ACT délivré par Internet pour la douleur chronique (iACT)

La douleur chronique affecte 12 à 30 % de la population et entraîne souvent une dépression, une invalidité et une qualité de vie réduite. Les stratégies médicales sont souvent inefficaces ou insuffisantes pour soulager les symptômes et améliorer le fonctionnement. Au lieu de cela, le soutien empirique de la thérapie cognitivo-comportementale (TCC) est aujourd'hui bien établi, et de telles interventions sont généralement considérées comme d'une importance cruciale pour les patients souffrant de douleur chronique. Cependant, des tailles d'effets modestes appellent d'autres améliorations. Les développements récents au sein de la TCC, en particulier la thérapie d'acceptation et d'engagement (ACT), ont suggéré l'utilité des stratégies d'acceptation et de pleine conscience pour gérer la douleur et la détresse. L'ensemble des preuves de l'ACT a augmenté rapidement au cours de la dernière décennie, et l'ACT est aujourd'hui répertorié par l'American Psychological Association comme traitement de la douleur chronique, avec un solide soutien empirique.

ACT délivré par Internet

Malgré le soutien empirique accru pour l'ACT, la disponibilité est encore très limitée et un grand nombre de patients ne reçoivent pas ce traitement. Dans d'autres domaines, l'accessibilité des traitements empiriquement soutenus a augmenté au cours de la dernière décennie en raison du développement de méthodes pour délivrer le traitement via Internet. Par exemple, un grand nombre d'études illustrent l'utilité de la TCC fournie par Internet pour l'anxiété, l'insomnie et la dépression, avec des effets de traitement similaires à ceux obtenus dans les études avec un traitement en face à face. Peu d'études ont encore évalué l'ACT délivré par Internet (iACT) pour la douleur chronique, mais une étude pilote récente de notre groupe avec des participants souffrant de fibromyalgie (n = 41) a illustré des résultats très prometteurs qui justifient d'autres études pour évaluer les effets de ce traitement.

Modérateurs et médiateurs du résultat du traitement

Si l'iACT s'avère efficace, il est essentiel d'identifier pour qui ce traitement fonctionne. Par exemple, il est possible que des facteurs tels que l'âge, la durée de la douleur ou la dépression modèrent les effets du traitement. De plus, il est probable que certaines personnes qui répondent bien à un traitement en face à face régulier ne bénéficient pas des interventions fournies par Internet. De plus, des études récentes ont montré que l'acceptation de la douleur et de la détresse peut être un médiateur de changement plus important que par exemple. intensité de la douleur, catastrophisme ou anxiété. Cependant, aucune étude n'a à notre connaissance encore exploré si des sous-groupes de patients (par ex. hommes et femmes) s'améliorent via différents processus de changement (c'est-à-dire médiation modérée). Plus d'informations sur les modérateurs et les médiateurs du changement permettront d'ajuster et d'adapter les interventions pour répondre aux besoins individuels spécifiques, et ainsi d'augmenter les effets du traitement.

Recrutement

Les patients seront recrutés par auto-référence. Ainsi, des informations concernant l'étude seront fournies par le biais de journaux et de médias sociaux, ainsi que par des communications directes avec les cliniques de la douleur et les unités de soins primaires, y compris des instructions concernant par ex. éligibilité et comment s'inscrire. Une fois que les patients ont été jugés éligibles et ont exprimé leur intérêt à participer à l'étude, ils seront évalués par un psychologue et, si nécessaire, par un médecin de la douleur, via des entretiens semi-structurés pour confirmer l'éligibilité et s'assurer que le patient répond aux critères de l'étude. Le consentement éclairé est obtenu de tous les participants avant l'évaluation.

Méthodes statistiques

Les évaluations des effets du traitement reposent principalement sur des analyses en intention de traiter. L'approche statistique sera principalement basée sur la modélisation linéaire multiniveaux (LMM), qui prend en compte les dépendances entre les mesures répétées et les différences entre les patients dans l'état avant le traitement et la réponse au traitement (c'est-à-dire modélisation des effets aléatoires) et fournissent également des moyens de traitement des données manquantes. Des méthodes plus traditionnelles, telles que l'ANOVA et la régression hiérarchique, peuvent également être utilisées le cas échéant. Les analyses des processus de changement (médiation, modération, médiation modérée) suivront des lignes directrices et des recommandations (par ex. approche du produit croisé des coefficients, bootstrap). Les principaux résultats économiques sur la santé seront le rapport coût-efficacité supplémentaire, qui est une mesure de la relation entre le coût du traitement et la valeur supplémentaire qu'il apporte en termes de fonctionnement, par rapport à la condition de contrôle.