Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Studie o využití umělé inteligence (Fujifilm) pro detekci polypů v kolonoskopii (Fuji AI)

27. června 2023 aktualizováno: Prof. Dr. Thomas Rösch, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf

Prospektivní randomizovaná studie o využití umělé inteligence (Fujifilm) pro detekci polypů v kolonoskopii

Kolonoskopie je v současné době nejlepší metodou detekce střevních nádorů a polypů, zejména proto, že polypy lze také biopsií a odstraněním. Existuje jasná korelace mezi mírou detekce adenomu a prevencemi karcinomů, takže míra detekce adenomu je hlavním parametrem kvality výsledku diagnostické kolonoskopie. Účinnost preventivní kolonoskopie vyžaduje optimalizaci zvýšením míry detekce adenomu, protože z mnoha studií je známo, že přibližně 15–30 % všech adenomů lze přehlédnout. Týká se to především menších a plochých adenomů. Protože však i menší polypy mohou být relevantní pro rozvoj kolorektálního karcinomu, cílem kolonoskopie by mělo být přednostně schopnost rozpoznat všechny polypy a další změny. Nejnovějším a zdaleka nejzajímavějším vývojem v této oblasti je použití umělé inteligence systémy. Skládají se ze zapnutého softwaru s malým počítačem připojeným k procesoru endoskopu; zavedený endoskop pacienta je zcela nezměněn.

Předkládaná studie proto porovnává míru detekce adenomu (ADR) nejnovější generace zařízení se zobrazováním ve vysokém rozlišení od společnosti Fujifilm s připojením umělé inteligence a bez něj.

Přehled studie

Detailní popis

Metody počítačového vidění (CV) a umělé inteligence (AI) poskytují zcela nové možnosti, kupř. v automatické detekci polypů a diferenciaci léze na základě jejího endoskopického obrazu. Počítačové vidění s využitím metod umělé inteligence znamená aplikaci „trénované“ tzv. hluboké neuronové sítě (DNN) se sadou definovaných obrázků (např. každodenní scény) a známá řešení (např. název zobrazené položky; c.f. např. „výzva ImageNet“). Technická proveditelnost použití AI algoritmů v endoskopii již byla v mnoha případech prokázána. V předkládané studii se jedná o AI systém od Fujifilmu, který je již klinicky použitelný. Použitím zobrazovacích zařízení Fujifilm s vysokým rozlišením při kolonoskopii bude AI přidávána náhodně.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Odhadovaný)

1572

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

  • Jméno: Thomas Rösch, Prof. Dr.
  • Telefonní číslo: 50098 +49 40 7410
  • E-mail: t.roesch@uke.de

Studijní záloha kontaktů

  • Jméno: Guido Schachschal, PD Dr.
  • Telefonní číslo: 50814 +49 40 7410
  • E-mail: g.schachschal@uke.de

Studijní místa

      • Bad Salzuflen, Německo, 32105
        • Ukončeno
        • GastroZentrum Lippe
      • Berlin, Německo, 10825
        • Nábor
        • Gastroenterologie am Bayerischen Platz
        • Kontakt:
        • Kontakt:
        • Dílčí vyšetřovatel:
          • Stefan Schubert, Dr.
        • Dílčí vyšetřovatel:
          • Peter Amerding, Dr.
        • Dílčí vyšetřovatel:
          • Thomas Liceni, Dr.
      • Bonn, Německo, 53127
        • Nábor
        • University Hospital Bonn
        • Kontakt:
        • Vrchní vyšetřovatel:
          • Dominik J Kaczmarek, PD Dr.
      • Hamburg, Německo, 20246
        • Nábor
        • University Hospital Eppendorf
        • Kontakt:
          • Thomas Rösch, Prof. Dr
          • Telefonní číslo: 50098 +49 40 7410
          • E-mail: t.roesch@uke.de
        • Kontakt:
        • Dílčí vyšetřovatel:
          • Guido Schachschal, Dr.
        • Dílčí vyšetřovatel:
          • Katharina Zimmermann-Fraedrich, Dr.
        • Vrchní vyšetřovatel:
          • Thomas Rösch, Prof. Dr.
      • Köln, Německo, 50733
        • Nábor
        • St. Vinzenz-Hospital / Akademisches Lehrkrankenhaus der Universität zu Köln
        • Kontakt:
        • Vrchní vyšetřovatel:
          • Philipp Zervoulakos, Dr.
      • Magdeburg, Německo, 39120
        • Nábor
        • University Hospital Magdeburg
        • Kontakt:
        • Vrchní vyšetřovatel:
          • Jochen Weigt, PD Dr.
      • Osnabrück, Německo, 49074
      • Wiesbaden, Německo, 65197
        • Nábor
        • Asklepios Paulinen Klinik Wiesbaden
        • Kontakt:
        • Vrchní vyšetřovatel:
          • Andrea May, Prof. Dr.
    • Hessen
      • Kassel, Hessen, Německo, 34127
        • Ukončeno
        • Gastroenterologiepraxis Dr. Moog
    • Sachsen

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

35 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Osoby > 35 let, které jsou schopny dát informovaný souhlas
  • Plánovaná diagnostická kolonoskopie (objasnění příznaků, sledování polypů)
  • Screeningová kolonoskopie pro muže >50 nebo ženy >55 let

Kritéria vyloučení:

  • Krvácení tlustého střeva
  • Karcinom tlustého střeva
  • Známé polypy k odstranění
  • Zánětlivé onemocnění střev
  • Stenóza tlustého střeva
  • Další podezření na onemocnění tlustého střeva pro další objasnění
  • Následná péče po operaci rakoviny tlustého střeva (částečná resekce tlustého střeva)
  • Antikoagulační léky, které znemožňují biopsii nebo polypektomii
  • Špatný celkový stav (ASA IV)
  • Plánovaná nekompletní kolonoskopie

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Diagnostický
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Jiný: AI kolonoskopie
kolonoskopie s přidanou umělou inteligencí
přidání algoritmu detekce polypů od společnosti Fujifilm
Falešný srovnávač: konvenční kolonoskopie
přidání algoritmu detekce polypů od společnosti Fujifilm

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Míra detekce adenomu
Časové okno: během výkonu k výsledku histologického vyšetření, přibližně 2 dny
Rozdíl v míře detekce adenomu (všechny adenomy/všichni pacienti) mezi těmito dvěma skupinami
během výkonu k výsledku histologického vyšetření, přibližně 2 dny

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Rozdíl v frekvenci pacientů
Časové okno: během výkonu k výsledku histologického vyšetření, přibližně 2 dny
Rozdíly v četnosti pacientů s adenomy (míra detekce adenomu, tzn. počet pacientů s alespoň jedním adenomem)
během výkonu k výsledku histologického vyšetření, přibližně 2 dny
Rozdíly v podskupinách adenomu
Časové okno: výsledek histologického vyšetření, přibližně 2 dny
Rozdíly v podskupinách adenomů (ploché, malé, dysplazie vysokého stupně)
výsledek histologického vyšetření, přibližně 2 dny
míra detekce hyperplastických polypů v obou skupinách
Časové okno: výsledek histologického vyšetření, přibližně 2 dny
Rozdíly v detekci hyperplastických polypů
výsledek histologického vyšetření, přibližně 2 dny
míra detekce polypů v preventivní a diagnostické kolonoskopii
Časové okno: během výkonu k výsledku histologického vyšetření, přibližně 2 dny
Rozdíly v preventivní a diagnostické kolonoskopii
během výkonu k výsledku histologického vyšetření, přibližně 2 dny
Spínací číslo (BLI, LCI) v obou skupinách
Časové okno: během procedury
počet přepnutí na vizuální podporu barevnými filtry
během procedury
výskyt důvodů pro přechod na BLI/LCI
Časové okno: během procedury
důvody pro přechod na vizuální podporu pomocí barevných filtrů
během procedury
kvalita míry detekce polypů vyhodnocením obrazu
Časové okno: do 2 měsíců po ukončení náboru
diferenciální diagnostika polypů tlustého střeva v obou skupinách s/bez CADEYE)
do 2 měsíců po ukončení náboru

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Thomas Rösch, Prof. Dr., Universitatsklinikum Hamburg-Eppendorf

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Obecné publikace

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

28. října 2020

Primární dokončení (Odhadovaný)

1. května 2024

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. září 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

1. prosince 2020

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

18. května 2021

První zveřejněno (Aktuální)

20. května 2021

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

28. června 2023

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

27. června 2023

Naposledy ověřeno

1. června 2023

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • PV7284

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Screeningová kolonoskopie

Předplatit