Un ensayo aleatorizado para retrasar la progresión de la diabetes (TRIPOD)

El avance tecnológico y económico ha creado un gran desafío para las agencias de salud pública en Singapur y otros países del primer mundo: el desafío es cómo lograr que las personas mantengan un estilo de vida saludable cuando ya no es un requisito para la prosperidad económica (y de hecho puede ser un obstáculo). Lo que se requiere es una estrategia de bajo costo que maneje de manera efectiva los factores de riesgo de enfermedades crónicas sin sobrecargar la infraestructura de salud pública. Aunque la tecnología y el avance económico son claramente parte del problema, también pueden ser parte de la solución.

Para los pacientes con diabetes mellitus tipo 2 (T2DM), la modificación del estilo de vida puede ser muy eficaz para detener la progresión de la enfermedad. Las intervenciones efectivas incluyen módulos que enseñan estrategias apropiadas para controlar el peso, aumentar la actividad física, mejorar la dieta, controlar la glucosa de forma rutinaria y cumplir estrictamente con los medicamentos recetados para la diabetes. Estos componentes ahora se pueden entregar electrónicamente de manera efectiva. Una revisión y metanálisis reciente de 13 aplicaciones de teléfonos inteligentes para el control de la diabetes encontró que estas aplicaciones ofrecían beneficios modestos, con una diferencia media en HbA1c de -0,40 %.

Debido a los altos costos involucrados en el tratamiento de personas con enfermedades crónicas, los empleadores, las aseguradoras y los gobiernos tienen un incentivo financiero para contener la epidemia de enfermedades crónicas. Por lo tanto, cada uno ha mostrado su voluntad de invertir en algún nivel de esfuerzos de prevención y tratamiento. Nuestro argumento es que las recompensas contingentes pueden ser necesarias para ayudar a las personas a superar sus preferencias por el consumo actual sobre el futuro, a menudo llamado sesgo presente. Los economistas del comportamiento recomiendan que, para superar el sesgo actual, las recompensas deben vincularse a resultados o comportamientos tanto a corto como a largo plazo, como monitorear la glucosa en sangre y tomar los medicamentos según lo prescrito (a corto plazo) y resultados predefinidos, como lograr un nivel objetivo de HbA1c durante un período específico (largo plazo). Según una revisión sistemática reciente de estudios de incentivos realizados por miembros de nuestro equipo, una estrategia de recompensas óptima tiene el potencial de aumentar en gran medida la eficacia de las aplicaciones móviles existentes para la diabetes. Si se demuestra que es eficaz y rentable, los investigadores también creen que los contribuyentes subvencionarán dicha estrategia.

Específicamente, los investigadores proponen realizar un ensayo controlado aleatorio de tres grupos de 52 semanas para evaluar si un paquete móvil de control de la diabetes (DMP) de bajo costo y basado en la evidencia, con o sin un programa de incentivos basado en la teoría económica, puede y mejorar de manera rentable los resultados para los adultos con diabetes. El brazo de control (Brazo 1) recibirá la atención habitual, mientras que los participantes en los brazos de intervención recibirán el DMP solo (Brazo 2) o el DMP con el programa de incentivos M-POWER Rewards (Brazo 3) además de su atención habitual. Los investigadores plantean la hipótesis de que los participantes en los Brazos 2 y 3 mostrarán un mejor control glucémico, medido por los niveles de HbA1c, en el criterio principal de valoración del Mes 12 en comparación con los participantes en el grupo de control del Brazo 1. Los investigadores también plantean la hipótesis de que el brazo 3 habrá mejorado los niveles de HbA1c en comparación con el brazo 2 en el mes 12. Se probarán hipótesis similares para los resultados secundarios medidos en el mes 6.

Además, los investigadores cuantificarán la rentabilidad incremental de DMP con M-POWER Rewards y las implicaciones de costos netos de ambos desde la perspectiva de un tercero pagador. Los investigadores plantean la hipótesis de que, a pesar de su mayor costo de implementación, la eficacia será mayor y el costo neto será menor para el Grupo 3 en relación con el grupo de control del Grupo 1 debido a la reducción de los gastos médicos que resultan de un mejor control glucémico.