Tratamiento cognitivo conductual de la depresión y la ansiedad en estudiantes universitarios latinoamericanos

Este estudio está diseñado para detectar, involucrar y evaluar experimentalmente los efectos de la terapia cognitiva conductual basada en Internet (e-CBT) para tratar a estudiantes universitarios en dos países latinoamericanos de ingresos bajos a medianos (LMIC; Colombia y México) con trastorno depresivo mayor. y/o trastorno de ansiedad generalizada, con o sin otros trastornos mentales comunes (CMD) comórbidos. La detección y el compromiso se basarán en el reclutamiento y la administración de encuestas de autoinforme de bajo costo por Internet. La intervención se basará en e-CBT de bajo costo para abordar los bajos recursos en los LMIC. El estudio se basa en investigaciones previas realizadas por colaboradores del consorcio de encuestas de Salud Mental Mundial (WMH) de la OMS y la iniciativa WMH International College Study (WMH-ICS) que documentan la alta prevalencia, el deterioro y la necesidad insatisfecha de tratamiento de los TMC entre estudiantes universitarios de todo el mundo y efectos significativos de la e-CBT en el tratamiento de estos trastornos en países de altos ingresos.

Primero, los investigadores llevarán a cabo un ensayo clínico pragmático con estudiantes que buscan tratamiento para CMD en clínicas para estudiantes en universidades de Colombia y México. A los estudiantes en listas de espera para los servicios de la clínica para estudiantes se les ofrecerá la posibilidad de recibir e-CBT guiada o autoguiada inmediatamente mientras permanezcan en la lista. El 33% de los estudiantes con TMC que expresen interés serán aleatorizados a e-CBT guiada, otro 33% a e-CBT autoguiada, y el 33% restante a tratamiento habitual (TAU), donde esta última se define como restante en la lista de espera. Los efectos agregados de la intervención a corto plazo se evaluarán 90 días después de la aleatorización y los efectos a más largo plazo 12 meses después de la aleatorización. Luego, los investigadores utilizarán métodos de aprendizaje automático en conjunto para predecir la heterogeneidad de los efectos del tratamiento de e-CBT versus TAU y desarrollarán una regla de tratamiento de precisión (PTR) para predecir qué estudiantes responderán mejor a qué intervención. Luego se implementará un diseño SMART en el que el 50 % de una segunda cohorte de estudiantes del mismo marco de muestra (es decir, estudiantes que buscan tratamiento para CMD en clínicas para estudiantes en las universidades participantes) se asignará al azar al grupo de tratamiento que se predice como óptimo por el PTR y el otro 50% a la aleatorización entre brazos.

Además, los investigadores utilizarán la divulgación para reclutar estudiantes en el ensayo que, de otro modo, no buscarían tratamiento en las clínicas para estudiantes. Aquí se utilizarán dos procedimientos. En el primero, los estudiantes serán reclutados a partir de encuestas anuales de evaluación de necesidades de salud mental basadas en Internet de WMH-ICS que se llevarán a cabo con una muestra probabilística de estudiantes para estimar la necesidad insatisfecha de tratamiento y las barreras para el tratamiento. Los estudiantes que respondan a estas encuestas y cumplan con los criterios de inclusión y no estén en tratamiento serán asignados aleatoriamente a e-CBT guiada, e-CBT autoguiada y al tratamiento habitual en clínicas para estudiantes para determinar si el acceso a e-CBT guiada y autoguiada La TCC reduce la necesidad insatisfecha de tratamiento entre los estudiantes con CMD que no buscan tratamiento en las clínicas de salud para estudiantes. El segundo ampliará el reclutamiento mediante el envío de correos electrónicos a submuestras aleatorias de estudiantes, notificándoles la disponibilidad de las intervenciones basadas en Internet e invitándolos a participar en un ensayo. Los estudiantes que respondan a este anuncio serán luego reclutados y asignados aleatoriamente a los mismos tres brazos que entre los estudiantes que participaron en la encuesta anual WMH-ICS.