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Un estudio clínico de soporte de decisiones CAD LUNG-CT

8 de febrero de 2022 actualizado por: TaiHao Medical Inc.

Este producto es un software de detección asistido por computadora diseñado para ayudar a los médicos a detectar nódulos pulmonares en la tomografía computarizada de tórax. Este producto recibe del PACS, del sistema de información de radiología o directamente del escáner de tomografía computarizada. Después de recibir la imagen, el producto realiza un análisis de imagen y proporciona una marca de nódulos pulmonares sospechosos. Los usuarios pueden usar los sistemas de captura y transmisión de imágenes médicas existentes o el software de lectura para ver estas anotaciones en la estación de trabajo.

El objetivo principal de este ensayo es verificar que cuando los médicos realizan la detección de nódulos pulmonares por TC de tórax, en comparación con solo el diagnóstico basado en imágenes de TC de tórax, si el sistema de apoyo a la toma de decisiones por TC de pulmón "Taihao" ayuda a mejorar la eficiencia diagnóstica de los médicos.

El propósito secundario es evaluar que cuando los médicos realizan la detección de nódulos pulmonares por TC de tórax, en comparación con el diagnóstico basado únicamente en imágenes de TC de tórax, si el sistema de apoyo a la toma de decisiones por TC de pulmón "Taihao" ayuda a mejorar la sensibilidad, la especificidad y el tiempo de interpretación de imágenes (Reading tiempo) de los médicos.

Descripción general del estudio

Estado

Activo, no reclutando

Intervención / Tratamiento

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Actual)

8

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Changhua County
      • Changhua City, Changhua County, Taiwán, 500209
        • Changhua Christian Hospital

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

20 años a 89 años (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Casos de hombres o mujeres con edades comprendidas entre 20 y 89 años.
  • En el Hospital Cristiano de Changhua o en el Hospital Cristiano de Yuanlin, un experto (calificado para la interpretación de nódulos pulmonares por tomografía computarizada de tórax) confirma que la imagen de tomografía computarizada de dosis baja original tenía nódulos pulmonares (parte de nódulo sólido, nódulo sólido y nódulos pulmonares mayores o iguales a 3 mm), y verificado que se trata de un verdadero nódulo mediante un examen clínico por imágenes de seguimiento o determinación clínica, o
  • En el Changhua Christian Hospital o el Yuanlin Christian Hospital, el sujeto se sometió a una tomografía computarizada pulmonar de dosis baja y un médico (calificado para la interpretación de nódulos pulmonares por tomografía computarizada torácica) confirmó que no hay nódulos pulmonares en la tomografía computarizada.

Criterio de exclusión:

  • La tomografía computarizada de los pulmones y los errores administrativos o técnicos manifiestos.
  • Un médico (calificado para la interpretación de nódulos pulmonares por TC de tórax) confirma los casos con infecciones graves, como tuberculosis y neumonía, a partir del informe original u otros registros médicos.
  • Un médico (calificado para la interpretación de nódulos pulmonares por TC de tórax) confirma los casos con fibrosis pulmonar, como neumoconiosis, a partir del informe original u otros registros médicos.
  • Casos de prueba utilizados al capacitar a los médicos en el uso del sistema de apoyo a la toma de decisiones por tomografía computarizada de pulmón.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Diagnóstico
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación cruzada
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Sin intervención: Grupo de control
Los médicos participantes realizarán la detección de nódulos pulmonares en 200 casos de imágenes de tomografía computarizada de dosis baja de pulmón
Experimental: Grupo Experimental - con la ayuda del sistema de apoyo a la toma de decisiones por TC pulmonar "Taihao"
Los médicos participantes realizarán la detección de nódulos pulmonares en 200 casos de imágenes de tomografía computarizada de baja dosis de pulmón con la ayuda del sistema de apoyo a la toma de decisiones por TC pulmonar "Taihao".
Los médicos participantes realizarán dos interpretaciones de imágenes en todos los casos. En un período, los médicos solo realizarán la detección de nódulos pulmonares en imágenes de tomografía computarizada de tórax, y el otro período realizará la detección de nódulos pulmonares en imágenes de tomografía computarizada de tórax con la ayuda del sistema de soporte de decisiones de tomografía computarizada de pulmón "Taihao". En cada interpretación, cada radiólogo marca todos los nódulos pulmonares. Esta prueba recopila casos de tomografía computarizada de tórax para su análisis por computadora y evalúa si el sistema de apoyo a la toma de decisiones por tomografía computarizada de pulmón "TaiHao" ayuda a los médicos a realizar diagnósticos más precisos.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Área bajo la curva ROC (AUC)
Periodo de tiempo: 4 meses
La medida de resultado primaria es el área bajo la curva característica operativa del receptor (ROC) de los radiólogos, también conocida como estadística c.
4 meses

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Sensibilidad
Periodo de tiempo: 4 meses
Verdadero Positivo / Verdadero Positivo + Falso Negativo
4 meses
Especificidad
Periodo de tiempo: 4 meses
Verdadero Negativo / Falso Positivo + Verdadero Negativo
4 meses
Tiempo de interpretación
Periodo de tiempo: 4 meses
Tiempo de lectura de los clínicos
4 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Rong Tai Chen, Ph.D, Study Director

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

19 de agosto de 2021

Finalización primaria (Anticipado)

31 de mayo de 2022

Finalización del estudio (Anticipado)

31 de mayo de 2022

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

14 de enero de 2022

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

8 de febrero de 2022

Publicado por primera vez (Actual)

9 de febrero de 2022

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

9 de febrero de 2022

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

8 de febrero de 2022

Última verificación

1 de febrero de 2022

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • TaiHao LUNG-CTCAD CCH 210129

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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