Identificación de marcadores predictivos de respuesta inmunoquimioterapéutica al linfoma cutáneo primario difuso de células B grandes (PROTEOM)

El objetivo es identificar biomarcadores predictivos de respuesta a la R-quimioterapia y entender qué marcadores genómicos, transcriptómicos o proteómicos identificarían a esos pacientes por delante. En última instancia, esto ayudaría a identificar si la vía biológica desregulada podría dirigirse específicamente entre los pacientes con un tratamiento personalizado.

Al igual que su contraparte, el linfoma difuso de células B grandes sistémico, el análisis secuencial del mismo paciente en el momento del diagnóstico y la recaída también puede identificar genes candidatos y vías biológicas involucradas en la recurrencia y ayudar a diseñar nuevas estrategias terapéuticas.

Otro objetivo es, en última instancia, el desarrollo de una herramienta bioinformática integradora para anticipar la respuesta terapéutica. El modelo tumoral utilizado es ciertamente un cáncer raro pero prototípico de linfomas ABC que permite acceder a un hardware de recaída y una relativa homogeneidad que permitirá un estudio de un número menor de casos para el desarrollo de modelos de correlaciones genómica/proteómica. Este es un proyecto fundamental que integra datos proteómicos y biología molecular (mutación, expresión) basado en la combinación de habilidades de equipos clínicos, biológicos y bioinformáticos para validar un modelo predictivo para la respuesta al tratamiento capaz de integrar marcadores pronósticos conocidos como TNM la expresión dual MYC / BCL2 y adelante para predecir la respuesta terapéutica utilizando este modelo de CBIB. Luego validaríamos el modelo establecido en esta serie de capacitación en un rango de validación nacional como parte de un estudio observacional con GFELC (Groupe Français d'Etude des Lymphomes Cutanés).