotyczące wszystkich pacjentów mieszczą się na jednej kartce papieru. W pierwszej dobie (dzień konsultacji) zarejestrowano historię kliniczną, diagnostykę, rozpoznanie i leczenie. W drugiej dobie (dzień po konsultacji) rejestrowano wynik posiewu przyłóżkowego moczu, jeśli taki był wykonany, oraz późniejsze rozpoznanie i leczenie. Wynik referencyjnego posiewu moczu rejestrowano, gdy wynik przekazywano lekarzowi w dniach 4-6. Grupa interwencyjna mogła użyć algorytmu według własnego uznania.
KULTURA REFERENCYJNA Mocz dla działu mikrobiologicznego był inkubowany w standaryzowanym pojemniku na kwas borowy (Urine-Monovette®, Sarstedt) i zbierany przez firmę transportową z oddziałów mikrobiologicznych. W laboratoriach mikrobiologicznych (Herlev i Hvidovre) próbki moczu analizowano na płytkach Inoqul A™ Bi-plate (CHROMagar i agar z krwią) z 10 μl na każdą połowę agaru. Wzorzec wrażliwości określono na agarach Mueller Hinton z krążkami zawierającymi mecylinam, trimetoprim, nitrofurantoinę i sulfametyzol. Istotny wzrost zdefiniowano jako wzrost ≥103 jtk/ml dla E. coli i S. saprophyticus, ≥104 jtk/ml dla innych typowych uropatogenów i ≥105 jtk/ml dla ewentualnych uropatogenów zgodnie z konsensusem europejskim[21]. Płytki ze znacznym wzrostem więcej niż dwóch uropatogenów oznaczono jako kultury mieszane (niejednoznaczne). Wynik przesłano drogą elektroniczną do gabinetów w ciągu 4-5 dni roboczych, a gabinety zarejestrowały wynik posiewu i wrażliwości na mecylinam, trimetoprim, nitrofurantoinę i sulfametyzol w opisie przypadku.
ETYKA I BEZPIECZEŃSTWO PACJENTA Badanie zostało przedstawione komisji etycznej w Kopenhadze i nie wymagało zatwierdzenia etycznego, ponieważ badanie było czysto obserwacyjne na poziomie pacjenta i nie kolidowało z leczeniem pacjenta. Rejestracja danych pacjentów odbywała się anonimowo i nie wymagała zatwierdzenia przez duńską agencję ochrony danych.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Copenhagen, Dania, 1014
- General Practice Copenhagen Region
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- DOROSŁY
- STARSZY_DOROŚLI
- DZIECKO
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Wszyscy pacjenci zgłaszający się do lekarza pierwszego kontaktu z objawami ZUM, którzy wcześniej nie uczestniczyli w badaniu.
Kryteria wyłączenia:
- Nagłe przyjęcie do szpitala.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: DIAGNOSTYCZNY
- Przydział: LOSOWO
- Model interwencyjny: RÓWNOLEGŁY
- Maskowanie: PODWÓJNIE
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Aktywny komparator: Algorytm dla UTI
Przychodnie w tej grupie otrzymują pocztą algorytm diagnostyczny ZUM
|
Algorytm składa się z jednego arkusza laminowanego papieru z instrukcją diagnozowania ZUM
|
|
Brak interwencji: Kontrola
Praktyki z tej grupy nie otrzymują nic oprócz instrukcji w rejestrze obserwacyjnym.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Ramy czasowe |
|---|---|
|
Różnica w odpowiednim pierwotnym wyborze leczenia w obu grupach.
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
3 miesiące
|
|
Różnica w cenie diagnostyki przyłóżkowej stosowanej w obu grupach
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
3 miesiące
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Różnica w odpowiednim ostatecznym wyborze leczenia w obu grupach.
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
3 miesiące
|
|
|
Różnica w odpowiednim doborze leczenia w dniu konsultacji (dzień 1) w obu grupach
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
3 miesiące
|
|
|
Różnica w odpowiednim doborze zabiegu w dniu po konsultacji (dzień ) w obu grupach
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
3 miesiące
|
|
|
Różnica w prawidłowej decyzji o leczeniu w dniu konsultacji (dzień 1) w obu grupach
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
3 miesiące
|
|
|
Różnica w prawidłowej decyzji o leczeniu w dniu po konsultacji (dzień 2) w obu grupach
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
3 miesiące
|
|
|
Liczba zastosowanych diagnostyki w obu grupach
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
3 miesiące
|
|
|
Przećwicz satysfakcję z udziału w projekcie w dwóch grupach
Ramy czasowe: 4 miesiące
|
Wszystkie uczestniczące praktyki otrzymały po uczestnictwie kwestionariusz online oceniający satysfakcję z uczestnictwa, algorytm diagnostyczny i stronę internetową zintegrowaną ze smartfonem.
Bycie „bardzo zadowolonym” i „bardzo prawdopodobne” uczestnictwo w podobnym projekcie lub skorzystanie z algorytmu w przyszłości uznano za pozytywną odpowiedź.
|
4 miesiące
|
|
Przećwicz akceptację algorytmu w grupie interwencyjnej
Ramy czasowe: 4 miesiące
|
Wszystkie uczestniczące praktyki otrzymały po uczestnictwie kwestionariusz online oceniający satysfakcję z uczestnictwa, algorytm diagnostyczny i stronę internetową zintegrowaną ze smartfonem.
Bycie „bardzo zadowolonym” i „bardzo prawdopodobne” uczestnictwo w podobnym projekcie lub skorzystanie z algorytmu w przyszłości uznano za pozytywną odpowiedź.
|
4 miesiące
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Związek między użyciem mikroskopu a właściwym stosowaniem antybiotyków w dniu konsultacji
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
Randomizacja zewnętrzna (wbudowane badanie kohortowe)
|
3 miesiące
|
|
Związek między użyciem mikroskopii a właściwym stosowaniem antybiotyków w dniu po konsultacji
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
Randomizacja zewnętrzna (wbudowane badanie kohortowe)
|
3 miesiące
|
|
Związek między stosowaniem kultury punktu opieki a właściwym stosowaniem antybiotyków w dniu konsultacji
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
Randomizacja zewnętrzna (wbudowane badanie kohortowe)
|
3 miesiące
|
|
Związek między stosowaniem kultury w miejscu opieki a właściwym stosowaniem antybiotyków w dniu po konsultacji
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
Randomizacja zewnętrzna (wbudowane badanie kohortowe)
|
3 miesiące
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Anne Holm, MD, University of Copenhagen
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Holm A, Siersma V, Cordoba GC. Diagnosis of urinary tract infection based on symptoms: how are likelihood ratios affected by age? a diagnostic accuracy study. BMJ Open. 2021 Jan 8;11(1):e039871. doi: 10.1136/bmjopen-2020-039871.
- Holm A, Siersma V, Bjerrum L, Cordoba G. Availability of point-of-care culture and microscopy in general practice - does it lead to more appropriate use of antibiotics in patients with suspected urinary tract infection? Eur J Gen Pract. 2020 Dec;26(1):175-181. doi: 10.1080/13814788.2020.1853697.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Oszacować)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- UCCAREALG
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Algorytm dla UTI
-
Xingxin JiangZakończonyKamienie nerkowe | Oporność na środki przeciwdrobnoustrojowe | Zakażenie dróg moczowych powikłaneChiny
-
PathnosticsZakończonyInfekcje dróg moczowych
-
GlaxoSmithKlineRekrutacyjnyInfekcje dróg moczowychAfryka Południowa, Stany Zjednoczone
-
PathnosticsZakończonyInfekcje dróg moczowych | Powikłane zakażenie dróg moczowychStany Zjednoczone
-
Forendo Pharma LtdRichmond Pharmacology LimitedZakończonyWzględna biodostępnośćZjednoczone Królestwo
-
Mary LacyNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK)Zakończony
-
Forendo Pharma LtdRichmond Pharmacology LimitedZakończonyEndometriozaZjednoczone Królestwo
-
University College DublinAktywny, nie rekrutujący
-
Université de SherbrookeZakończonyOtyłość, dzieciństwo | Interwencja w styl życia | Opieka przedkoncepcyjnaKanada
-
Duke UniversityZakończonyRedukcja stresuStany Zjednoczone