Estudio de cohorte de ancianos de Nanshan (NECS)

Objetivo: El Estudio de Cohorte de Ancianos de Nanshan (NECS) tiene como objetivo investigar los factores nutricionales, así como otros factores ambientales y genéticos de las enfermedades crónicas, como hipertensión, diabetes mellitus tipo 2, enfermedades cardiovasculares, accidente cerebrovascular, obesidad, síndrome metabólico, enfermedad renal crónica. , cáncer y sarcopenia.

Diseño del estudio: NECS es un estudio de cohorte prospectivo basado en la comunidad. Participantes: Son elegibles los residentes sanos que hayan vivido en Nanshan, Shenzhen (sur de China) durante > 5 años, con ≥ 65 años de edad. Los participantes serían excluidos si se confirma que tienen enfermedades crónicas graves, como enfermedades cardiovasculares, insuficiencia hepática o renal, o cáncer. Entre 10000 y 20000 residentes aparentemente sanos serán reclutados entre 2018 y 2019.

Visitas y Recopilación de Datos: Los participantes serán seguidos aproximadamente cada 3 años por invitados al Centro de Servicios de Salud de la Comunidad. En cada encuesta, se realizarán entrevistas cara a cara, mediciones antropométricas, exámenes de ultrasonografía, prueba de electrocardiograma y recolección de muestras.

Variables clave:

1. Entrevistas cara a cara: se utilizarán cuestionarios estructurados para recopilar las características sociodemográficas de los participantes (p. ej., edad, sexo e ingresos familiares, nivel educativo), estilos de vida (tabaquismo, tabaquismo pasivo, consumo de alcohol y té), alimentación habitual ingesta (un cuestionario cuantitativo de frecuencia de alimentos de 62 ítems), actividad física, antecedentes de enfermedades crónicas, uso de suplementos y medicamentos, antecedentes familiares, salud psicológica (Escala de ansiedad de autoevaluación, SAS), apoyo y participación social, función cognitiva (Mini -Exámenes del Estado Mental, MMSE);
2. Exámenes físicos: Mediciones antropométricas (peso, talla, circunferencia de cintura, cadera y cuello, etc.), tomas de presión arterial, fuerza de prensión y velocidad habitual de la marcha.
3. Exámenes de ultrasonografía: se realizará un examen de ultrasonografía de la arteria carótida y los órganos abdominales superiores (p. ej., hígado y riñón) para determinar el grosor y la placa íntima-media de la arteria carótida, hígado graso.
4. Prueba de electrocardiograma: La prueba de electrocardiograma es para obtener información sobre la estructura y función del corazón.
5. Recolección de muestras: la muestra de sangre en ayunas durante la noche se recolectará y se separará en suero, plasma, glóbulos rojos y leucocitos dentro de dos horas. Se recogerán muestras de heces y orina de primera evacuación a primera hora de la mañana. Todos los especímenes serán separados y almacenados a -80°C hasta las pruebas.

6. Pruebas de laboratorio:

   1. Índices relacionados con el síndrome metabólico: perfil de lípidos séricos en ayunas (p. ej., colesterol, triglicéridos, colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad y colesterol unido a lipoproteínas de baja densidad), índices relacionados con la diabetes (p. ej., glucosa, hemoglobina glicosilada, fructosamina e insulina), ácido úrico y creatinina;
   2. Índices nutricionales: Concentraciones séricas de carotenoides, ácidos grasos eritrocíticos, minerales séricos, folato, betaína, colina, TMAO y vitamina D, etc.
   3. Marcadores inflamatorios (p. ej., hsCRP, RBP4，IL-6, TNF-a)
   4. Hormonas sexuales (por ejemplo, testosterona, SHBG)
   5. Marcadores genéticos
   6. Pruebas de orina: Flavonoides y flavonas, minerales, creatinina y marcadores relacionados con la función renal.
   7. Prueba fecal: Microbiota intestinal y metabolitos relacionados.
7. Morbilidad y mortalidad: Los datos relevantes también se recuperarán a través de múltiples sistemas locales de información de salud.
8. Otros: Se desarrollarán muchas otras pruebas de laboratorio o pruebas de instrumentos dependiendo de las necesidades y recursos en el futuro.

Análisis estadístico: Se utilizarán modelos de riesgos proporcionales de Cox o modelos de regresión logística para estimar el riesgo de exposiciones en los resultados categóricos. El análisis de ruta también se utilizará para evaluar los efectos mediadores potenciales en la ruta causal entre exposiciones y resultados.