Связь между sUCR и выживаемостью у пациентов с DKD

Объект и источник: в исследование включаются пациенты с диагнозом ДБП, отвечающие критериям включения.

Индекс наблюдения: на исходном уровне и при каждом визите к врачу собиралась терапевтическая информация. Данные в основном включают демографические характеристики (возраст, пол, место жительства, брак, степень образования), образ жизни (курение, употребление алкоголя, физические упражнения), клинические характеристики (индекс массы тела, артериальное давление, продолжительность, наличие сердечно-сосудистых заболеваний в анамнезе, осложнения, ситуация с питанием). , лабораторные показатели (креатинин сыворотки, азот мочевины крови, гликозилированный гемоглобин, отношение альбумина мочи к креатинину, суточный альбумин мочи, суточный азот мочевины и др.).

План обеспечения качества: Настоящее исследование должно проводиться в соответствии с принципами Хельсинкской декларации и одобрено Этическим комитетом Народной больницы провинции Гуандун.

План на случай отсутствия данных: когда участники выбывают, исследователь должен связаться с участниками по телефону, электронной почте, текстовому сообщению, письму и т. д. и выяснить причину, сделав запись как можно более полной.

План статистического анализа: данные представлены как среднее ± стандартное отклонение для непрерывных переменных и как число (в процентах) для категориальных переменных. В соответствии с полом и стадией ХБП пациентов делят на четыре группы, затем оценивают прогностическое значение среднего sUCR и ΔsUCR (колебание sUCR с течением времени, что означает ежемесячную скорость изменения) при прогрессировании ДБП. Взаимосвязь между исходными характеристиками среди четырех групп сравнивалась с использованием однофакторного дисперсионного анализа, теста Крускала-Уоллиса или критерия хи-квадрат, где это уместно. Показатели выживаемости оценивали с использованием анализа Каплана-Мейера, а значимость различий анализировали с помощью логарифмического рангового критерия. Регрессионный анализ пропорциональных рисков Кокса используется для оценки связи между клиническими исходами и средними значениями sUCR и ΔsUCR. В многомерном анализе мы вводим переменные, используя значение P <0,10 в качестве критерия выбора или рассматриваемые как клинически значимые. Отношения рисков (ОР) представлены с 95% ДИ. Весь статистический анализ был выполнен с использованием SPSS (версия 19.0, SPSS, Чикаго, США) и Prism 7.0 (GraphPad Software, Сан-Диего, Калифорния, США). Двустороннее значение P <0,05 считалось статистически значимым.