- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT04022018
Estudio sobre Radioterapia Adaptativa e Información Multimodal del Cáncer de Cuello Uterino Asistido por Inteligencia Artificial (SOARAMIOCC)
El tratamiento estándar para el cáncer de cuello uterino no quirúrgico es radioterapia externa y quimioterapia simultáneas seguidas de braquiterapia. Durante el período de radioterapia, el movimiento de los órganos y el encogimiento del tumor pueden dar lugar a una dosis de radiación insuficiente o excesiva para el tumor y los órganos en riesgo. La radioterapia adaptativa puede utilizar la información de las imágenes adquiridas durante el tratamiento como retroalimentación para reducir los errores.
Se inscribirán aleatoriamente un total de 122 casos de cáncer de cuello uterino en estadio IB2-IVA. Las estrategias de tratamiento de los pacientes del grupo de control son la radioterapia y la quimioterapia de intensidad modulada con rotación volumétrica externa simultáneas, seguidas de braquiterapia adaptativa guiada por imágenes.
Las estrategias de tratamiento de los pacientes del grupo experimental son la radioterapia y la quimioterapia de intensidad modulada con rotación volumétrica externa adaptativa simultánea seguidas de braquiterapia adaptativa guiada por imágenes. El reposicionamiento de CT se realizará después de 15 fracciones de radioterapia externa, luego se contorneará el nuevo volumen objetivo y se formulará un nuevo plan de radioterapia con la ayuda del programa de inteligencia artificial. Se realizará nuevo plan de radioterapia a partir de la fracción 17 radioterapia externa. Se recopilará información sobre efectos secundarios, supervivencia, dosimetría, imágenes, características clínicas y rentabilidad. El análisis estadístico es el siguiente. Primero, la diferencia en los efectos secundarios de grado 3 entre los dos grupos. En segundo lugar, las diferencias de SLP y SG a los 2 años entre los dos grupos. El tercero es la relación entre las diferencias dosimétricas y el pronóstico. El cuarto es analizar los factores pronósticos y predictivos de la radioterapia adaptativa a partir de las características clínicas del paciente, la tomografía por emisión de positrones-tomografía computarizada (PET/TC), la resonancia magnética nuclear (RMN) y otra información multimodal. El quinto es el análisis de costo-beneficio de la Inteligencia Artificial (IA).
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
- Introducción y antecedentes El tratamiento estándar para el cáncer de cuello uterino no quirúrgico es radioterapia externa y quimioterapia simultáneas, seguidas de braquiterapia. Durante el período de radioterapia, el movimiento de los órganos y el encogimiento del tumor pueden dar lugar a una dosis de radiación insuficiente o excesiva para el tumor y los órganos en riesgo. La radioterapia adaptativa puede utilizar la información de las imágenes adquiridas durante el tratamiento como retroalimentación para reducir los errores.
- Hipótesis y propósito Punto final principal: la radioterapia adaptativa puede reducir o no los efectos secundarios de nivel 3. Criterio de valoración secundario: 1. Las diferencias de supervivencia libre de progresión a 2 años y supervivencia general entre dos grupos. 2. Analizar las diferencias de dosimetría física entre dos grupos, y también se evaluará la correlación entre las diferencias de dosimetría física y el pronóstico. 3. Analizar los factores de predicción y pronóstico de la radioterapia adaptativa para el cáncer de cuello uterino y proporcionar datos de apoyo para la optimización posterior del tratamiento del cáncer de cuello uterino. 4. Evaluar la efectividad de la IA y realizar análisis de costo-beneficio.
Metodología y diseño del ensayo Se reclutarán al azar 122 casos de cáncer de cuello uterino IB2-IVA en total. Las estrategias de tratamiento de los pacientes del grupo de control son la radioterapia y la quimioterapia de intensidad modulada con rotación volumétrica externa simultáneas, seguidas de braquiterapia adaptativa guiada por imágenes.
Las estrategias de tratamiento de los pacientes del grupo experimental son la radioterapia y la quimioterapia de intensidad modulada con rotación volumétrica externa adaptativa simultánea seguidas de braquiterapia adaptativa guiada por imágenes. El reposicionamiento de CT se realizará después de 15 fracciones de radioterapia externa, luego se contorneará el nuevo volumen objetivo y se formulará un nuevo plan de radioterapia con la ayuda del programa de inteligencia artificial. Se realizará nuevo plan de radioterapia a partir de la fracción 17 radioterapia externa.
Mientras tanto, el régimen de quimioterapia concurrente es cisplatino 40 mg/m2/semana (la dosis máxima semanal debe ser menor o igual a 70 mg y no más de 6 ciclos). Se recopilará información sobre efectos secundarios, supervivencia, dosimetría, imágenes, características clínicas y rentabilidad. El análisis estadístico es el siguiente. Primero, la diferencia en los efectos secundarios de grado 3 entre los dos grupos. En segundo lugar, las diferencias de SLP y SG a los 2 años entre los dos grupos. El tercero es la relación entre las diferencias dosimétricas y el pronóstico. El cuarto es analizar los factores pronósticos y predictivos de la radioterapia adaptativa a partir de las características clínicas del paciente, PET/TC, RM y otra información multimodal. El quinto es el análisis de costo-beneficio de la IA.
- Resultado esperado e impacto potencial La radioterapia adaptativa puede reducir los efectos secundarios y obtener pronóstico y factores pronósticos de la radioterapia adaptativa.
Tipo de estudio
Inscripción (Anticipado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
-
-
Guangdong
-
Shenzhen, Guangdong, Porcelana, 518053
- Reclutamiento
- HongKong University Shenzhen Hospital
-
Contacto:
- ZhiYuan Xu, Master
- Número de teléfono: +86 18307555170
- Correo electrónico: xuzy@hku-szh.org
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- carcinoma de células escamosas de cuello uterino o adenocarcinoma sin tratamiento previo confirmado patológicamente;
- Edad: ≥18 años;
- El estadio de la Federación Internacional de Ginecología y Obstetricia (FIGO): IB2 a IVA, o IVB con solo metástasis en los ganglios linfáticos paraaórticos, se negó o no se pudo tratar con cirugía;
- Puntuación del Grupo Oncológico Cooperativo del Este (ECOG) ≤2;
- buena función de la médula ósea, hematopoyética y hepática y renal: recuento absoluto de neutrófilos (RAN) ≥ 1,5 ☓ 109 / L, recuento de plaquetas ≥ 100 ☓ 109 / L, o hemoglobina > 90 g/L, bilirrubina sérica < 1,5 ☓ límite superior de valor de referencia normal (LSN), aspartato aminotransferasa (AST) y alanina aminotransferasa (ALT) < 2,5 ☓ LSN, aclaramiento de creatinina sérica ≥ 50 ml/min.
- proporcionar el consentimiento informado.
Criterio de exclusión:
- mujeres embarazadas o lactantes;
- contraindicaciones para la quimiorradioterapia;
- sujetos que participan en otros ensayos clínicos o que participan en otros ensayos clínicos dentro de los 30 días;
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Tratamiento
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Experimental: Grupo de radioterapia adaptativa
Las estrategias de tratamiento de los pacientes del grupo de radioterapia adaptativa son la radioterapia y la quimioterapia de intensidad modulada con rotación volumétrica externa adaptativa simultánea seguidas de braquiterapia adaptativa guiada por imágenes.
El reposicionamiento de CT se realizará después de 15 fracciones de radioterapia externa, luego se contorneará el nuevo volumen objetivo y se formulará un nuevo plan de radioterapia con la ayuda del programa de inteligencia artificial.
Se realizará nuevo plan de radioterapia a partir de la fracción 17 radioterapia externa.
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El reposicionamiento de CT se realizará después de 15 fracciones de radioterapia externa, luego se contorneará el nuevo volumen objetivo y se formulará un nuevo plan de radioterapia con la ayuda del programa de inteligencia artificial.
Se realizará nuevo plan de radioterapia a partir de la fracción 17 radioterapia externa.
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Comparador activo: Grupo de control
Las estrategias de tratamiento de los pacientes del grupo de control son la radioterapia y la quimioterapia de intensidad modulada con rotación volumétrica externa simultáneas, seguidas de braquiterapia adaptativa guiada por imágenes.
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Las estrategias de tratamiento de los pacientes del grupo de control son la radioterapia y la quimioterapia de intensidad modulada con rotación volumétrica externa simultánea seguidas de braquiterapia adaptativa guiada por imágenes.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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la diferencia en los efectos secundarios de grado 3 entre los dos grupos
Periodo de tiempo: La reacción aguda a la radioterapia ocurre desde el primer día hasta 90 días después del final de la radioterapia, y la reacción tardía a la radioterapia ocurre 90 días después de la radioterapia.
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La toxicidad hematológica, la toxicidad de la radioterapia vesical y rectal se registraron de acuerdo con los criterios de evaluación de eventos adversos comunes (CTCAE versión 4.03).
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La reacción aguda a la radioterapia ocurre desde el primer día hasta 90 días después del final de la radioterapia, y la reacción tardía a la radioterapia ocurre 90 días después de la radioterapia.
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Diferencias de SLP a los 2 años entre los dos grupos
Periodo de tiempo: SLP de 2 años
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Seguimiento cada 3 meses dentro de los 2 años posteriores al final de la radioterapia, y cada 6 meses después de 2 años.
Se calculará la supervivencia libre de progresión (PFS) a los 2 años.
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SLP de 2 años
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Diferencias de SG de 2 años entre los dos grupos
Periodo de tiempo: SO de 2 años
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Seguimiento cada 3 meses dentro de los 2 años posteriores al final de la radioterapia, y cada 6 meses después de 2 años.
Se calculará la supervivencia global (SG) a los 2 años.
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SO de 2 años
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la correlación entre las diferencias de dosimetría física y el pronóstico
Periodo de tiempo: correlación entre las diferencias de dosimetría física y la SLP a 2 años
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Para analizar las diferencias de dosimetría física entre dos grupos, y también se evaluará la correlación entre las diferencias de dosimetría física y el pronóstico.
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correlación entre las diferencias de dosimetría física y la SLP a 2 años
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los factores predictivos para la tasa de respuesta de la quimiorradioterapia concurrente para el cáncer de cuello uterino
Periodo de tiempo: 3 meses después de la radioterapia
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Investigar los factores predictivos de la tasa de respuesta de la quimiorradioterapia concurrente para el cáncer de cuello uterino.
Los factores multimodales de investigación incluyen las características demográficas de los pacientes, la puntuación ECOG, la estadificación de la enfermedad, el estado del virus del papiloma humano (VPH), el valor de captación estándar del tumor (SUV) de PET/CT y el valor del coeficiente de difusión aparente (ADC) del tumor de MRI, carcinoma de células escamosas antígeno, linfocito y hemoglobina.
La tasa de respuesta se evalúa a los 3 meses después de la finalización de la radioterapia mediante resonancia magnética de acuerdo con los criterios RECIST 1.1.
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3 meses después de la radioterapia
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los factores pronósticos para la tasa de supervivencia general a 2 años de pacientes con cáncer de cuello uterino después de quimiorradioterapia concurrente
Periodo de tiempo: 2 años después de la radioterapia
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Investigar los factores pronósticos para la tasa de supervivencia general a los 2 años de las pacientes con cáncer de cuello uterino después de la quimiorradioterapia concurrente.
Los factores multimodales de investigación incluyen las características demográficas de los pacientes, la puntuación ECOG, la estadificación de la enfermedad, el estado del virus del papiloma humano (VPH), el valor de captación estándar del tumor (SUV) de PET/CT y el valor del coeficiente de difusión aparente (ADC) del tumor de MRI, carcinoma de células escamosas antígeno, linfocito y hemoglobina.
La supervivencia general se calcula desde la fecha del diagnóstico de cáncer de cuello uterino hasta la fecha de la muerte por cualquier causa.
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2 años después de la radioterapia
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la diferencia horaria entre el trabajo de parto y una inteligencia artificial para diseñar planes de radioterapia
Periodo de tiempo: 2 años
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Compare la eficiencia AI y la mano de obra.
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2 años
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Zhi-Yuan Xu, master, HongKong University Shenzhen Hospital
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Chen W, Zheng R, Baade PD, Zhang S, Zeng H, Bray F, Jemal A, Yu XQ, He J. Cancer statistics in China, 2015. CA Cancer J Clin. 2016 Mar-Apr;66(2):115-32. doi: 10.3322/caac.21338. Epub 2016 Jan 25.
- Parkin DM, Bray F, Ferlay J, Pisani P. Global cancer statistics, 2002. CA Cancer J Clin. 2005 Mar-Apr;55(2):74-108. doi: 10.3322/canjclin.55.2.74.
- Petereit DG, Sarkaria JN, Chappell R, Fowler JF, Hartmann TJ, Kinsella TJ, Stitt JA, Thomadsen BR, Buchler DA. The adverse effect of treatment prolongation in cervical carcinoma. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 1995 Jul 30;32(5):1301-7. doi: 10.1016/0360-3016(94)00635-X.
- Perez CA, Grigsby PW, Castro-Vita H, Lockett MA. Carcinoma of the uterine cervix. I. Impact of prolongation of overall treatment time and timing of brachytherapy on outcome of radiation therapy. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 1995 Jul 30;32(5):1275-88. doi: 10.1016/0360-3016(95)00220-S.
- Arbyn M, Castellsague X, de Sanjose S, Bruni L, Saraiya M, Bray F, Ferlay J. Worldwide burden of cervical cancer in 2008. Ann Oncol. 2011 Dec;22(12):2675-2686. doi: 10.1093/annonc/mdr015. Epub 2011 Apr 6.
- Chemoradiotherapy for Cervical Cancer Meta-Analysis Collaboration. Reducing uncertainties about the effects of chemoradiotherapy for cervical cancer: a systematic review and meta-analysis of individual patient data from 18 randomized trials. J Clin Oncol. 2008 Dec 10;26(35):5802-12. doi: 10.1200/JCO.2008.16.4368. Epub 2008 Nov 10.
- Rose PG, Bundy BN, Watkins EB, Thigpen JT, Deppe G, Maiman MA, Clarke-Pearson DL, Insalaco S. Concurrent cisplatin-based radiotherapy and chemotherapy for locally advanced cervical cancer. N Engl J Med. 1999 Apr 15;340(15):1144-53. doi: 10.1056/NEJM199904153401502. Erratum In: N Engl J Med 1999 Aug 26;341(9):708.
- Kjaer SK, Frederiksen K, Munk C, Iftner T. Long-term absolute risk of cervical intraepithelial neoplasia grade 3 or worse following human papillomavirus infection: role of persistence. J Natl Cancer Inst. 2010 Oct 6;102(19):1478-88. doi: 10.1093/jnci/djq356. Epub 2010 Sep 14.
- International Collaboration of Epidemiological Studies of Cervical Cancer. Comparison of risk factors for invasive squamous cell carcinoma and adenocarcinoma of the cervix: collaborative reanalysis of individual data on 8,097 women with squamous cell carcinoma and 1,374 women with adenocarcinoma from 12 epidemiological studies. Int J Cancer. 2007 Feb 15;120(4):885-91. doi: 10.1002/ijc.22357. Erratum In: Int J Cancer. 2007 Jun 1;120(11):2525. Berrington de Gonzalez, Amy [removed]; Green, Jane [removed].
- Dugue PA, Rebolj M, Garred P, Lynge E. Immunosuppression and risk of cervical cancer. Expert Rev Anticancer Ther. 2013 Jan;13(1):29-42. doi: 10.1586/era.12.159.
- Barnholtz-Sloan J, Patel N, Rollison D, Kortepeter K, MacKinnon J, Giuliano A. Incidence trends of invasive cervical cancer in the United States by combined race and ethnicity. Cancer Causes Control. 2009 Sep;20(7):1129-38. doi: 10.1007/s10552-009-9317-z. Epub 2009 Mar 1.
- Klopp AH, Moughan J, Portelance L, Miller BE, Salehpour MR, Hildebrandt E, Nuanjing J, D'Souza D, Souhami L, Small W Jr, Gaur R, Jhingran A. Hematologic toxicity in RTOG 0418: a phase 2 study of postoperative IMRT for gynecologic cancer. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2013 May 1;86(1):83-90. doi: 10.1016/j.ijrobp.2013.01.017.
- Tyagi N, Lewis JH, Yashar CM, Vo D, Jiang SB, Mundt AJ, Mell LK. Daily online cone beam computed tomography to assess interfractional motion in patients with intact cervical cancer. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2011 May 1;80(1):273-80. doi: 10.1016/j.ijrobp.2010.06.003. Epub 2010 Nov 23.
- Pathy S, Kumar L, Pandey RM, Upadhyay A, Roy S, Dadhwal V, Madan R, Chander S. Impact of Treatment Time on Chemoradiotherapy in Locally Advanced Cervical Carcinoma. Asian Pac J Cancer Prev. 2015;16(12):5075-9. doi: 10.7314/apjcp.2015.16.12.5075.
- Holschneider CH, Petereit DG, Chu C, Hsu IC, Ioffe YJ, Klopp AH, Pothuri B, Chen LM, Yashar C. Brachytherapy: A critical component of primary radiation therapy for cervical cancer: From the Society of Gynecologic Oncology (SGO) and the American Brachytherapy Society (ABS). Brachytherapy. 2019 Mar-Apr;18(2):123-132. doi: 10.1016/j.brachy.2018.11.009. Epub 2019 Jan 18.
- Tsien C, Cao Y, Chenevert T. Clinical applications for diffusion magnetic resonance imaging in radiotherapy. Semin Radiat Oncol. 2014 Jul;24(3):218-26. doi: 10.1016/j.semradonc.2014.02.004.
- Ohkubo Y, Ohno T, Noda SE, Kubo N, Nakagawa A, Kawahara M, Abe T, Kiyohara H, Wakatsuki M, Nakano T. Interfractional change of high-risk CTV D90 during image-guided brachytherapy for uterine cervical cancer. J Radiat Res. 2013 Nov 1;54(6):1138-45. doi: 10.1093/jrr/rrt073. Epub 2013 Jun 3.
- Fu ZZ, Peng Y, Cao LY, Chen YS, Li K, Fu BH. Value of apparent diffusion coefficient (ADC) in assessing radiotherapy and chemotherapy success in cervical cancer. Magn Reson Imaging. 2015 Jun;33(5):516-24. doi: 10.1016/j.mri.2015.02.002. Epub 2015 Feb 7.
- Onal C, Yildirim BA, Guler OC, Mertsoylu H. The Utility of Pretreatment and Posttreatment Lymphopenia in Cervical Squamous Cell Carcinoma Patients Treated With Definitive Chemoradiotherapy. Int J Gynecol Cancer. 2018 Oct;28(8):1553-1559. doi: 10.1097/IGC.0000000000001345.
- Joo J, Shin HJ, Park B, Park SY, Yoo CW, Yoon KA, Kong SY, Kim YJ, Kim SS, Kim JY. Integration Pattern of Human Papillomavirus Is a Strong Prognostic Factor for Disease-Free Survival After Radiation Therapy in Cervical Cancer Patients. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2017 Jul 1;98(3):654-661. doi: 10.1016/j.ijrobp.2017.02.226. Epub 2017 Apr 13.
- Harry VN, Semple SI, Gilbert FJ, Parkin DE. Diffusion-weighted magnetic resonance imaging in the early detection of response to chemoradiation in cervical cancer. Gynecol Oncol. 2008 Nov;111(2):213-20. doi: 10.1016/j.ygyno.2008.07.048. Epub 2008 Sep 6.
- Escande A, Haie-Meder C, Maroun P, Gouy S, Mazeron R, Leroy T, Bentivegna E, Morice P, Deutsch E, Chargari C. Neutrophilia in locally advanced cervical cancer: A novel biomarker for image-guided adaptive brachytherapy? Oncotarget. 2016 Nov 15;7(46):74886-74894. doi: 10.18632/oncotarget.12440.
- Reuze S, Orlhac F, Chargari C, Nioche C, Limkin E, Riet F, Escande A, Haie-Meder C, Dercle L, Gouy S, Buvat I, Deutsch E, Robert C. Prediction of cervical cancer recurrence using textural features extracted from 18F-FDG PET images acquired with different scanners. Oncotarget. 2017 Jun 27;8(26):43169-43179. doi: 10.18632/oncotarget.17856.
- Schernberg A, Bockel S, Annede P, Fumagalli I, Escande A, Mignot F, Kissel M, Morice P, Bentivegna E, Gouy S, Deutsch E, Haie-Meder C, Chargari C. Tumor Shrinkage During Chemoradiation in Locally Advanced Cervical Cancer Patients: Prognostic Significance, and Impact for Image-Guided Adaptive Brachytherapy. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2018 Oct 1;102(2):362-372. doi: 10.1016/j.ijrobp.2018.06.014. Epub 2018 Jun 18.
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Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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