Interneten keresztül szállított ACT krónikus fájdalom esetén (iACT)

A krónikus fájdalom a lakosság 12-30%-át érinti, és gyakran depresszióhoz, fogyatékossághoz és életminőség romlásához vezet. Az orvosi stratégiák gyakran nem hatékonyak vagy nem elegendőek a tünetek enyhítésére és a működés fokozására. Ehelyett a kognitív viselkedésterápia (CBT) empirikus támogatása ma már jól megalapozott, és az ilyen beavatkozásokat általában kritikus fontosságúnak tekintik a krónikus fájdalomban szenvedő betegek számára. A szerény hatásméretek azonban további fejlesztéseket igényelnek. A CBT-n belüli közelmúltbeli fejlemények, különösen az Acceptance and Commitment Therapy (ACT) azt sugallják, hogy az elfogadási és éberségi stratégiák használhatók a fájdalom és a szorongás kezelésére. Az elmúlt évtizedben az ACT-re vonatkozó bizonyítékok halmaza gyorsan nőtt, és az Amerikai Pszichológiai Társaság ma az ACT-t a krónikus fájdalom kezelésére szolgáló gyógyszerként tartja nyilván, erős empirikus támogatással.

Interneten szállított ACT

Az ACT megnövekedett empirikus támogatottsága ellenére a rendelkezésre állás továbbra is nagyon korlátozott, és sok beteg nem részesül ebben a kezelésben. Más területeken az empirikusan támogatott kezelések elérhetősége nőtt az elmúlt évtizedben a kezelés internetes átadására szolgáló módszerek fejlődésének köszönhetően. Például számos tanulmány szemlélteti az interneten keresztül eljuttatott CBT hasznosságát szorongás, álmatlanság és depresszió esetén, a kezelési hatások hasonlóak a személyes kezeléssel végzett vizsgálatokhoz. Kevés tanulmány értékelte még az interneten átadott ACT-t (iACT) a krónikus fájdalomra, de csoportunk nemrégiben végzett kísérleti vizsgálata fibromyalgiában szenvedő résztvevőkkel (n=41) nagyon ígéretes eredményeket mutatott be, amelyek további vizsgálatokat indokolnak a kezelés hatásainak értékelésére.

A kezelés eredményének moderátorai és közvetítői

Ha az iACT hatásosnak bizonyul, létfontosságú annak meghatározása, hogy kinek működik ez a kezelés. Például lehetséges, hogy olyan tényezők, mint az életkor, a fájdalom időtartama vagy a depresszió mérsékelhetik a kezelés hatásait. Valószínű továbbá, hogy egyes személyek, akik jól reagálnak a rendszeres szemtől szembeni kezelésre, nem részesülnek az interneten nyújtott beavatkozásokból. Továbbá a legújabb tanulmányok kimutatták, hogy a fájdalom és a szorongás elfogadása fontosabb közvetítője lehet a változásnak, mint pl. fájdalom intenzitása, katasztrófa vagy szorongás. Ismereteink szerint azonban még egyetlen tanulmány sem vizsgálta, hogy a betegek alcsoportjai (pl. férfiak és nők) különböző változási folyamatok révén fejlődnek (pl. moderált közvetítés). A változás moderátoraival és közvetítőivel kapcsolatos további információk lehetővé teszik a beavatkozások egyedi igényekhez igazítását és személyre szabását, ezáltal növelve a kezelés hatásait.

Toborzás

A betegek felvétele önbeutalás útján történik. Így a vizsgálattal kapcsolatos információk az újságokon és a közösségi médián keresztül, valamint a fájdalomklinikákkal és az alapellátási osztályokkal való közvetlen kommunikációban fognak megjelenni, beleértve a pl. jogosultság és a regisztráció módja. Ha a betegeket jogosultnak találták, és érdeklődésüket fejezték ki a vizsgálatban való részvétel iránt, egy pszichológus, szükség esetén pedig egy fájdalomorvos felméri őket, félig strukturált interjúkon keresztül, hogy megerősítsék az alkalmasságot és megbizonyosodjanak arról, hogy a beteg megfelel a vizsgálati kritériumoknak. Az értékelés előtt minden résztvevőtől tájékozott hozzájárulást kell kérni.

statisztikai módszerek

A kezelési hatások értékelése elsősorban a kezelési szándék elemzésén alapul. A statisztikai megközelítés elsősorban a lineáris többszintű modellezésen (LMM) fog alapulni, amely figyelembe veszi az ismételt mérések közötti függőséget, valamint a betegek kezelés előtti állapotában és a kezelésre adott válaszában (pl. véletlen hatások modellezése) és a hiányzó adatok kezelésére is lehetőséget biztosítanak. Ha szükséges, a hagyományosabb módszerek, például az ANOVA és a hierarchikus regresszió is használhatók. A változási folyamatok elemzése (közvetítés, moderálás, moderált közvetítés) iránymutatásokat és ajánlásokat követ (pl. az együtthatók keresztszorzata megközelítés, bootstrapping). A fő egészséggazdasági eredmény a növekvő költség-hatékonysági mutató lesz, amely a kezelés költsége és a működés szempontjából nyújtott értéknövekmény közötti kapcsolat mérőszáma a kontrollállapothoz képest.