Via internet geleverde ACT voor chronische pijn (iACT)

Chronische pijn treft 12-30% van de bevolking en leidt vaak tot depressie, invaliditeit en verminderde kwaliteit van leven. Medische strategieën zijn vaak niet effectief of onvoldoende om de symptomen te verlichten en het functioneren te verbeteren. In plaats daarvan is de empirische ondersteuning voor cognitieve gedragstherapie (CGT) tegenwoordig goed ingeburgerd, en dergelijke interventies worden algemeen gezien als van cruciaal belang voor patiënten met chronische pijn. Bescheiden effectgroottes vragen echter om verdere verbeteringen. Recente ontwikkelingen binnen CGT, met name Acceptance and Commitment Therapy (ACT), hebben het nut gesuggereerd van acceptatie- en mindfulness-strategieën om pijn en leed te beheersen. De hoeveelheid bewijs voor ACT is het afgelopen decennium snel gegroeid en ACT wordt vandaag door de American Psychological Association vermeld als een behandeling voor chronische pijn, met sterke empirische ondersteuning.

Via internet geleverde ACT

Ondanks de toegenomen empirische ondersteuning voor ACT is de beschikbaarheid nog steeds zeer beperkt en krijgt een groot aantal patiënten deze behandeling niet. In andere domeinen is de toegankelijkheid van empirisch ondersteunde behandelingen de afgelopen tien jaar toegenomen door de ontwikkeling van methoden om de behandeling via internet aan te bieden. Een groot aantal onderzoeken illustreert bijvoorbeeld het nut van via internet geleverde CGT voor angst, slapeloosheid en depressie, met behandeleffecten die vergelijkbaar zijn met die verkregen in onderzoeken met face-to-face behandeling. Er zijn nog maar weinig studies die via internet geleverde ACT (iACT) voor chronische pijn hebben geëvalueerd, maar een recente pilotstudie van onze groep met deelnemers die lijden aan fibromyalgie (n=41) illustreerde veelbelovende resultaten die verdere studies rechtvaardigen om de effecten van deze behandeling te evalueren.

Moderators en bemiddelaars van de uitkomst van de behandeling

Als iACT effectief blijkt te zijn, is het essentieel om vast te stellen voor wie deze behandeling werkt. Het is bijvoorbeeld mogelijk dat factoren zoals leeftijd, pijnduur of depressie de effecten van de behandeling kunnen matigen. Het is ook waarschijnlijk dat sommige personen die goed reageren op reguliere face-to-face-behandelingen geen baat hebben bij via internet geleverde interventies. Bovendien hebben recente studies aangetoond dat acceptatie van pijn en leed een belangrijkere bemiddelaar van verandering kan zijn dan b.v. pijnintensiteit, catastroferen of angst. Voor zover wij weten, is er echter nog geen onderzoek gedaan of subgroepen van patiënten (bijv. mannen en vrouwen) verbeteren via verschillende veranderingsprocessen (d.w.z. gemodereerde bemiddeling). Meer informatie over moderators en mediatoren van verandering zal het mogelijk maken om interventies aan te passen en af ​​te stemmen op specifieke individuele behoeften, en zo de effecten van de behandeling te vergroten.

Werving

Patiënten worden geworven via zelfverwijzing. Zo zal informatie over het onderzoek worden verstrekt via kranten en sociale media, evenals in directe communicatie met pijnklinieken en eerstelijnszorgafdelingen, inclusief instructies met betrekking tot b.v. geschiktheid en hoe u zich kunt aanmelden. Zodra patiënten geschikt zijn bevonden en belangstelling hebben getoond voor deelname aan het onderzoek, zullen ze worden beoordeeld door een psycholoog, en indien nodig door een pijnarts, via semigestructureerde interviews om te bevestigen of de patiënt in aanmerking komt en om ervoor te zorgen dat de patiënt aan de onderzoekscriteria voldoet. Geïnformeerde toestemming wordt verkregen van alle deelnemers voorafgaand aan de beoordeling.

statistische methoden

Evaluaties van behandeleffecten zijn voornamelijk gebaseerd op intent-to-treat analyses. De statistische benadering zal voornamelijk gebaseerd zijn op lineaire multilevel modellering (LMM), die rekening houdt met afhankelijkheden tussen herhaalde metingen en verschillen tussen patiënten in de status vóór de behandeling en de respons op de behandeling (d.w.z. modellering van willekeurige effecten) en bieden ook middelen om met ontbrekende gegevens om te gaan. Meer traditionele methoden, zoals ANOVA en hiërarchische regressie, kunnen indien nodig ook worden gebruikt. Analyses van veranderingsprocessen (bemiddeling, moderatie, gemodereerde bemiddeling) volgen richtlijnen en aanbevelingen (bijv. cross-product van coëfficiëntenbenadering, bootstrapping). De belangrijkste gezondheidseconomische uitkomsten zullen de incrementele kosteneffectiviteitsratio zijn, die een maat is voor de relatie tussen de kosten van de behandeling en de incrementele waarde die deze biedt in termen van functioneren, in vergelijking met de controleconditie.