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Estudo do Uso de Inteligência Artificial (Fujifilm) para Detecção de Pólipos em Colonoscopia (Fuji AI)

27 de junho de 2023 atualizado por: Prof. Dr. Thomas Rösch, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf

Estudo Prospectivo Randomizado sobre o Uso de Inteligência Artificial (Fujifilm) para Detecção de Pólipos em Colonoscopia

A colonoscopia é atualmente o melhor método de detecção de tumores e pólipos intestinais, principalmente porque os pólipos também podem ser biopsiados e removidos. Existe uma clara correlação entre a taxa de detecção de adenoma e os carcinomas prevenidos, de modo que a taxa de detecção de adenoma é o principal parâmetro para a qualidade do resultado da colonoscopia diagnóstica. A eficiência da colonoscopia preventiva precisa ser otimizada pelo aumento na taxa de detecção de adenomas, pois é sabido por muitos estudos que aproximadamente 15-30% de todos os adenomas podem passar despercebidos. Isso se aplica principalmente a adenomas menores e planos. No entanto, como pólipos ainda menores podem ser relevantes para o desenvolvimento de câncer colorretal, o objetivo da colonoscopia deve ser, preferencialmente, ser capaz de reconhecer todos os pólipos e outras alterações. O desenvolvimento mais recente e de longe o mais interessante nesse campo é o uso de inteligência artificial sistemas. Eles consistem em um software ligado com um pequeno computador conectado ao processador do endoscópio; o endoscópio introduzido pelo paciente permanece completamente inalterado.

O presente estudo compara, portanto, a taxa de detecção de adenoma (ADR) da última geração de dispositivos com imagens de alta resolução da Fujifilm com e sem a conexão de inteligência artificial.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

Métodos de Visão Computacional (CV) e Inteligência Artificial (IA) oferecem oportunidades completamente novas, por ex. na detecção e diferenciação automática de pólipos de uma lesão com base em sua imagem endoscópica. A visão computacional usando métodos de inteligência artificial significa a aplicação da chamada rede neural profunda (DNN) "treinada" com um conjunto de imagens definidas (por exemplo, cenas cotidianas) e soluções bem conhecidas (p. nome do item retratado; c.f. por exemplo. o "Desafio ImageNet"). A viabilidade técnica do uso de algoritmos de IA em endoscopia já foi comprovada em muitos casos. No presente estudo, trata-se de um sistema de IA da Fujifilm, que já é clinicamente utilizável. Ao usar dispositivos de imagem de alta resolução da Fujifilm em colonoscopias, a IA será adicionada aleatoriamente.

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Estimado)

1572

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

  • Nome: Thomas Rösch, Prof. Dr.
  • Número de telefone: 50098 +49 40 7410
  • E-mail: t.roesch@uke.de

Estude backup de contato

  • Nome: Guido Schachschal, PD Dr.
  • Número de telefone: 50814 +49 40 7410
  • E-mail: g.schachschal@uke.de

Locais de estudo

      • Bad Salzuflen, Alemanha, 32105
        • Rescindido
        • GastroZentrum Lippe
      • Berlin, Alemanha, 10825
        • Recrutamento
        • Gastroenterologie am Bayerischen Platz
        • Contato:
        • Contato:
        • Subinvestigador:
          • Stefan Schubert, Dr.
        • Subinvestigador:
          • Peter Amerding, Dr.
        • Subinvestigador:
          • Thomas Liceni, Dr.
      • Bonn, Alemanha, 53127
        • Recrutamento
        • University Hospital Bonn
        • Contato:
        • Investigador principal:
          • Dominik J Kaczmarek, PD Dr.
      • Hamburg, Alemanha, 20246
        • Recrutamento
        • University Hospital Eppendorf
        • Contato:
          • Thomas Rösch, Prof. Dr
          • Número de telefone: 50098 +49 40 7410
          • E-mail: t.roesch@uke.de
        • Contato:
        • Subinvestigador:
          • Guido Schachschal, Dr.
        • Subinvestigador:
          • Katharina Zimmermann-Fraedrich, Dr.
        • Investigador principal:
          • Thomas Rösch, Prof. Dr.
      • Köln, Alemanha, 50733
        • Recrutamento
        • St. Vinzenz-Hospital / Akademisches Lehrkrankenhaus der Universität zu Köln
        • Contato:
        • Investigador principal:
          • Philipp Zervoulakos, Dr.
      • Magdeburg, Alemanha, 39120
        • Recrutamento
        • University Hospital Magdeburg
        • Contato:
        • Investigador principal:
          • Jochen Weigt, PD Dr.
      • Osnabrück, Alemanha, 49074
      • Wiesbaden, Alemanha, 65197
        • Recrutamento
        • Asklepios Paulinen Klinik Wiesbaden
        • Contato:
        • Investigador principal:
          • Andrea May, Prof. Dr.
    • Hessen
      • Kassel, Hessen, Alemanha, 34127
        • Rescindido
        • Gastroenterologiepraxis Dr. Moog
    • Sachsen

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

35 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Descrição

Critério de inclusão:

  • Pessoas > 35 anos de idade que são capazes de dar consentimento informado
  • Colonoscopia diagnóstica planejada (esclarecimento de sintomas, acompanhamento de pólipos)
  • Colonoscopia de triagem para homens > 50 anos ou mulheres > 55 anos de idade

Critério de exclusão:

  • Sangramento do cólon
  • Carcinoma de cólon
  • Pólipos conhecidos para remoção
  • Doença inflamatória intestinal
  • estenose colônica
  • Outra suspeita de doença do cólon para maiores esclarecimentos
  • Cuidados de acompanhamento após cirurgia de câncer de cólon (ressecção parcial do cólon)
  • Drogas anticoagulantes que impossibilitam uma biópsia ou polipectomia
  • Mau estado geral (ASA IV)
  • Colonoscopia incompleta planejada

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Diagnóstico
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Outro: IA colonoscopia
colonoscopia com inteligência artificial adicionada
adição do algoritmo de detecção de pólipos da Fujifilm
Comparador Falso: colonoscopia convencional
adição do algoritmo de detecção de pólipos da Fujifilm

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Taxa de detecção de adenoma
Prazo: durante procedimento para resultado de exame histológico, aproximadamente 2 dias
Diferença na taxa de detecção de adenomas (todos os adenomas/todos os pacientes) entre os dois grupos
durante procedimento para resultado de exame histológico, aproximadamente 2 dias

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Diferença de taxa do paciente
Prazo: durante procedimento para resultado de exame histológico, aproximadamente 2 dias
Diferenças na taxa de pacientes com adenomas (taxa de detecção de adenomas, ou seja, taxa de pacientes com pelo menos um adenoma)
durante procedimento para resultado de exame histológico, aproximadamente 2 dias
Diferenças de subgrupos de adenomas
Prazo: resultado do exame histológico, aproximadamente 2 dias
Diferenças subgrupos de adenomas (displasia plana, pequena e de alto grau)
resultado do exame histológico, aproximadamente 2 dias
taxa de detecção de pólipos hiperplásicos em ambos os grupos
Prazo: resultado do exame histológico, aproximadamente 2 dias
Diferenças na detecção de pólipos hiperplásicos
resultado do exame histológico, aproximadamente 2 dias
taxa de detecção de pólipos em colonoscopia preventiva e diagnóstica
Prazo: durante procedimento para resultado de exame histológico, aproximadamente 2 dias
Diferenças entre colonoscopia preventiva e diagnóstica
durante procedimento para resultado de exame histológico, aproximadamente 2 dias
Número de comutação (BLI, LCI) em ambos os grupos
Prazo: durante o procedimento
número de opções para suporte visual por filtros de cores
durante o procedimento
incidência de razões para mudar para BLI/LCI
Prazo: durante o procedimento
razões para mudar para suporte visual por filtros de cores
durante o procedimento
qualidade da taxa de detecção de pólipos por avaliação de imagem
Prazo: até 2 meses após a paragem do recrutamento
diagnóstico diferencial de pólipos colônicos em ambos os grupos com/sem CADEYE)
até 2 meses após a paragem do recrutamento

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Investigadores

  • Investigador principal: Thomas Rösch, Prof. Dr., Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Publicações Gerais

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

28 de outubro de 2020

Conclusão Primária (Estimado)

1 de maio de 2024

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de setembro de 2024

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

1 de dezembro de 2020

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

18 de maio de 2021

Primeira postagem (Real)

20 de maio de 2021

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

28 de junho de 2023

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

27 de junho de 2023

Última verificação

1 de junho de 2023

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • PV7284

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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