- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT04396522
Aplicación del cambio de composición corporal en serie para la predicción del riesgo en el tratamiento de pacientes con neumonía grave
31 de agosto de 2023 actualizado por: Chang Gung Memorial Hospital
Nuestra hipótesis es que los cambios en serie de la composición corporal en pacientes con neumonía pueden ayudar al médico a controlar el pronóstico.
Se asoció con la respuesta inmune subyacente.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Objetivos específicos:
- ¿Pueden los datos seriados de composición corporal ser útiles para predecir los resultados de los pacientes con neumonía? (desarrollo de sepsis, insuficiencia orgánica, ingreso en la UCI, duración de la UCI, supervivencia, duración de la estancia en el hospital, ventilación mecánica prolongada,...)
- ¿Se pueden integrar los datos de composición corporal en serie en ambas alternativas de estado inmunitario (p. ej., recuento de glóbulos blancos [WBC], relación segmento/monocitos, presión de pulso) en tales enfermedades críticas y respuestas de monitoreo (puntuación SOFA, laboratorios) para pacientes con neumonía grave?
- ¿Pueden los datos seriados de composición corporal reflejar variables clínicas en pacientes con neumonía, e incluso alteradas por la ingesta nutricional? (p. ej., comparar la asociación entre la cantidad de ingesta nutricional y los grupos estratificados por composición corporal, presión arterial, ingesta nutricional,...)
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Actual)
194
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
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-
-
Kaohsiung City, Taiwán, 83301
- Kaohsiung Chang Gung Memorial Hospital
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)
Acepta Voluntarios Saludables
No
Método de muestreo
Muestra no probabilística
Población de estudio
Pacientes adultos con neumonía admitidos en la sala torácica o en la unidad de cuidados intensivos médicos del Kaohsiung Chang Gung Memorial Hospital
Descripción
Criterios de inclusión:
Pacientes adultos con neumonía admitidos en la sala torácica o en la unidad de cuidados intensivos médicos del Kaohsiung Chang Gung Memorial Hospital
Criterio de exclusión:
-
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Días UCI
Periodo de tiempo: Durante la hospitalización, "hasta la finalización del estudio, un promedio de 1 año"
|
tiempo de estancia en la UCI
|
Durante la hospitalización, "hasta la finalización del estudio, un promedio de 1 año"
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|
Días de ventilación
Periodo de tiempo: hasta 24 semanas
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días de ventilación mecánica
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hasta 24 semanas
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dias libres de sepsis
Periodo de tiempo: hasta 24 semanas
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el dia de la cura de la sepsis
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hasta 24 semanas
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mortalidad
Periodo de tiempo: Durante la hospitalización, "hasta la finalización del estudio, un promedio de 1 año"
|
índice de mortalidad
|
Durante la hospitalización, "hasta la finalización del estudio, un promedio de 1 año"
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Cambio en el agua corporal total
Periodo de tiempo: Cambio con respecto al agua corporal total inicial en el día 8
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Cambio en el agua corporal total
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Cambio con respecto al agua corporal total inicial en el día 8
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Cambio en el porcentaje de grasa corporal
Periodo de tiempo: Cambio desde el porcentaje inicial de grasa corporal en el día 8
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Cambio en el porcentaje de grasa corporal
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Cambio desde el porcentaje inicial de grasa corporal en el día 8
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Cambio en la masa magra blanda
Periodo de tiempo: Cambio con respecto a la masa magra blanda inicial en el día 8
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Cambio en la masa magra blanda
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Cambio con respecto a la masa magra blanda inicial en el día 8
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Cambio en la relación segmento/monocitos
Periodo de tiempo: Cambio del recuento de segmentos de referencia a la relación de recuento de monocitos en el día 8
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Cambio en la relación de recuento de segmentos a recuento de monocitos
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Cambio del recuento de segmentos de referencia a la relación de recuento de monocitos en el día 8
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: WEN-FENG Fang
Publicaciones y enlaces útiles
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Publicaciones Generales
- Singer M, Deutschman CS, Seymour CW, Shankar-Hari M, Annane D, Bauer M, Bellomo R, Bernard GR, Chiche JD, Coopersmith CM, Hotchkiss RS, Levy MM, Marshall JC, Martin GS, Opal SM, Rubenfeld GD, van der Poll T, Vincent JL, Angus DC. The Third International Consensus Definitions for Sepsis and Septic Shock (Sepsis-3). JAMA. 2016 Feb 23;315(8):801-10. doi: 10.1001/jama.2016.0287.
- American Thoracic Society; Infectious Diseases Society of America. Guidelines for the management of adults with hospital-acquired, ventilator-associated, and healthcare-associated pneumonia. Am J Respir Crit Care Med. 2005 Feb 15;171(4):388-416. doi: 10.1164/rccm.200405-644ST. No abstract available.
- Kalil AC, Metersky ML, Klompas M, Muscedere J, Sweeney DA, Palmer LB, Napolitano LM, O'Grady NP, Bartlett JG, Carratala J, El Solh AA, Ewig S, Fey PD, File TM Jr, Restrepo MI, Roberts JA, Waterer GW, Cruse P, Knight SL, Brozek JL. Management of Adults With Hospital-acquired and Ventilator-associated Pneumonia: 2016 Clinical Practice Guidelines by the Infectious Diseases Society of America and the American Thoracic Society. Clin Infect Dis. 2016 Sep 1;63(5):e61-e111. doi: 10.1093/cid/ciw353. Epub 2016 Jul 14. Erratum In: Clin Infect Dis. 2017 May 1;64(9):1298. Clin Infect Dis. 2017 Oct 15;65(8):1435. Clin Infect Dis. 2017 Nov 29;65(12):2161.
- Arabi YM, Dara SI, Tamim HM, Rishu AH, Bouchama A, Khedr MK, Feinstein D, Parrillo JE, Wood KE, Keenan SP, Zanotti S, Martinka G, Kumar A, Kumar A; Cooperative Antimicrobial Therapy of Septic Shock (CATSS) Database Research Group. Clinical characteristics, sepsis interventions and outcomes in the obese patients with septic shock: an international multicenter cohort study. Crit Care. 2013 Apr 17;17(2):R72. doi: 10.1186/cc12680.
- Falagas ME, Kompoti M. Obesity and infection. Lancet Infect Dis. 2006 Jul;6(7):438-46. doi: 10.1016/S1473-3099(06)70523-0.
- Wunderink RG, Waterer GW. Community-acquired pneumonia. N Engl J Med. 2014 May 8;370(19):1863. doi: 10.1056/NEJMc1402692. No abstract available.
- Postma DF, van Werkhoven CH, van Elden LJ, Thijsen SF, Hoepelman AI, Kluytmans JA, Boersma WG, Compaijen CJ, van der Wall E, Prins JM, Oosterheert JJ, Bonten MJ; CAP-START Study Group. Antibiotic treatment strategies for community-acquired pneumonia in adults. N Engl J Med. 2015 Apr 2;372(14):1312-23. doi: 10.1056/NEJMoa1406330.
- Fang WF, Yang KY, Wu CL, Yu CJ, Chen CW, Tu CY, Lin MC. Application and comparison of scoring indices to predict outcomes in patients with healthcare-associated pneumonia. Crit Care. 2011;15(1):R32. doi: 10.1186/cc9979. Epub 2011 Jan 19.
- Fang WF, Douglas IS, Chen YM, Lin CY, Kao HC, Fang YT, Huang CH, Chang YT, Huang KT, Wang YH, Wang CC, Lin MC. Development and validation of immune dysfunction score to predict 28-day mortality of sepsis patients. PLoS One. 2017 Oct 26;12(10):e0187088. doi: 10.1371/journal.pone.0187088. eCollection 2017.
- Tseng CC, Fang WF, Leung SY, Chen HC, Chang YC, Wang CC, Chang HC, Lin MC. Impact of serum biomarkers and clinical factors on intensive care unit mortality and 6-month outcome in relatively healthy patients with severe pneumonia and acute respiratory distress syndrome. Dis Markers. 2014;2014:804654. doi: 10.1155/2014/804654. Epub 2014 Mar 3.
- Phua J, Koh Y, Du B, Tang YQ, Divatia JV, Tan CC, Gomersall CD, Faruq MO, Shrestha BR, Gia Binh N, Arabi YM, Salahuddin N, Wahyuprajitno B, Tu ML, Wahab AY, Hameed AA, Nishimura M, Procyshyn M, Chan YH; MOSAICS Study Group. Management of severe sepsis in patients admitted to Asian intensive care units: prospective cohort study. BMJ. 2011 Jun 13;342:d3245. doi: 10.1136/bmj.d3245.
- Manga G, Calin GA, Manuc M, Droc G, Tudor S. New Definitions of Sepsis and the Quest for Specific Biomarkers. Are the miRNAs the Answer? Chirurgia (Bucur). 2018 Jul-Aug;113(4):464-468. doi: 10.21614/chirurgia.113.4.464.
- Torres A, Niederman MS, Chastre J, Ewig S, Fernandez-Vandellos P, Hanberger H, Kollef M, Li Bassi G, Luna CM, Martin-Loeches I, Paiva JA, Read RC, Rigau D, Timsit JF, Welte T, Wunderink R. International ERS/ESICM/ESCMID/ALAT guidelines for the management of hospital-acquired pneumonia and ventilator-associated pneumonia: Guidelines for the management of hospital-acquired pneumonia (HAP)/ventilator-associated pneumonia (VAP) of the European Respiratory Society (ERS), European Society of Intensive Care Medicine (ESICM), European Society of Clinical Microbiology and Infectious Diseases (ESCMID) and Asociacion Latinoamericana del Torax (ALAT). Eur Respir J. 2017 Sep 10;50(3):1700582. doi: 10.1183/13993003.00582-2017. Print 2017 Sep.
- Fang WF, Chen YM, Lin CY, Huang KT, Kao HC, Fang YT, Huang CH, Chang YT, Wang YH, Wang CC, Lin MC. Immune profiles and clinical outcomes between sepsis patients with or without active cancer requiring admission to intensive care units. PLoS One. 2017 Jul 10;12(7):e0179749. doi: 10.1371/journal.pone.0179749. eCollection 2017.
- Tseng CC, Fang WF, Huang KT, Chang PW, Tu ML, Shiang YP, Douglas IS, Lin MC. Risk factors for mortality in patients with nosocomial Stenotrophomonas maltophilia pneumonia. Infect Control Hosp Epidemiol. 2009 Dec;30(12):1193-202. doi: 10.1086/648455.
- Chen YM, Fang WF, Kao HC, Chen HC, Tsai YC, Shen LS, Li CL, Chang HC, Huang KT, Lin MC, Wang CC, Chao TY. Influencing factors of successful eradication of multidrug-resistant Acinetobacter baumannii in the respiratory tract with aerosolized colistin. Biomed J. 2014 Sep-Oct;37(5):314-20. doi: 10.4103/2319-4170.132879.
- Tseng CC, Liu SF, Wang CC, Tu ML, Chung YH, Lin MC, Fang WF. Impact of clinical severity index, infective pathogens, and initial empiric antibiotic use on hospital mortality in patients with ventilator-associated pneumonia. Am J Infect Control. 2012 Sep;40(7):648-52. doi: 10.1016/j.ajic.2011.08.017. Epub 2012 Jan 13.
- Huang KT, Tseng CC, Fang WF, Lin MC. An early predictor of the outcome of patients with ventilator-associated pneumonia. Chang Gung Med J. 2010 May-Jun;33(3):274-82.
- Berman SJ, Johnson EW, Nakatsu C, Alkan M, Chen R, LeDuc J. Burden of infection in patients with end-stage renal disease requiring long-term dialysis. Clin Infect Dis. 2004 Dec 15;39(12):1747-53. doi: 10.1086/424516. Epub 2004 Nov 18.
- Lee JH, Moon JC. Clinical characteristics of patients with hemodialysis-associated pneumonia compared to patients with non-hemodialysis community-onset pneumonia. Respir Med. 2016 Feb;111:84-90. doi: 10.1016/j.rmed.2015.12.009. Epub 2015 Dec 25.
- Lim CW, Choi Y, An CH, Park SJ, Hwang HJ, Chung JH, Min JW. Facility characteristics as independent prognostic factors of nursing home-acquired pneumonia. Korean J Intern Med. 2016 Mar;31(2):296-304. doi: 10.3904/kjim.2014.256. Epub 2016 Feb 2.
- Dhawan N, Pandya N, Khalili M, Bautista M, Duggal A, Bahl J, Gupta V. Predictors of mortality for nursing home-acquired pneumonia: a systematic review. Biomed Res Int. 2015;2015:285983. doi: 10.1155/2015/285983. Epub 2015 Mar 2.
- Kao HC, Lai TY, Hung HL, Chen YM, Chou PA, Wang CC, Lin MC, Fang WF. Sequential oxygenation index and organ dysfunction assessment within the first 3 days of mechanical ventilation predict the outcome of adult patients with severe acute respiratory failure. ScientificWorldJournal. 2013;2013:413216. doi: 10.1155/2013/413216. Epub 2013 Feb 18.
- Chang YC, Huang KT, Chen YM, Wang CC, Wang YH, Tseng CC, Lin MC, Fang WF. Ventilator Dependence Risk Score for the Prediction of Prolonged Mechanical Ventilation in Patients Who Survive Sepsis/Septic Shock with Respiratory Failure. Sci Rep. 2018 Apr 4;8(1):5650. doi: 10.1038/s41598-018-24028-4.
- Hung KY, Chen YM, Wang CC, Wang YH, Lin CY, Chang YT, Huang KT, Lin MC, Fang WF. Insufficient Nutrition and Mortality Risk in Septic Patients Admitted to ICU with a Focus on Immune Dysfunction. Nutrients. 2019 Feb 10;11(2):367. doi: 10.3390/nu11020367.
- Lin MC, Leung SY, Fang WF, Chin CH, Chung KF. Down-regulation of insulin-like growth factor I (IGF-I) in the mouse diaphragm during sepsis. Chang Gung Med J. 2010 Sep-Oct;33(5):501-8.
- Chao WC, Tseng CH, Chien YC, Sheu CC, Tsai MJ, Fang WF, Chen YM, Kao KC, Hu HC, Perng WC, Yang KY, Chen WC, Liang SJ, Wu CL, Wang HC, Chan MC; TSIRC (Taiwan Severe Influenza Research Consortium). Association of day 4 cumulative fluid balance with mortality in critically ill patients with influenza: A multicenter retrospective cohort study in Taiwan. PLoS One. 2018 Jan 9;13(1):e0190952. doi: 10.1371/journal.pone.0190952. eCollection 2018.
- Hegde V, Dhurandhar NV. Microbes and obesity--interrelationship between infection, adipose tissue and the immune system. Clin Microbiol Infect. 2013 Apr;19(4):314-20. doi: 10.1111/1469-0691.12157.
- Corrales-Medina VF, Valayam J, Serpa JA, Rueda AM, Musher DM. The obesity paradox in community-acquired bacterial pneumonia. Int J Infect Dis. 2011 Jan;15(1):e54-7. doi: 10.1016/j.ijid.2010.09.011. Epub 2010 Nov 20.
- Maeda K, Akagi J. Muscle Mass Loss Is a Potential Predictor of 90-Day Mortality in Older Adults with Aspiration Pneumonia. J Am Geriatr Soc. 2017 Jan;65(1):e18-e22. doi: 10.1111/jgs.14543. Epub 2016 Nov 17.
- Hung KY, Chiou TT, Wu CH, Liao YC, Chen CN, Yang PH, Wang HJ, Lee CT. Effects of Diet Intervention on Body Composition in the Elderly with Chronic Kidney Disease. Int J Med Sci. 2017 Jul 18;14(8):735-740. doi: 10.7150/ijms.19816. eCollection 2017.
- Ischaki E, Papatheodorou G, Gaki E, Papa I, Koulouris N, Loukides S. Body mass and fat-free mass indices in COPD: relation with variables expressing disease severity. Chest. 2007 Jul;132(1):164-9. doi: 10.1378/chest.06-2789. Epub 2007 May 15.
- Tamashiro KL, Hegeman MA, Nguyen MM, Melhorn SJ, Ma LY, Woods SC, Sakai RR. Dynamic body weight and body composition changes in response to subordination stress. Physiol Behav. 2007 Jul 24;91(4):440-8. doi: 10.1016/j.physbeh.2007.04.004. Epub 2007 Apr 12.
- Reid CL, Murgatroyd PR, Wright A, Menon DK. Quantification of lean and fat tissue repletion following critical illness: a case report. Crit Care. 2008;12(3):R79. doi: 10.1186/cc6929. Epub 2008 Jun 17.
- Lin TY, Peng CH, Hung SC, Tarng DC. Body composition is associated with clinical outcomes in patients with non-dialysis-dependent chronic kidney disease. Kidney Int. 2018 Mar;93(3):733-740. doi: 10.1016/j.kint.2017.08.025.
- De Backer D, Dorman T. Surviving Sepsis Guidelines: A Continuous Move Toward Better Care of Patients With Sepsis. JAMA. 2017 Feb 28;317(8):807-808. doi: 10.1001/jama.2017.0059. No abstract available.
- Feng JY, Fang WF, Wu CL, Yu CJ, Lin MC, Ku SC, Chen YC, Chen CW, Tu CY, Su WJ, Yang KY. Concomitant pulmonary tuberculosis in hospitalized healthcare-associated pneumonia in a tuberculosis endemic area: a multi-center retrospective study. PLoS One. 2012;7(5):e36832. doi: 10.1371/journal.pone.0036832. Epub 2012 May 22.
- Arens C, Bajwa SA, Koch C, Siegler BH, Schneck E, Hecker A, Weiterer S, Lichtenstern C, Weigand MA, Uhle F. Sepsis-induced long-term immune paralysis--results of a descriptive, explorative study. Crit Care. 2016 Feb 29;20:93. doi: 10.1186/s13054-016-1233-5.
- WF Fang CH, CY Lin, YT Fang, KT Huang, HC Kao, YH Wang, YT Chang, CC Wang, MC Lin. Immune Status and SeMo Score Predict Outcomes in Patients with Severe Sepsis. Am J Respir Crit Care Med. 2017;195:A1821.
- KY Hung WF, CH Huang, YM Chen, CY Lin, YT Chang, KT Huang, YH Wang, CC Wang, MC Lin. Body mass index (BMI) can help predict immune status and short-term survival in patients with sepsis admitted to ICU. Respirology (Carlton, Vic.). 2018;23(s2):AP460.
- WF Fang KH, YM Chen, YC Chong, YT Fang, KT Huang, YH Wang, H Yeh, YT Chang, CC Wang, MC Lin. Incremental Pulse Pressure Predicts Better Short-Term Outcomes in Patients with Sepsis Admitted to ICU. Am J Respir Crit Care Med. 2018;197:A6012.
- Lin FM, Feng JY, Fang WF, Wu CL, Yu CJ, Lin MC, Ku SC, Chen CW, Tu CY, Yang KY. Impact of prior pulmonary tuberculosis in treatment outcomes of HCAP and CAP patients in intensive care units. J Microbiol Immunol Infect. 2019 Apr;52(2):320-328. doi: 10.1016/j.jmii.2018.08.012. Epub 2018 Sep 5.
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
1 de mayo de 2019
Finalización primaria (Actual)
9 de enero de 2023
Finalización del estudio (Actual)
21 de febrero de 2023
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
12 de mayo de 2020
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
18 de mayo de 2020
Publicado por primera vez (Actual)
20 de mayo de 2020
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
6 de septiembre de 2023
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
31 de agosto de 2023
Última verificación
1 de agosto de 2023
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 201900375B0
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
NO
Descripción del plan IPD
No hay ningún plan para divulgar información sobre pacientes individuales.
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
Sí
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .