Когнитивно-поведенческое лечение депрессии и тревоги у студентов латиноамериканских колледжей через Интернет

Это исследование предназначено для обнаружения, вовлечения и экспериментальной оценки эффектов когнитивно-поведенческой терапии в Интернете (e-CBT) для лечения студентов колледжей в двух латиноамериканских странах с низким и средним уровнем дохода (LMICs; Колумбия и Мексика) с большим депрессивным расстройством. и/или генерализованное тревожное расстройство с другими сопутствующими распространенными психическими расстройствами (CMD) или без них. Выявление и вовлечение будут основаны на недорогой вербовке через Интернет и проведении опросов с самоотчетами. Мероприятие будет основано на недорогой электронной ТОС для решения проблемы нехватки ресурсов в СНСД. Исследование основано на предыдущих исследованиях, проведенных сотрудниками консорциума ВОЗ по исследованию мирового психического здоровья (WMH) и инициативы WMH International College Study (WMH-ICS), документально подтверждающих высокую распространенность, нарушения и неудовлетворенную потребность в лечении CMD среди студентов колледжей во всем мире. значительный эффект электронной когнитивно-поведенческой терапии при лечении этих заболеваний в странах с высоким уровнем дохода.

Во-первых, исследователи проведут практическое клиническое испытание со студентами, которые обращаются за лечением CMD в студенческие клиники университетов Колумбии и Мексики. Студентам, включенным в списки ожидания на услуги студенческой клиники, будет предложена возможность получить электронную КПТ с гидом или самостоятельно сразу же, оставаясь в списке. 33 % учащихся с ВМД, выразивших интерес, будут рандомизированы в управляемую электронную КПТ, еще 33 % — в самостоятельную электронную КПТ, а оставшиеся 33 % — в обычное лечение (ТАУ), где последнее определяется как остающееся. в списке ожидания. Краткосрочные совокупные эффекты вмешательства будут оцениваться через 90 дней после рандомизации, а долгосрочные эффекты — через 12 месяцев после рандомизации. Затем исследователи будут использовать ансамблевые методы машинного обучения, чтобы предсказать неоднородность эффектов лечения электронной КПТ по сравнению с TAU, и разработать правило точного лечения (PTR), чтобы предсказать, какие студенты лучше всего отреагируют на какое вмешательство. Затем будет реализован план SMART, в котором 50% второй когорты студентов из той же основы выборки (т. PTR и остальные 50% для рандомизации по разным группам.

Кроме того, исследователи будут использовать информационно-разъяснительную работу для привлечения к участию в исследовании студентов, которые иначе не обратились бы за лечением в студенческие клиники. Здесь будут использованы две процедуры. В первом случае студенты будут набраны из ежегодных интернет-опросов WMH-ICS по оценке потребностей в области психического здоровья, которые будут проводиться с вероятностной выборкой студентов для оценки неудовлетворенных потребностей в лечении и барьеров на пути к лечению. Студенты, которые отвечают на эти опросы и соответствуют критериям включения и не находятся на лечении, будут рандомизированы для управляемой электронной КПТ, самостоятельной электронной КПТ и обычного лечения в студенческих клиниках, чтобы определить, доступен ли доступ к управляемой и самостоятельной электронной КПТ. КПТ снижает неудовлетворенную потребность в лечении среди студентов с НМД, которые не обращаются за лечением в студенческие поликлиники. Во-вторых, набор будет расширен за счет рассылки электронных писем случайным подвыборкам студентов с уведомлением о доступности интернет-вмешательств и приглашением принять участие в испытании. Учащиеся, ответившие на это объявление, будут затем набраны и рандомизированы в те же три группы, что и учащиеся, участвовавшие в ежегодном опросе WMH-ICS.