ACT administrado por Internet para el dolor crónico (iACT)

El dolor crónico afecta al 12-30 % de la población y, a menudo, provoca depresión, discapacidad y reducción de la calidad de vida. Las estrategias médicas suelen ser ineficaces o insuficientes para aliviar los síntomas y aumentar el funcionamiento. En cambio, el apoyo empírico para la terapia cognitiva conductual (TCC) está bien establecido hoy en día, y tales intervenciones se consideran de vital importancia para los pacientes con dolor crónico. Sin embargo, los tamaños de efectos modestos requieren mejoras adicionales. Los desarrollos recientes dentro de la TCC, particularmente la Terapia de Aceptación y Compromiso (ACT), han sugerido la utilidad de las estrategias de aceptación y atención plena para manejar el dolor y la angustia. El cuerpo de evidencia para ACT ha crecido rápidamente durante la última década, y ACT está catalogado hoy por la Asociación Americana de Psicología como un tratamiento para el dolor crónico, con un fuerte apoyo empírico.

ACT entregado por Internet

A pesar del mayor respaldo empírico para la ACT, la disponibilidad aún es muy limitada y una gran cantidad de pacientes no reciben este tratamiento. En otros dominios, la accesibilidad de los tratamientos respaldados empíricamente ha aumentado durante la última década debido al desarrollo de métodos para brindar el tratamiento a través de Internet. Por ejemplo, una gran cantidad de estudios ilustran la utilidad de la TCC a través de Internet para la ansiedad, el insomnio y la depresión, con efectos de tratamiento similares a los obtenidos en estudios con tratamiento presencial. Pocos estudios han evaluado aún la ACT administrada por Internet (iACT) para el dolor crónico, pero un estudio piloto reciente de nuestro grupo con participantes que padecían fibromialgia (n=41) ilustró resultados muy prometedores que justifican más estudios para evaluar los efectos de este tratamiento.

Moderadores y mediadores del resultado del tratamiento

Si iACT demuestra ser efectivo, es vital identificar para quién funciona este tratamiento. Por ejemplo, es posible que factores como la edad, la duración del dolor o la depresión puedan moderar los efectos del tratamiento. Además, es probable que algunas personas que respondan bien al tratamiento cara a cara regular no se beneficien de las intervenciones proporcionadas por Internet. Además, estudios recientes han demostrado que la aceptación del dolor y la angustia puede ser un mediador de cambio más importante que, p. intensidad del dolor, catastrofismo o ansiedad. Sin embargo, hasta donde sabemos, ningún estudio ha explorado si los subgrupos de pacientes (p. hombres y mujeres) mejoran a través de diferentes procesos de cambio (es decir, mediación moderada). Más información sobre los moderadores y mediadores del cambio hará posible ajustar y adaptar las intervenciones para satisfacer las necesidades individuales específicas y, por lo tanto, aumentar los efectos del tratamiento.

Reclutamiento

Los pacientes serán reclutados a través de la auto referencia. Por lo tanto, la información sobre el estudio se proporcionará a través de los periódicos y las redes sociales, así como en la comunicación directa con las clínicas del dolor y las unidades de atención primaria, incluidas las instrucciones sobre, p. elegibilidad y cómo inscribirse. Una vez que los pacientes hayan sido elegibles y hayan expresado interés en participar en el estudio, serán evaluados por un psicólogo y, cuando sea necesario, por un médico del dolor, a través de entrevistas semiestructuradas para confirmar la elegibilidad y garantizar que el paciente cumpla con los criterios del estudio. Se obtiene el consentimiento informado de todos los participantes antes de la evaluación.

métodos de estadística

Las evaluaciones de los efectos del tratamiento se basan principalmente en análisis de intención de tratar. El enfoque estadístico se basará principalmente en el modelo multinivel lineal (LMM), que tiene en cuenta las dependencias entre las medidas repetidas y las diferencias entre los pacientes en el estado previo al tratamiento y la respuesta al tratamiento (es decir, modelado de efectos aleatorios) y también proporcionan medios para manejar los datos faltantes. También se pueden utilizar métodos más tradicionales, como ANOVA y regresión jerárquica, cuando sea apropiado. Los análisis de los procesos de cambio (mediación, moderación, mediación moderada) seguirán pautas y recomendaciones (p. enfoque de producto cruzado de coeficientes, bootstrapping). Los principales resultados económicos en salud serán la relación costo-efectividad incremental, que es una medida de la relación entre el costo del tratamiento y el valor incremental que proporciona en términos de funcionamiento, en comparación con la condición de control.