- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT04226742
Evaluación de una plataforma web impulsada por multitudes para la depresión y la ansiedad
26 de junio de 2023 actualizado por: Stephen Matthew Schueller, University of California, Irvine
Evaluación de la Plataforma Web Crowd-Powered para Planes y Tratamiento Acumulativos de Depresión y Ansiedad (ADAPT)
100 participantes se inscribirán en un ensayo controlado aleatorio de dos brazos de la plataforma de Planes y Tratamientos de Depresión y Ansiedad Acumulados (ADAPT) que integra la Terapia Cognitiva Conductual (iCBT) de Internet para determinar el impacto en los síntomas de depresión y ansiedad.
Esta prueba probará la efectividad de la plataforma ADAPT y evaluará la medida en que la plataforma ADAPT involucra objetivos putativos de relevancia personal, uso de habilidades y dominio de habilidades.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Los investigadores inscribirán a 100 participantes en un ensayo controlado aleatorio de dos brazos de la plataforma ADAPT (iCBT).
Los participantes serán asignados aleatoriamente para recibir la plataforma ADAPT (tratamiento) o una plataforma autoguiada similar (control) que contiene el material didáctico (aprendizaje) pero carece de las características de "multitud" de las plataformas ADAPT.
Los participantes utilizarán su plataforma asignada durante un período de tratamiento de 8 semanas.
Los participantes recibirán evaluaciones de prueba al inicio, en la semana 4 y en la semana 8 (después del tratamiento).
Se realizarán evaluaciones de seguimiento a las 16 semanas para evaluar el mantenimiento de las ganancias.
Este ensayo piloto de efectividad tiene como objetivo determinar el impacto en los síntomas de depresión y ansiedad y si la plataforma involucra los objetivos putativos de relevancia personal, relación, lo que resulta en un mayor dominio y uso de habilidades.
Tipo de estudio
Intervencionista
Inscripción (Actual)
107
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
-
-
California
-
Irvine, California, Estados Unidos, 92697
- University of California Irvine
-
-
Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)
Acepta Voluntarios Saludables
No
Descripción
Criterios de inclusión:
- 1) Finalización de la Evaluación de Apoyos de Mental Health America America (MHA S2S) o síntomas significativos del estado de ánimo y la ansiedad según lo definido por un límite aceptado en una medida validada de la Escala de Depresión, Ansiedad y Estrés (DASS). El corte aceptado es puntajes mayores a 22;
- 2) poder hablar y leer inglés;
- 3) al menos 18 años de edad.
Criterio de exclusión:
- 1) suicidalidad severa (tiene ideación, plan e intención)
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Tratamiento
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Doble
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
---|---|
Experimental: Tratamiento
Los participantes asignados al azar a esta condición recibirán la plataforma ADAPT (tratamiento) por un período de tratamiento de 8 semanas.
|
La plataforma ADAPT consta de 2 módulos basados en estrategias basadas en la evidencia de la terapia cognitivo-conductual, incluida la reestructuración cognitiva y los experimentos conductuales.
La plataforma incluye material didáctico, herramientas interactivas y multitud de funciones.
Las características de multitud están presentes para aumentar la relevancia personal del contenido y promover el compromiso con la plataforma ADAPT a través de la responsabilidad.
Las funciones de multitud incluyen solicitudes, respuestas y ejemplos.
|
Comparador activo: Control
Los participantes asignados aleatoriamente a esta condición recibirán una plataforma autoguiada similar (control) durante un período de tratamiento de 8 semanas.
|
La plataforma de control es una versión autoguiada de la plataforma ADAPT que no incluye funciones de multitud.
Como tal, incluirá únicamente material didáctico sobre reestructuración cognitiva y experimentos conductuales y herramientas interactivas.
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
---|---|---|
Puntuaciones de depresión en la semana 16
Periodo de tiempo: Puntuaciones absolutas en la semana 16
|
El resultado primario de los síntomas de depresión se medirá con la subescala de depresión autoinformada de la Escala de depresión, ansiedad y estrés (DASS).
La subescala de depresión varía de 7 a 28 con valores más bajos (valor más bajo = 7) que indican niveles más bajos de depresión y valores más altos (valor más alto = 28) que indican niveles más altos de depresión.
|
Puntuaciones absolutas en la semana 16
|
Puntuaciones de ansiedad a las 16 semanas
Periodo de tiempo: Puntuaciones absolutas en la semana 16
|
El resultado primario de los síntomas de ansiedad se medirá con la subescala de ansiedad autoinformada de la Escala de depresión, ansiedad y estrés (DASS).
La subescala de ansiedad varía de 7 a 28, donde los valores más bajos (valor más bajo = 7) indican niveles más bajos de ansiedad y los valores más altos (valor más alto = 28) indican niveles más altos de ansiedad.
|
Puntuaciones absolutas en la semana 16
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
---|---|---|
Puntuaciones de habilidades cognitivas y conductuales a las 16 semanas
Periodo de tiempo: Puntuaciones absolutas en la semana 16
|
Un resultado secundario es la Frecuencia de Acciones y Pensamientos (FATS), que evalúa el uso de habilidades cognitivas y conductuales.
Las puntuaciones totales indican el promedio de la calificación de cada elemento y oscilan entre 0 y 4.
Las puntuaciones más bajas indican un uso menos frecuente de las habilidades cognitivas y conductuales y las puntuaciones más altas indican un uso más frecuente de las habilidades cognitivas y conductuales.
|
Puntuaciones absolutas en la semana 16
|
Puntuaciones de autoeficacia a las 16 semanas
Periodo de tiempo: Puntuaciones absolutas en la semana 16
|
Un resultado secundario es la autoeficacia de afrontamiento (CSE), que produce una puntuación única que varía de 0 a 260, donde las puntuaciones más bajas representan una autoeficacia de afrontamiento más baja y las puntuaciones más altas indican una autoeficacia de afrontamiento más alta.
|
Puntuaciones absolutas en la semana 16
|
Puntuaciones de responsabilidad a las 16 semanas
Periodo de tiempo: Puntuaciones absolutas en la semana 16
|
Un resultado secundario es el Cuestionario de responsabilidad de apoyo (SAQ), que produce una puntuación única que oscila entre 7 y 91.
Los datos informados son los puntajes totales del SAQ con niveles más bajos que indican una rendición de cuentas menos solidaria y valores más altos que indican una responsabilidad más solidaria.
|
Puntuaciones absolutas en la semana 16
|
Puntuaciones de funcionamiento social a las 16 semanas
Periodo de tiempo: Puntuaciones absolutas en la semana 16
|
El funcionamiento se evaluará con la Escala de capacidad para participar en funciones y actividades sociales del Sistema de información de medición de resultados informados por el paciente (PROMIS), que produce puntajes T que tienen una media de 50 y una desviación estándar de 10.
Los puntajes más bajos indican una menor participación en roles y actividades sociales y los puntajes más altos indican una mayor participación en roles y actividades sociales.
|
Puntuaciones absolutas en la semana 16
|
Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Stephen M Schueller, PhD, University of California, Irvine
Publicaciones y enlaces útiles
La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.
Publicaciones Generales
- Lovibond PF, Lovibond SH. The structure of negative emotional states: comparison of the Depression Anxiety Stress Scales (DASS) with the Beck Depression and Anxiety Inventories. Behav Res Ther. 1995 Mar;33(3):335-43. doi: 10.1016/0005-7967(94)00075-u.
- Preacher KJ, Hayes AF. Asymptotic and resampling strategies for assessing and comparing indirect effects in multiple mediator models. Behav Res Methods. 2008 Aug;40(3):879-91. doi: 10.3758/brm.40.3.879.
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB, Monahan PO, Lowe B. Anxiety disorders in primary care: prevalence, impairment, comorbidity, and detection. Ann Intern Med. 2007 Mar 6;146(5):317-25. doi: 10.7326/0003-4819-146-5-200703060-00004.
- Eysenbach G. The law of attrition. J Med Internet Res. 2005 Mar 31;7(1):e11. doi: 10.2196/jmir.7.1.e11.
- Hahn EA, Devellis RF, Bode RK, Garcia SF, Castel LD, Eisen SV, Bosworth HB, Heinemann AW, Rothrock N, Cella D; PROMIS Cooperative Group. Measuring social health in the patient-reported outcomes measurement information system (PROMIS): item bank development and testing. Qual Life Res. 2010 Sep;19(7):1035-44. doi: 10.1007/s11136-010-9654-0. Epub 2010 Apr 25.
- Munoz RF. Using evidence-based internet interventions to reduce health disparities worldwide. J Med Internet Res. 2010 Dec 17;12(5):e60. doi: 10.2196/jmir.1463.
- Mohr DC, Tomasino KN, Lattie EG, Palac HL, Kwasny MJ, Weingardt K, Karr CJ, Kaiser SM, Rossom RC, Bardsley LR, Caccamo L, Stiles-Shields C, Schueller SM. IntelliCare: An Eclectic, Skills-Based App Suite for the Treatment of Depression and Anxiety. J Med Internet Res. 2017 Jan 5;19(1):e10. doi: 10.2196/jmir.6645.
- Titov N, Dear BF, Schwencke G, Andrews G, Johnston L, Craske MG, McEvoy P. Transdiagnostic internet treatment for anxiety and depression: a randomised controlled trial. Behav Res Ther. 2011 Aug;49(8):441-52. doi: 10.1016/j.brat.2011.03.007. Epub 2011 Apr 3.
- van Ballegooijen W, Cuijpers P, van Straten A, Karyotaki E, Andersson G, Smit JH, Riper H. Adherence to Internet-based and face-to-face cognitive behavioural therapy for depression: a meta-analysis. PLoS One. 2014 Jul 16;9(7):e100674. doi: 10.1371/journal.pone.0100674. eCollection 2014.
- Kelders SM, Bohlmeijer ET, Pots WT, van Gemert-Pijnen JE. Comparing human and automated support for depression: Fractional factorial randomized controlled trial. Behav Res Ther. 2015 Sep;72:72-80. doi: 10.1016/j.brat.2015.06.014. Epub 2015 Jul 6.
- Christensen H, Griffiths K, Groves C, Korten A. Free range users and one hit wonders: community users of an Internet-based cognitive behaviour therapy program. Aust N Z J Psychiatry. 2006 Jan;40(1):59-62. doi: 10.1080/j.1440-1614.2006.01743.x.
- Chesney MA, Neilands TB, Chambers DB, Taylor JM, Folkman S. A validity and reliability study of the coping self-efficacy scale. Br J Health Psychol. 2006 Sep;11(Pt 3):421-37. doi: 10.1348/135910705X53155.
- Dear BF, Titov N, Schwencke G, Andrews G, Johnston L, Craske MG, McEvoy P. An open trial of a brief transdiagnostic internet treatment for anxiety and depression. Behav Res Ther. 2011 Dec;49(12):830-7. doi: 10.1016/j.brat.2011.09.007. Epub 2011 Sep 28.
- Schueller SM, Mohr DC. Initial Field Trial of a Coach-Supported Web-Based Depression Treatment. Int Conf Pervasive Comput Technol Healthc. 2015 Aug;2015:10.4108/icst.pervasivehealth.2015.260115. doi: 10.4108/icst.pervasivehealth.2015.260115. Epub 2015 Aug 3.
- Munoz RF, Aguilera A, Schueller SM, Leykin Y, Perez-Stable EJ. From online randomized controlled trials to participant preference studies: morphing the San Francisco Stop Smoking site into a worldwide smoking cessation resource. J Med Internet Res. 2012 Jun 27;14(3):e64. doi: 10.2196/jmir.1852.
- Lovibond, S. H., & Lovibond, P. F. (1993). Manual for the Depression Anxiety Stress Scales (DASS). Psychology Foundation Monograph, University of New South Wales.
- Muñoz, R. F., Bunge, E. L., Chen, K., Schueller, S. M., Bravin, J. I., Shaughnessy, E. A., & Pérez- Stable, E. J. (2015). Massive open online interventions: A novel model for delivering behavioral-health services worldwide. Clinical Psychological Science. Advanced Online Publication. http://doi.org/10.1177/2167702615583840
- MacArthur Foundation's Initiative (2004). The Macarthur initiative on depression and primary care at Dartmouth and Duke: Depression management toolkit. Hanover, NH: Dartmouth.
- First, M. B., Williams, J. B. W., Karg, R. S., & Spitzer, R. L. (2015). Structured clinical interview for DSM-5 disorders, clinician version (SCID-5-CV). Arlington, VA: American Psychiatric Association.
- Gorka SM, Lieberman L, Klumpp H, Kinney KL, Kennedy AE, Ajilore O, Francis J, Duffecy J, Craske MG, Nathan J, Langenecker S, Shankman SA, Phan KL. Reactivity to unpredictable threat as a treatment target for fear-based anxiety disorders. Psychol Med. 2017 Oct;47(14):2450-2460. doi: 10.1017/S0033291717000964. Epub 2017 Apr 24.
- Gorka SM, Burkhouse KL, Afshar K, Phan KL. Error-related brain activity and internalizing disorder symptom dimensions in depression and anxiety. Depress Anxiety. 2017 Nov;34(11):985-995. doi: 10.1002/da.22648. Epub 2017 Sep 20.
- Burkhouse KL, Gorka SM, Afshar K, Phan KL. Neural reactivity to reward and internalizing symptom dimensions. J Affect Disord. 2017 Aug 1;217:73-79. doi: 10.1016/j.jad.2017.03.061. Epub 2017 Mar 29.
- Duffecy, J., Cai, X., & Mohr, D. C. (2013). Supportive accountability: Measurement of a framework for adherence to behavioral intervention technologies. International Society for Research on Internet Interventions, Chicago, IL.
- Miner AS, Schueller SM, Lattie EG, Mohr DC. Creation and validation of the Cognitive and Behavioral Response to Stress Scale in a depression trial. Psychiatry Res. 2015 Dec 30;230(3):819-25. doi: 10.1016/j.psychres.2015.10.033. Epub 2015 Oct 30.
- Hollandare F, Johnsson S, Randestad M, Tillfors M, Carlbring P, Andersson G, Engstrom I. Randomized trial of Internet-based relapse prevention for partially remitted depression. Acta Psychiatr Scand. 2011 Oct;124(4):285-94. doi: 10.1111/j.1600-0447.2011.01698.x. Epub 2011 Mar 14.
- Titov N, Dear BF, Johnston L, Lorian C, Zou J, Wootton B, Spence J, McEvoy PM, Rapee RM. Improving adherence and clinical outcomes in self-guided internet treatment for anxiety and depression: randomised controlled trial. PLoS One. 2013 Jul 3;8(7):e62873. doi: 10.1371/journal.pone.0062873. Print 2013.
- Smith P, Scott R, Eshkevari E, Jatta F, Leigh E, Harris V, Robinson A, Abeles P, Proudfoot J, Verduyn C, Yule W. Computerised CBT for depressed adolescents: Randomised controlled trial. Behav Res Ther. 2015 Oct;73:104-10. doi: 10.1016/j.brat.2015.07.009. Epub 2015 Jul 21.
- Johnston L, Titov N, Andrews G, Dear BF, Spence J. Comorbidity and internet-delivered transdiagnostic cognitive behavioural therapy for anxiety disorders. Cogn Behav Ther. 2013;42(3):180-92. doi: 10.1080/16506073.2012.753108. Epub 2013 Mar 4.
- Titov N, Dear BF, Staples LG, Bennett-Levy J, Klein B, Rapee RM, Shann C, Richards D, Andersson G, Ritterband L, Purtell C, Bezuidenhout G, Johnston L, Nielssen OB. MindSpot Clinic: An Accessible, Efficient, and Effective Online Treatment Service for Anxiety and Depression. Psychiatr Serv. 2015 Oct;66(10):1043-50. doi: 10.1176/appi.ps.201400477. Epub 2015 Jul 1.
- Kirkpatrick T, Manoukian L, Dear BF, Johnston L, Titov N. A feasibility open trial of internet-delivered cognitive-behavioural therapy (iCBT) among consumers of a non-governmental mental health organisation with anxiety. PeerJ. 2013 Nov 28;1:e210. doi: 10.7717/peerj.210. eCollection 2013.
- van Mierlo T. The 1% rule in four digital health social networks: an observational study. J Med Internet Res. 2014 Feb 4;16(2):e33. doi: 10.2196/jmir.2966.
- Braithwaite SR, Giraud-Carrier C, West J, Barnes MD, Hanson CL. Validating Machine Learning Algorithms for Twitter Data Against Established Measures of Suicidality. JMIR Ment Health. 2016 May 16;3(2):e21. doi: 10.2196/mental.4822.
- O'Dea, B., Wan, S., Batterham, P. J., Calear, A. L., Paris, C., & Christensen, H. (2015). Detecting suicidality on Twitter. Internet Interventions, 2(2), 183-188. http://dx.doi.org/10.1016/j.invent.2015.03.005
- Nguyen, T., O'Dea, B., Larsen, M., Phung, D., Venkatesh, S., & Christensen, H. (2015, November). Differentiating sub-groups of online depression-related communities using textual cues. In International Conference on Web Information Systems Engineering (pp. 216-224). Springer International Publishing.
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
18 de febrero de 2021
Finalización primaria (Actual)
5 de noviembre de 2021
Finalización del estudio (Actual)
4 de enero de 2022
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
8 de enero de 2020
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
10 de enero de 2020
Publicado por primera vez (Actual)
13 de enero de 2020
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
29 de junio de 2023
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
26 de junio de 2023
Última verificación
1 de junio de 2023
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- HS#2019-4901, HS#2020-6071
- 1R34MH113616-01A1 (Subvención/contrato del NIH de EE. UU.)
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
SÍ
Descripción del plan IPD
Los datos de los participantes individuales se depositarán en el depósito de datos de los NIH.
Marco de tiempo para compartir IPD
Los datos estarán disponibles inmediatamente después de la publicación, sin fecha de finalización.
Criterios de acceso compartido de IPD
Cualquier persona que desee acceder a los datos.
Tipo de información de apoyo para compartir IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDIO
- SAVIA
- CIF
- CÓDIGO_ANALÍTICO
- RSC
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
Ensayos clínicos sobre Plataforma ADAPT (Tratamiento)
-
University of MinnesotaTerminadoCrianza de los hijosEstados Unidos
-
Advocate Health CareTakeda; Lundbeck LLCTerminadoTrastorno depresivo mayorEstados Unidos
-
Christian CandrianReclutamiento
-
Bausch & Lomb IncorporatedTerminado
-
ResMedMayo ClinicTerminadoSíndrome de apnea del sueño complejoEstados Unidos
-
University of MinnesotaArizona State UniversityTerminadoCrianza de los hijosEstados Unidos
-
Admedus Regen Pty Ltd.Factory CRO for Medical Devices B.V.ReclutamientoEstenosis aórtica | Insuficiencia aórticaBélgica
-
Medical University of South CarolinaIcahn School of Medicine at Mount SinaiTerminadoAccidente Cerebrovascular IsquémicoEstados Unidos
-
William Beaumont HospitalsStryker OrthopaedicsTerminadoFracturas de fémur intertrocantéricasEstados Unidos
-
Columbia UniversityReclutamientoFracturas de caderaEstados Unidos