This page was automatically translated and accurateness of translation is not guaranteed. Please refer to the English version for a source text.

ECG 3D para la detección de miocardiopatía

ECG 3D para la detección de miocardiopatía en insuficiencia cardíaca

Patrocinadores

Patrocinador principal: University Hospital, Essen

Fuente University Hospital, Essen
Resumen breve

Hay datos existentes en la literatura que sugieren un valor predictivo adicional de ECG tridimensional con respecto a la presencia de anomalías eléctricas y para un enfermedad cardíaca existente. Especialmente en pacientes que padecían un miocardio. infarto en el pasado (pacientes después de un infarto de miocardio), se ha proporcionado evidencia de un posible asociación de anomalías de la repolarización 3D e incidencia de muerte cardíaca súbita (MSC). Además, hay algunas pruebas vagas de los llamados ECG 3D y predicción de coronarias. enfermedad de las arterias. Este dispositivo de ECG 3D utiliza la tecnología de bucles vectoriales de ECG 3D y evaluar la variabilidad de estos bucles vectoriales de ECG en el espacio tridimensional. Residencia en Estos datos, se sugiere que los parámetros de ECG 3D tengan cierto valor para predecir o para Identificar a las personas que ya padecen una enfermedad cardíaca o están en riesgo de experimentar una evento cardíaco en el futuro. En este contexto realizamos un estudio preliminar con 3D-ECG dispositivo en voluntarios sanos evaluando la solidez de este método con respecto a reproducibilidad, variabilidad intra e intraobservador que podría confirmarse. Así nosotros postulan que la tecnología de ECG 3D podría tener el potencial de servir como un método de detección para el diagnóstico de miocardiopatía en pacientes con insuficiencia cardíaca desconocida etiología.

Estado general Reclutamiento
Fecha de inicio 2021-03-14
Fecha de Terminación 2021-10-14
Fecha de finalización primaria 2021-09-14
Tipo de estudio De observación
Resultado primario
Medida Periodo de tiempo
Miocardiopatía En 24 horas
Inscripción 175
Condición
Intervención

Tipo de intervención: Prueba de diagnóstico

Nombre de intervención: ECG 3D

Descripción: El paciente recibe la evaluación de ECG 3D

Etiqueta de grupo de brazo: Paciente que recibe evaluación de ECG 3D

Elegibilidad

Método de muestreo:

Muestra de probabilidad

Criterios:

Criterios de inclusión: - Edad> 18 años - Diagnóstico establecido de insuficiencia cardíaca y miocardiopatía sugerida. Criterio de exclusión: - Pacientes que no pueden firmar el consentimiento informado - ECG estimulado por marcapasos

Género:

Todas

Edad mínima:

18 años

Edad máxima:

N / A

Voluntarios Saludables:

No

Oficial general
Apellido Papel Afiliación
Reza Wakili, Prof. Principal Investigator University Hospital, Essen
Contacto general La información de contacto solo se muestra cuando el estudio está reclutando sujetos.
Ubicación
Instalaciones: Estado: Contacto: Copia de seguridad de contactos: West-German Heart and Vascular Center Essen, University Hospital Essen Reza Wakili, Prof. Dr. 0201 723 4802 [email protected]
Ubicacion Paises

Germany

Fecha de verificación

2021-04-01

Fiesta responsable

Tipo: Patrocinador

Tiene acceso ampliado No
Grupo de brazo

Etiqueta: Paciente que recibe evaluación de ECG 3D

Información de diseño del estudio

Modelo de observación: indipendente

Perspectiva de tiempo: Futuro

This information was retrieved directly from the website clinicaltrials.gov without any changes. If you have any requests to change, remove or update your study details, please contact re[email protected]. As soon as a change is implemented on clinicaltrials.gov, this will be updated automatically on our website as well.

Clinical Research News