Über das Internet bereitgestellte ACT für chronische Schmerzen (iACT)

Chronische Schmerzen betreffen 12–30 % der Bevölkerung und führen häufig zu Depressionen, Behinderungen und einer verminderten Lebensqualität. Medizinische Strategien sind oft unwirksam oder unzureichend, um die Symptome zu lindern und die Funktionsfähigkeit zu verbessern. Stattdessen ist die empirische Unterstützung für die kognitive Verhaltenstherapie (CBT) heute gut etabliert, und solche Interventionen werden allgemein als äußerst wichtig für Patienten mit chronischen Schmerzen angesehen. Allerdings erfordern bescheidene Effektgrößen weitere Verbesserungen. Jüngste Entwicklungen innerhalb der kognitiven Verhaltenstherapie, insbesondere der Akzeptanz- und Commitment-Therapie (ACT), haben den Nutzen von Akzeptanz- und Achtsamkeitsstrategien zur Bewältigung von Schmerzen und Leiden nahegelegt. Die Belege für ACT sind im letzten Jahrzehnt rasant gewachsen, und ACT wird heute von der American Psychological Association als Mittel zur Behandlung chronischer Schmerzen aufgeführt, mit starker empirischer Unterstützung.

Über das Internet bereitgestelltes ACT

Trotz der zunehmenden empirischen Unterstützung für ACT ist die Verfügbarkeit immer noch sehr begrenzt und eine große Anzahl von Patienten erhält diese Behandlung nicht. In anderen Bereichen hat die Zugänglichkeit empirisch unterstützter Behandlungen im letzten Jahrzehnt aufgrund der Entwicklung von Methoden zur Bereitstellung der Behandlung über das Internet zugenommen. Beispielsweise verdeutlichen zahlreiche Studien den Nutzen der über das Internet bereitgestellten kognitiven Verhaltenstherapie bei Angstzuständen, Schlaflosigkeit und Depressionen, wobei die Behandlungseffekte denen ähneln, die in Studien mit persönlicher Behandlung erzielt wurden. Nur wenige Studien haben bisher über das Internet bereitgestellte ACT (iACT) bei chronischen Schmerzen untersucht, aber eine aktuelle Pilotstudie unserer Gruppe mit Teilnehmern, die an Fibromyalgie leiden (n=41), zeigte sehr vielversprechende Ergebnisse, die weitere Studien zur Bewertung der Wirkung dieser Behandlung rechtfertigen.

Moderatoren und Mediatoren des Behandlungsergebnisses

Wenn sich iACT als wirksam erweist, ist es wichtig herauszufinden, bei wem diese Behandlung wirkt. Beispielsweise ist es möglich, dass Faktoren wie Alter, Schmerzdauer oder Depression die Wirkung der Behandlung abschwächen. Außerdem ist es wahrscheinlich, dass einige Personen, die gut auf eine regelmäßige persönliche Behandlung ansprechen, nicht von internetgestützten Interventionen profitieren. Darüber hinaus haben neuere Studien gezeigt, dass die Akzeptanz von Schmerz und Leid ein wichtigerer Vermittler von Veränderungen sein kann als z.B. Schmerzintensität, Katastrophisierung oder Angst. Allerdings wurde unseres Wissens noch keine Studie untersucht, ob Untergruppen von Patienten (z. B. Männer und Frauen) verbessern sich durch unterschiedliche Veränderungsprozesse (d. h. moderierte Mediation). Mehr Informationen über Moderatoren und Vermittler des Wandels werden es ermöglichen, Interventionen an spezifische individuelle Bedürfnisse anzupassen und so die Wirkung der Behandlung zu steigern.

Rekrutierung

Die Rekrutierung der Patienten erfolgt durch Selbstüberweisung. Daher werden Informationen zur Studie über Zeitungen und soziale Medien sowie in direkter Kommunikation mit Schmerzkliniken und Primärversorgungsstationen bereitgestellt, einschließlich Anweisungen z. Teilnahmeberechtigung und wie man sich anmeldet. Sobald die Patienten für geeignet befunden wurden und Interesse an einer Studienteilnahme bekundet haben, werden sie von einem Psychologen und bei Bedarf von einem Schmerzarzt durch halbstrukturierte Interviews beurteilt, um ihre Eignung zu bestätigen und sicherzustellen, dass der Patient die Studienkriterien erfüllt. Vor der Beurteilung wird von allen Teilnehmern eine Einverständniserklärung eingeholt.

statistische Methoden

Bewertungen der Behandlungseffekte basieren hauptsächlich auf Intent-to-Treat-Analysen. Der statistische Ansatz wird in erster Linie auf der linearen Multilevel-Modellierung (LMM) basieren, die Abhängigkeiten zwischen wiederholten Messungen und Unterschiede zwischen Patienten im Vorbehandlungsstatus und im Ansprechen auf die Behandlung (d. h. (Modellierung zufälliger Effekte) und bieten auch Möglichkeiten zur Handhabung fehlender Daten. Gegebenenfalls können auch traditionellere Methoden wie ANOVA und hierarchische Regression eingesetzt werden. Analysen von Veränderungsprozessen (Mediation, Moderation, moderierte Mediation) erfolgen nach Leitlinien und Empfehlungen (z.B. Kreuzprodukt-Koeffizienten-Ansatz, Bootstrapping). Die wichtigsten gesundheitsökonomischen Ergebnisse werden das inkrementelle Kosten-Nutzen-Verhältnis sein, das ein Maß für das Verhältnis zwischen den Kosten der Behandlung und dem zusätzlichen Wert ist, den sie im Hinblick auf die Funktionsfähigkeit im Vergleich zur Kontrollbedingung bietet.