Efecto de las estrategias de búsqueda activa de casos en la comunidad para la detección de la tuberculosis en Camboya

La tuberculosis (TB) es una de las principales causas infecciosas de morbilidad y mortalidad en todo el mundo, con 10 millones de casos nuevos y 1,6 millones de muertes en 2017. La carga de la enfermedad se concentra de manera desproporcionada en los países de ingresos bajos y medianos, con más del 95 % de las muertes por TB en estas regiones. En 2016, el número de nuevos casos de TB se estimó en 10 millones y casi el 40 % permaneció sin diagnosticar. El acceso limitado a la atención médica, el alto costo del tratamiento y el estigma social de la TB contribuyeron a la detección tardía y la aceptación deficiente del tratamiento. Otros factores de riesgo, como las malas condiciones de vida y el hacinamiento, perpetuaron aún más la transmisión de la TB, lo que, a su vez, conduce a la inseguridad social y económica. Camboya es uno de los países con la mayor carga de TB del mundo, con una incidencia estimada de TB activa de 326 (IC 95 %: 224-447) por 100 000 habitantes en 2017. A lo largo de los años, los programas de control de la TB en Camboya han logrado hitos significativos que han sido posibles gracias a socios comprometidos y esfuerzos enfocados a nivel local, nacional e internacional. En 2016, la incidencia de TB fue aproximadamente la mitad de la del año 2000, y se observó una disminución similar en la tasa de mortalidad por TB. Además, el país ha logrado un progreso notable en la lucha contra la TB al lograr una tasa de éxito del tratamiento del 94%, una de las más altas entre los 30 países con alta carga de TB.

Sin embargo, los éxitos se ven obstaculizados por una proporción significativa de casos no diagnosticados. A nivel mundial, se estima que el 36% de los casos de TB no fueron diagnosticados en 2017, y se observa una proporción similar en Camboya. Tradicionalmente, los casos de TB son capturados y notificados pasivamente cuando las personas con TB se presentan en un establecimiento de salud. En los últimos años, una estrategia más proactiva para aumentar la notificación de casos de TB, a saber, la búsqueda activa de casos (ACF, por sus siglas en inglés), ha ganado terreno y se informa que es efectiva. Junto con la búsqueda pasiva de casos (PCF), la estrategia ACF ha sido adoptada por países afectados por la epidemia, incluida Camboya, para llegar a las personas con TB de manera efectiva. Sin embargo, a pesar de los mayores esfuerzos para mejorar la detección de casos, la búsqueda de casos de TB sigue siendo un gran desafío debido a los recursos limitados, las barreras geográficas y el estigma social. Los enfoques actuales se basan únicamente en trabajadores de la salud calificados y voluntarios de salud comunitarios para encontrar casos de TB. Su utilidad y sostenibilidad, a largo plazo, aún no se han demostrado sustancialmente.

Empíricamente, un enfoque de bola de nieve (mecanismo de semilla y reclutamiento) ha sido ampliamente aceptado para llegar a poblaciones ocultas, como las poblaciones que están en riesgo de contraer el VIH en muchos países, incluida Camboya, debido a su viabilidad práctica. Una estrategia dirigida por pares basada en la comunidad como tal ha sido un componente inherente en las respuestas al VIH en todo el mundo, y se han reportado éxitos. Sin embargo, se sabe poco sobre la viabilidad y eficacia de ACF con el modelo de bola de nieve para mejorar la notificación de casos de TB. Sin embargo, dada la naturaleza comparablemente difícil de alcanzar de las poblaciones de VIH y TB, es un concepto que vale la pena explorar. En asociación con KHANA, el Centro Nacional para el Control de la Tuberculosis y la Lepra (CENAT) y la Asociación Antituberculosa de Camboya (CATA), este proyecto busca examinar la efectividad de diferentes estrategias de ACF para aumentar la notificación de casos de TB en la comunidad y su impacto. sobre el resultado del tratamiento. Este proyecto es congruente con el plan global para acabar con la TB. y la estrategia del Fondo Mundial 2017-2022 al informar soluciones sostenibles y basadas en evidencia para el control de la TB en Camboya.

Llevaremos a cabo un ensayo controlado aleatorio por conglomerados con cuatro brazos que comparará ACF con el modelo de semilla y reclutamiento, otros enfoques de ACF y el enfoque de PCF en ocho distritos operativos en Camboya. El proyecto se llevará a cabo durante dos años. ACF con el modelo seed-and-recruit de KHANA, ACF dirigido a contactos domésticos y vecinales de CENAT, ACF dirigido a la población mayor que utiliza unidades móviles de detección de CATA se implementará en los brazos de intervención y PCF se implementará en el brazo de control. Estas estrategias de detección de casos se han probado en Camboya y cuentan con el respaldo del programa nacional de TB en Camboya. Este estudio aleatorizará los distritos operativos actualmente desatendidos (sin intervención activa, al menos en los últimos seis meses a partir de la fecha de implementación). Las intervenciones se realizarán según el protocolo elaborado por las organizaciones socias, respectivamente.

Este estudio tiene como objetivo 1) evaluar la efectividad de una estrategia ACF utilizando un modelo de semilla y reclutamiento para aumentar la notificación de casos de TB (tasa de notificación de casos, adicionalidad, comparando el rendimiento en cada brazo con su línea de base histórica respectiva y el rendimiento acumulado durante el período de implementación) en Camboya, 2) establecer el efecto de las estrategias de ACF en los resultados del tratamiento de TB, 3) evaluar el número necesario para detectar un caso de TB y la rentabilidad (costos por caso de TB notificado) de diferentes estrategias de ACF.