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Estudio de lipodistrofia parcial familiar (FPL)

23 de noviembre de 2021 actualizado por: Vinaya Simha, M.B.B.S., M.D., Mayo Clinic

Bases genéticas y metabólicas de la lipodistrofia parcial familiar

El estudio de pacientes con trastornos raros del tejido adiposo puede ayudar a los investigadores a comprender mejor la fisiopatología de la diabetes y la dislipidemia en relación con la adiposidad y, por lo tanto, tener un enorme impacto en la salud pública.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

Es necesario un estudio sistemático de la distribución de la grasa corporal para definir mejor el espectro fenotípico de la FPL y reconocer mejor la FPL en pacientes con síndrome metabólico. De manera similar, los estudios genéticos en estos pacientes no solo ayudarán a caracterizar mejor la relación genotipo-fenotipo, sino que también ayudarán a identificar otros genes involucrados en la regulación de la homeostasis de los lípidos, ya que algunos pacientes pueden no tener ninguna de las mutaciones conocidas.

Los investigadores estudiarán sistemáticamente la calidad y la función de las proteínas mitocondriales en ayunas y en estado de alimentación en relación con los niveles de lípidos intramiocelulares y plasmáticos circulantes, y los compararán con individuos de la misma edad, sexo e IMC. Los investigadores también estudiarán la tasa de síntesis de proteínas de novo para determinar si la hiperinsulinemia afecta tanto al anabolismo como al catabolismo de las proteínas musculares.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Actual)

12

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Minnesota
      • Rochester, Minnesota, Estados Unidos, 55905
        • Mayo Clinic

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Descripción

Criterios de inclusión:

  1. Diagnóstico clínico de lipodistrofia (disminución de la grasa subcutánea)
  2. Antecedentes familiares de lipodistrofia
  3. Sujeto de control normal

Criterio de exclusión:

  1. Incapacidad para proporcionar consentimiento informado
  2. Hemoglobina < 10g%

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Diagnóstico
  • Asignación: No aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Otro: Grupo 1: Sujeto Sano
Sujeto sano (control) se someterá a evaluaciones antes y después de ingerir una comida mixta rica en grasas.
Otro: Grupo 2: Materia FPL
El sujeto FPL se someterá a evaluaciones antes y después de ingerir una comida mixta rica en grasas.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Periodo de tiempo
Fuerza muscular de la parte superior del cuerpo medida por dinamometría de prensa de pecho
Periodo de tiempo: Antes del consumo de una comida mixta rica en grasas
Antes del consumo de una comida mixta rica en grasas
Cambio en las tasas de síntesis de proteínas mitocondriales fraccionarias
Periodo de tiempo: Antes y después del consumo de una comida mixta rica en grasas (aproximadamente 4 horas después de la comida)
Antes y después del consumo de una comida mixta rica en grasas (aproximadamente 4 horas después de la comida)
Fuerza muscular de la parte inferior del cuerpo medida por la extensión de la rodilla
Periodo de tiempo: Antes del consumo de una comida mixta rica en grasas
Antes del consumo de una comida mixta rica en grasas

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Vinaya Simha, MBBS, MD, Mayo Clinic

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio

1 de agosto de 2016

Finalización primaria (Actual)

14 de abril de 2017

Finalización del estudio (Actual)

14 de abril de 2017

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

19 de mayo de 2016

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

5 de agosto de 2016

Publicado por primera vez (Estimar)

8 de agosto de 2016

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

24 de noviembre de 2021

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

23 de noviembre de 2021

Última verificación

1 de noviembre de 2021

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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