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El valor y los mecanismos de las subpoblaciones de monocitos para predecir el pronóstico de los linfomas

30 de marzo de 2017 actualizado por: Peking Union Medical College Hospital

El valor y los mecanismos potenciales de las subpoblaciones de monocitos para predecir el pronóstico de los linfomas no Hodgkin.

El propósito de este estudio es determinar si la proporción de monocitos CD16-/monocitos CD16+ podría ayudar a predecir el pronóstico de DLBCL y PTCL.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Los investigadores planean involucrar prospectivamente a 100 pacientes con linfoma no hodgekin, incluidos 50 linfomas difusos de células B grandes y 50 linfomas de células T periféricas sin tratamiento previo del Peking Union Medical College Hospital.

Se recogieron los siguientes parámetros: edad, sexo, subtipo, estado funcional (PS) del Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG), estadio de Ann Arbor (I-IV), presencia de síntomas B, número y tipo de sitios afectados, índice pronóstico que incluye Índice de pronóstico (IPI) para DLBCL y PIT para PTCL basado en la revisión de registros médicos.

Todos los pacientes tendrían tratamiento regular y seguimiento en PUMCH. Durante el seguimiento, la respuesta al tratamiento se evaluó mediante tomografía computarizada mejorada o PET-CT.

Se recogería la sangre periférica. La técnica de citometría de flujo Cytodiff se usaría para analizar 16 subpoblaciones de leucocitos de sangre periférica en el momento del diagnóstico, intermedio del tratamiento, final del tratamiento, 1 año de seguimiento, 1,5 años de seguimiento, 2 años de seguimiento, 3 año de seguimiento y evolución de la enfermedad.

La supervivencia libre de progresión (PFS) y la supervivencia general (OS) se estimarían mediante el método de Kaplan-Meier y la prueba de rango logarítmico de dos colas. El modelo de riesgos proporcionales de Cox evaluaría los factores pronósticos para OS y PFS. La especificidad, la sensibilidad y el límite se establecerían mediante el análisis de la curva característica operativa del receptor (ROC) dependiente del tiempo. Los valores del área bajo la curva (AUC) >0,7 indican que el parámetro se puede utilizar para el diagnóstico, mientras que los valores >0,9 indican una alta precisión clínica.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Anticipado)

100

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años a 80 años (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Se incluirían los pacientes diagnosticados de linfoma difuso de células B grandes o linfoma periférico de células T sin ningún tratamiento previo en el Peking Union Medical College Hospital (PUMCH).

Descripción

Criterios de inclusión:

  1. linfoma difuso de células B grandes confirmado patológicamente (DLBCL nos, PCNSL, ALK+ DLBCL, DLBCL/BL) o linfoma de células T periféricas (AITL, ALCL, PTCL nos, NK/T tipo nasal, EATL, HSTL)
  2. sin tratamiento antes
  3. hCG(-)
  4. 18 años a 80 años

Criterio de exclusión:

  1. otros tumores
  2. infecciones graves

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
linfoma no hodgekin
Se administrarían 100 pacientes con linfoma no hodgekin (edad >=18 años) sin tratamiento previo, incluidos 50 DLBCL y 50 PTCL.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Periodo de tiempo
sobrevivencia promedio
Periodo de tiempo: 3 años
3 años

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Periodo de tiempo
supervivencia libre de progresión
Periodo de tiempo: 3 años
3 años

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Director de estudio: Daobin Zhou, MD, Peking Union Medical College Hospital

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio

1 de diciembre de 2016

Finalización primaria (Anticipado)

1 de diciembre de 2019

Finalización del estudio (Anticipado)

1 de diciembre de 2019

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

20 de diciembre de 2016

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

20 de diciembre de 2016

Publicado por primera vez (Estimar)

22 de diciembre de 2016

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

31 de marzo de 2017

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

30 de marzo de 2017

Última verificación

1 de marzo de 2017

Más información

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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