- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05041855
Behandlung von Fettleibigkeit bei Kindern für einkommensschwache und hispanische Familien
Family Inclusive Behandlung von Adipositas bei Kindern für einkommensschwache und hispanische Familien
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Bei dieser Studie handelt es sich um eine randomisierte kontrollierte Studie (RCT), um zu erfahren, wie gut ein Programm zur Gewichtskontrolle in der Familie im Kindesalter im Vergleich zu einer Beratung zu einem gesunden Lebensstil durch Anbieter in teilnehmenden Kliniken funktioniert. Ziel ist es, die Gewichtsveränderung bei Kindern mit Adipositas aus überwiegend hispanischen/lateinamerikanischen Familien mit niedrigem Einkommen, die am Programm „Healthy Living Program“ (HeLP) teilnehmen werden, mit der empfohlenen Behandlung von Adipositas in der Primärversorgung (RTOP) zu vergleichen. Kinder mit niedrigem Einkommen und Adipositas aus überwiegend hispanischen klinischen Populationen werden von ihren Hausärzten an das Projekt überwiesen und entweder in HeLP oder RTOP aufgenommen. Familien (einschließlich Geschwistern und Betreuern), die an HeLP teilnehmen, werden 12 Sitzungen in örtlichen Erholungszentren angeboten, in denen Gesundheitserzieher und Fitnesstrainer sie über Erziehungsfähigkeiten, Ernährung, Fitness und Achtsamkeit unterrichten. Familien, die sich in RTOP befinden, erhalten eine erweiterte Version der Versorgung, die normalerweise in ihren Primärversorgungskliniken bereitgestellt wird. Anbieter werden in einer Fähigkeit namens Motivational Interviewing geschult und verwenden ein elektronisches Tool namens „HeartSmartKids“, um Familien dabei zu helfen, einen gesunden Lebensstil zu ändern. Familien, die sich in RTOP befinden, werden alle 3 Monate zu Nachsorgeuntersuchungen und nach 18 Monaten zu HeLP gehen.
Ziel 1 (Behandlung): Vergleich der BMI-Veränderung relativ zum 95. Perzentil für Alter und Geschlecht bei Kindern mit Adipositas in 3 verschiedenen Altersgruppen (2-6, 7-12 und 13-16 Jahre) 18 Monate nach dem Aufenthalt entweder HeLP oder RTOP.
Ziel 2 (Prävention): Vergleich der Gewichtsveränderung bei gesunden und ungesund gewichtigen 2- bis 6-jährigen Kindern, die Geschwister mit Adipositas haben und entweder in HeLP oder RTOP sind.
Ziel 3 (Implementierung): Beschreibung der Implementierungsprozesse von HeLP und RTOP unter Verwendung eines Frameworks namens RE-AIM: R-Reach: Erreicht das Projekt die Menschen, die es erreichen muss? E-Effektivität: Ist das Programm effektiv? A-Adoption: Fördern und führen die Gesundheitserzieher, Anbieter und Kliniken das Programm durch? I-Implementierung: Führen die Gesundheitserzieher, Anbieter und Kliniken die Intervention wie vorgesehen durch? M-Maintenance: Funktioniert die Intervention, um Kindern zu helfen, ihr Gewicht und ihre gesunde Lebensweise zu ändern? Die Kosten für die Durchführung des Programms werden ebenfalls untersucht, um Informationen über die potenzielle Nachhaltigkeit zu erhalten.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Matthew A Haemer, MD MPH
- Telefonnummer: 7207772691
- E-Mail: matthew.haemer@cuanschutz.edu
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Emily J Steen, MPH
- Telefonnummer: 3037248608
- E-Mail: emily.steen@cuanschutz.edu
Studienorte
-
-
Colorado
-
Aurora, Colorado, Vereinigte Staaten, 80045
- Rekrutierung
- University of Colorado Anschutz
-
Kontakt:
- Matthew A Haemer, MD
- Telefonnummer: 206-853-3829
- E-Mail: matthew.haemer@cuanschutz.edu
-
Kontakt:
- Emily Steen, MPH
- Telefonnummer: 612-965-5983
- E-Mail: emily.steen@Cuanschutz.edu
-
Fort Collins, Colorado, Vereinigte Staaten, 80523
- Rekrutierung
- Colorado State University-College of Health and Human Sciences
-
Kontakt:
- Natalia Sanchez, MFT
- Telefonnummer: 970-491-1120
- E-Mail: natalia.sanchez@colostate.edu
-
Hauptermittler:
- Lauren Shomaker, BA, MA, PhD
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
Kind im Alter von 2-16 Jahren
- Mit Übergewicht oder Adipositas (BMI >85. Perzentil)
- Von PCP empfohlen
- Primäre erwachsene Bezugsperson
- Bis zu zwei Geschwister mit beliebigem BMI-Status (wenn mehrere Geschwister verfügbar sind, werden die nach Alter und BMI stratifizierten Einschreibungsziele verwendet, um Geschwister für die Einschreibung auszuwählen.)
Ausschlusskriterien:
- Elternteil ohne fließende Spanisch- oder Englischkenntnisse
- Aktuelle Teilnahme an einem klinisch überwiesenen Programm zur Behandlung von Fettleibigkeit
- Kind, das nicht gehfähig, nicht verbal ist oder ein genetisches Syndrom im Zusammenhang mit Fettleibigkeit hat.
- Kinder mit schwerer Depression beim Erstscreening (CES-D >/=40 oder Suizidgedanken) werden ausgeschlossen und an eine psychiatrische Behandlung und Therapie überwiesen.
Kinder, bei denen durch PCP zum Zeitpunkt des ersten Screenings schwere Komorbiditäten von Fettleibigkeit diagnostiziert wurden, einschließlich:
- Typ 2 Diabetes
- Bluthochdruck Stufe 2
- Schwere Hyperlipidämie
- Schwere obstruktive Schlafapnoe wird von der Studie ausgeschlossen und an das einzige Tertiary Care Programm zur Behandlung von Adipositas im Kindesalter im Bundesstaat Colorado verwiesen: Lifestyle Medicine am Children's Hospital Colorado.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Behandlung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Experimental: Gemeindebasierte Intervention bei Fettleibigkeit bei Kindern
Ein neuartiges familienintegriertes Programm zur Behandlung von Adipositas bei Kindern, bestehend aus 12 Familiengruppensitzungen, die von Gesundheitspädagogen in kommunalen Erholungszentren auf Englisch und Spanisch gehalten werden, gefolgt von drei Gruppenauffrischungssitzungen, die alle 6 Monate stattfinden.
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Eine Intervention für die ganze Familie bei Fettleibigkeit im Kindesalter, die in kommunalen Erholungszentren durchgeführt wird
Andere Namen:
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Aktiver Komparator: Grundversorgungsbasierte Intervention bei Adipositas im Kindesalter
Eine Intervention zur Beratung eines gesunden Lebensstils, die von geschulten Hausärzten und Gesundheitserziehern bei Besuchen alle 3 Monate durchgeführt wird.
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Ein Beratungsprotokoll für einen gesunden Lebensstil, das die übliche Grundversorgung verbessert
Andere Namen:
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Veränderung des Body-Mass-Index (BMI) %95 bei Kindern mit Adipositas (Behandlung)
Zeitfenster: Von der Baseline bis zum 18. Monat
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Veränderung des BMI %95, gemessen bei 2- bis 16-jährigen Kindern mit Adipositas Der BMI %95 ist der Prozentsatz, den der BMI eines Kindes vom BMI-Wert im 95. Perzentil für Alter und Geschlecht darstellt, berechnet unter Verwendung des Programms der Centers for Disease Control (CDC). Statistisches Analysesystem (SAS).
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Von der Baseline bis zum 18. Monat
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Veränderung des Body Mass Index (BMI) %95 bei gesunden und übergewichtigen Kindern (Prävention)
Zeitfenster: Von der Baseline bis zum 18. Monat
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Veränderung des BMI %95, gemessen bei gesunden und übergewichtigen Geschwistern im Alter von 2–11 Jahren der Kinder mit Adipositas.
BMI%95 ist der Prozentsatz, den der BMI eines Kindes vom BMI-Wert beim 95. Perzentil für Alter und Geschlecht darstellt, berechnet mit dem CDC-Programm für SAS.
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Von der Baseline bis zum 18. Monat
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Veränderung des Body-Mass-Index (BMI) %95 bei Kindern mit Adipositas (Behandlung)
Zeitfenster: Von der Baseline bis zum 12. Monat
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Veränderung des BMI %95, gemessen bei 2- bis 16-jährigen Kindern mit Adipositas Der BMI %95 ist der Prozentsatz, den der BMI eines Kindes vom BMI-Wert im 95. Perzentil für Alter und Geschlecht darstellt, berechnet mit dem CDC-Programm für SAS.
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Von der Baseline bis zum 12. Monat
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Veränderung des Body Mass Index (BMI) %95 bei gesunden und übergewichtigen Kindern (Prävention)
Zeitfenster: Von der Baseline bis zum 12. Monat
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Veränderung des BMI %95, gemessen bei gesunden und übergewichtigen Geschwistern im Alter von 2–11 Jahren der Kinder mit Adipositas.
BMI%95 ist der Prozentsatz, den der BMI eines Kindes vom BMI-Wert beim 95. Perzentil für Alter und Geschlecht darstellt, berechnet mit dem CDC-Programm für SAS.
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Von der Baseline bis zum 12. Monat
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Veränderung der Ernährungsaspekte der häuslichen Umgebung, gemessen durch die Comprehensive Home Environment Survey (CHES)
Zeitfenster: Baseline, Monat 18
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Das CHES ist ein validiertes Elternberichtsinstrument, das Aspekte der häuslichen Umgebung misst, die die Ernährung und körperliche Aktivität von Kindern beeinflussen.
Mögliche Werte auf der Ernährungsskala reichen von 0 bis 10, wobei höhere Werte ein besseres häusliches Umfeld für die Ernährung anzeigen.
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Baseline, Monat 18
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Veränderung der körperlichen Aktivität und Medienaspekte der häuslichen Umgebung, gemessen durch die Comprehensive Home Environment Survey (CHES)
Zeitfenster: Baseline, Monat 18
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Das CHES ist ein validiertes Elternberichtsinstrument, das Aspekte der häuslichen Umgebung misst, die körperliche Aktivität und Medien beeinflussen.
Mögliche Werte liegen auf einer Skala von 0 bis 8, wobei höhere Werte ein besseres häusliches Umfeld für körperliche Aktivität und Medien anzeigen.
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Baseline, Monat 18
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Veränderung der Ernährungsunsicherheit gegenüber dem Ausgangswert nach 18 Monaten, gemessen anhand der Ergebnisse der Haushaltsumfrage zur Ernährungssicherheit des US-Landwirtschaftsministeriums (USDA).
Zeitfenster: Baseline, Monat 18
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Die USDA Household Food Security Survey ist eine validierte Skala zur Messung der Ernährungsunsicherheit.
Mögliche Werte reichen von 0 bis 18, wobei höhere Werte eine geringere Ernährungssicherheit anzeigen.
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Baseline, Monat 18
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Veränderung des Hungers gegenüber dem Ausgangswert nach 18 Monaten, gemessen anhand des Drei-Faktoren-Fragebogens zum Essen für Kinder und Jugendliche
Zeitfenster: Baseline, Monat 18
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Der Drei-Faktoren-Fragebogen zum Essen für Kinder und Jugendliche ist eine validierte Skala, die Esseinstellungen und -verhalten in drei Bereichen misst: „Kognitive Esseinschränkung“, „Enthemmung“ und „Hunger“.
Mögliche Werte reichen von 0-14 für „Hunger“, wobei höhere Werte schlechtere Esseinstellungen und -verhalten anzeigen.
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Baseline, Monat 18
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Veränderung der kognitiven Essbeschränkung gegenüber dem Ausgangswert nach 18 Monaten, gemessen mit dem Drei-Faktoren-Fragebogen zum Essen für Kinder und Jugendliche
Zeitfenster: Baseline, Monat 18
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Der Drei-Faktoren-Fragebogen zum Essen für Kinder und Jugendliche ist eine validierte Skala, die Esseinstellungen und -verhalten in drei Bereichen misst: „Kognitive Esseinschränkung“, „Enthemmung“ und „Hunger“.
Mögliche Werte reichen von 0-21 für „Kognitive Zurückhaltung beim Essen“, wobei höhere Werte auf schlechtere Esseinstellungen und -verhalten hinweisen.
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Baseline, Monat 18
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Veränderung der Enthemmung gegenüber dem Ausgangswert nach 18 Monaten, gemessen anhand des Drei-Faktoren-Essensfragebogens für Kinder und Jugendliche
Zeitfenster: Baseline, Monat 18
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Der Drei-Faktoren-Fragebogen zum Essen für Kinder und Jugendliche ist eine validierte Skala, die Esseinstellungen und -verhalten in drei Bereichen misst: „Kognitive Esseinschränkung“, „Enthemmung“ und „Hunger“.
Mögliche Werte reichen von 0-16 für „Enthemmung“, wobei höhere Werte schlechtere Esseinstellungen und Verhaltensweisen anzeigen.
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Baseline, Monat 18
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Veränderung der körperlichen Fitness gegenüber dem Ausgangswert nach 6 Monaten, gemessen anhand der Progressive Aerobic Cardiovascular Endurance Run (PACER) Scores
Zeitfenster: Grundlinie, Monat 6
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Der Progressive Aerobic Cardiovascular Endurance Run (PACER)-Test misst die körperliche Fitness durch Schätzung des VO2peak.
Die Punkte basieren auf einem Pendellauf in 20-Meter-Intervallen.
Je höher die Anzahl der Intervalle, die in der zugewiesenen Zeit absolviert wurden, desto besser ist das Ergebnis.
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Grundlinie, Monat 6
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Veränderung der körperlichen Fitness gegenüber dem Ausgangswert nach 18 Monaten, gemessen anhand der Progressive Aerobic Cardiovascular Endurance Run (PACER) Scores
Zeitfenster: Baseline, Monat 18
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Der Progressive Aerobic Cardiovascular Endurance Run (PACER)-Test misst die körperliche Fitness durch Schätzung des VO2peak.
Die Punkte basieren auf einem Pendellauf in 20-Meter-Intervallen.
Je höher die Anzahl der Intervalle, die in der zugewiesenen Zeit absolviert wurden, desto besser ist das Ergebnis.
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Baseline, Monat 18
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Veränderung der Hämoglobin A1c (HbA1c)-Blutzuckertests gegenüber dem Ausgangswert nach 18 Monaten
Zeitfenster: Baseline bis Monat 18
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Der HbA1c-Blutzuckertest, der routinemäßig im Rahmen der pädiatrischen Kinderbetreuung für Kinder ab 10 Jahren mit Adipositas gemessen wird, misst den durchschnittlichen Blutzuckerspiegel mit einem Normalbereich von 4,2 % bis 5,6 %, Prädiabetes von 5,7 % bis 6,4 % und ≥ 6,5 % weisen auf Diabetes hin.
Höhere Zahlenwerte über 5,7 weisen auf eine schlechtere Blutzuckereinstellung hin.
Die Ermittler werden den mittleren A1c zwischen den beiden Gruppen vergleichen.
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Baseline bis Monat 18
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Veränderung der Alanin-Transaminase (ALT)-Leberenzymwerte gegenüber dem Ausgangswert nach 18 Monaten
Zeitfenster: Baseline bis Monat 18
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Die ALT-Werte im Blut, die routinemäßig im Rahmen der pädiatrischen Kinderbetreuung für Kinder ab 10 Jahren mit Adipositas gemessen werden, werden in Milligramm pro Deziliter (mg/dl) mit ALT > 22 mg/dL bei Frauen unter 18 Jahren und ALT gemessen >26 mg/dL bei Männern unter 18 Jahren, was auf eine mögliche nichtalkoholische Fettlebererkrankung hinweist.
Höhere ALT-Spiegel über diesen normalen Grenzwerten können auf eine Verschlechterung der Lebererkrankung hinweisen.
Die Ermittler werden die mittlere ALT zwischen den beiden Gruppen vergleichen.
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Baseline bis Monat 18
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Veränderung gegenüber dem Ausgangswert bei Low-Density-Lipoprotein (LDL)-Cholesterintests oder Nüchtern-Lipidtests nach 18 Monaten
Zeitfenster: Baseline bis Monat 18
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Der LDL-Bluttest, der routinemäßig im Rahmen der pädiatrischen Kinderbetreuung für Kinder ab 10 Jahren mit Adipositas gemessen wird, misst Cholesterin mit einem LDL > 110 mg/dL bei Kindern, was auf ein schlechteres Ergebnis wie ein erhöhtes Langzeitrisiko für Herzerkrankungen hinweist.
Höhere LDL-Spiegel über diesen normalen Schwellenwerten können ein höheres Risiko für Herzerkrankungen darstellen.
Die Ermittler werden das mittlere LDL zwischen den beiden Gruppen vergleichen.
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Baseline bis Monat 18
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Veränderung des Taillenumfangs (WC) der Pflegekraft nach 12 Monaten gegenüber dem Ausgangswert
Zeitfenster: Grundlinie, Monat 12
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Der Taillenumfang wird gemessen, um Erwachsene ab 20 Jahren in drei Gesundheitsrisikokategorien einzuteilen: geringes Gesundheitsrisiko, erhöhtes Gesundheitsrisiko und hohes Gesundheitsrisiko.
Ein höherer Taillenumfang weist auf ein schlechteres Ergebnis hin.
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Grundlinie, Monat 12
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Veränderung des Taillenumfangs (WC) der Pflegekraft nach 18 Monaten gegenüber dem Ausgangswert
Zeitfenster: Baseline, Monat 18
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Der Taillenumfang wird gemessen, um Erwachsene ab 20 Jahren in drei Gesundheitsrisikokategorien einzuteilen: geringes Gesundheitsrisiko, erhöhtes Gesundheitsrisiko und hohes Gesundheitsrisiko.
Ein höherer Taillenumfang weist auf ein schlechteres Ergebnis hin.
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Baseline, Monat 18
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Veränderung des Body-Mass-Index (BMI) der erwachsenen Pflegekraft gegenüber dem Ausgangswert nach 12 Monaten
Zeitfenster: Grundlinie, Monat 12
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Der Body-Mass-Index (BMI) ist das Gewicht einer Person in Kilogramm geteilt durch das Quadrat ihrer Körpergröße in Metern.
Werte zwischen 18,5 und 24,9 weisen auf ein gesundes Gewicht hin.
Ein höherer BMI weist auf ein schlechteres Ergebnis hin.
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Grundlinie, Monat 12
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Veränderung des Body-Mass-Index (BMI) der erwachsenen Pflegekraft gegenüber dem Ausgangswert nach 18 Monaten
Zeitfenster: Baseline, Monat 18
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Der Body-Mass-Index (BMI) ist das Gewicht einer Person in Kilogramm geteilt durch das Quadrat ihrer Körpergröße in Metern.
Werte zwischen 18,5 und 24,9 weisen auf ein gesundes Gewicht hin.
Ein höherer BMI weist auf ein schlechteres Ergebnis hin.
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Baseline, Monat 18
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Änderung des Familismusniveaus von der Baseline auf 6 Monate, gemessen anhand der Pan-Hispanic Familism Scale
Zeitfenster: Grundlinie, Monat 6
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Die Pan-Hispanic Familism Scale ist eine validierte Skala, die den Familismus misst, ein Wertesystem, das in vielen hispanischen / lateinamerikanischen Gemeinschaften zu finden ist und Familienehre, Respekt und gegenseitige Zusammenarbeit betont.
Die Teilnehmer antworten auf einer 5-Punkte-Likert-Skala von 1 = stimme überhaupt nicht zu bis 5 = stimme voll und ganz zu.
Höhere Werte weisen auf einen höheren Grad an Zugehörigkeit zum Familismus hin.
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Grundlinie, Monat 6
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Veränderung des Familismusniveaus gegenüber dem Ausgangswert in 18 Monaten, gemessen anhand der Pan-Hispanic Familism Scale
Zeitfenster: Baseline, Monat 18
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Die Pan-Hispanic Familism Scale ist eine validierte Skala, die den Familismus misst, ein Wertesystem, das in vielen hispanischen / lateinamerikanischen Gemeinschaften zu finden ist und Familienehre, Respekt und gegenseitige Zusammenarbeit betont.
Die Teilnehmer antworten auf einer 5-Punkte-Likert-Skala von 1 = stimme überhaupt nicht zu bis 5 = stimme voll und ganz zu.
Höhere Werte weisen auf einen höheren Grad an Zugehörigkeit zum Familismus hin.
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Baseline, Monat 18
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Veränderung der gewichtsbezogenen Lebensqualität gegenüber dem Ausgangswert nach 6 Monaten, gemessen anhand des Sizing Me Up-Kindberichts
Zeitfenster: Grundlinie, Monat 6
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Sizing Me Up ist ein validierter Fragebogen zur gewichtsbezogenen Lebensqualität für Kinder ab 10 Jahren.
Mögliche Werte reichen von 0 bis 100, wobei höhere Werte eine bessere Lebensqualität anzeigen.
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Grundlinie, Monat 6
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Veränderung der gewichtsbezogenen Lebensqualität gegenüber dem Ausgangswert nach 18 Monaten, gemessen anhand des Sizing Me Up-Kinderberichts
Zeitfenster: Baseline, Monat 18
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Sizing Me Up ist ein validierter Fragebogen zur gewichtsbezogenen Lebensqualität für Kinder ab 10 Jahren.
Mögliche Werte reichen von 0 bis 100, wobei höhere Werte eine bessere Lebensqualität anzeigen.
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Baseline, Monat 18
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Veränderung der gewichtsbezogenen Lebensqualität gegenüber dem Ausgangswert nach 6 Monaten, gemessen anhand des Sizing Them Up Parent-Berichts
Zeitfenster: Grundlinie, Monat 6
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Sizing Them Up ist ein validierter gewichtsbezogener Fragebogen zur Lebensqualität für Eltern/Erziehungsberechtigte von Kindern im Alter von 6 bis 10 Jahren.
Mögliche Werte reichen von 0 bis 100, wobei höhere Werte eine bessere Lebensqualität anzeigen.
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Grundlinie, Monat 6
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Veränderung der gewichtsbezogenen Lebensqualität gegenüber dem Ausgangswert nach 18 Monaten, gemessen anhand des Sizing Them Up Parent-Berichts
Zeitfenster: Baseline, Monat 18
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Sizing Them Up ist ein validierter gewichtsbezogener Fragebogen zur Lebensqualität für Eltern/Erziehungsberechtigte von Kindern im Alter von 6 bis 10 Jahren.
Mögliche Werte reichen von 0 bis 100, wobei höhere Werte eine bessere Lebensqualität anzeigen.
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Baseline, Monat 18
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Veränderung der depressiven Symptome bei Eltern nach 6 Monaten gegenüber dem Ausgangswert, gemessen anhand der Depressionsskala des Zentrums für epidemiologische Studien (CES-D)
Zeitfenster: Grundlinie, Monat 6
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Die Depressionsskala des Zentrums für epidemiologische Studien ist ein validierter Fragebogen, der depressive Symptome bei Eltern bewertet.
Mögliche Werte reichen von 0-60, wobei höhere Werte auf schlimmere depressive Symptome hinweisen.
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Grundlinie, Monat 6
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Veränderung der depressiven Symptome bei Eltern nach 18 Monaten gegenüber dem Ausgangswert, gemessen anhand der Depressionsskala des Zentrums für epidemiologische Studien (CES-D)
Zeitfenster: Baseline, Monat 18
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Die Depressionsskala des Zentrums für epidemiologische Studien ist ein validierter Fragebogen, der depressive Symptome bei Eltern bewertet.
Mögliche Werte reichen von 0-60, wobei höhere Werte auf schlimmere depressive Symptome hinweisen.
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Baseline, Monat 18
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Veränderung der depressiven Symptome bei Jugendlichen im Alter von 12 bis 18 Jahren nach 6 Monaten gegenüber dem Ausgangswert, gemessen anhand der Depressionsskala des Zentrums für epidemiologische Studien (CES-D)
Zeitfenster: Grundlinie, Monat 6
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Die Depressionsskala des Zentrums für epidemiologische Studien ist ein validierter Fragebogen, der depressive Symptome bei Jugendlichen im Alter von 12 bis 18 Jahren bewertet.
Mögliche Werte reichen von 0-60, wobei höhere Werte auf schlimmere depressive Symptome hinweisen.
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Grundlinie, Monat 6
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Veränderung der depressiven Symptome gegenüber dem Ausgangswert bei Jugendlichen im Alter von 12 bis 18 Jahren nach 18 Monaten, gemessen anhand der Depressionsskala des Zentrums für epidemiologische Studien (CES-D)
Zeitfenster: Baseline, Monat 18
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Die Depressionsskala des Zentrums für epidemiologische Studien ist ein validierter Fragebogen, der depressive Symptome bei Jugendlichen im Alter von 12 bis 18 Jahren bewertet.
Mögliche Werte reichen von 0-60, wobei höhere Werte auf schlimmere depressive Symptome hinweisen.
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Baseline, Monat 18
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Veränderung der depressiven Symptome bei Kindern nach 6 Monaten gegenüber dem Ausgangswert, gemessen anhand der Depressionsskala des Zentrums für epidemiologische Studien für Kinder von 6 bis 12 Jahren (CES-DC)
Zeitfenster: Grundlinie, Monat 6
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Die Depressionsskala für Kinder des Zentrums für epidemiologische Studien ist ein validierter Fragebogen, der depressive Symptome bei 6- bis 12-jährigen Kindern misst.
Mögliche Werte reichen von 0-60, wobei höhere Werte auf schlimmere depressive Symptome hinweisen.
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Grundlinie, Monat 6
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Veränderung der depressiven Symptome bei Kindern im Alter von 18 Monaten gegenüber dem Ausgangswert, gemessen anhand der Depressionsskala des Zentrums für epidemiologische Studien für Kinder von 6 bis 12 Jahren (CES-DC)
Zeitfenster: Baseline, Monat 18
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Die Depressionsskala für Kinder des Zentrums für epidemiologische Studien ist ein validierter Fragebogen, der depressive Symptome bei 6- bis 12-jährigen Kindern misst.
Mögliche Werte reichen von 0-60, wobei höhere Werte auf schlimmere depressive Symptome hinweisen.
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Baseline, Monat 18
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Die Reichweite wird anhand des Anteils der berechtigten Kinder gemessen, die für eine gute Kinderbetreuung gesehen werden und randomisiert werden.
Zeitfenster: bis Monat 18
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Die Reichweite wird anhand des Anteils der Kinder gemessen, die in jeder Klinik für eine Gesundheitsuntersuchung untersucht wurden und die während der Studie randomisiert wurden.
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bis Monat 18
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Adoption gemessen am Anteil der von medizinischen Anbietern besuchten Schulungen
Zeitfenster: bis Monat 48
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Anzahl der Schulungen, an denen Hausärzte teilnehmen.
Die Teilnahme an allen PCP-Schulungen wird übernommen.
Es finden 4 Schulungen innerhalb der ersten 12 Monate und 2 Auffrischungsschulungen zwischen 36-48 Monaten statt.
Es wurden insgesamt 6 mögliche Sitzungen besucht, wobei höhere Teilnahmequoten ein besseres Ergebnis anzeigen.
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bis Monat 48
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Besuchshäufigkeit in der Grundversorgung, gemessen an der Anzahl der Klinikbesuche für jedes Kind
Zeitfenster: bis zum 36. Monat
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Häufigkeit der Besuche in der Primärversorgung, gemessen an der Anzahl der Klinikbesuche zur Nachsorge des Kindesgewichts, die in den Clinic Electronic Medical Records (EMR's) angegeben sind.
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bis zum 36. Monat
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Änderung des Diagnosestatus der Coronavirus-Krankheit 2019 (COVID-19) in der Vorgeschichte bei einem Elternteil
Zeitfenster: Baseline, bis zum 18. Monat
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Beantwortung des Fragebogens, der während des gesamten Studienzeitraums alle 6 Monate an die teilnehmenden Eltern verabreicht wurde, um zu fragen, ob sie oder eines ihrer teilnehmenden Kinder mit einem Labortest positiv auf COVID-19 getestet wurden.
Teilnehmer ohne COVID-19-Diagnose in der Vorgeschichte zu Studienbeginn, die später eine positive Diagnose melden, werden während des Studienzeitraums als neue Diagnose von COVID-19 definiert.
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Baseline, bis zum 18. Monat
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Änderung in der Vorgeschichte des COVID-19-Diagnosestatus bei einem Kinderteilnehmer
Zeitfenster: Baseline, bis zum 18. Monat
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Beantwortung des Fragebogens, der während des gesamten Studienzeitraums alle 6 Monate an die teilnehmenden Eltern verabreicht wurde, um zu fragen, ob eines ihrer teilnehmenden Kinder mithilfe eines Labortests positiv auf COVID-19 getestet wurde.
Kinder, die zu Studienbeginn keine COVID-19-Diagnose in der Vorgeschichte hatten und deren Eltern später eine positive Diagnose für dieses Kind melden, werden während des Studienzeitraums als neue Diagnose von COVID-19 definiert.
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Baseline, bis zum 18. Monat
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Matthew A Haemer, MD MPH, University of Colorado - Anschutz Medical Campus
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Curran GM, Bauer M, Mittman B, Pyne JM, Stetler C. Effectiveness-implementation hybrid designs: combining elements of clinical effectiveness and implementation research to enhance public health impact. Med Care. 2012 Mar;50(3):217-26. doi: 10.1097/MLR.0b013e3182408812.
- Glasgow RE, Vogt TM, Boles SM. Evaluating the public health impact of health promotion interventions: the RE-AIM framework. Am J Public Health. 1999 Sep;89(9):1322-7. doi: 10.2105/ajph.89.9.1322.
- Fontaine KR, Redden DT, Wang C, Westfall AO, Allison DB. Years of life lost due to obesity. JAMA. 2003 Jan 8;289(2):187-93. doi: 10.1001/jama.289.2.187.
- Chambers DA. Sharpening our focus on designing for dissemination: Lessons from the SPRINT program and potential next steps for the field. Transl Behav Med. 2020 Dec 31;10(6):1416-1418. doi: 10.1093/tbm/ibz102.
- Spear BA, Barlow SE, Ervin C, Ludwig DS, Saelens BE, Schetzina KE, Taveras EM. Recommendations for treatment of child and adolescent overweight and obesity. Pediatrics. 2007 Dec;120 Suppl 4:S254-88. doi: 10.1542/peds.2007-2329F.
- Kirk S, Zeller M, Claytor R, Santangelo M, Khoury PR, Daniels SR. The relationship of health outcomes to improvement in BMI in children and adolescents. Obes Res. 2005 May;13(5):876-82. doi: 10.1038/oby.2005.101.
- Stevens VJ, Glasgow RE, Toobert DJ, Karanja N, Smith KS. Randomized trial of a brief dietary intervention to decrease consumption of fat and increase consumption of fruits and vegetables. Am J Health Promot. 2002 Jan-Feb;16(3):129-34. doi: 10.4278/0890-1171-16.3.129.
- Finkelstein EA, Khavjou OA, Thompson H, Trogdon JG, Pan L, Sherry B, Dietz W. Obesity and severe obesity forecasts through 2030. Am J Prev Med. 2012 Jun;42(6):563-70. doi: 10.1016/j.amepre.2011.10.026.
- Gilbert, K., et al., Using Health IT to bridge clinic and community in the fight against childhood obesity, in American Public Health Association. 2012: San Francisco. p. publication #268558.
- Haemer, M., et al. Controlled Trial of Technology Supported Motivational Interviewing for Childhood Obesity. in The Obesity Society. 2013. Atlanta, GA.
- Davidson AJ, McCormick EV, Dickinson LM, Haemer MA, Knierim SD, Hambidge SJ. Population-level obesity surveillance: monitoring childhood body mass index z-score in a safety-net system. Acad Pediatr. 2014 Nov-Dec;14(6):632-8. doi: 10.1016/j.acap.2014.06.007. Epub 2014 Oct 30.
- Cason-Wilkerson R, Goldberg S, Albright K, Allison M, Haemer M. Factors influencing healthy lifestyle changes: a qualitative look at low-income families engaged in treatment for overweight children. Child Obes. 2015 Apr;11(2):170-6. doi: 10.1089/chi.2014.0147. Epub 2015 Feb 25.
- Knierim SD, Rahm AK, Haemer M, Raghunath S, Martin C, Yang A, Clarke C, Hambidge SJ. Latino parents' perceptions of weight terminology used in pediatric weight counseling. Acad Pediatr. 2015 Mar-Apr;15(2):210-7. doi: 10.1016/j.acap.2014.11.003. Epub 2014 Dec 20.
- Haemer, M., et al., Beyond 5210: Results of Universal Lifestyle Screening in Community Health Centers, in Pediatric Academic Societies. 2016: Baltimore, MD.
- Cardel MI, Tong S, Pavela G, Dhurandhar E, Miller D, Boles R, Haemer M. Youth Subjective Social Status (SSS) is Associated with Parent SSS, Income, and Food Insecurity but not Weight Loss Among Low-Income Hispanic Youth. Obesity (Silver Spring). 2018 Dec;26(12):1923-1930. doi: 10.1002/oby.22314. Epub 2018 Nov 13.
- Haemer, M., et al., Mixed Methods Study of Motivational Interviewing Training on Providers' Counseling for Healthy Weight, in Pediatric Academic Societies. 2018: Toronto, Ontario.
- Knierim SD, Newcomer S, Castillo A, Rahm AK, Raghunath S, Clarke C, Wright L, Haemer M, Hambidge SJ. Latino Parents' Perceptions of Pediatric Weight Counseling Terms. Acad Pediatr. 2018 Apr;18(3):342-353. doi: 10.1016/j.acap.2017.09.006. Epub 2017 Sep 12.
- Nederveld A, Cox-Martin M, Bayliss E, Allison M, Haemer M. Food Insecurity and Healthy Behavior Counseling in Primary Care. J Health Dispar Res Pract. 2018 Fall;11(3):49-58.
- Moore, J., et al., Weight-Related Quality of Life in a Community-Based Weight Management Trial among Underserved Youth, in The Obesity Society. 2019: Las Vegas, NV.
- Steen, E., et al. Communication Characteristics of Parents of Latino Preschoolers that Predict Improved Readiness to Change for Child Weight After a Clinic Visit. in American Society for Nutrition. 2020. Seattle WA.
- Barlow SE; Expert Committee. Expert committee recommendations regarding the prevention, assessment, and treatment of child and adolescent overweight and obesity: summary report. Pediatrics. 2007 Dec;120 Suppl 4:S164-92. doi: 10.1542/peds.2007-2329C.
- Glasgow RE, Harden SM, Gaglio B, Rabin B, Smith ML, Porter GC, Ory MG, Estabrooks PA. RE-AIM Planning and Evaluation Framework: Adapting to New Science and Practice With a 20-Year Review. Front Public Health. 2019 Mar 29;7:64. doi: 10.3389/fpubh.2019.00064. eCollection 2019.
- Shomaker LB, Pivarunas B, Annameier SK, Gulley L, Quaglia J, Brown KW, Broderick P, Bell C. One-Year Follow-Up of a Randomized Controlled Trial Piloting a Mindfulness-Based Group Intervention for Adolescent Insulin Resistance. Front Psychol. 2019 May 8;10:1040. doi: 10.3389/fpsyg.2019.01040. eCollection 2019.
- Pinard CA, Yaroch AL, Hart MH, Serrano EL, McFerren MM, Estabrooks PA. The Validity and reliability of the Comprehensive Home Environment Survey (CHES). Health Promot Pract. 2014 Jan;15(1):109-17. doi: 10.1177/1524839913477863. Epub 2013 Mar 7.
- Resnicow K, McMaster F, Woolford S, Slora E, Bocian A, Harris D, Drehmer J, Wasserman R, Schwartz R, Myers E, Foster J, Snetselaar L, Hollinger D, Smith K. Study design and baseline description of the BMI2 trial: reducing paediatric obesity in primary care practices. Pediatr Obes. 2012 Feb;7(1):3-15. doi: 10.1111/j.2047-6310.2011.00001.x. Epub 2011 Dec 13.
- Schwartz RP, Hamre R, Dietz WH, Wasserman RC, Slora EJ, Myers EF, Sullivan S, Rockett H, Thoma KA, Dumitru G, Resnicow KA. Office-based motivational interviewing to prevent childhood obesity: a feasibility study. Arch Pediatr Adolesc Med. 2007 May;161(5):495-501. doi: 10.1001/archpedi.161.5.495.
- Resnicow K, Harris D, Wasserman R, Schwartz RP, Perez-Rosas V, Mihalcea R, Snetselaar L. Advances in Motivational Interviewing for Pediatric Obesity: Results of the Brief Motivational Interviewing to Reduce Body Mass Index Trial and Future Directions. Pediatr Clin North Am. 2016 Jun;63(3):539-62. doi: 10.1016/j.pcl.2016.02.008.
- Resnicow K, McMaster F, Bocian A, Harris D, Zhou Y, Snetselaar L, Schwartz R, Myers E, Gotlieb J, Foster J, Hollinger D, Smith K, Woolford S, Mueller D, Wasserman RC. Motivational interviewing and dietary counseling for obesity in primary care: an RCT. Pediatrics. 2015 Apr;135(4):649-57. doi: 10.1542/peds.2014-1880.
- Klein JD, Sesselberg TS, Johnson MS, O'Connor KG, Cook S, Coon M, Homer C, Krebs N, Washington R. Adoption of body mass index guidelines for screening and counseling in pediatric practice. Pediatrics. 2010 Feb;125(2):265-72. doi: 10.1542/peds.2008-2985. Epub 2010 Jan 18.
- Runkle C, Osterholm A, Hoban R, McAdam E, Tull R. Brief negotiation program for promoting behavior change: the Kaiser Permanente approach to continuing professional development. Educ Health (Abingdon). 2000;13(3):377-86. doi: 10.1080/135762800750059499.
- Lozano P, McPhillips HA, Hartzler B, Robertson AS, Runkle C, Scholz KA, Stout JW, Kieckhefer GM. Randomized trial of teaching brief motivational interviewing to pediatric trainees to promote healthy behaviors in families. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 Jun;164(6):561-6. doi: 10.1001/archpediatrics.2010.86.
- Arora S, Kalishman SG, Thornton KA, Komaromy MS, Katzman JG, Struminger BB, Rayburn WF, Bradford AM. Project ECHO: A Telementoring Network Model for Continuing Professional Development. J Contin Educ Health Prof. 2017 Fall;37(4):239-244. doi: 10.1097/CEH.0000000000000172. Erratum In: J Contin Educ Health Prof. 2018 Winter;38(1):78.
- Freedman DS, Butte NF, Taveras EM, Lundeen EA, Blanck HM, Goodman AB, Ogden CL. BMI z-Scores are a poor indicator of adiposity among 2- to 19-year-olds with very high BMIs, NHANES 1999-2000 to 2013-2014. Obesity (Silver Spring). 2017 Apr;25(4):739-746. doi: 10.1002/oby.21782. Epub 2017 Feb 28.
- Freedman DS, Butte NF, Taveras EM, Goodman AB, Ogden CL, Blanck HM. The Limitations of Transforming Very High Body Mass Indexes into z-Scores among 8.7 Million 2- to 4-Year-Old Children. J Pediatr. 2017 Sep;188:50-56.e1. doi: 10.1016/j.jpeds.2017.03.039. Epub 2017 Apr 19.
- Freedman DS, Butte NF, Taveras EM, Goodman AB, Blanck HM. Longitudinal changes in BMI z-scores among 45 414 2-4-year olds with severe obesity. Ann Hum Biol. 2017 Dec;44(8):687-692. doi: 10.1080/03014460.2017.1388845. Epub 2017 Oct 30.
- Freedman DS, Berenson GS. Tracking of BMI z Scores for Severe Obesity. Pediatrics. 2017 Sep;140(3):e20171072. doi: 10.1542/peds.2017-1072. Epub 2017 Aug 22.
- Gattshall ML, Shoup JA, Marshall JA, Crane LA, Estabrooks PA. Validation of a survey instrument to assess home environments for physical activity and healthy eating in overweight children. Int J Behav Nutr Phys Act. 2008 Jan 11;5:3. doi: 10.1186/1479-5868-5-3.
- Martin-Garcia M, Vila-Maldonado S, Rodriguez-Gomez I, Faya FM, Plaza-Carmona M, Pastor-Vicedo JC, Ara I. The Spanish version of the Three Factor Eating Questionnaire-R21 for children and adolescents (TFEQ-R21C): Psychometric analysis and relationships with body composition and fitness variables. Physiol Behav. 2016 Oct 15;165:350-7. doi: 10.1016/j.physbeh.2016.08.015. Epub 2016 Aug 15.
- Cappelleri JC, Bushmakin AG, Gerber RA, Leidy NK, Sexton CC, Lowe MR, Karlsson J. Psychometric analysis of the Three-Factor Eating Questionnaire-R21: results from a large diverse sample of obese and non-obese participants. Int J Obes (Lond). 2009 Jun;33(6):611-20. doi: 10.1038/ijo.2009.74. Epub 2009 Apr 28.
- Scott SN, Springer CM, Oody JF, McClanahan MS, Wiseman BD, Kybartas TJ, Coe DP. Development and Validation of a PACER Prediction Equation for VO2peak in 10- to 15-Year-Old Youth. Pediatr Exerc Sci. 2019 May 1;31(2):223-228. doi: 10.1123/pes.2018-0136. Epub 2019 Jan 3.
- Welk, G.J. and M.D. Meredith, eds. Fitnessgram / Activitygram Reference Guide. 2008, The Cooper Institute.: Dallas, TX.
- Blumberg SJ, Bialostosky K, Hamilton WL, Briefel RR. The effectiveness of a short form of the Household Food Security Scale. Am J Public Health. 1999 Aug;89(8):1231-4. doi: 10.2105/ajph.89.8.1231.
- Marin, G., et al., Development of a Short Acculturation Scale for Hispanics. Hispanic Journal of Behavioral Sciences, 1987. 9(2): p. 183-205.
- Villarreal, R., S. Blozis, and K. Widaman, Factorial Invariance of a Pan-Hispanic Familism Scale. Hispanic Journal of Behavioral Sciences, 2005. 27: p. 409 - 425.
- Knight GP, Gonzales NA, Saenz DS, Bonds DD, German M, Deardorff J, Roosa MW, Updegraff KA. The Mexican American Cultural Values scales for Adolescents and Adults. J Early Adolesc. 2010 Jun;30(3):444-481. doi: 10.1177/0272431609338178.
- Zeller MH, Modi AC. Development and initial validation of an obesity-specific quality-of-life measure for children: sizing me up. Obesity (Silver Spring). 2009 Jun;17(6):1171-7. doi: 10.1038/oby.2009.47. Epub 2009 Mar 5.
- Prescott CA, McArdle JJ, Hishinuma ES, Johnson RC, Miyamoto RH, Andrade NN, Edman JL, Makini GK Jr, Nahulu LB, Yuen NY, Carlton BS. Prediction of major depression and dysthymia from CES-D scores among ethnic minority adolescents. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 1998 May;37(5):495-503. doi: 10.1097/00004583-199805000-00012.
- Soler J, Perez-Sola V, Puigdemont D, Perez-Blanco J, Figueres M, Alvarez E. [Validation study of the Center for Epidemiological Studies-Depression of a Spanish population of patients with affective disorders]. Actas Luso Esp Neurol Psiquiatr Cienc Afines. 1997 Jul-Aug;25(4):243-9. Spanish.
- Garrison CZ, Addy CL, Jackson KL, McKeown RE, Waller JL. The CES-D as a screen for depression and other psychiatric disorders in adolescents. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 1991 Jul;30(4):636-41. doi: 10.1097/00004583-199107000-00017.
- Moyers TB, Rowell LN, Manuel JK, Ernst D, Houck JM. The Motivational Interviewing Treatment Integrity Code (MITI 4): Rationale, Preliminary Reliability and Validity. J Subst Abuse Treat. 2016 Jun;65:36-42. doi: 10.1016/j.jsat.2016.01.001. Epub 2016 Jan 13.
- Rabin BA, McCreight M, Battaglia C, Ayele R, Burke RE, Hess PL, Frank JW, Glasgow RE. Systematic, Multimethod Assessment of Adaptations Across Four Diverse Health Systems Interventions. Front Public Health. 2018 Apr 9;6:102. doi: 10.3389/fpubh.2018.00102. eCollection 2018.
- Ritzwoller DP, Sukhanova A, Gaglio B, Glasgow RE. Costing behavioral interventions: a practical guide to enhance translation. Ann Behav Med. 2009 Apr;37(2):218-27. doi: 10.1007/s12160-009-9088-5. Epub 2009 Mar 17.
- Cidav Z, Mandell D, Pyne J, Beidas R, Curran G, Marcus S. A pragmatic method for costing implementation strategies using time-driven activity-based costing. Implement Sci. 2020 May 5;15(1):28. doi: 10.1186/s13012-020-00993-1.
- Mauricio AM, Tein JY, Gonzales NA, Millsap RE, Dumka LE. Attendance Patterns and Links to Non-Response on Child Report of Internalizing among Mexican-Americans Randomized to a Universal Preventive Intervention. Prev Sci. 2018 Feb;19(Suppl 1):27-37. doi: 10.1007/s11121-016-0632-9.
- Turer CB, Stroo M, Brouwer RJ, Krause KM, Lovelady CA, Bastian LA, Peterson B, Ostbye T. Do high-risk preschoolers or overweight mothers meet AAP-recommended behavioral goals for reducing obesity? Acad Pediatr. 2013 May-Jun;13(3):243-50. doi: 10.1016/j.acap.2013.01.003. Epub 2013 Jan 9.
- Rich SS, DiMarco NM, Huettig C, Essery EV, Andersson E, Sanborn CF. Perceptions of health status and play activities in parents of overweight Hispanic toddlers and preschoolers. Fam Community Health. 2005 Apr-Jun;28(2):130-41. doi: 10.1097/00003727-200504000-00005.
- Hernandez RG, Cheng TL, Serwint JR. Parents' healthy weight perceptions and preferences regarding obesity counseling in preschoolers: pediatricians matter. Clin Pediatr (Phila). 2010 Aug;49(8):790-8. doi: 10.1177/0009922810368288. Epub 2010 Jun 3.
- Gauthier KI, Gance-Cleveland B. Hispanic parents' perceptions of their preschool children's weight status. J Spec Pediatr Nurs. 2016 Apr;21(2):84-93. doi: 10.1111/jspn.12143. Epub 2016 Apr 15.
- McGavock J, Chauhan BF, Rabbani R, Dias S, Klaprat N, Boissoneault S, Lys J, Wierzbowski AK, Sakib MN, Zarychanski R, Abou-Setta AM. Layperson-Led vs Professional-Led Behavioral Interventions for Weight Loss in Pediatric Obesity: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Netw Open. 2020 Jul 1;3(7):e2010364. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.10364.
- Bleich SN, Segal J, Wu Y, Wilson R, Wang Y. Systematic review of community-based childhood obesity prevention studies. Pediatrics. 2013 Jul;132(1):e201-10. doi: 10.1542/peds.2013-0886. Epub 2013 Jun 10.
- Haemer, M., Why Does Cooking Matter? Outcomes of Nutrition Education in Collaboration with Health Care, in Share Our Strength's National Convening. 2015: Washington DC.
- Li PP, Mackey G, Callender C, Dave JM, Olvera N, Alford S, Thompson D. Culinary Education Programs for Children in Low-Income Households: A Scoping Review. Children (Basel). 2020 May 13;7(5):47. doi: 10.3390/children7050047.
- Hasan B, Thompson WG, Almasri J, Wang Z, Lakis S, Prokop LJ, Hensrud DD, Frie KS, Wirtz MJ, Murad AL, Ewoldt JS, Murad MH. The effect of culinary interventions (cooking classes) on dietary intake and behavioral change: a systematic review and evidence map. BMC Nutr. 2019 May 10;5:29. doi: 10.1186/s40795-019-0293-8. eCollection 2019.
- Overcash F, Ritter A, Mann T, Mykerezi E, Redden J, Rendahl A, Vickers Z, Reicks M. Impacts of a Vegetable Cooking Skills Program Among Low-Income Parents and Children. J Nutr Educ Behav. 2018 Sep;50(8):795-802. doi: 10.1016/j.jneb.2017.10.016. Epub 2017 Dec 12.
- Liu GC, Hannon T, Qi R, Downs SM, Marrero DG. The obesity epidemic in children: Latino children are disproportionately affected at younger ages. Int J Pediatr Adolesc Med. 2015 Mar;2(1):12-18. doi: 10.1016/j.ijpam.2015.03.004. Epub 2015 Apr 4.
- Lee H, Hicken MT. Cumulative social risk and racial/ethnic disparities in obesity during the transition to adulthood. J Health Care Poor Underserved. 2013 May;24(2):907-27. doi: 10.1353/hpu.2013.0090.
- Dabelea D, Mayer-Davis EJ, Saydah S, Imperatore G, Linder B, Divers J, Bell R, Badaru A, Talton JW, Crume T, Liese AD, Merchant AT, Lawrence JM, Reynolds K, Dolan L, Liu LL, Hamman RF; SEARCH for Diabetes in Youth Study. Prevalence of type 1 and type 2 diabetes among children and adolescents from 2001 to 2009. JAMA. 2014 May 7;311(17):1778-86. doi: 10.1001/jama.2014.3201.
- Maskarinec G, Grandinetti A, Matsuura G, Sharma S, Mau M, Henderson BE, Kolonel LN. Diabetes prevalence and body mass index differ by ethnicity: the Multiethnic Cohort. Ethn Dis. 2009 Winter;19(1):49-55.
- O'Connor EA, Evans CV, Burda BU, Walsh ES, Eder M, Lozano P. Screening for Obesity and Intervention for Weight Management in Children and Adolescents: Evidence Report and Systematic Review for the US Preventive Services Task Force. JAMA. 2017 Jun 20;317(23):2427-2444. doi: 10.1001/jama.2017.0332.
- Weaver RG, Brazendale K, Hunt E, Sarzynski MA, Beets MW, White K. Disparities in childhood overweight and obesity by income in the United States: an epidemiological examination using three nationally representative datasets. Int J Obes (Lond). 2019 Jun;43(6):1210-1222. doi: 10.1038/s41366-019-0331-2. Epub 2019 Feb 4.
- Kelly ML, Ackerman PD, Ross LF. The participation of minorities in published pediatric research. J Natl Med Assoc. 2005 Jun;97(6):777-83.
- Love-Osborne K, Fortune R, Sheeder J, Federico S, Haemer MA. School-based health center-based treatment for obese adolescents: feasibility and body mass index effects. Child Obes. 2014 Oct;10(5):424-31. doi: 10.1089/chi.2013.0165. Epub 2014 Sep 26.
- Fagg J, Chadwick P, Cole TJ, Cummins S, Goldstein H, Lewis H, Morris S, Radley D, Sacher P, Law C. From trial to population: a study of a family-based community intervention for childhood overweight implemented at scale. Int J Obes (Lond). 2014 Oct;38(10):1343-9. doi: 10.1038/ijo.2014.103. Epub 2014 Jun 12.
- Sacher PM, Kolotourou M, Chadwick PM, Cole TJ, Lawson MS, Lucas A, Singhal A. Randomized controlled trial of the MEND program: a family-based community intervention for childhood obesity. Obesity (Silver Spring). 2010 Feb;18 Suppl 1:S62-8. doi: 10.1038/oby.2009.433.
- Hoelscher DM, Butte NF, Barlow S, Vandewater EA, Sharma SV, Huang T, Finkelstein E, Pont S, Sacher P, Byrd-Williams C, Oluyomi AO, Durand C, Li L, Kelder SH. Incorporating primary and secondary prevention approaches to address childhood obesity prevention and treatment in a low-income, ethnically diverse population: study design and demographic data from the Texas Childhood Obesity Research Demonstration (TX CORD) study. Child Obes. 2015 Feb;11(1):71-91. doi: 10.1089/chi.2014.0084. Epub 2015 Jan 2.
- Butte NF, Hoelscher DM, Barlow SE, Pont S, Durand C, Vandewater EA, Liu Y, Adolph AL, Perez A, Wilson TA, Gonzalez A, Puyau MR, Sharma SV, Byrd-Williams C, Oluyomi A, Huang T, Finkelstein EA, Sacher PM, Kelder SH. Efficacy of a Community- Versus Primary Care-Centered Program for Childhood Obesity: TX CORD RCT. Obesity (Silver Spring). 2017 Sep;25(9):1584-1593. doi: 10.1002/oby.21929. Epub 2017 Jul 13.
- Polgar, J., S. Goldberg, and M. Haemer, An Economic Perspective On a Community-Based Childhood Obesity Treatment Program, in Colorado Public Health Forum. 2016: Aurora, CO
- Haemer MA, Ranade D, Baron AE, Krebs NF. A clinical model of obesity treatment is more effective in preschoolers and Spanish speaking families. Obesity (Silver Spring). 2013 May;21(5):1004-12. doi: 10.1002/oby.20192.
- S, A., et al., Boot Camp Translation for the Prevention of Type 2 Diabetes (T2D) in Fort Collins' Hispanic/Latino Adolescents., in CCTSI Community Engagement Conference. 2017
- Haemer, M., et al., Pilot Results of a Multi-level Partnership to treat Obesity in Low-Income Hispanic Children, in The Obesity Society Annual Meeting. 2011. p. publication # LB-P-50
- Haemer, M., et al. An Enhanced Screen Performs Better than 5-2-1-0 for Lifestyle Assessment in Low-Income Hispanic Children. in Pediatric Academic Societies. 2012. Boston, MA
- Haemer, M., et al. One-Year Outcomes from a Controlled Trial of Family-Inclusive Weight Management in Underserved Children. in Pediatric Academic Societies. 2015. San Diego, CA
- Haemer, M., et al., Food Neophobia in Latino Preschoolers: Correlation with Intake and Pilot Intervention Results, in American Society of Nutrition Annual Meeting at Experimental Biology. 2014: San Diego, CA
- Belay B, Frintner MP, Liebhart JL, Lindros J, Harrison M, Sisk B, Dooyema CA, Hassink SG, Cook SR. US Pediatrician Practices and Attitudes Concerning Childhood Obesity: 2006 and 2017. J Pediatr. 2019 Aug;211:78-84.e2. doi: 10.1016/j.jpeds.2019.04.030. Epub 2019 May 18.
- Aguayo-Mazzucato C, Diaque P, Hernandez S, Rosas S, Kostic A, Caballero AE. Understanding the growing epidemic of type 2 diabetes in the Hispanic population living in the United States. Diabetes Metab Res Rev. 2019 Feb;35(2):e3097. doi: 10.1002/dmrr.3097. Epub 2018 Dec 4.
- Faulstich ME, Carey MP, Ruggiero L, Enyart P, Gresham F. Assessment of depression in childhood and adolescence: an evaluation of the Center for Epidemiological Studies Depression Scale for Children (CES-DC). Am J Psychiatry. 1986 Aug;143(8):1024-7. doi: 10.1176/ajp.143.8.1024.
- Hollingworth W, Hawkins J, Lawlor DA, Brown M, Marsh T, Kipping RR. Economic evaluation of lifestyle interventions to treat overweight or obesity in children. Int J Obes (Lond). 2012 Apr;36(4):559-66. doi: 10.1038/ijo.2011.272. Epub 2012 Jan 17.
- Welk GJ, Meredith MD, Ihmels M, Seeger C. Distribution of health-related physical fitness in Texas youth: a demographic and geographic analysis. Res Q Exerc Sport. 2010 Sep;81(3 Suppl):S6-15. doi: 10.1080/02701367.2010.10599689.
Nützliche Links
- Evidence Synthesis, No. 150: Screening for Obesity and Interventions for Weight Management in Children and Adolescents: A Systematic Evidence Review for the U.S. Preventive Services Task Force : Agency for Healthcare Research and Quality (US)
- USDA. Food Security in the U.S. - Survey Tools.
- Cooper_Institute. FITNESSGRAM
- Pew Research Center - Hispanic Trends. Demographic and Economic Profiles of Hispanics by State and County, 2014. 2020
- Share_our_Strength. Cooking Matters Hands-On Cooking Courses. [web page] 2019
- US_Census_Bureau. Detailed Languages Spoken at Home and Ability to Speak English for the Population 5 Years and Over: 2009-2013. 2015 Oct 28, 2015
- ServSafe. ServSafe - Food Safety Training. 2020 2020
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