La asociación entre sUCR y la supervivencia en pacientes con DKD

Objeto y fuente: Se inscriben en el estudio pacientes diagnosticados de ND que cumplen los criterios de inclusión.

Índice de observación: Al inicio del estudio y en cada visita médica se recopiló información terapéutica relevante. Los datos incluyen principalmente características demográficas (edad, sexo, lugar de residencia, matrimonio, grado de educación), estilos de vida (fumar, beber, ejercicio), características clínicas (índice de masa corporal, presión arterial, duración, antecedentes de ECV, complicaciones, situación nutricional) , índices de laboratorio (creatinina sérica, nitrógeno ureico en sangre, hemoglobina glicosilada, relación albúmina/creatinina en orina, albúmina en orina de 24 horas, nitrógeno ureico en orina de 24 horas, etc.).

Plan de garantía de calidad: el presente estudio debe realizarse de acuerdo con los principios de la Declaración de Helsinki y ha sido aprobado por el Comité de Ética del Hospital Popular Provincial de Guangdong.

Plan para datos faltantes: cuando los participantes abandonan, el investigador debe comunicarse con los participantes por teléfono, correo electrónico, mensaje de texto, carta, etc. y preguntar el motivo, haciendo un registro lo más completo posible.

Plan de análisis estadístico: Los datos se presentan como media ± DE para variables continuas y como número (porcentaje) para variables categóricas. Según el sexo y el estadio de la ERC, los pacientes se dividen en cuatro grupos, luego evalúan el valor pronóstico de la sUCR media y ΔsUCR (fluctuación de la sUCR a lo largo del tiempo, lo que significa tasa de cambio mensual) en la progresión de la DKD. La relación entre las características iniciales entre los cuatro grupos se comparó mediante el análisis de una vía de la prueba de varianza, la prueba de Kruskal-Wallis o la prueba de Chi-cuadrado cuando correspondía. Las tasas de supervivencia se estimaron mediante el análisis de Kaplan-Meier y la importancia de las diferencias se analizó mediante la prueba de rango logarítmico. El análisis de regresión de riesgos proporcionales de Cox se utiliza para evaluar la asociación entre los resultados clínicos y la media de sUCR y ΔsUCR. En el análisis multivariante, ingresamos variables utilizando un valor de p <0,10 como criterio de selección o considerado clínicamente significativo. Los cocientes de riesgos instantáneos (HR) se presentan con IC del 95 %. Todos los análisis estadísticos se realizaron con el uso de SPSS (versión 19.0, SPSS, Chicago, EE. UU.) y Prism 7.0 (GraphPad Software, San Diego, CA, EE. UU.). Un valor de p de dos colas <0,05 se consideró estadísticamente significativo.