L'associazione tra sUCR e la sopravvivenza nei pazienti con DKD

Oggetto e fonte: i pazienti con diagnosi di DKD che soddisfano i criteri di inclusione sono arruolati nello studio.

Indice di osservazione: al basale e ad ogni visita medica, sono state raccolte informazioni terapeutiche rilevanti. I dati includono principalmente caratteristiche demografiche (età, sesso, luogo di residenza, matrimonio, titolo di studio), stili di vita (fumo, alcol, esercizio fisico), caratteristiche cliniche (indice di massa corporea, pressione sanguigna, durata, storia di CVD, complicanze, situazione nutrizionale) , indici di laboratorio (creatinina sierica, azoto ureico nel sangue, emoglobina glicosilata, rapporto albumina urinaria/creatinina, albumina urinaria delle 24 ore, azoto ureico nelle urine delle 24 ore, ecc.).

Piano di garanzia della qualità: il presente studio deve essere eseguito secondo i principi della Dichiarazione di Helsinki ed è stato approvato dal Comitato etico dell'Ospedale popolare provinciale del Guangdong.

Piano per i dati mancanti: quando i partecipanti abbandonano, il ricercatore deve contattare i partecipanti per telefono, e-mail, messaggio di testo, lettera ecc. e chiedere il motivo, registrando il più completo possibile.

Piano di analisi statistica: i dati sono presentati come media ± SD per le variabili continue e come numero (percentuale) per le variabili categoriali. In base al sesso e allo stadio della malattia renale cronica, i pazienti vengono divisi in quattro gruppi, quindi si valuta il valore prognostico della sUCR media e della ΔsUCR (fluttuazione della sUCR nel tempo, ovvero tasso di variazione mensile) nella progressione della DKD. La relazione tra le caratteristiche di base tra i quattro gruppi è stata confrontata utilizzando l'analisi unidirezionale del test della varianza, il test di Kruskal-Wallis o il test del chi quadrato, ove appropriato. I tassi di sopravvivenza sono stimati utilizzando l'analisi di Kaplan-Meier e il significato delle differenze è stato analizzato utilizzando il log-rank test. L'analisi di regressione del rischio proporzionale di Cox viene utilizzata per valutare l'associazione tra gli esiti clinici e la sUCR e la ΔsUCR medie. Nell'analisi multivariata, inseriamo le variabili utilizzando un valore P <0,10 come criterio di selezione o considerato clinicamente significativo. I rapporti di rischio (HR) sono presentati con IC del 95%. Tutte le analisi statistiche sono state eseguite con l'uso di SPSS (versione 19.0, SPSS, Chicago, USA) e Prism 7.0 (GraphPad Software, San Diego, CA, USA). Un valore P a due code <0,05 è stato considerato statisticamente significativo.