- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05041855
Leczenie otyłości u dzieci przeznaczone dla rodzin o niskich dochodach i rodzin pochodzenia latynoskiego
Rodzinne leczenie otyłości u dzieci przeznaczone dla rodzin o niskich dochodach i rodzin pochodzenia latynoskiego
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
To badanie jest randomizowaną, kontrolowaną próbą (RCT), aby dowiedzieć się, jak dobrze działa rodzinny program kontroli wagi w dzieciństwie w porównaniu z poradami dotyczącymi zdrowego stylu życia, prowadzonymi przez dostawców w uczestniczących klinikach. Celem jest porównanie zmiany masy ciała u dzieci z otyłością z rodzin o niskich dochodach, głównie pochodzenia latynoskiego/latynoskiego, które będą uczestniczyć w programie Healthy Living Program (HeLP) z zalecanym leczeniem otyłości w podstawowej opiece zdrowotnej (RTOP). Dzieci o niskich dochodach z otyłością, pochodzące głównie z latynoskich populacji klinicznych, zostaną skierowane do projektu przez swoich lekarzy pierwszego kontaktu i zostaną zapisane do HeLP lub RTOP. Rodziny (w tym rodzeństwo i opiekunowie), które są w HeLP, otrzymają 12 sesji w lokalnych ośrodkach rekreacyjnych, podczas których edukatorzy zdrowotni i trenerzy fitness nauczą ich umiejętności rodzicielskich, odżywiania, sprawności fizycznej i uważności. Rodziny objęte programem RTOP otrzymają rozszerzoną wersję opieki, która jest zwykle świadczona w ich przychodniach podstawowej opieki zdrowotnej. Dostawcy zostaną przeszkoleni w zakresie umiejętności zwanej wywiadem motywującym i będą korzystać z elektronicznego narzędzia o nazwie „HeartSmartKids”, aby pomóc rodzinom we wprowadzaniu zdrowych zmian w stylu życia. Rodziny będące w RTOP będą co 3 miesiące chodzić na wizyty kontrolne, a na HELP po 18 miesiącach.
Cel 1 (leczenie): Porównanie zmiany BMI względem 95 percentyla dla wieku i płci u dzieci z otyłością w 3 różnych grupach wiekowych (2-6, 7-12 i 13-16 lat) po 18 miesiącach od rozpoczęcia HeLP lub RTOP.
Cel 2 (Profilaktyka): Porównanie zmiany masy ciała zdrowych i niezdrowych dzieci w wieku 2-6 lat, które mają rodzeństwo z otyłością i są w fazie HeLP lub RTOP.
Cel 3 (Wdrożenie): Opisanie procesów wdrożeniowych HeLP i RTOP przy użyciu ram o nazwie RE-AIM: R-Reach: Czy projekt dociera do ludzi, do których powinien dotrzeć? E-Efektywność: Czy program jest skuteczny? A-Adopcja: czy edukatorzy zdrowotni, dostawcy i kliniki promują i realizują program? I-Wdrożenie: Czy edukatorzy zdrowotni, świadczeniodawcy i kliniki realizują interwencję zgodnie z zamierzeniami? M-Maintenance: Czy interwencja pomaga dzieciom w zmianie wagi i zdrowego stylu życia? Koszt realizacji programu zostanie również zbadany w celu poinformowania o potencjalnej trwałości.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Matthew A Haemer, MD MPH
- Numer telefonu: 7207772691
- E-mail: matthew.haemer@cuanschutz.edu
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Emily J Steen, MPH
- Numer telefonu: 3037248608
- E-mail: emily.steen@cuanschutz.edu
Lokalizacje studiów
-
-
Colorado
-
Aurora, Colorado, Stany Zjednoczone, 80045
- Rekrutacyjny
- University of Colorado Anschutz
-
Kontakt:
- Matthew A Haemer, MD
- Numer telefonu: 206-853-3829
- E-mail: matthew.haemer@cuanschutz.edu
-
Kontakt:
- Emily Steen, MPH
- Numer telefonu: 612-965-5983
- E-mail: emily.steen@Cuanschutz.edu
-
Fort Collins, Colorado, Stany Zjednoczone, 80523
- Rekrutacyjny
- Colorado State University-College of Health and Human Sciences
-
Kontakt:
- Natalia Sanchez, MFT
- Numer telefonu: 970-491-1120
- E-mail: natalia.sanchez@colostate.edu
-
Główny śledczy:
- Lauren Shomaker, BA, MA, PhD
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
Dziecko w wieku 2-16 lat
- Z nadwagą lub otyłością (BMI >85 percentyla)
- Polecony przez PCP
- Główny opiekun osoby dorosłej
- Maksymalnie dwoje rodzeństwa o dowolnym statusie BMI (jeśli dostępne jest kilkoro rodzeństwa, cele rejestracji podzielone według wieku i BMI zostaną użyte do wyboru rodzeństwa do rejestracji).
Kryteria wyłączenia:
- Rodzic bez biegłości w języku hiszpańskim lub angielskim
- Bieżący udział w klinicznie skierowanym programie leczenia otyłości
- Dziecko nie poruszające się, niewerbalne lub z rozpoznaniem zespołu genetycznego związanego z otyłością.
- Dzieci z ciężką depresją na wstępnym badaniu przesiewowym (CES-D >/=40 lub myśli samobójcze) zostaną wykluczone i skierowane na leczenie i terapię psychiatryczną.
Dzieci, u których PCP zdiagnozowano w czasie wstępnego badania przesiewowego z ciężkimi chorobami współistniejącymi z otyłością, w tym:
- Cukrzyca typu 2
- Nadciśnienie stopnia 2
- Ciężka hiperlipidemia
- Ciężki obturacyjny bezdech senny zostanie wykluczony z badania i skierowany do jedynego programu leczenia otyłości u dzieci w stanie Kolorado: Medycyna Stylu Życia w Szpitalu Dziecięcym w Kolorado.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
---|---|
Eksperymentalny: Społeczna interwencja dotycząca otyłości u dzieci
Nowatorski rodzinny program leczenia otyłości u dzieci, składający się z 12 rodzinnych sesji grupowych prowadzonych w języku angielskim i hiszpańskim przez edukatorów zdrowotnych w lokalnych ośrodkach rekreacyjnych, po których następują trzy grupowe sesje przypominające odbywające się co 6 miesięcy.
|
Całorodzinna grupowa interwencja dotycząca otyłości u dzieci prowadzona w lokalnych ośrodkach rekreacyjnych
Inne nazwy:
|
Aktywny komparator: Interwencja dotycząca otyłości u dzieci oparta na podstawowej opiece zdrowotnej
Interwencja w zakresie doradztwa w zakresie zdrowego stylu życia prowadzona przez przeszkolonych pracowników podstawowej opieki zdrowotnej i edukatorów zdrowotnych podczas wizyt odbywających się co 3 miesiące.
|
Protokół poradnictwa w zakresie zdrowego stylu życia, który usprawnia zwykłą podstawową opiekę zdrowotną
Inne nazwy:
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Zmiana wskaźnika masy ciała (BMI) %95 u dzieci z otyłością (leczenie)
Ramy czasowe: Od wartości początkowej do miesiąca 18
|
Zmiana BMI%95 mierzona u dzieci w wieku 2-16 lat z otyłością BMI%95 to procent BMI dziecka w stosunku do wartości BMI na 95 percentylu dla wieku i płci obliczony przy użyciu programu Centers for Disease Control (CDC) System analizy statystycznej (SAS).
|
Od wartości początkowej do miesiąca 18
|
Zmiana wskaźnika masy ciała (BMI) %95 u zdrowych dzieci z nadwagą (profilaktyka)
Ramy czasowe: Od wartości początkowej do miesiąca 18
|
Zmiana BMI%95 mierzona u zdrowego i otyłego rodzeństwa dzieci z otyłością w wieku 2-11 lat.
BMI%95 to procent, jaki BMI dziecka reprezentuje w stosunku do wartości BMI na 95. percentylu dla wieku i płci, obliczony przy użyciu programu CDC dla SAS.
|
Od wartości początkowej do miesiąca 18
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Zmiana wskaźnika masy ciała (BMI) %95 u dzieci z otyłością (leczenie)
Ramy czasowe: Od wartości początkowej do miesiąca 12
|
Zmiana BMI%95 mierzona u dzieci w wieku 2-16 lat z otyłością BMI%95 to odsetek BMI dziecka w stosunku do wartości BMI na 95 percentylu dla wieku i płci, obliczony przy użyciu programu CDC dla SAS.
|
Od wartości początkowej do miesiąca 12
|
Zmiana wskaźnika masy ciała (BMI) %95 u zdrowych dzieci z nadwagą (profilaktyka)
Ramy czasowe: Od wartości początkowej do miesiąca 12
|
Zmiana BMI%95 mierzona u zdrowego i otyłego rodzeństwa dzieci z otyłością w wieku 2-11 lat.
BMI%95 to procent, jaki BMI dziecka reprezentuje w stosunku do wartości BMI na 95. percentylu dla wieku i płci, obliczony przy użyciu programu CDC dla SAS.
|
Od wartości początkowej do miesiąca 12
|
Zmiana aspektów żywieniowych w środowisku domowym mierzona za pomocą kompleksowego badania środowiska domowego (CHES)
Ramy czasowe: Wartość bazowa, miesiąc 18
|
CHES jest zatwierdzonym narzędziem oceny rodziców, które mierzy aspekty środowiska domowego wpływające na dietę i aktywność fizyczną dziecka.
Możliwe wyniki na skali odżywiania mieszczą się w zakresie od 0 do 10, przy czym wyższe wyniki wskazują na lepsze środowisko domowe do odżywiania.
|
Wartość bazowa, miesiąc 18
|
Zmiany w aktywności fizycznej i medialnych aspektach środowiska domowego, mierzone za pomocą Kompleksowego Badania Środowiska Domowego (CHES)
Ramy czasowe: Wartość bazowa, miesiąc 18
|
CHES jest zatwierdzonym instrumentem raportu rodziców, który mierzy aspekty środowiska domowego wpływające na aktywność fizyczną i media.
Możliwe wyniki są w skali od 0 do 8, przy czym wyższe wyniki wskazują na lepsze środowisko domowe dla aktywności fizycznej i mediów.
|
Wartość bazowa, miesiąc 18
|
Zmiana w stosunku do stanu wyjściowego w zakresie braku bezpieczeństwa żywnościowego po 18 miesiącach, mierzona wynikami ankiety Household Food Security Survey przeprowadzonej przez Departament Rolnictwa Stanów Zjednoczonych (USDA)
Ramy czasowe: Wartość bazowa, miesiąc 18
|
USDA Household Food Security Survey to zweryfikowana skala mierząca brak bezpieczeństwa żywnościowego.
Możliwe wyniki mieszczą się w zakresie od 0 do 18, przy czym wyższe wyniki wskazują na niższe bezpieczeństwo żywnościowe.
|
Wartość bazowa, miesiąc 18
|
Zmiana głodu w wieku 18 miesięcy w porównaniu z wartością wyjściową, mierzona za pomocą Kwestionariusza Trójczynnikowego Odżywiania dla Dzieci i Młodzieży
Ramy czasowe: Wartość bazowa, miesiąc 18
|
Trójczynnikowy Kwestionariusz Odżywiania dla Dzieci i Młodzieży to zwalidowana skala, która mierzy postawy i zachowania żywieniowe w 3 domenach: „poznawcze powściągliwość w jedzeniu”, „rozhamowanie” i „głód”.
Możliwe wyniki mieszczą się w zakresie od 0 do 14 dla „Głodu”, przy czym wyższe wyniki wskazują na gorsze postawy i zachowania żywieniowe.
|
Wartość bazowa, miesiąc 18
|
Zmiana w zakresie poznawczego ograniczania jedzenia w wieku 18 miesięcy w porównaniu z wartością wyjściową, mierzona za pomocą Trójczynnikowego Kwestionariusza Odżywiania dla Dzieci i Młodzieży
Ramy czasowe: Wartość bazowa, miesiąc 18
|
Trójczynnikowy Kwestionariusz Odżywiania dla Dzieci i Młodzieży to zwalidowana skala, która mierzy postawy i zachowania żywieniowe w 3 domenach: „poznawcze powściągliwość w jedzeniu”, „rozhamowanie” i „głód”.
Możliwe wyniki mieszczą się w zakresie od 0 do 21 dla „poznawczej powściągliwości w jedzeniu”, przy czym wyższe wyniki wskazują na gorsze postawy i zachowania związane z jedzeniem.
|
Wartość bazowa, miesiąc 18
|
Zmiana w stosunku do wartości wyjściowej w zakresie odhamowania w wieku 18 miesięcy, mierzona za pomocą kwestionariusza dotyczącego trzech czynników odżywiania dla dzieci i młodzieży
Ramy czasowe: Wartość bazowa, miesiąc 18
|
Trójczynnikowy Kwestionariusz Odżywiania dla Dzieci i Młodzieży to zwalidowana skala, która mierzy postawy i zachowania żywieniowe w 3 domenach: „poznawcze powściągliwość w jedzeniu”, „rozhamowanie” i „głód”.
Możliwe wyniki mieszczą się w zakresie od 0-16 dla „Rozhamowania”, przy czym wyższe wyniki wskazują na gorsze postawy i zachowania żywieniowe.
|
Wartość bazowa, miesiąc 18
|
Zmiana sprawności fizycznej w stosunku do wartości wyjściowych po 6 miesiącach, mierzona za pomocą wyników Progressive Aerobic Cardiovascular Endurance Run (PACER)
Ramy czasowe: Wartość bazowa, miesiąc 6
|
Test Progressive Aerobic Cardiovascular Endurance Run (PACER) mierzy sprawność fizyczną poprzez oszacowanie VO2peak.
Wyniki są oparte na biegu wahadłowym w odstępach 20-metrowych.
Im większa liczba interwałów ukończonych w wyznaczonym czasie, tym lepszy wynik.
|
Wartość bazowa, miesiąc 6
|
Zmiana sprawności fizycznej w stosunku do wartości wyjściowej po 18 miesiącach, mierzona za pomocą wyników Progressive Aerobic Cardiovascular Endurance Run (PACER)
Ramy czasowe: Wartość bazowa, miesiąc 18
|
Test Progressive Aerobic Cardiovascular Endurance Run (PACER) mierzy sprawność fizyczną poprzez oszacowanie VO2peak.
Wyniki są oparte na biegu wahadłowym w odstępach 20-metrowych.
Im większa liczba interwałów ukończonych w wyznaczonym czasie, tym lepszy wynik.
|
Wartość bazowa, miesiąc 18
|
Zmiana od wartości początkowej w badaniach stężenia glukozy we krwi hemoglobiny A1c (HbA1c) po 18 miesiącach
Ramy czasowe: Linia bazowa do 18 miesiąca
|
Test stężenia glukozy we krwi HbA1c, rutynowo mierzony w ramach opieki pediatrycznej nad otyłymi dziećmi w wieku 10 lat i starszymi, mierzy średni poziom glukozy we krwi w normalnym zakresie od 4,2% do 5,6%, w zakresie stanu przedcukrzycowego od 5,7% do 6,4% i ≥ 6,5% wskazuje na cukrzycę.
Wyższe wartości liczbowe powyżej 5,7 wskazują na gorszą kontrolę poziomu cukru we krwi.
Badacze porównają średnią A1c między dwiema grupami.
|
Linia bazowa do 18 miesiąca
|
Zmiana w porównaniu z wartością wyjściową w testach poziomu enzymów wątrobowych transaminazy alaninowej (ALT) po 18 miesiącach
Ramy czasowe: Linia bazowa do 18 miesiąca
|
Poziomy ALT we krwi, rutynowo mierzone w ramach opieki pediatrycznej nad otyłymi dziećmi w wieku 10 lat i starszymi, są mierzone w miligramach na decylitr (mg/dl) przy ALT >22 mg/dl u kobiet w wieku poniżej 18 lat, a ALT >26 mg/dl u mężczyzn w wieku poniżej 18 lat, co wskazuje na możliwe niealkoholowe stłuszczenie wątroby.
Wyższe poziomy ALT powyżej tych normalnych wartości granicznych mogą oznaczać pogorszenie choroby wątroby.
Badacze porównają średnią ALT między dwiema grupami.
|
Linia bazowa do 18 miesiąca
|
Zmiana w stosunku do wartości wyjściowych w testach cholesterolu LDL lub lipidów na czczo po 18 miesiącach
Ramy czasowe: Linia bazowa do 18 miesiąca
|
Badanie krwi LDL, rutynowo mierzone w ramach opieki pediatrycznej nad dziećmi w wieku 10 lat i starszymi z otyłością, mierzy poziom cholesterolu LDL>110 mg/dl u dzieci, co wskazuje na gorsze wyniki, takie jak zwiększone długoterminowe ryzyko chorób serca.
Wyższe poziomy LDL powyżej tych normalnych wartości granicznych mogą oznaczać wyższe ryzyko chorób serca.
Badacze porównają średnią LDL między dwiema grupami.
|
Linia bazowa do 18 miesiąca
|
Zmiana w obwodzie talii opiekuna (WC) w porównaniu z wartością wyjściową po 12 miesiącach
Ramy czasowe: Wartość bazowa, miesiąc 12
|
Obwód talii jest mierzony w celu sklasyfikowania dorosłych w wieku 20 lat lub starszych na 3 kategorie ryzyka dla zdrowia: niskie ryzyko dla zdrowia, zwiększone ryzyko dla zdrowia i wysokie ryzyko dla zdrowia.
Większy obwód talii wskazuje na gorszy wynik.
|
Wartość bazowa, miesiąc 12
|
Zmiana w obwodzie talii opiekuna (WC) w porównaniu z wartością wyjściową po 18 miesiącach
Ramy czasowe: Wartość bazowa, miesiąc 18
|
Obwód talii jest mierzony w celu sklasyfikowania dorosłych w wieku 20 lat lub starszych na 3 kategorie ryzyka dla zdrowia: niskie ryzyko dla zdrowia, zwiększone ryzyko dla zdrowia i wysokie ryzyko dla zdrowia.
Większy obwód talii wskazuje na gorszy wynik.
|
Wartość bazowa, miesiąc 18
|
Zmiana wskaźnika masy ciała dorosłego opiekuna (BMI) w stosunku do wartości początkowej po 12 miesiącach
Ramy czasowe: Wartość bazowa, miesiąc 12
|
Wskaźnik masy ciała (BMI) to waga osoby w kilogramach podzielona przez kwadrat jej wzrostu w metrach.
Wyniki od 18,5 do 24,9 wskazują na zdrową wagę.
Wyższe BMI wskazuje na gorszy wynik.
|
Wartość bazowa, miesiąc 12
|
Zmiana wskaźnika masy ciała dorosłego opiekuna (BMI) w stosunku do wartości początkowej po 18 miesiącach
Ramy czasowe: Wartość bazowa, miesiąc 18
|
Wskaźnik masy ciała (BMI) to waga osoby w kilogramach podzielona przez kwadrat jej wzrostu w metrach.
Wyniki od 18,5 do 24,9 wskazują na zdrową wagę.
Wyższe BMI wskazuje na gorszy wynik.
|
Wartość bazowa, miesiąc 18
|
Zmiana od poziomu wyjściowego do 6 miesięcy w poziomach familizmu mierzonych za pomocą pan-hiszpańskiej skali familizmu
Ramy czasowe: Wartość bazowa, miesiąc 6
|
Pan-Hispanic Familism Scale to zwalidowana skala, która mierzy familizm, system wartości występujący w wielu społecznościach latynoskich i latynoskich, który kładzie nacisk na honor, szacunek i wzajemną współpracę w rodzinie.
Uczestnicy udzielają odpowiedzi na 5-stopniowej skali Likerta od 1 = zdecydowanie się nie zgadzam do 5 = zdecydowanie się zgadzam.
Wyższe wyniki wskazują na wyższy stopień przynależności do familizmu.
|
Wartość bazowa, miesiąc 6
|
Zmiana od poziomu wyjściowego w ciągu 18 miesięcy w poziomach familizmu mierzonych za pomocą pan-hiszpańskiej skali familizmu
Ramy czasowe: Wartość bazowa, miesiąc 18
|
Pan-Hispanic Familism Scale to zwalidowana skala, która mierzy familizm, system wartości występujący w wielu społecznościach latynoskich i latynoskich, który kładzie nacisk na honor, szacunek i wzajemną współpracę w rodzinie.
Uczestnicy udzielają odpowiedzi na 5-stopniowej skali Likerta od 1 = zdecydowanie się nie zgadzam do 5 = zdecydowanie się zgadzam.
Wyższe wyniki wskazują na wyższy stopień przynależności do familizmu.
|
Wartość bazowa, miesiąc 18
|
Zmiana w stosunku do stanu wyjściowego w jakości życia związanej z wagą po 6 miesiącach, mierzona na podstawie raportu dziecka Sizing Me Up
Ramy czasowe: Wartość bazowa, miesiąc 6
|
Sizing Me Up to zatwierdzony kwestionariusz jakości życia związany z wagą dla dzieci w wieku 10 lat i starszych.
Możliwe wyniki mieszczą się w zakresie od 0 do 100, przy czym wyższe wyniki wskazują na lepszą jakość życia.
|
Wartość bazowa, miesiąc 6
|
Zmiana jakości życia związanej z masą ciała w porównaniu z wartością wyjściową po 18 miesiącach, mierzona na podstawie raportu dziecka Sizing Me Up
Ramy czasowe: Wartość bazowa, miesiąc 18
|
Sizing Me Up to zatwierdzony kwestionariusz jakości życia związany z wagą dla dzieci w wieku 10 lat i starszych.
Możliwe wyniki mieszczą się w zakresie od 0 do 100, przy czym wyższe wyniki wskazują na lepszą jakość życia.
|
Wartość bazowa, miesiąc 18
|
Zmiana w stosunku do stanu wyjściowego w jakości życia związanej z wagą po 6 miesiącach, mierzona w raporcie Sizing Them Up Parent
Ramy czasowe: Wartość bazowa, miesiąc 6
|
Sizing Them Up to zatwierdzony kwestionariusz jakości życia związany z wagą, przeznaczony dla rodziców/głównych opiekunów dzieci w wieku od 6 do 10 lat.
Możliwe wyniki mieszczą się w zakresie od 0 do 100, przy czym wyższe wyniki wskazują na lepszą jakość życia.
|
Wartość bazowa, miesiąc 6
|
Zmiana w stosunku do stanu wyjściowego w jakości życia związanej z masą ciała po 18 miesiącach, mierzona na podstawie raportu rodziców „Sizing Them Up”
Ramy czasowe: Wartość bazowa, miesiąc 18
|
Sizing Them Up to zatwierdzony kwestionariusz jakości życia związany z wagą, przeznaczony dla rodziców/głównych opiekunów dzieci w wieku od 6 do 10 lat.
Możliwe wyniki mieszczą się w zakresie od 0 do 100, przy czym wyższe wyniki wskazują na lepszą jakość życia.
|
Wartość bazowa, miesiąc 18
|
Zmiana w stosunku do stanu wyjściowego w zakresie objawów depresyjnych u rodziców po 6 miesiącach mierzona Skalą Depresji Centrum Badań Epidemiologicznych (CES-D)
Ramy czasowe: Wartość bazowa, miesiąc 6
|
Skala Depresji Centrum Badań Epidemiologicznych jest zwalidowanym kwestionariuszem oceniającym objawy depresyjne u rodziców.
Możliwe wyniki mieszczą się w zakresie od 0 do 60, przy czym wyższe wyniki wskazują na gorsze objawy depresyjne.
|
Wartość bazowa, miesiąc 6
|
Zmiana w stosunku do stanu wyjściowego w objawach depresyjnych u rodziców w wieku 18 miesięcy mierzona Skalą Depresji Centrum Badań Epidemiologicznych (CES-D)
Ramy czasowe: Wartość bazowa, miesiąc 18
|
Skala Depresji Centrum Badań Epidemiologicznych jest zwalidowanym kwestionariuszem oceniającym objawy depresyjne u rodziców.
Możliwe wyniki mieszczą się w zakresie od 0 do 60, przy czym wyższe wyniki wskazują na gorsze objawy depresyjne.
|
Wartość bazowa, miesiąc 18
|
Zmiana w stosunku do stanu wyjściowego w objawach depresyjnych u młodzieży w wieku 12-18 lat po 6 miesiącach, mierzona Skalą Depresji Centrum Badań Epidemiologicznych (CES-D)
Ramy czasowe: Wartość bazowa, miesiąc 6
|
Skala Depresji Centrum Badań Epidemiologicznych jest zwalidowanym kwestionariuszem oceniającym objawy depresyjne u młodzieży w wieku 12-18 lat.
Możliwe wyniki mieszczą się w zakresie od 0 do 60, przy czym wyższe wyniki wskazują na gorsze objawy depresyjne.
|
Wartość bazowa, miesiąc 6
|
Zmiana w stosunku do stanu wyjściowego w objawach depresyjnych u młodzieży w wieku 12-18 lat po 18 miesiącach, mierzona Skalą Depresji Centrum Badań Epidemiologicznych (CES-D)
Ramy czasowe: Wartość bazowa, miesiąc 18
|
Skala Depresji Centrum Badań Epidemiologicznych jest zwalidowanym kwestionariuszem oceniającym objawy depresyjne u młodzieży w wieku 12-18 lat.
Możliwe wyniki mieszczą się w zakresie od 0 do 60, przy czym wyższe wyniki wskazują na gorsze objawy depresyjne.
|
Wartość bazowa, miesiąc 18
|
Zmiana objawów depresyjnych u dzieci w wieku 6 miesięcy w porównaniu z wartością wyjściową mierzona Skalą Depresji Dzieci w wieku 6-12 lat Centrum Badań Epidemiologicznych (CES-DC)
Ramy czasowe: Wartość bazowa, miesiąc 6
|
Skala Depresji Dziecięcej Centrum Badań Epidemiologicznych jest zwalidowanym kwestionariuszem służącym do pomiaru objawów depresyjnych u dzieci w wieku 6-12 lat.
Możliwe wyniki mieszczą się w zakresie od 0 do 60, przy czym wyższe wyniki wskazują na gorsze objawy depresyjne.
|
Wartość bazowa, miesiąc 6
|
Zmiana objawów depresyjnych u dzieci w wieku 18 miesięcy w porównaniu z wartością wyjściową mierzona Skalą Depresji Dzieci w wieku 6-12 lat Centrum Badań Epidemiologicznych (CES-DC)
Ramy czasowe: Wartość bazowa, miesiąc 18
|
Skala Depresji Dziecięcej Centrum Badań Epidemiologicznych jest zwalidowanym kwestionariuszem służącym do pomiaru objawów depresyjnych u dzieci w wieku 6-12 lat.
Możliwe wyniki mieszczą się w zakresie od 0 do 60, przy czym wyższe wyniki wskazują na gorsze objawy depresyjne.
|
Wartość bazowa, miesiąc 18
|
Zasięg mierzony odsetkiem dzieci kwalifikujących się do opieki nad zdrowymi dziećmi, które są randomizowane.
Ramy czasowe: do 18 miesiąca
|
Zasięg mierzony odsetkiem dzieci przyjętych do kontroli zdrowych dzieci w każdej klinice, które są losowo wybierane podczas badania.
|
do 18 miesiąca
|
Adopcja mierzona odsetkiem sesji szkoleniowych, w których uczestniczyli dostawcy usług medycznych
Ramy czasowe: do 48 miesiąca
|
Liczba sesji szkoleniowych, w których biorą udział Opiekunowie Podstawowej Opieki Zdrowotnej.
Obecność będzie brana pod uwagę na wszystkich szkoleniach PCP.
W ciągu pierwszych 12 miesięcy odbędą się 4 sesje szkoleniowe i 2 sesje odświeżające w wieku 36-48 miesięcy.
Wzięto udział w sumie 6 możliwych sesjach, przy czym wyższe wskaźniki frekwencji wskazywały na lepszy wynik.
|
do 48 miesiąca
|
Częstotliwość wizyt w podstawowej opiece zdrowotnej mierzona liczbą wizyt w przychodni dla każdego dziecka
Ramy czasowe: do 36 miesiąca
|
Częstotliwość wizyt w podstawowej opiece zdrowotnej, mierzona liczbą wizyt w klinice w celu obserwacji masy ciała dziecka, zgłoszonych w elektronicznej dokumentacji medycznej kliniki (EMR's.
|
do 36 miesiąca
|
Zmiana w historii stanu rozpoznania choroby koronawirusowej 2019 (COVID-19) u rodzica uczestnika
Ramy czasowe: Linia bazowa, do 18 miesiąca
|
Odpowiedzi na kwestionariusz przeprowadzany co 6 miesięcy przez cały okres badania, aby uczestniczący rodzice pytali, czy oni lub którekolwiek z ich uczestniczących dzieci uzyskało pozytywny wynik testu na obecność COVID-19 przy użyciu testu laboratoryjnego.
Uczestnicy bez historii diagnozy COVID-19 na początku badania, którzy później zgłoszą pozytywną diagnozę, zostaną zdefiniowani jako nowa diagnoza COVID-19 w okresie badania.
|
Linia bazowa, do 18 miesiąca
|
Zmiana w historii statusu diagnozy COVID-19 u uczestnika-dziecka
Ramy czasowe: Linia bazowa, do 18 miesiąca
|
Odpowiedzi na kwestionariusz przeprowadzany co 6 miesięcy przez cały okres badania, aby uczestniczący rodzice pytali, czy którekolwiek z ich uczestniczących dzieci uzyskało pozytywny wynik testu laboratoryjnego na obecność COVID-19.
Uczestnicy będący dziećmi bez historii diagnozy COVID-19 na początku badania, których rodzice później zgłoszą pozytywną diagnozę dla tego dziecka, zostaną zdefiniowani jako nowa diagnoza COVID-19 w okresie badania.
|
Linia bazowa, do 18 miesiąca
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Matthew A Haemer, MD MPH, University of Colorado - Anschutz Medical Campus
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Curran GM, Bauer M, Mittman B, Pyne JM, Stetler C. Effectiveness-implementation hybrid designs: combining elements of clinical effectiveness and implementation research to enhance public health impact. Med Care. 2012 Mar;50(3):217-26. doi: 10.1097/MLR.0b013e3182408812.
- Glasgow RE, Vogt TM, Boles SM. Evaluating the public health impact of health promotion interventions: the RE-AIM framework. Am J Public Health. 1999 Sep;89(9):1322-7. doi: 10.2105/ajph.89.9.1322.
- Fontaine KR, Redden DT, Wang C, Westfall AO, Allison DB. Years of life lost due to obesity. JAMA. 2003 Jan 8;289(2):187-93. doi: 10.1001/jama.289.2.187.
- Chambers DA. Sharpening our focus on designing for dissemination: Lessons from the SPRINT program and potential next steps for the field. Transl Behav Med. 2020 Dec 31;10(6):1416-1418. doi: 10.1093/tbm/ibz102.
- Spear BA, Barlow SE, Ervin C, Ludwig DS, Saelens BE, Schetzina KE, Taveras EM. Recommendations for treatment of child and adolescent overweight and obesity. Pediatrics. 2007 Dec;120 Suppl 4:S254-88. doi: 10.1542/peds.2007-2329F.
- Kirk S, Zeller M, Claytor R, Santangelo M, Khoury PR, Daniels SR. The relationship of health outcomes to improvement in BMI in children and adolescents. Obes Res. 2005 May;13(5):876-82. doi: 10.1038/oby.2005.101.
- Stevens VJ, Glasgow RE, Toobert DJ, Karanja N, Smith KS. Randomized trial of a brief dietary intervention to decrease consumption of fat and increase consumption of fruits and vegetables. Am J Health Promot. 2002 Jan-Feb;16(3):129-34. doi: 10.4278/0890-1171-16.3.129.
- Finkelstein EA, Khavjou OA, Thompson H, Trogdon JG, Pan L, Sherry B, Dietz W. Obesity and severe obesity forecasts through 2030. Am J Prev Med. 2012 Jun;42(6):563-70. doi: 10.1016/j.amepre.2011.10.026.
- Gilbert, K., et al., Using Health IT to bridge clinic and community in the fight against childhood obesity, in American Public Health Association. 2012: San Francisco. p. publication #268558.
- Haemer, M., et al. Controlled Trial of Technology Supported Motivational Interviewing for Childhood Obesity. in The Obesity Society. 2013. Atlanta, GA.
- Davidson AJ, McCormick EV, Dickinson LM, Haemer MA, Knierim SD, Hambidge SJ. Population-level obesity surveillance: monitoring childhood body mass index z-score in a safety-net system. Acad Pediatr. 2014 Nov-Dec;14(6):632-8. doi: 10.1016/j.acap.2014.06.007. Epub 2014 Oct 30.
- Cason-Wilkerson R, Goldberg S, Albright K, Allison M, Haemer M. Factors influencing healthy lifestyle changes: a qualitative look at low-income families engaged in treatment for overweight children. Child Obes. 2015 Apr;11(2):170-6. doi: 10.1089/chi.2014.0147. Epub 2015 Feb 25.
- Knierim SD, Rahm AK, Haemer M, Raghunath S, Martin C, Yang A, Clarke C, Hambidge SJ. Latino parents' perceptions of weight terminology used in pediatric weight counseling. Acad Pediatr. 2015 Mar-Apr;15(2):210-7. doi: 10.1016/j.acap.2014.11.003. Epub 2014 Dec 20.
- Haemer, M., et al., Beyond 5210: Results of Universal Lifestyle Screening in Community Health Centers, in Pediatric Academic Societies. 2016: Baltimore, MD.
- Cardel MI, Tong S, Pavela G, Dhurandhar E, Miller D, Boles R, Haemer M. Youth Subjective Social Status (SSS) is Associated with Parent SSS, Income, and Food Insecurity but not Weight Loss Among Low-Income Hispanic Youth. Obesity (Silver Spring). 2018 Dec;26(12):1923-1930. doi: 10.1002/oby.22314. Epub 2018 Nov 13.
- Haemer, M., et al., Mixed Methods Study of Motivational Interviewing Training on Providers' Counseling for Healthy Weight, in Pediatric Academic Societies. 2018: Toronto, Ontario.
- Knierim SD, Newcomer S, Castillo A, Rahm AK, Raghunath S, Clarke C, Wright L, Haemer M, Hambidge SJ. Latino Parents' Perceptions of Pediatric Weight Counseling Terms. Acad Pediatr. 2018 Apr;18(3):342-353. doi: 10.1016/j.acap.2017.09.006. Epub 2017 Sep 12.
- Nederveld A, Cox-Martin M, Bayliss E, Allison M, Haemer M. Food Insecurity and Healthy Behavior Counseling in Primary Care. J Health Dispar Res Pract. 2018 Fall;11(3):49-58.
- Moore, J., et al., Weight-Related Quality of Life in a Community-Based Weight Management Trial among Underserved Youth, in The Obesity Society. 2019: Las Vegas, NV.
- Steen, E., et al. Communication Characteristics of Parents of Latino Preschoolers that Predict Improved Readiness to Change for Child Weight After a Clinic Visit. in American Society for Nutrition. 2020. Seattle WA.
- Barlow SE; Expert Committee. Expert committee recommendations regarding the prevention, assessment, and treatment of child and adolescent overweight and obesity: summary report. Pediatrics. 2007 Dec;120 Suppl 4:S164-92. doi: 10.1542/peds.2007-2329C.
- Glasgow RE, Harden SM, Gaglio B, Rabin B, Smith ML, Porter GC, Ory MG, Estabrooks PA. RE-AIM Planning and Evaluation Framework: Adapting to New Science and Practice With a 20-Year Review. Front Public Health. 2019 Mar 29;7:64. doi: 10.3389/fpubh.2019.00064. eCollection 2019.
- Shomaker LB, Pivarunas B, Annameier SK, Gulley L, Quaglia J, Brown KW, Broderick P, Bell C. One-Year Follow-Up of a Randomized Controlled Trial Piloting a Mindfulness-Based Group Intervention for Adolescent Insulin Resistance. Front Psychol. 2019 May 8;10:1040. doi: 10.3389/fpsyg.2019.01040. eCollection 2019.
- Pinard CA, Yaroch AL, Hart MH, Serrano EL, McFerren MM, Estabrooks PA. The Validity and reliability of the Comprehensive Home Environment Survey (CHES). Health Promot Pract. 2014 Jan;15(1):109-17. doi: 10.1177/1524839913477863. Epub 2013 Mar 7.
- Resnicow K, McMaster F, Woolford S, Slora E, Bocian A, Harris D, Drehmer J, Wasserman R, Schwartz R, Myers E, Foster J, Snetselaar L, Hollinger D, Smith K. Study design and baseline description of the BMI2 trial: reducing paediatric obesity in primary care practices. Pediatr Obes. 2012 Feb;7(1):3-15. doi: 10.1111/j.2047-6310.2011.00001.x. Epub 2011 Dec 13.
- Schwartz RP, Hamre R, Dietz WH, Wasserman RC, Slora EJ, Myers EF, Sullivan S, Rockett H, Thoma KA, Dumitru G, Resnicow KA. Office-based motivational interviewing to prevent childhood obesity: a feasibility study. Arch Pediatr Adolesc Med. 2007 May;161(5):495-501. doi: 10.1001/archpedi.161.5.495.
- Resnicow K, Harris D, Wasserman R, Schwartz RP, Perez-Rosas V, Mihalcea R, Snetselaar L. Advances in Motivational Interviewing for Pediatric Obesity: Results of the Brief Motivational Interviewing to Reduce Body Mass Index Trial and Future Directions. Pediatr Clin North Am. 2016 Jun;63(3):539-62. doi: 10.1016/j.pcl.2016.02.008.
- Resnicow K, McMaster F, Bocian A, Harris D, Zhou Y, Snetselaar L, Schwartz R, Myers E, Gotlieb J, Foster J, Hollinger D, Smith K, Woolford S, Mueller D, Wasserman RC. Motivational interviewing and dietary counseling for obesity in primary care: an RCT. Pediatrics. 2015 Apr;135(4):649-57. doi: 10.1542/peds.2014-1880.
- Klein JD, Sesselberg TS, Johnson MS, O'Connor KG, Cook S, Coon M, Homer C, Krebs N, Washington R. Adoption of body mass index guidelines for screening and counseling in pediatric practice. Pediatrics. 2010 Feb;125(2):265-72. doi: 10.1542/peds.2008-2985. Epub 2010 Jan 18.
- Runkle C, Osterholm A, Hoban R, McAdam E, Tull R. Brief negotiation program for promoting behavior change: the Kaiser Permanente approach to continuing professional development. Educ Health (Abingdon). 2000;13(3):377-86. doi: 10.1080/135762800750059499.
- Lozano P, McPhillips HA, Hartzler B, Robertson AS, Runkle C, Scholz KA, Stout JW, Kieckhefer GM. Randomized trial of teaching brief motivational interviewing to pediatric trainees to promote healthy behaviors in families. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 Jun;164(6):561-6. doi: 10.1001/archpediatrics.2010.86.
- Arora S, Kalishman SG, Thornton KA, Komaromy MS, Katzman JG, Struminger BB, Rayburn WF, Bradford AM. Project ECHO: A Telementoring Network Model for Continuing Professional Development. J Contin Educ Health Prof. 2017 Fall;37(4):239-244. doi: 10.1097/CEH.0000000000000172. Erratum In: J Contin Educ Health Prof. 2018 Winter;38(1):78.
- Freedman DS, Butte NF, Taveras EM, Lundeen EA, Blanck HM, Goodman AB, Ogden CL. BMI z-Scores are a poor indicator of adiposity among 2- to 19-year-olds with very high BMIs, NHANES 1999-2000 to 2013-2014. Obesity (Silver Spring). 2017 Apr;25(4):739-746. doi: 10.1002/oby.21782. Epub 2017 Feb 28.
- Freedman DS, Butte NF, Taveras EM, Goodman AB, Ogden CL, Blanck HM. The Limitations of Transforming Very High Body Mass Indexes into z-Scores among 8.7 Million 2- to 4-Year-Old Children. J Pediatr. 2017 Sep;188:50-56.e1. doi: 10.1016/j.jpeds.2017.03.039. Epub 2017 Apr 19.
- Freedman DS, Butte NF, Taveras EM, Goodman AB, Blanck HM. Longitudinal changes in BMI z-scores among 45 414 2-4-year olds with severe obesity. Ann Hum Biol. 2017 Dec;44(8):687-692. doi: 10.1080/03014460.2017.1388845. Epub 2017 Oct 30.
- Freedman DS, Berenson GS. Tracking of BMI z Scores for Severe Obesity. Pediatrics. 2017 Sep;140(3):e20171072. doi: 10.1542/peds.2017-1072. Epub 2017 Aug 22.
- Gattshall ML, Shoup JA, Marshall JA, Crane LA, Estabrooks PA. Validation of a survey instrument to assess home environments for physical activity and healthy eating in overweight children. Int J Behav Nutr Phys Act. 2008 Jan 11;5:3. doi: 10.1186/1479-5868-5-3.
- Martin-Garcia M, Vila-Maldonado S, Rodriguez-Gomez I, Faya FM, Plaza-Carmona M, Pastor-Vicedo JC, Ara I. The Spanish version of the Three Factor Eating Questionnaire-R21 for children and adolescents (TFEQ-R21C): Psychometric analysis and relationships with body composition and fitness variables. Physiol Behav. 2016 Oct 15;165:350-7. doi: 10.1016/j.physbeh.2016.08.015. Epub 2016 Aug 15.
- Cappelleri JC, Bushmakin AG, Gerber RA, Leidy NK, Sexton CC, Lowe MR, Karlsson J. Psychometric analysis of the Three-Factor Eating Questionnaire-R21: results from a large diverse sample of obese and non-obese participants. Int J Obes (Lond). 2009 Jun;33(6):611-20. doi: 10.1038/ijo.2009.74. Epub 2009 Apr 28.
- Scott SN, Springer CM, Oody JF, McClanahan MS, Wiseman BD, Kybartas TJ, Coe DP. Development and Validation of a PACER Prediction Equation for VO2peak in 10- to 15-Year-Old Youth. Pediatr Exerc Sci. 2019 May 1;31(2):223-228. doi: 10.1123/pes.2018-0136. Epub 2019 Jan 3.
- Welk, G.J. and M.D. Meredith, eds. Fitnessgram / Activitygram Reference Guide. 2008, The Cooper Institute.: Dallas, TX.
- Blumberg SJ, Bialostosky K, Hamilton WL, Briefel RR. The effectiveness of a short form of the Household Food Security Scale. Am J Public Health. 1999 Aug;89(8):1231-4. doi: 10.2105/ajph.89.8.1231.
- Marin, G., et al., Development of a Short Acculturation Scale for Hispanics. Hispanic Journal of Behavioral Sciences, 1987. 9(2): p. 183-205.
- Villarreal, R., S. Blozis, and K. Widaman, Factorial Invariance of a Pan-Hispanic Familism Scale. Hispanic Journal of Behavioral Sciences, 2005. 27: p. 409 - 425.
- Knight GP, Gonzales NA, Saenz DS, Bonds DD, German M, Deardorff J, Roosa MW, Updegraff KA. The Mexican American Cultural Values scales for Adolescents and Adults. J Early Adolesc. 2010 Jun;30(3):444-481. doi: 10.1177/0272431609338178.
- Zeller MH, Modi AC. Development and initial validation of an obesity-specific quality-of-life measure for children: sizing me up. Obesity (Silver Spring). 2009 Jun;17(6):1171-7. doi: 10.1038/oby.2009.47. Epub 2009 Mar 5.
- Prescott CA, McArdle JJ, Hishinuma ES, Johnson RC, Miyamoto RH, Andrade NN, Edman JL, Makini GK Jr, Nahulu LB, Yuen NY, Carlton BS. Prediction of major depression and dysthymia from CES-D scores among ethnic minority adolescents. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 1998 May;37(5):495-503. doi: 10.1097/00004583-199805000-00012.
- Soler J, Perez-Sola V, Puigdemont D, Perez-Blanco J, Figueres M, Alvarez E. [Validation study of the Center for Epidemiological Studies-Depression of a Spanish population of patients with affective disorders]. Actas Luso Esp Neurol Psiquiatr Cienc Afines. 1997 Jul-Aug;25(4):243-9. Spanish.
- Garrison CZ, Addy CL, Jackson KL, McKeown RE, Waller JL. The CES-D as a screen for depression and other psychiatric disorders in adolescents. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 1991 Jul;30(4):636-41. doi: 10.1097/00004583-199107000-00017.
- Moyers TB, Rowell LN, Manuel JK, Ernst D, Houck JM. The Motivational Interviewing Treatment Integrity Code (MITI 4): Rationale, Preliminary Reliability and Validity. J Subst Abuse Treat. 2016 Jun;65:36-42. doi: 10.1016/j.jsat.2016.01.001. Epub 2016 Jan 13.
- Rabin BA, McCreight M, Battaglia C, Ayele R, Burke RE, Hess PL, Frank JW, Glasgow RE. Systematic, Multimethod Assessment of Adaptations Across Four Diverse Health Systems Interventions. Front Public Health. 2018 Apr 9;6:102. doi: 10.3389/fpubh.2018.00102. eCollection 2018.
- Ritzwoller DP, Sukhanova A, Gaglio B, Glasgow RE. Costing behavioral interventions: a practical guide to enhance translation. Ann Behav Med. 2009 Apr;37(2):218-27. doi: 10.1007/s12160-009-9088-5. Epub 2009 Mar 17.
- Cidav Z, Mandell D, Pyne J, Beidas R, Curran G, Marcus S. A pragmatic method for costing implementation strategies using time-driven activity-based costing. Implement Sci. 2020 May 5;15(1):28. doi: 10.1186/s13012-020-00993-1.
- Mauricio AM, Tein JY, Gonzales NA, Millsap RE, Dumka LE. Attendance Patterns and Links to Non-Response on Child Report of Internalizing among Mexican-Americans Randomized to a Universal Preventive Intervention. Prev Sci. 2018 Feb;19(Suppl 1):27-37. doi: 10.1007/s11121-016-0632-9.
- Turer CB, Stroo M, Brouwer RJ, Krause KM, Lovelady CA, Bastian LA, Peterson B, Ostbye T. Do high-risk preschoolers or overweight mothers meet AAP-recommended behavioral goals for reducing obesity? Acad Pediatr. 2013 May-Jun;13(3):243-50. doi: 10.1016/j.acap.2013.01.003. Epub 2013 Jan 9.
- Rich SS, DiMarco NM, Huettig C, Essery EV, Andersson E, Sanborn CF. Perceptions of health status and play activities in parents of overweight Hispanic toddlers and preschoolers. Fam Community Health. 2005 Apr-Jun;28(2):130-41. doi: 10.1097/00003727-200504000-00005.
- Hernandez RG, Cheng TL, Serwint JR. Parents' healthy weight perceptions and preferences regarding obesity counseling in preschoolers: pediatricians matter. Clin Pediatr (Phila). 2010 Aug;49(8):790-8. doi: 10.1177/0009922810368288. Epub 2010 Jun 3.
- Gauthier KI, Gance-Cleveland B. Hispanic parents' perceptions of their preschool children's weight status. J Spec Pediatr Nurs. 2016 Apr;21(2):84-93. doi: 10.1111/jspn.12143. Epub 2016 Apr 15.
- McGavock J, Chauhan BF, Rabbani R, Dias S, Klaprat N, Boissoneault S, Lys J, Wierzbowski AK, Sakib MN, Zarychanski R, Abou-Setta AM. Layperson-Led vs Professional-Led Behavioral Interventions for Weight Loss in Pediatric Obesity: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Netw Open. 2020 Jul 1;3(7):e2010364. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.10364.
- Bleich SN, Segal J, Wu Y, Wilson R, Wang Y. Systematic review of community-based childhood obesity prevention studies. Pediatrics. 2013 Jul;132(1):e201-10. doi: 10.1542/peds.2013-0886. Epub 2013 Jun 10.
- Haemer, M., Why Does Cooking Matter? Outcomes of Nutrition Education in Collaboration with Health Care, in Share Our Strength's National Convening. 2015: Washington DC.
- Li PP, Mackey G, Callender C, Dave JM, Olvera N, Alford S, Thompson D. Culinary Education Programs for Children in Low-Income Households: A Scoping Review. Children (Basel). 2020 May 13;7(5):47. doi: 10.3390/children7050047.
- Hasan B, Thompson WG, Almasri J, Wang Z, Lakis S, Prokop LJ, Hensrud DD, Frie KS, Wirtz MJ, Murad AL, Ewoldt JS, Murad MH. The effect of culinary interventions (cooking classes) on dietary intake and behavioral change: a systematic review and evidence map. BMC Nutr. 2019 May 10;5:29. doi: 10.1186/s40795-019-0293-8. eCollection 2019.
- Overcash F, Ritter A, Mann T, Mykerezi E, Redden J, Rendahl A, Vickers Z, Reicks M. Impacts of a Vegetable Cooking Skills Program Among Low-Income Parents and Children. J Nutr Educ Behav. 2018 Sep;50(8):795-802. doi: 10.1016/j.jneb.2017.10.016. Epub 2017 Dec 12.
- Liu GC, Hannon T, Qi R, Downs SM, Marrero DG. The obesity epidemic in children: Latino children are disproportionately affected at younger ages. Int J Pediatr Adolesc Med. 2015 Mar;2(1):12-18. doi: 10.1016/j.ijpam.2015.03.004. Epub 2015 Apr 4.
- Lee H, Hicken MT. Cumulative social risk and racial/ethnic disparities in obesity during the transition to adulthood. J Health Care Poor Underserved. 2013 May;24(2):907-27. doi: 10.1353/hpu.2013.0090.
- Dabelea D, Mayer-Davis EJ, Saydah S, Imperatore G, Linder B, Divers J, Bell R, Badaru A, Talton JW, Crume T, Liese AD, Merchant AT, Lawrence JM, Reynolds K, Dolan L, Liu LL, Hamman RF; SEARCH for Diabetes in Youth Study. Prevalence of type 1 and type 2 diabetes among children and adolescents from 2001 to 2009. JAMA. 2014 May 7;311(17):1778-86. doi: 10.1001/jama.2014.3201.
- Maskarinec G, Grandinetti A, Matsuura G, Sharma S, Mau M, Henderson BE, Kolonel LN. Diabetes prevalence and body mass index differ by ethnicity: the Multiethnic Cohort. Ethn Dis. 2009 Winter;19(1):49-55.
- O'Connor EA, Evans CV, Burda BU, Walsh ES, Eder M, Lozano P. Screening for Obesity and Intervention for Weight Management in Children and Adolescents: Evidence Report and Systematic Review for the US Preventive Services Task Force. JAMA. 2017 Jun 20;317(23):2427-2444. doi: 10.1001/jama.2017.0332.
- Weaver RG, Brazendale K, Hunt E, Sarzynski MA, Beets MW, White K. Disparities in childhood overweight and obesity by income in the United States: an epidemiological examination using three nationally representative datasets. Int J Obes (Lond). 2019 Jun;43(6):1210-1222. doi: 10.1038/s41366-019-0331-2. Epub 2019 Feb 4.
- Kelly ML, Ackerman PD, Ross LF. The participation of minorities in published pediatric research. J Natl Med Assoc. 2005 Jun;97(6):777-83.
- Love-Osborne K, Fortune R, Sheeder J, Federico S, Haemer MA. School-based health center-based treatment for obese adolescents: feasibility and body mass index effects. Child Obes. 2014 Oct;10(5):424-31. doi: 10.1089/chi.2013.0165. Epub 2014 Sep 26.
- Fagg J, Chadwick P, Cole TJ, Cummins S, Goldstein H, Lewis H, Morris S, Radley D, Sacher P, Law C. From trial to population: a study of a family-based community intervention for childhood overweight implemented at scale. Int J Obes (Lond). 2014 Oct;38(10):1343-9. doi: 10.1038/ijo.2014.103. Epub 2014 Jun 12.
- Sacher PM, Kolotourou M, Chadwick PM, Cole TJ, Lawson MS, Lucas A, Singhal A. Randomized controlled trial of the MEND program: a family-based community intervention for childhood obesity. Obesity (Silver Spring). 2010 Feb;18 Suppl 1:S62-8. doi: 10.1038/oby.2009.433.
- Hoelscher DM, Butte NF, Barlow S, Vandewater EA, Sharma SV, Huang T, Finkelstein E, Pont S, Sacher P, Byrd-Williams C, Oluyomi AO, Durand C, Li L, Kelder SH. Incorporating primary and secondary prevention approaches to address childhood obesity prevention and treatment in a low-income, ethnically diverse population: study design and demographic data from the Texas Childhood Obesity Research Demonstration (TX CORD) study. Child Obes. 2015 Feb;11(1):71-91. doi: 10.1089/chi.2014.0084. Epub 2015 Jan 2.
- Butte NF, Hoelscher DM, Barlow SE, Pont S, Durand C, Vandewater EA, Liu Y, Adolph AL, Perez A, Wilson TA, Gonzalez A, Puyau MR, Sharma SV, Byrd-Williams C, Oluyomi A, Huang T, Finkelstein EA, Sacher PM, Kelder SH. Efficacy of a Community- Versus Primary Care-Centered Program for Childhood Obesity: TX CORD RCT. Obesity (Silver Spring). 2017 Sep;25(9):1584-1593. doi: 10.1002/oby.21929. Epub 2017 Jul 13.
- Polgar, J., S. Goldberg, and M. Haemer, An Economic Perspective On a Community-Based Childhood Obesity Treatment Program, in Colorado Public Health Forum. 2016: Aurora, CO
- Haemer MA, Ranade D, Baron AE, Krebs NF. A clinical model of obesity treatment is more effective in preschoolers and Spanish speaking families. Obesity (Silver Spring). 2013 May;21(5):1004-12. doi: 10.1002/oby.20192.
- S, A., et al., Boot Camp Translation for the Prevention of Type 2 Diabetes (T2D) in Fort Collins' Hispanic/Latino Adolescents., in CCTSI Community Engagement Conference. 2017
- Haemer, M., et al., Pilot Results of a Multi-level Partnership to treat Obesity in Low-Income Hispanic Children, in The Obesity Society Annual Meeting. 2011. p. publication # LB-P-50
- Haemer, M., et al. An Enhanced Screen Performs Better than 5-2-1-0 for Lifestyle Assessment in Low-Income Hispanic Children. in Pediatric Academic Societies. 2012. Boston, MA
- Haemer, M., et al. One-Year Outcomes from a Controlled Trial of Family-Inclusive Weight Management in Underserved Children. in Pediatric Academic Societies. 2015. San Diego, CA
- Haemer, M., et al., Food Neophobia in Latino Preschoolers: Correlation with Intake and Pilot Intervention Results, in American Society of Nutrition Annual Meeting at Experimental Biology. 2014: San Diego, CA
- Belay B, Frintner MP, Liebhart JL, Lindros J, Harrison M, Sisk B, Dooyema CA, Hassink SG, Cook SR. US Pediatrician Practices and Attitudes Concerning Childhood Obesity: 2006 and 2017. J Pediatr. 2019 Aug;211:78-84.e2. doi: 10.1016/j.jpeds.2019.04.030. Epub 2019 May 18.
- Aguayo-Mazzucato C, Diaque P, Hernandez S, Rosas S, Kostic A, Caballero AE. Understanding the growing epidemic of type 2 diabetes in the Hispanic population living in the United States. Diabetes Metab Res Rev. 2019 Feb;35(2):e3097. doi: 10.1002/dmrr.3097. Epub 2018 Dec 4.
- Faulstich ME, Carey MP, Ruggiero L, Enyart P, Gresham F. Assessment of depression in childhood and adolescence: an evaluation of the Center for Epidemiological Studies Depression Scale for Children (CES-DC). Am J Psychiatry. 1986 Aug;143(8):1024-7. doi: 10.1176/ajp.143.8.1024.
- Hollingworth W, Hawkins J, Lawlor DA, Brown M, Marsh T, Kipping RR. Economic evaluation of lifestyle interventions to treat overweight or obesity in children. Int J Obes (Lond). 2012 Apr;36(4):559-66. doi: 10.1038/ijo.2011.272. Epub 2012 Jan 17.
- Welk GJ, Meredith MD, Ihmels M, Seeger C. Distribution of health-related physical fitness in Texas youth: a demographic and geographic analysis. Res Q Exerc Sport. 2010 Sep;81(3 Suppl):S6-15. doi: 10.1080/02701367.2010.10599689.
Przydatne linki
- Evidence Synthesis, No. 150: Screening for Obesity and Interventions for Weight Management in Children and Adolescents: A Systematic Evidence Review for the U.S. Preventive Services Task Force : Agency for Healthcare Research and Quality (US)
- USDA. Food Security in the U.S. - Survey Tools.
- Cooper_Institute. FITNESSGRAM
- Pew Research Center - Hispanic Trends. Demographic and Economic Profiles of Hispanics by State and County, 2014. 2020
- Share_our_Strength. Cooking Matters Hands-On Cooking Courses. [web page] 2019
- US_Census_Bureau. Detailed Languages Spoken at Home and Ability to Speak English for the Population 5 Years and Over: 2009-2013. 2015 Oct 28, 2015
- ServSafe. ServSafe - Food Safety Training. 2020 2020
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 21-3721
- 1R01DK130176-01 (Grant/umowa NIH USA)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Program zdrowego trybu życia / La Vida Saludable
-
Weill Medical College of Cornell UniversityDoris Duke Charitable FoundationJeszcze nie rekrutacjaKwestia zdrowia psychicznegoStany Zjednoczone
-
University of ArizonaMariposa Community Health CenterZakończony