Tratamiento de la obesidad infantil diseñado para familias hispanas y de bajos ingresos
28 de marzo de 2025 actualizado por: University of Colorado, Denver
Tratamiento familiar inclusivo para la obesidad infantil diseñado para familias hispanas y de bajos ingresos
Este estudio es un ECA híbrido de efectividad e implementación de tipo 1 que compara un nuevo programa de tratamiento de la obesidad infantil que incluye a la familia, el "Programa de vida saludable" (HeLP), con un protocolo que mejora la atención primaria habitual para brindar el tratamiento recomendado para la obesidad en la atención primaria. (RTOP).
Los proveedores de atención primaria derivarán al estudio a los niños con obesidad y sus familias y los asignarán aleatoriamente a HeLP o RTOP.
El entorno clínico es una red de investigación basada en la práctica que atiende a la mayoría de las poblaciones hispanas y aseguradas por Medicaid.
La fase intensiva y las sesiones de refuerzo de HeLP se llevarán a cabo en centros recreativos ubicados cerca de las clínicas y serán dirigidas por educadores de salud empleados por las clínicas.
Las visitas a los proveedores de atención primaria (PCP) para el mantenimiento de HeLP o RTOP se realizarán en las clínicas.
Descripción general del estudio
Estado
Activo, no reclutando
Condiciones
Descripción detallada
Este estudio es un ensayo controlado aleatorio (RCT, por sus siglas en inglés) para conocer qué tan bien funciona un programa familiar de control de peso infantil en comparación con el asesoramiento sobre un estilo de vida saludable por parte de los proveedores en las clínicas participantes. El objetivo es comparar el cambio de peso en niños con obesidad de familias predominantemente hispanas/latinas de bajos ingresos que participarán en el programa Healthy Living Program (HeLP) versus el Tratamiento Recomendado para la Obesidad en Atención Primaria (RTOP). Los niños de bajos ingresos con obesidad de poblaciones clínicas en su mayoría hispanas serán referidos al proyecto por sus médicos primarios y se inscribirán en HeLP o RTOP. A las familias (incluidos hermanos y cuidadores) que están en HeLP se les ofrecerán 12 sesiones en centros recreativos locales donde los educadores de salud y los entrenadores físicos les enseñarán sobre habilidades de crianza, nutrición, estado físico y atención plena. Las familias que están en RTOP recibirán una versión mejorada de la atención que generalmente se brinda en sus clínicas de atención primaria. Los proveedores recibirán capacitación en una habilidad llamada entrevista motivacional y utilizarán una herramienta electrónica llamada "HeartSmartKids" para ayudar a las familias a realizar cambios saludables en su estilo de vida. Las familias que están en RTOP acudirán a visitas de seguimiento cada 3 meses y acudirán a HeLP después de 18 meses.
Objetivo 1 (Tratamiento): Comparar el cambio de IMC relativo al percentil 95 para edad y sexo en niños con obesidad en 3 grupos de edad diferentes (2-6, 7-12 y 13-16 años) 18 meses después de estar en ya sea Ayuda o RTOP.
Objetivo 2 (Prevención): Comparar el cambio de peso en niños de 2 a 6 años con peso saludable y no saludable que tienen hermanos con obesidad y están en HeLP o RTOP.
Objetivo 3 (Implementación): Describir los procesos de implementación de HeLP y RTOP usando un marco llamado RE-AIM: R-Reach: ¿Llega el proyecto a las personas a las que necesita llegar? E-Efectividad: ¿Es efectivo el programa? A-Adopción: ¿los educadores de salud, los proveedores y las clínicas promueven y ejecutan el programa? I-Implementación: ¿Los educadores de salud, los proveedores y las clínicas brindan la intervención según lo previsto? M-Mantenimiento: ¿Funciona la intervención para ayudar a los niños con cambios de peso y estilo de vida saludables? El costo de entregar el programa también se estudiará para informar la sostenibilidad potencial.
Tipo de estudio
Intervencionista
Inscripción (Actual)
554
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
-
-
Colorado
-
Aurora, Colorado, Estados Unidos, 80045
- University of Colorado Anschutz
-
Fort Collins, Colorado, Estados Unidos, 80523
- Colorado State University-College of Health and Human Sciences
-
-
Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
1 año y mayores (Niño, Adulto, Adulto Mayor)
Acepta Voluntarios Saludables
Sí
Descripción
Criterios de inclusión:
Niño de 2 a 16 años
- Con sobrepeso u obesidad (IMC > percentil 85)
- Referido por PCP
- Cuidador primario de adultos
- Hasta dos hermanos de cualquier estado de IMC (si hay varios hermanos disponibles, los objetivos de inscripción estratificados por edad e IMC se utilizarán para seleccionar a los hermanos para la inscripción).
Criterio de exclusión:
- Padre sin fluidez en español o inglés
- Participación actual en un programa de tratamiento de la obesidad clínicamente referido
- Niño no ambulatorio, no verbal o diagnosticado con un síndrome genético asociado a la obesidad.
- Los niños con depresión severa en la evaluación inicial (CES-D >/=40 o ideación suicida) serán excluidos y derivados a tratamiento y terapia psiquiátrica.
Niños que han sido diagnosticados por PCP en el momento de la evaluación inicial con comorbilidades graves de obesidad, que incluyen:
- Diabetes tipo 2
- Hipertensión etapa 2
- Hiperlipidemia severa
- La apnea obstructiva del sueño grave se excluirá del estudio y se dirigirá al único programa de tratamiento de la obesidad infantil de atención terciaria en el estado de Colorado: medicina del estilo de vida en el Children's Hospital Colorado.
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Tratamiento
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Experimental: Intervención de obesidad infantil basada en la comunidad
Un novedoso programa de tratamiento de la obesidad infantil que incluye a toda la familia y consta de 12 sesiones grupales familiares impartidas en inglés y español por educadores de la salud en centros recreativos comunitarios, seguidas de tres sesiones grupales de refuerzo que se realizan cada 6 meses.
|
Una intervención de obesidad infantil grupal para toda la familia brindada en centros recreativos comunitarios
Otros nombres:
|
|
Comparador activo: Intervención de obesidad infantil basada en la atención primaria
Una intervención de asesoramiento sobre un estilo de vida saludable proporcionada por proveedores de atención primaria capacitados y educadores de la salud en visitas que se realizan cada 3 meses.
|
Un protocolo de asesoramiento sobre hábitos de vida saludable que potencia la atención primaria habitual
Otros nombres:
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Cambio en el Índice de Masa Corporal (IMC) %95 en niños con obesidad (tratamiento)
Periodo de tiempo: Desde el inicio hasta el mes 18
|
Cambio en el IMC%95 medido en niños de 2 a 16 años con obesidad El IMC%95 es el porcentaje que representa el IMC de un niño del valor del IMC en el percentil 95 para la edad y el sexo calculado utilizando el programa de los Centros para el Control de Enfermedades (CDC) para Sistema de Análisis Estadístico (SAS).
|
Desde el inicio hasta el mes 18
|
|
Cambio en el Índice de Masa Corporal (IMC) %95 en niños sanos y con sobrepeso (prevención)
Periodo de tiempo: Desde el inicio hasta el mes 18
|
Cambio en el IMC%95 medido en hermanos sanos y con sobrepeso de 2 a 11 años de edad de los niños con obesidad.
El IMC%95 es el porcentaje que representa el IMC de un niño del valor del IMC en el percentil 95 para la edad y el sexo calculado utilizando el programa CDC para SAS.
|
Desde el inicio hasta el mes 18
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Cambio en el Índice de Masa Corporal (IMC) %95 en niños con obesidad (tratamiento)
Periodo de tiempo: Desde el inicio hasta el mes 12
|
Cambio en el IMC%95 medido en niños de 2 a 16 años con obesidad El IMC%95 es el porcentaje que representa el IMC de un niño del valor del IMC en el percentil 95 para la edad y el sexo calculado utilizando el programa CDC para SAS.
|
Desde el inicio hasta el mes 12
|
|
Cambio en el Índice de Masa Corporal (IMC) %95 en niños sanos y con sobrepeso (prevención)
Periodo de tiempo: Desde el inicio hasta el mes 12
|
Cambio en el IMC%95 medido en hermanos sanos y con sobrepeso de 2 a 11 años de edad de los niños con obesidad.
El IMC%95 es el porcentaje que representa el IMC de un niño del valor del IMC en el percentil 95 para la edad y el sexo calculado utilizando el programa CDC para SAS.
|
Desde el inicio hasta el mes 12
|
|
Cambio en los aspectos nutricionales del ambiente del hogar medido por la Encuesta Integral del Ambiente del Hogar (CHES)
Periodo de tiempo: Línea de base, mes 18
|
El CHES es un instrumento de informe de los padres validado que mide los aspectos del entorno del hogar que influyen en la dieta y la actividad física de los niños.
Los puntajes posibles en la escala de nutrición varían de 0 a 10, y los puntajes más altos indican un mejor ambiente en el hogar para la nutrición.
|
Línea de base, mes 18
|
|
Cambio en la actividad física y los aspectos mediáticos del entorno doméstico medidos por la Encuesta integral del entorno doméstico (CHES)
Periodo de tiempo: Línea de base, mes 18
|
El CHES es un instrumento de informe de padres validado que mide aspectos del entorno del hogar que influyen en la actividad física y los medios.
Los puntajes posibles se encuentran en una escala de 0 a 8; los puntajes más altos indican un mejor ambiente en el hogar para la actividad física y los medios.
|
Línea de base, mes 18
|
|
Cambio desde el punto de referencia en la inseguridad alimentaria a los 18 meses según lo medido por los puntajes de la Encuesta de Seguridad Alimentaria de los Hogares del Departamento de Agricultura de EE. UU. (USDA)
Periodo de tiempo: Línea de base, mes 18
|
La Encuesta de Seguridad Alimentaria de los Hogares del USDA es una escala validada que mide la inseguridad alimentaria.
Los puntajes posibles varían de 0 a 18, y los puntajes más altos indican una menor seguridad alimentaria.
|
Línea de base, mes 18
|
|
Cambio desde el inicio en Hambre a los 18 meses medido por el Cuestionario de Alimentación de Tres Factores para Niños y Adolescentes
Periodo de tiempo: Línea de base, mes 18
|
El Cuestionario alimentario de tres factores para niños y adolescentes es una escala validada que mide las actitudes y comportamientos alimentarios en 3 dominios: 'Restricción cognitiva de la alimentación', 'Desinhibición' y 'Hambre'.
Los puntajes posibles varían de 0 a 14 para 'Hambre'; los puntajes más altos indican peores actitudes y comportamientos alimentarios.
|
Línea de base, mes 18
|
|
Cambio desde el inicio en la Restricción Cognitiva de Comer a los 18 meses según lo medido por el Cuestionario de Comer de Tres Factores para Niños y Adolescentes
Periodo de tiempo: Línea de base, mes 18
|
El Cuestionario alimentario de tres factores para niños y adolescentes es una escala validada que mide las actitudes y comportamientos alimentarios en 3 dominios: 'Restricción cognitiva de la alimentación', 'Desinhibición' y 'Hambre'.
Los puntajes posibles varían de 0 a 21 para la 'Restricción cognitiva de comer', y los puntajes más altos indican peores actitudes y comportamientos alimentarios.
|
Línea de base, mes 18
|
|
Cambio desde el inicio en la desinhibición a los 18 meses según lo medido por el Cuestionario alimentario de tres factores para niños y adolescentes
Periodo de tiempo: Línea de base, mes 18
|
El Cuestionario alimentario de tres factores para niños y adolescentes es una escala validada que mide las actitudes y comportamientos alimentarios en 3 dominios: 'Restricción cognitiva de la alimentación', 'Desinhibición' y 'Hambre'.
Los puntajes posibles varían de 0 a 16 para 'Desinhibición'; los puntajes más altos indican peores actitudes y comportamientos alimentarios.
|
Línea de base, mes 18
|
|
Cambio desde el inicio en la aptitud física a los 6 meses, medido por las puntuaciones de carrera de resistencia cardiovascular aeróbica progresiva (PACER)
Periodo de tiempo: Línea de base, Mes 6
|
La prueba de carrera de resistencia cardiovascular aeróbica progresiva (PACER, por sus siglas en inglés) mide el estado físico mediante la estimación del VO2pico.
Las puntuaciones se basan en una carrera de lanzadera de intervalos de 20 metros.
Cuanto mayor sea el número de intervalos completados en el tiempo asignado, indica un mejor resultado.
|
Línea de base, Mes 6
|
|
Cambio desde el inicio en la aptitud física a los 18 meses según lo medido por las puntuaciones de carrera de resistencia cardiovascular aeróbica progresiva (PACER)
Periodo de tiempo: Línea de base, mes 18
|
La prueba de carrera de resistencia cardiovascular aeróbica progresiva (PACER, por sus siglas en inglés) mide el estado físico mediante la estimación del VO2pico.
Las puntuaciones se basan en una carrera de lanzadera de intervalos de 20 metros.
Cuanto mayor sea el número de intervalos completados en el tiempo asignado, indica un mejor resultado.
|
Línea de base, mes 18
|
|
Cambio desde el inicio en las pruebas de glucosa en sangre de hemoglobina A1c (HbA1c) a los 18 meses
Periodo de tiempo: Línea de base hasta el mes 18
|
La prueba de glucosa en sangre HbA1c, medida de forma rutinaria como parte del cuidado infantil pediátrico para niños de 10 años o más con obesidad, mide el nivel promedio de glucosa en sangre con un rango normal de 4,2 % a 5,6 %, prediabetes con un rango de 5,7 % a 6,4 % y ≥ 6,5% indicando diabetes.
Los valores numéricos superiores a 5,7 indican un peor control del azúcar en sangre.
Los investigadores compararán la media de A1c entre los dos grupos.
|
Línea de base hasta el mes 18
|
|
Cambio desde el inicio en las pruebas de niveles de enzimas hepáticas de alanina transaminasa (ALT) a los 18 meses
Periodo de tiempo: Línea de base hasta el mes 18
|
Los niveles de ALT en la sangre, medidos de forma rutinaria como parte del cuidado infantil pediátrico para niños de 10 años o más con obesidad, se miden en miligramos por decilitro (mg/dl) con ALT>22 mg/dL en mujeres menores de 18 años, y ALT >26 mg/dL en hombres menores de 18 años, lo que indica una posible enfermedad del hígado graso no alcohólico.
Los niveles más altos de ALT por encima de estos límites normales pueden representar un empeoramiento de la enfermedad hepática.
Los investigadores compararán la ALT media entre los dos grupos.
|
Línea de base hasta el mes 18
|
|
Cambio desde el inicio en las pruebas de colesterol de lipoproteínas de baja densidad (LDL) o pruebas de lípidos en ayunas a los 18 meses
Periodo de tiempo: Línea de base hasta el mes 18
|
El análisis de sangre de LDL, que se mide de forma rutinaria como parte del cuidado infantil pediátrico para niños de 10 años o más con obesidad, mide el colesterol con LDL>110 mg/dL en niños, lo que indica un peor resultado, como un mayor riesgo a largo plazo de enfermedad cardíaca.
Los niveles más altos de LDL por encima de estos límites normales pueden representar un mayor riesgo de enfermedad cardíaca.
Los investigadores compararán el LDL medio entre los dos grupos.
|
Línea de base hasta el mes 18
|
|
Cambio desde el inicio en la circunferencia de la cintura (WC) del cuidador a los 12 meses
Periodo de tiempo: Línea de base, Mes 12
|
La circunferencia de la cintura se mide para clasificar a los adultos de 20 años o más en 3 categorías de riesgo para la salud, bajo riesgo para la salud, mayor riesgo para la salud y alto riesgo para la salud.
Una circunferencia de cintura más alta indica un peor resultado.
|
Línea de base, Mes 12
|
|
Cambio desde el inicio en la circunferencia de la cintura (CC) del cuidador a los 18 meses
Periodo de tiempo: Línea de base, mes 18
|
La circunferencia de la cintura se mide para clasificar a los adultos de 20 años o más en 3 categorías de riesgo para la salud, bajo riesgo para la salud, mayor riesgo para la salud y alto riesgo para la salud.
Una circunferencia de cintura más alta indica un peor resultado.
|
Línea de base, mes 18
|
|
Cambio desde el inicio en el índice de masa corporal (IMC) del cuidador adulto a los 12 meses
Periodo de tiempo: Línea de base, Mes 12
|
El índice de masa corporal (IMC) es el peso de una persona en kilogramos dividido por el cuadrado de su altura en metros.
Las puntuaciones entre 18,5 y 24,9 indican un peso saludable.
Un IMC más alto indica un peor resultado.
|
Línea de base, Mes 12
|
|
Cambio desde el inicio en el índice de masa corporal (IMC) del cuidador adulto a los 18 meses
Periodo de tiempo: Línea de base, mes 18
|
El índice de masa corporal (IMC) es el peso de una persona en kilogramos dividido por el cuadrado de su altura en metros.
Las puntuaciones entre 18,5 y 24,9 indican un peso saludable.
Un IMC más alto indica un peor resultado.
|
Línea de base, mes 18
|
|
Cambio desde el inicio hasta los 6 meses en los niveles de familismo medidos por la escala de familismo panhispánico
Periodo de tiempo: Línea de base, Mes 6
|
La Escala de familismo panhispánico es una escala validada que mide el familismo, un sistema de valores que se encuentra dentro de muchas comunidades hispanas/latinas que enfatiza el honor familiar, el respeto y la colaboración mutua.
Los participantes responden en una escala tipo Likert de 5 puntos desde 1=Muy en desacuerdo hasta 5=Muy de acuerdo.
Las puntuaciones más altas indican un mayor grado de adhesión al familismo.
|
Línea de base, Mes 6
|
|
Cambio desde el inicio en 18 meses en los niveles de familismo medidos por la escala de familismo panhispánico
Periodo de tiempo: Línea de base, mes 18
|
La Escala de familismo panhispánico es una escala validada que mide el familismo, un sistema de valores que se encuentra dentro de muchas comunidades hispanas/latinas que enfatiza el honor familiar, el respeto y la colaboración mutua.
Los participantes responden en una escala tipo Likert de 5 puntos desde 1=Muy en desacuerdo hasta 5=Muy de acuerdo.
Las puntuaciones más altas indican un mayor grado de adhesión al familismo.
|
Línea de base, mes 18
|
|
Cambio desde el inicio en la calidad de vida relacionada con el peso a los 6 meses según lo medido por el informe infantil Sizing Me Up
Periodo de tiempo: Línea de base, Mes 6
|
Sizing Me Up es un cuestionario validado de calidad de vida relacionado con el peso para niños a partir de los 10 años.
Los puntajes posibles varían de 0 a 100; los puntajes más altos indican una mejor calidad de vida.
|
Línea de base, Mes 6
|
|
Cambio desde el inicio en la calidad de vida relacionada con el peso a los 18 meses según lo medido por el informe infantil Sizing Me Up
Periodo de tiempo: Línea de base, mes 18
|
Sizing Me Up es un cuestionario validado de calidad de vida relacionado con el peso para niños a partir de los 10 años.
Los puntajes posibles varían de 0 a 100; los puntajes más altos indican una mejor calidad de vida.
|
Línea de base, mes 18
|
|
Cambio desde el inicio en la calidad de vida relacionada con el peso a los 6 meses según lo medido por el informe Sizing Them Up Parent
Periodo de tiempo: Línea de base, Mes 6
|
Sizing Them Up es un cuestionario de calidad de vida relacionado con el peso validado para padres/cuidadores principales de niños de 6 a 10 años de edad.
Los puntajes posibles varían de 0 a 100; los puntajes más altos indican una mejor calidad de vida.
|
Línea de base, Mes 6
|
|
Cambio desde el inicio en la calidad de vida relacionada con el peso a los 18 meses según lo medido por el informe Sizing Them Up Parent
Periodo de tiempo: Línea de base, mes 18
|
Sizing Them Up es un cuestionario de calidad de vida relacionado con el peso validado para padres/cuidadores principales de niños de 6 a 10 años de edad.
Los puntajes posibles varían de 0 a 100; los puntajes más altos indican una mejor calidad de vida.
|
Línea de base, mes 18
|
|
Cambio desde el inicio en los síntomas depresivos en los padres a los 6 meses medidos por la Escala de Depresión del Centro de Estudios Epidemiológicos (CES-D)
Periodo de tiempo: Línea de base, Mes 6
|
La Escala de Depresión del Centro de Estudios Epidemiológicos es un cuestionario validado que evalúa los síntomas depresivos en los padres.
Los puntajes posibles varían de 0 a 60; los puntajes más altos indican peores síntomas depresivos.
|
Línea de base, Mes 6
|
|
Cambio desde el inicio en los síntomas depresivos en los padres a los 18 meses medidos por la Escala de Depresión del Centro de Estudios Epidemiológicos (CES-D)
Periodo de tiempo: Línea de base, mes 18
|
La Escala de Depresión del Centro de Estudios Epidemiológicos es un cuestionario validado que evalúa los síntomas depresivos en los padres.
Los puntajes posibles varían de 0 a 60; los puntajes más altos indican peores síntomas depresivos.
|
Línea de base, mes 18
|
|
Cambio desde el inicio en los síntomas depresivos en adolescentes de 12 a 18 años a los 6 meses medidos por la Escala de Depresión del Centro de Estudios Epidemiológicos (CES-D)
Periodo de tiempo: Línea de base, Mes 6
|
La Escala de Depresión del Centro de Estudios Epidemiológicos es un cuestionario validado que evalúa los síntomas depresivos en adolescentes de 12 a 18 años.
Los puntajes posibles varían de 0 a 60; los puntajes más altos indican peores síntomas depresivos.
|
Línea de base, Mes 6
|
|
Cambio desde el inicio en los síntomas depresivos en adolescentes de 12 a 18 años a los 18 meses medidos por la Escala de Depresión del Centro de Estudios Epidemiológicos (CES-D)
Periodo de tiempo: Línea de base, mes 18
|
La Escala de Depresión del Centro de Estudios Epidemiológicos es un cuestionario validado que evalúa los síntomas depresivos en adolescentes de 12 a 18 años.
Los puntajes posibles varían de 0 a 60; los puntajes más altos indican peores síntomas depresivos.
|
Línea de base, mes 18
|
|
Cambio desde el inicio en los síntomas depresivos en niños a los 6 meses medidos por la Escala de depresión para niños de 6 a 12 años del Centro de Estudios Epidemiológicos (CES-DC)
Periodo de tiempo: Línea de base, Mes 6
|
La Escala de Depresión Infantil del Centro de Estudios Epidemiológicos es un cuestionario validado que mide los síntomas depresivos en niños de 6 a 12 años.
Los puntajes posibles varían de 0 a 60; los puntajes más altos indican peores síntomas depresivos.
|
Línea de base, Mes 6
|
|
Cambio desde el inicio en los síntomas depresivos en niños a los 18 meses medidos por la Escala de depresión para niños de 6 a 12 años del Centro de Estudios Epidemiológicos (CES-DC)
Periodo de tiempo: Línea de base, mes 18
|
La Escala de Depresión Infantil del Centro de Estudios Epidemiológicos es un cuestionario validado que mide los síntomas depresivos en niños de 6 a 12 años.
Los puntajes posibles varían de 0 a 60; los puntajes más altos indican peores síntomas depresivos.
|
Línea de base, mes 18
|
|
Alcance medido por la proporción de niños elegibles atendidos para atención de niño sano que se asignan al azar.
Periodo de tiempo: hasta el mes 18
|
Alcance medido por la proporción de niños atendidos para un chequeo de niño sano en cada clínica que se aleatorizaron durante el estudio.
|
hasta el mes 18
|
|
Adopción medida por la proporción de sesiones de capacitación a las que asistieron proveedores médicos
Periodo de tiempo: hasta el mes 48
|
Número de sesiones de capacitación a las que asisten los proveedores de atención primaria.
Se tomará asistencia en todas las capacitaciones de PCP.
Habrá 4 sesiones de capacitación dentro de los primeros 12 meses y 2 sesiones de capacitación de actualización entre los 36 y 48 meses.
Asistieron un total de 6 sesiones posibles, con tasas de asistencia más altas que indican un mejor resultado.
|
hasta el mes 48
|
|
Frecuencia de visitas de atención primaria en el medido por el número de visitas a la clínica para cada niño
Periodo de tiempo: hasta el mes 36
|
Frecuencia de visitas de atención primaria, medida por el número de visitas a la clínica para el seguimiento del peso del niño informado en los registros médicos electrónicos de la clínica (EMR).
|
hasta el mes 36
|
|
Cambio en el historial del estado de diagnóstico de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) en un padre participante
Periodo de tiempo: Línea de base, hasta el mes 18
|
Respuesta al cuestionario administrado cada 6 meses durante el período de estudio a los padres participantes que preguntan si ellos o alguno de sus hijos participantes han dado positivo por COVID-19 mediante un ensayo de laboratorio.
Los participantes sin antecedentes de diagnóstico de COVID-19 al inicio que luego informen un diagnóstico positivo se definirán como nuevo diagnóstico de COVID-19 durante el período de estudio.
|
Línea de base, hasta el mes 18
|
|
Cambio en el historial del estado de diagnóstico de COVID-19 en un niño participante
Periodo de tiempo: Línea de base, hasta el mes 18
|
Respuesta al cuestionario administrado cada 6 meses durante el período de estudio a los padres participantes que preguntan si alguno de sus hijos participantes ha dado positivo por COVID-19 mediante un ensayo de laboratorio.
Los niños participantes sin antecedentes de diagnóstico de COVID-19 al inicio del estudio cuyos padres luego informen un diagnóstico positivo para ese niño se definirán como nuevo diagnóstico de COVID-19 durante el período de estudio.
|
Línea de base, hasta el mes 18
|
Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Matthew A Haemer, MD MPH, University of Colorado, Denver
Publicaciones y enlaces útiles
La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.
Publicaciones Generales
- Curran GM, Bauer M, Mittman B, Pyne JM, Stetler C. Effectiveness-implementation hybrid designs: combining elements of clinical effectiveness and implementation research to enhance public health impact. Med Care. 2012 Mar;50(3):217-26. doi: 10.1097/MLR.0b013e3182408812.
- Glasgow RE, Vogt TM, Boles SM. Evaluating the public health impact of health promotion interventions: the RE-AIM framework. Am J Public Health. 1999 Sep;89(9):1322-7. doi: 10.2105/ajph.89.9.1322.
- Fontaine KR, Redden DT, Wang C, Westfall AO, Allison DB. Years of life lost due to obesity. JAMA. 2003 Jan 8;289(2):187-93. doi: 10.1001/jama.289.2.187.
- Chambers DA. Sharpening our focus on designing for dissemination: Lessons from the SPRINT program and potential next steps for the field. Transl Behav Med. 2020 Dec 31;10(6):1416-1418. doi: 10.1093/tbm/ibz102.
- Spear BA, Barlow SE, Ervin C, Ludwig DS, Saelens BE, Schetzina KE, Taveras EM. Recommendations for treatment of child and adolescent overweight and obesity. Pediatrics. 2007 Dec;120 Suppl 4:S254-88. doi: 10.1542/peds.2007-2329F.
- Kirk S, Zeller M, Claytor R, Santangelo M, Khoury PR, Daniels SR. The relationship of health outcomes to improvement in BMI in children and adolescents. Obes Res. 2005 May;13(5):876-82. doi: 10.1038/oby.2005.101.
- Stevens VJ, Glasgow RE, Toobert DJ, Karanja N, Smith KS. Randomized trial of a brief dietary intervention to decrease consumption of fat and increase consumption of fruits and vegetables. Am J Health Promot. 2002 Jan-Feb;16(3):129-34. doi: 10.4278/0890-1171-16.3.129.
- Finkelstein EA, Khavjou OA, Thompson H, Trogdon JG, Pan L, Sherry B, Dietz W. Obesity and severe obesity forecasts through 2030. Am J Prev Med. 2012 Jun;42(6):563-70. doi: 10.1016/j.amepre.2011.10.026.
- Gilbert, K., et al., Using Health IT to bridge clinic and community in the fight against childhood obesity, in American Public Health Association. 2012: San Francisco. p. publication #268558.
- Haemer, M., et al. Controlled Trial of Technology Supported Motivational Interviewing for Childhood Obesity. in The Obesity Society. 2013. Atlanta, GA.
- Davidson AJ, McCormick EV, Dickinson LM, Haemer MA, Knierim SD, Hambidge SJ. Population-level obesity surveillance: monitoring childhood body mass index z-score in a safety-net system. Acad Pediatr. 2014 Nov-Dec;14(6):632-8. doi: 10.1016/j.acap.2014.06.007. Epub 2014 Oct 30.
- Cason-Wilkerson R, Goldberg S, Albright K, Allison M, Haemer M. Factors influencing healthy lifestyle changes: a qualitative look at low-income families engaged in treatment for overweight children. Child Obes. 2015 Apr;11(2):170-6. doi: 10.1089/chi.2014.0147. Epub 2015 Feb 25.
- Knierim SD, Rahm AK, Haemer M, Raghunath S, Martin C, Yang A, Clarke C, Hambidge SJ. Latino parents' perceptions of weight terminology used in pediatric weight counseling. Acad Pediatr. 2015 Mar-Apr;15(2):210-7. doi: 10.1016/j.acap.2014.11.003. Epub 2014 Dec 20.
- Haemer, M., et al., Beyond 5210: Results of Universal Lifestyle Screening in Community Health Centers, in Pediatric Academic Societies. 2016: Baltimore, MD.
- Cardel MI, Tong S, Pavela G, Dhurandhar E, Miller D, Boles R, Haemer M. Youth Subjective Social Status (SSS) is Associated with Parent SSS, Income, and Food Insecurity but not Weight Loss Among Low-Income Hispanic Youth. Obesity (Silver Spring). 2018 Dec;26(12):1923-1930. doi: 10.1002/oby.22314. Epub 2018 Nov 13.
- Haemer, M., et al., Mixed Methods Study of Motivational Interviewing Training on Providers' Counseling for Healthy Weight, in Pediatric Academic Societies. 2018: Toronto, Ontario.
- Knierim SD, Newcomer S, Castillo A, Rahm AK, Raghunath S, Clarke C, Wright L, Haemer M, Hambidge SJ. Latino Parents' Perceptions of Pediatric Weight Counseling Terms. Acad Pediatr. 2018 Apr;18(3):342-353. doi: 10.1016/j.acap.2017.09.006. Epub 2017 Sep 12.
- Nederveld A, Cox-Martin M, Bayliss E, Allison M, Haemer M. Food Insecurity and Healthy Behavior Counseling in Primary Care. J Health Dispar Res Pract. 2018 Fall;11(3):49-58.
- Moore, J., et al., Weight-Related Quality of Life in a Community-Based Weight Management Trial among Underserved Youth, in The Obesity Society. 2019: Las Vegas, NV.
- Steen, E., et al. Communication Characteristics of Parents of Latino Preschoolers that Predict Improved Readiness to Change for Child Weight After a Clinic Visit. in American Society for Nutrition. 2020. Seattle WA.
- Barlow SE; Expert Committee. Expert committee recommendations regarding the prevention, assessment, and treatment of child and adolescent overweight and obesity: summary report. Pediatrics. 2007 Dec;120 Suppl 4:S164-92. doi: 10.1542/peds.2007-2329C.
- Glasgow RE, Harden SM, Gaglio B, Rabin B, Smith ML, Porter GC, Ory MG, Estabrooks PA. RE-AIM Planning and Evaluation Framework: Adapting to New Science and Practice With a 20-Year Review. Front Public Health. 2019 Mar 29;7:64. doi: 10.3389/fpubh.2019.00064. eCollection 2019.
- Shomaker LB, Pivarunas B, Annameier SK, Gulley L, Quaglia J, Brown KW, Broderick P, Bell C. One-Year Follow-Up of a Randomized Controlled Trial Piloting a Mindfulness-Based Group Intervention for Adolescent Insulin Resistance. Front Psychol. 2019 May 8;10:1040. doi: 10.3389/fpsyg.2019.01040. eCollection 2019.
- Pinard CA, Yaroch AL, Hart MH, Serrano EL, McFerren MM, Estabrooks PA. The Validity and reliability of the Comprehensive Home Environment Survey (CHES). Health Promot Pract. 2014 Jan;15(1):109-17. doi: 10.1177/1524839913477863. Epub 2013 Mar 7.
- Resnicow K, McMaster F, Woolford S, Slora E, Bocian A, Harris D, Drehmer J, Wasserman R, Schwartz R, Myers E, Foster J, Snetselaar L, Hollinger D, Smith K. Study design and baseline description of the BMI2 trial: reducing paediatric obesity in primary care practices. Pediatr Obes. 2012 Feb;7(1):3-15. doi: 10.1111/j.2047-6310.2011.00001.x. Epub 2011 Dec 13.
- Schwartz RP, Hamre R, Dietz WH, Wasserman RC, Slora EJ, Myers EF, Sullivan S, Rockett H, Thoma KA, Dumitru G, Resnicow KA. Office-based motivational interviewing to prevent childhood obesity: a feasibility study. Arch Pediatr Adolesc Med. 2007 May;161(5):495-501. doi: 10.1001/archpedi.161.5.495.
- Resnicow K, Harris D, Wasserman R, Schwartz RP, Perez-Rosas V, Mihalcea R, Snetselaar L. Advances in Motivational Interviewing for Pediatric Obesity: Results of the Brief Motivational Interviewing to Reduce Body Mass Index Trial and Future Directions. Pediatr Clin North Am. 2016 Jun;63(3):539-62. doi: 10.1016/j.pcl.2016.02.008.
- Resnicow K, McMaster F, Bocian A, Harris D, Zhou Y, Snetselaar L, Schwartz R, Myers E, Gotlieb J, Foster J, Hollinger D, Smith K, Woolford S, Mueller D, Wasserman RC. Motivational interviewing and dietary counseling for obesity in primary care: an RCT. Pediatrics. 2015 Apr;135(4):649-57. doi: 10.1542/peds.2014-1880.
- Klein JD, Sesselberg TS, Johnson MS, O'Connor KG, Cook S, Coon M, Homer C, Krebs N, Washington R. Adoption of body mass index guidelines for screening and counseling in pediatric practice. Pediatrics. 2010 Feb;125(2):265-72. doi: 10.1542/peds.2008-2985. Epub 2010 Jan 18.
- Runkle C, Osterholm A, Hoban R, McAdam E, Tull R. Brief negotiation program for promoting behavior change: the Kaiser Permanente approach to continuing professional development. Educ Health (Abingdon). 2000;13(3):377-86. doi: 10.1080/135762800750059499.
- Lozano P, McPhillips HA, Hartzler B, Robertson AS, Runkle C, Scholz KA, Stout JW, Kieckhefer GM. Randomized trial of teaching brief motivational interviewing to pediatric trainees to promote healthy behaviors in families. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 Jun;164(6):561-6. doi: 10.1001/archpediatrics.2010.86.
- Freedman DS, Butte NF, Taveras EM, Lundeen EA, Blanck HM, Goodman AB, Ogden CL. BMI z-Scores are a poor indicator of adiposity among 2- to 19-year-olds with very high BMIs, NHANES 1999-2000 to 2013-2014. Obesity (Silver Spring). 2017 Apr;25(4):739-746. doi: 10.1002/oby.21782. Epub 2017 Feb 28.
- Freedman DS, Butte NF, Taveras EM, Goodman AB, Ogden CL, Blanck HM. The Limitations of Transforming Very High Body Mass Indexes into z-Scores among 8.7 Million 2- to 4-Year-Old Children. J Pediatr. 2017 Sep;188:50-56.e1. doi: 10.1016/j.jpeds.2017.03.039. Epub 2017 Apr 19.
- Freedman DS, Butte NF, Taveras EM, Goodman AB, Blanck HM. Longitudinal changes in BMI z-scores among 45 414 2-4-year olds with severe obesity. Ann Hum Biol. 2017 Dec;44(8):687-692. doi: 10.1080/03014460.2017.1388845. Epub 2017 Oct 30.
- Freedman DS, Berenson GS. Tracking of BMI z Scores for Severe Obesity. Pediatrics. 2017 Sep;140(3):e20171072. doi: 10.1542/peds.2017-1072. Epub 2017 Aug 22.
- Gattshall ML, Shoup JA, Marshall JA, Crane LA, Estabrooks PA. Validation of a survey instrument to assess home environments for physical activity and healthy eating in overweight children. Int J Behav Nutr Phys Act. 2008 Jan 11;5:3. doi: 10.1186/1479-5868-5-3.
- Martin-Garcia M, Vila-Maldonado S, Rodriguez-Gomez I, Faya FM, Plaza-Carmona M, Pastor-Vicedo JC, Ara I. The Spanish version of the Three Factor Eating Questionnaire-R21 for children and adolescents (TFEQ-R21C): Psychometric analysis and relationships with body composition and fitness variables. Physiol Behav. 2016 Oct 15;165:350-7. doi: 10.1016/j.physbeh.2016.08.015. Epub 2016 Aug 15.
- Cappelleri JC, Bushmakin AG, Gerber RA, Leidy NK, Sexton CC, Lowe MR, Karlsson J. Psychometric analysis of the Three-Factor Eating Questionnaire-R21: results from a large diverse sample of obese and non-obese participants. Int J Obes (Lond). 2009 Jun;33(6):611-20. doi: 10.1038/ijo.2009.74. Epub 2009 Apr 28.
- Scott SN, Springer CM, Oody JF, McClanahan MS, Wiseman BD, Kybartas TJ, Coe DP. Development and Validation of a PACER Prediction Equation for VO2peak in 10- to 15-Year-Old Youth. Pediatr Exerc Sci. 2019 May 1;31(2):223-228. doi: 10.1123/pes.2018-0136. Epub 2019 Jan 3.
- Welk, G.J. and M.D. Meredith, eds. Fitnessgram / Activitygram Reference Guide. 2008, The Cooper Institute.: Dallas, TX.
- Blumberg SJ, Bialostosky K, Hamilton WL, Briefel RR. The effectiveness of a short form of the Household Food Security Scale. Am J Public Health. 1999 Aug;89(8):1231-4. doi: 10.2105/ajph.89.8.1231.
- Villarreal, R., S. Blozis, and K. Widaman, Factorial Invariance of a Pan-Hispanic Familism Scale. Hispanic Journal of Behavioral Sciences, 2005. 27: p. 409 - 425.
- Knight GP, Gonzales NA, Saenz DS, Bonds DD, German M, Deardorff J, Roosa MW, Updegraff KA. The Mexican American Cultural Values scales for Adolescents and Adults. J Early Adolesc. 2010 Jun;30(3):444-481. doi: 10.1177/0272431609338178.
- Zeller MH, Modi AC. Development and initial validation of an obesity-specific quality-of-life measure for children: sizing me up. Obesity (Silver Spring). 2009 Jun;17(6):1171-7. doi: 10.1038/oby.2009.47. Epub 2009 Mar 5.
- Prescott CA, McArdle JJ, Hishinuma ES, Johnson RC, Miyamoto RH, Andrade NN, Edman JL, Makini GK Jr, Nahulu LB, Yuen NY, Carlton BS. Prediction of major depression and dysthymia from CES-D scores among ethnic minority adolescents. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 1998 May;37(5):495-503. doi: 10.1097/00004583-199805000-00012.
- Soler J, Perez-Sola V, Puigdemont D, Perez-Blanco J, Figueres M, Alvarez E. [Validation study of the Center for Epidemiological Studies-Depression of a Spanish population of patients with affective disorders]. Actas Luso Esp Neurol Psiquiatr Cienc Afines. 1997 Jul-Aug;25(4):243-9. Spanish.
- Garrison CZ, Addy CL, Jackson KL, McKeown RE, Waller JL. The CES-D as a screen for depression and other psychiatric disorders in adolescents. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 1991 Jul;30(4):636-41. doi: 10.1097/00004583-199107000-00017.
- Moyers TB, Rowell LN, Manuel JK, Ernst D, Houck JM. The Motivational Interviewing Treatment Integrity Code (MITI 4): Rationale, Preliminary Reliability and Validity. J Subst Abuse Treat. 2016 Jun;65:36-42. doi: 10.1016/j.jsat.2016.01.001. Epub 2016 Jan 13.
- Rabin BA, McCreight M, Battaglia C, Ayele R, Burke RE, Hess PL, Frank JW, Glasgow RE. Systematic, Multimethod Assessment of Adaptations Across Four Diverse Health Systems Interventions. Front Public Health. 2018 Apr 9;6:102. doi: 10.3389/fpubh.2018.00102. eCollection 2018.
- Ritzwoller DP, Sukhanova A, Gaglio B, Glasgow RE. Costing behavioral interventions: a practical guide to enhance translation. Ann Behav Med. 2009 Apr;37(2):218-27. doi: 10.1007/s12160-009-9088-5. Epub 2009 Mar 17.
- Cidav Z, Mandell D, Pyne J, Beidas R, Curran G, Marcus S. A pragmatic method for costing implementation strategies using time-driven activity-based costing. Implement Sci. 2020 May 5;15(1):28. doi: 10.1186/s13012-020-00993-1.
- Mauricio AM, Tein JY, Gonzales NA, Millsap RE, Dumka LE. Attendance Patterns and Links to Non-Response on Child Report of Internalizing among Mexican-Americans Randomized to a Universal Preventive Intervention. Prev Sci. 2018 Feb;19(Suppl 1):27-37. doi: 10.1007/s11121-016-0632-9.
- Turer CB, Stroo M, Brouwer RJ, Krause KM, Lovelady CA, Bastian LA, Peterson B, Ostbye T. Do high-risk preschoolers or overweight mothers meet AAP-recommended behavioral goals for reducing obesity? Acad Pediatr. 2013 May-Jun;13(3):243-50. doi: 10.1016/j.acap.2013.01.003. Epub 2013 Jan 9.
- Rich SS, DiMarco NM, Huettig C, Essery EV, Andersson E, Sanborn CF. Perceptions of health status and play activities in parents of overweight Hispanic toddlers and preschoolers. Fam Community Health. 2005 Apr-Jun;28(2):130-41. doi: 10.1097/00003727-200504000-00005.
- Hernandez RG, Cheng TL, Serwint JR. Parents' healthy weight perceptions and preferences regarding obesity counseling in preschoolers: pediatricians matter. Clin Pediatr (Phila). 2010 Aug;49(8):790-8. doi: 10.1177/0009922810368288. Epub 2010 Jun 3.
- Gauthier KI, Gance-Cleveland B. Hispanic parents' perceptions of their preschool children's weight status. J Spec Pediatr Nurs. 2016 Apr;21(2):84-93. doi: 10.1111/jspn.12143. Epub 2016 Apr 15.
- McGavock J, Chauhan BF, Rabbani R, Dias S, Klaprat N, Boissoneault S, Lys J, Wierzbowski AK, Sakib MN, Zarychanski R, Abou-Setta AM. Layperson-Led vs Professional-Led Behavioral Interventions for Weight Loss in Pediatric Obesity: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Netw Open. 2020 Jul 1;3(7):e2010364. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.10364.
- Bleich SN, Segal J, Wu Y, Wilson R, Wang Y. Systematic review of community-based childhood obesity prevention studies. Pediatrics. 2013 Jul;132(1):e201-10. doi: 10.1542/peds.2013-0886. Epub 2013 Jun 10.
- Haemer, M., Why Does Cooking Matter? Outcomes of Nutrition Education in Collaboration with Health Care, in Share Our Strength's National Convening. 2015: Washington DC.
- Li PP, Mackey G, Callender C, Dave JM, Olvera N, Alford S, Thompson D. Culinary Education Programs for Children in Low-Income Households: A Scoping Review. Children (Basel). 2020 May 13;7(5):47. doi: 10.3390/children7050047.
- Hasan B, Thompson WG, Almasri J, Wang Z, Lakis S, Prokop LJ, Hensrud DD, Frie KS, Wirtz MJ, Murad AL, Ewoldt JS, Murad MH. The effect of culinary interventions (cooking classes) on dietary intake and behavioral change: a systematic review and evidence map. BMC Nutr. 2019 May 10;5:29. doi: 10.1186/s40795-019-0293-8. eCollection 2019.
- Overcash F, Ritter A, Mann T, Mykerezi E, Redden J, Rendahl A, Vickers Z, Reicks M. Impacts of a Vegetable Cooking Skills Program Among Low-Income Parents and Children. J Nutr Educ Behav. 2018 Sep;50(8):795-802. doi: 10.1016/j.jneb.2017.10.016. Epub 2017 Dec 12.
- Liu GC, Hannon T, Qi R, Downs SM, Marrero DG. The obesity epidemic in children: Latino children are disproportionately affected at younger ages. Int J Pediatr Adolesc Med. 2015 Mar;2(1):12-18. doi: 10.1016/j.ijpam.2015.03.004. Epub 2015 Apr 4.
- Lee H, Hicken MT. Cumulative social risk and racial/ethnic disparities in obesity during the transition to adulthood. J Health Care Poor Underserved. 2013 May;24(2):907-27. doi: 10.1353/hpu.2013.0090.
- Dabelea D, Mayer-Davis EJ, Saydah S, Imperatore G, Linder B, Divers J, Bell R, Badaru A, Talton JW, Crume T, Liese AD, Merchant AT, Lawrence JM, Reynolds K, Dolan L, Liu LL, Hamman RF; SEARCH for Diabetes in Youth Study. Prevalence of type 1 and type 2 diabetes among children and adolescents from 2001 to 2009. JAMA. 2014 May 7;311(17):1778-86. doi: 10.1001/jama.2014.3201.
- Maskarinec G, Grandinetti A, Matsuura G, Sharma S, Mau M, Henderson BE, Kolonel LN. Diabetes prevalence and body mass index differ by ethnicity: the Multiethnic Cohort. Ethn Dis. 2009 Winter;19(1):49-55.
- O'Connor EA, Evans CV, Burda BU, Walsh ES, Eder M, Lozano P. Screening for Obesity and Intervention for Weight Management in Children and Adolescents: Evidence Report and Systematic Review for the US Preventive Services Task Force. JAMA. 2017 Jun 20;317(23):2427-2444. doi: 10.1001/jama.2017.0332.
- Weaver RG, Brazendale K, Hunt E, Sarzynski MA, Beets MW, White K. Disparities in childhood overweight and obesity by income in the United States: an epidemiological examination using three nationally representative datasets. Int J Obes (Lond). 2019 Jun;43(6):1210-1222. doi: 10.1038/s41366-019-0331-2. Epub 2019 Feb 4.
- Kelly ML, Ackerman PD, Ross LF. The participation of minorities in published pediatric research. J Natl Med Assoc. 2005 Jun;97(6):777-83.
- Love-Osborne K, Fortune R, Sheeder J, Federico S, Haemer MA. School-based health center-based treatment for obese adolescents: feasibility and body mass index effects. Child Obes. 2014 Oct;10(5):424-31. doi: 10.1089/chi.2013.0165. Epub 2014 Sep 26.
- Fagg J, Chadwick P, Cole TJ, Cummins S, Goldstein H, Lewis H, Morris S, Radley D, Sacher P, Law C. From trial to population: a study of a family-based community intervention for childhood overweight implemented at scale. Int J Obes (Lond). 2014 Oct;38(10):1343-9. doi: 10.1038/ijo.2014.103. Epub 2014 Jun 12.
- Sacher PM, Kolotourou M, Chadwick PM, Cole TJ, Lawson MS, Lucas A, Singhal A. Randomized controlled trial of the MEND program: a family-based community intervention for childhood obesity. Obesity (Silver Spring). 2010 Feb;18 Suppl 1:S62-8. doi: 10.1038/oby.2009.433.
- Hoelscher DM, Butte NF, Barlow S, Vandewater EA, Sharma SV, Huang T, Finkelstein E, Pont S, Sacher P, Byrd-Williams C, Oluyomi AO, Durand C, Li L, Kelder SH. Incorporating primary and secondary prevention approaches to address childhood obesity prevention and treatment in a low-income, ethnically diverse population: study design and demographic data from the Texas Childhood Obesity Research Demonstration (TX CORD) study. Child Obes. 2015 Feb;11(1):71-91. doi: 10.1089/chi.2014.0084. Epub 2015 Jan 2.
- Butte NF, Hoelscher DM, Barlow SE, Pont S, Durand C, Vandewater EA, Liu Y, Adolph AL, Perez A, Wilson TA, Gonzalez A, Puyau MR, Sharma SV, Byrd-Williams C, Oluyomi A, Huang T, Finkelstein EA, Sacher PM, Kelder SH. Efficacy of a Community- Versus Primary Care-Centered Program for Childhood Obesity: TX CORD RCT. Obesity (Silver Spring). 2017 Sep;25(9):1584-1593. doi: 10.1002/oby.21929. Epub 2017 Jul 13.
- Polgar, J., S. Goldberg, and M. Haemer, An Economic Perspective On a Community-Based Childhood Obesity Treatment Program, in Colorado Public Health Forum. 2016: Aurora, CO
- Haemer MA, Ranade D, Baron AE, Krebs NF. A clinical model of obesity treatment is more effective in preschoolers and Spanish speaking families. Obesity (Silver Spring). 2013 May;21(5):1004-12. doi: 10.1002/oby.20192.
- S, A., et al., Boot Camp Translation for the Prevention of Type 2 Diabetes (T2D) in Fort Collins' Hispanic/Latino Adolescents., in CCTSI Community Engagement Conference. 2017
- Haemer, M., et al., Pilot Results of a Multi-level Partnership to treat Obesity in Low-Income Hispanic Children, in The Obesity Society Annual Meeting. 2011. p. publication # LB-P-50
- Haemer, M., et al. An Enhanced Screen Performs Better than 5-2-1-0 for Lifestyle Assessment in Low-Income Hispanic Children. in Pediatric Academic Societies. 2012. Boston, MA
- Haemer, M., et al. One-Year Outcomes from a Controlled Trial of Family-Inclusive Weight Management in Underserved Children. in Pediatric Academic Societies. 2015. San Diego, CA
- Haemer, M., et al., Food Neophobia in Latino Preschoolers: Correlation with Intake and Pilot Intervention Results, in American Society of Nutrition Annual Meeting at Experimental Biology. 2014: San Diego, CA
- Belay B, Frintner MP, Liebhart JL, Lindros J, Harrison M, Sisk B, Dooyema CA, Hassink SG, Cook SR. US Pediatrician Practices and Attitudes Concerning Childhood Obesity: 2006 and 2017. J Pediatr. 2019 Aug;211:78-84.e2. doi: 10.1016/j.jpeds.2019.04.030. Epub 2019 May 18.
- Aguayo-Mazzucato C, Diaque P, Hernandez S, Rosas S, Kostic A, Caballero AE. Understanding the growing epidemic of type 2 diabetes in the Hispanic population living in the United States. Diabetes Metab Res Rev. 2019 Feb;35(2):e3097. doi: 10.1002/dmrr.3097. Epub 2018 Dec 4.
- Faulstich ME, Carey MP, Ruggiero L, Enyart P, Gresham F. Assessment of depression in childhood and adolescence: an evaluation of the Center for Epidemiological Studies Depression Scale for Children (CES-DC). Am J Psychiatry. 1986 Aug;143(8):1024-7. doi: 10.1176/ajp.143.8.1024.
- Hollingworth W, Hawkins J, Lawlor DA, Brown M, Marsh T, Kipping RR. Economic evaluation of lifestyle interventions to treat overweight or obesity in children. Int J Obes (Lond). 2012 Apr;36(4):559-66. doi: 10.1038/ijo.2011.272. Epub 2012 Jan 17.
- Welk GJ, Meredith MD, Ihmels M, Seeger C. Distribution of health-related physical fitness in Texas youth: a demographic and geographic analysis. Res Q Exerc Sport. 2010 Sep;81(3 Suppl):S6-15. doi: 10.1080/02701367.2010.10599689.
- Arora S, Kalishman SG, Thornton KA, Komaromy MS, Katzman JG, Struminger BB, Rayburn WF, Bradford AM. Project ECHO: A Telementoring Network Model for Continuing Professional Development. J Contin Educ Health Prof. 2017 Fall;37(4):239-244. doi: 10.1097/CEH.0000000000000172. Erratum In: J Contin Educ Health Prof. 2018 Winter;38(1):78. doi: 10.1097/CEH.0000000000000192.
- Mills SD, Malcarne VL, Fox RS, Sadler GR. Psychometric Evaluation of the Brief Acculturation Scale for Hispanics. Hisp J Behav Sci. 2014 May 1;36(2):164-174. doi: 10.1177/0739986314526697.
Enlaces Útiles
- Evidence Synthesis, No. 150: Screening for Obesity and Interventions for Weight Management in Children and Adolescents: A Systematic Evidence Review for the U.S. Preventive Services Task Force : Agency for Healthcare Research and Quality (US)
- USDA. Food Security in the U.S. - Survey Tools.
- Pew Research Center - Hispanic Trends. Demographic and Economic Profiles of Hispanics by State and County, 2014. 2020
- Share_our_Strength. Cooking Matters Hands-On Cooking Courses. [web page] 2019
- US_Census_Bureau. Detailed Languages Spoken at Home and Ability to Speak English for the Population 5 Years and Over: 2009-2013. 2015 Oct 28, 2015
- ServSafe. ServSafe - Food Safety Training. 2020 2020
- FITNESSGRAM by GreenLight Fitness
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
15 de noviembre de 2021
Finalización primaria (Estimado)
31 de mayo de 2026
Finalización del estudio (Estimado)
31 de mayo de 2026
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
3 de septiembre de 2021
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
3 de septiembre de 2021
Publicado por primera vez (Actual)
13 de septiembre de 2021
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
30 de marzo de 2025
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
28 de marzo de 2025
Última verificación
1 de marzo de 2025
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 21-3721
- 1R01DK130176-01 (Subvención/contrato del NIH de EE. UU.)
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
NO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .