Esta página se tradujo automáticamente y no se garantiza la precisión de la traducción. por favor refiérase a versión inglesa para un texto fuente.

Estudio sobre el Uso de Inteligencia Artificial (Fujifilm) para la Detección de Pólipos en Colonoscopia (Fuji AI)

27 de junio de 2023 actualizado por: Prof. Dr. Thomas Rösch, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf

Estudio prospectivo aleatorizado sobre el uso de inteligencia artificial (Fujifilm) para la detección de pólipos en colonoscopia

La colonoscopia es actualmente el mejor método de detección de tumores y pólipos intestinales, particularmente porque los pólipos también se pueden biopsiar y extirpar. Existe una clara correlación entre la tasa de detección de adenomas y los carcinomas prevenidos, por lo que la tasa de detección de adenomas es el parámetro principal para la calidad de los resultados de la colonoscopia diagnóstica. La eficacia de la colonoscopia preventiva debe optimizarse aumentando la tasa de detección de adenomas, ya que se sabe a partir de muchos estudios que aproximadamente el 15-30 % de todos los adenomas pueden pasarse por alto. Esto se aplica principalmente a los adenomas más pequeños y planos. Sin embargo, dado que incluso los pólipos más pequeños pueden ser relevantes para el desarrollo del cáncer colorrectal, el objetivo de la colonoscopia debe ser preferentemente poder reconocer todos los pólipos y otros cambios. El último y, con mucho, el desarrollo más interesante en este campo es el uso de la inteligencia artificial. sistemas Consisten en un software encendido con una pequeña computadora conectada al procesador del endoscopio; el endoscopio introducido por el paciente permanece completamente inalterado.

Por lo tanto, el presente estudio compara la tasa de detección de adenomas (ADR) de la última generación de dispositivos con imágenes de alta resolución de Fujifilm con y sin conexión de inteligencia artificial.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Los métodos de visión artificial (CV) e inteligencia artificial (IA) brindan oportunidades completamente nuevas, p. en la detección automática de pólipos y diferenciación de una lesión en base a su imagen endoscópica. La visión por computadora que utiliza métodos de inteligencia artificial significa la aplicación de la llamada red neuronal profunda (DNN) "entrenada" con un conjunto de imágenes definidas (p. escenas cotidianas) y soluciones conocidas (p. nombre del artículo representado; cf p.ej. el "Desafío ImageNet"). La viabilidad técnica del uso de algoritmos de IA en endoscopia ya ha sido probada en muchos casos. En el presente estudio, se trata de un sistema de inteligencia artificial de Fujifilm, que ya es clínicamente utilizable. Mediante el uso de dispositivos de imágenes de alta resolución de Fujifilm en colonoscopias, la IA se agregará aleatoriamente.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

1572

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Thomas Rösch, Prof. Dr.
  • Número de teléfono: 50098 +49 40 7410
  • Correo electrónico: t.roesch@uke.de

Copia de seguridad de contactos de estudio

  • Nombre: Guido Schachschal, PD Dr.
  • Número de teléfono: 50814 +49 40 7410
  • Correo electrónico: g.schachschal@uke.de

Ubicaciones de estudio

      • Bad Salzuflen, Alemania, 32105
        • Terminado
        • GastroZentrum Lippe
      • Berlin, Alemania, 10825
        • Reclutamiento
        • Gastroenterologie am Bayerischen Platz
        • Contacto:
        • Contacto:
        • Sub-Investigador:
          • Stefan Schubert, Dr.
        • Sub-Investigador:
          • Peter Amerding, Dr.
        • Sub-Investigador:
          • Thomas Liceni, Dr.
      • Bonn, Alemania, 53127
        • Reclutamiento
        • University Hospital Bonn
        • Contacto:
        • Investigador principal:
          • Dominik J Kaczmarek, PD Dr.
      • Hamburg, Alemania, 20246
        • Reclutamiento
        • University Hospital Eppendorf
        • Contacto:
          • Thomas Rösch, Prof. Dr
          • Número de teléfono: 50098 +49 40 7410
          • Correo electrónico: t.roesch@uke.de
        • Contacto:
          • Guido Schachschal, Dr.
          • Número de teléfono: 50814 +49 40 7410
          • Correo electrónico: g.schachschal@uke.de
        • Sub-Investigador:
          • Guido Schachschal, Dr.
        • Sub-Investigador:
          • Katharina Zimmermann-Fraedrich, Dr.
        • Investigador principal:
          • Thomas Rösch, Prof. Dr.
      • Köln, Alemania, 50733
        • Reclutamiento
        • St. Vinzenz-Hospital / Akademisches Lehrkrankenhaus der Universität zu Köln
        • Contacto:
        • Investigador principal:
          • Philipp Zervoulakos, Dr.
      • Magdeburg, Alemania, 39120
        • Reclutamiento
        • University Hospital Magdeburg
        • Contacto:
        • Investigador principal:
          • Jochen Weigt, PD Dr.
      • Osnabrück, Alemania, 49074
        • Reclutamiento
        • Marienhospital Osnabrück
        • Contacto:
        • Investigador principal:
          • Oliver Möschler, Dr.
      • Wiesbaden, Alemania, 65197
        • Reclutamiento
        • Asklepios Paulinen Klinik Wiesbaden
        • Contacto:
          • Andrea May, Prof. Dr.
          • Número de teléfono: 2331 +49 611 847
          • Correo electrónico: an.may@asklepios.com
        • Investigador principal:
          • Andrea May, Prof. Dr.
    • Hessen
      • Kassel, Hessen, Alemania, 34127
        • Terminado
        • Gastroenterologiepraxis Dr. Moog
    • Sachsen

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

35 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Personas mayores de 35 años que sean capaces de dar su consentimiento informado
  • Colonoscopia diagnóstica planificada (aclaración de síntomas, seguimiento de pólipos)
  • Colonoscopia de detección para hombres > 50 o mujeres > 55 años de edad

Criterio de exclusión:

  • sangrado de colon
  • Carcinoma de colon
  • Pólipos conocidos para su eliminación.
  • Enfermedad inflamatoria intestinal
  • estenosis colónica
  • Otra sospecha de enfermedad del colon para mayor aclaración
  • Atención de seguimiento después de la cirugía de cáncer de colon (resección parcial de colon)
  • Fármacos anticoagulantes que imposibilitan una biopsia o polipectomía
  • Mal estado general (ASA IV)
  • Colonoscopia incompleta planificada

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Diagnóstico
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Otro: Colonoscopia de IA
colonoscopia con inteligencia artificial añadida
incorporación del algoritmo de detección de pólipos de Fujifilm
Comparador falso: colonoscopia convencional
incorporación del algoritmo de detección de pólipos de Fujifilm

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Tasa de detección de adenomas
Periodo de tiempo: durante el procedimiento hasta el resultado del examen histológico, aproximadamente 2 días
Diferencia en la tasa de detección de adenomas (todos los adenomas/todos los pacientes) entre los dos grupos
durante el procedimiento hasta el resultado del examen histológico, aproximadamente 2 días

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Diferencia de tasa de pacientes
Periodo de tiempo: durante el procedimiento hasta el resultado del examen histológico, aproximadamente 2 días
Diferencias en la tasa de pacientes con adenomas (tasa de detección de adenomas, es decir, tasa de pacientes con al menos un adenoma)
durante el procedimiento hasta el resultado del examen histológico, aproximadamente 2 días
Diferencias de subgrupos de adenomas
Periodo de tiempo: resultado del examen histológico, aproximadamente 2 días
Diferencias subgrupos de adenomas (displasia plana, pequeña, de alto grado)
resultado del examen histológico, aproximadamente 2 días
tasa de detección de pólipos hiperplásicos en ambos grupos
Periodo de tiempo: resultado del examen histológico, aproximadamente 2 días
Diferencias en la detección de pólipos hiperplásicos
resultado del examen histológico, aproximadamente 2 días
tasa de detección de pólipos en colonoscopia preventiva y diagnóstica
Periodo de tiempo: durante el procedimiento hasta el resultado del examen histológico, aproximadamente 2 días
Diferencias en la colonoscopia preventiva vs. diagnóstica
durante el procedimiento hasta el resultado del examen histológico, aproximadamente 2 días
Número de conmutación (BLI, LCI) en ambos grupos
Periodo de tiempo: durante el procedimiento
número de cambios al soporte visual por filtros de color
durante el procedimiento
incidencia de las razones para cambiar a BLI/LCI
Periodo de tiempo: durante el procedimiento
razones para cambiar al soporte visual por filtros de color
durante el procedimiento
calidad de la tasa de detección de pólipos mediante evaluación de imágenes
Periodo de tiempo: hasta 2 meses después de la finalización del reclutamiento
diagnóstico diferencial de pólipos de colon en ambos grupos con/sin CADEYE)
hasta 2 meses después de la finalización del reclutamiento

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Thomas Rösch, Prof. Dr., Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Publicaciones Generales

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

28 de octubre de 2020

Finalización primaria (Estimado)

1 de mayo de 2024

Finalización del estudio (Estimado)

1 de septiembre de 2024

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

1 de diciembre de 2020

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

18 de mayo de 2021

Publicado por primera vez (Actual)

20 de mayo de 2021

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

28 de junio de 2023

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

27 de junio de 2023

Última verificación

1 de junio de 2023

Más información

Términos relacionados con este estudio

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • PV7284

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

Suscribir