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Mejora de la tasa de detección de pólipos mediante inteligencia artificial en colonoscopia

21 de enero de 2026 actualizado por: Haraldsplass Deaconess Hospital
El objetivo de este estudio es investigar si el uso de inteligencia artificial (IA) en colonoscopia mejora la tasa de detección de pólipos y si el uso de IA tiene un efecto de aprendizaje.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Los endoscopistas utilizarán GI Genius de Medtronic, un dispositivo que utiliza inteligencia artificial (IA) basada en aprendizaje automático para detectar pólipos en el colon en tiempo real durante la colonoscopia. El dispositivo interpreta las imágenes de la endoscopia y superpone posibles pólipos con marcos.

Los pacientes serán incluidos en clínicas ambulatorias regulares en el oeste de Noruega. Los endoscopistas se dividirán en grupos en función de su experiencia. Los endoscopistas realizarán colonoscopias en tres fases; (1) antes del uso de AI, (2) durante el uso de AI y (3) después del uso de AI. Luego, los investigadores evaluarán la tasa de detección de pólipos (PDR) en las tres fases para ver si la IA aumenta la PDR y si hay un efecto de aprendizaje sobre la PDR después del uso de la IA. Los investigadores también evaluarán si hay una diferencia en el efecto de aprendizaje del uso de IA dependiendo de si el endoscopista tiene o no experiencia.

Los PDR están registrados como parte del registro nacional de calidad de colonoscopia de Noruega, Gastronet. Los datos registrados en Gastronet también pueden ayudar a los investigadores a evaluar otros resultados, como el tiempo de retiro, la preparación intestinal, el dolor informado por el paciente, la satisfacción del paciente y las complicaciones.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Actual)

5034

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Vestland
      • Bergen, Vestland, Noruega, 5021
        • Haukeland University Hospital
      • Bergen, Vestland, Noruega, 5009
        • Haraldsplass Deaconess Hospital
      • Bergen, Vestland, Noruega, 5068
        • Kanalspesialistene AS

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Pacientes que acuden a consultas externas para realizarse colonoscopias

Criterio de exclusión:

  • Colectomía total
  • Reserva contra registro en Gastronet, el registro nacional de calidad para colonoscopia en Noruega

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Diagnóstico
  • Asignación: No aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación cruzada
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Comparador activo: Con inteligencia artificial (IA)
Uso del dispositivo de inteligencia artificial GI Genius durante la colonoscopia.
El uso de inteligencia artificial durante la colonoscopia para mejorar la detección de pólipos.
Comparador activo: Sin inteligencia artificial
Uso de equipo de colonoscopia estándar sin GI Genius.
Colonoscopia estándar.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Tasa de detección de pólipos (PDR) con y sin inteligencia artificial (IA)
Periodo de tiempo: 18 meses
Evaluar el PDR con y sin el uso de inteligencia artificial GI Genus
18 meses
PDR después del uso de IA, ¿hay un efecto de aprendizaje?
Periodo de tiempo: 18 meses
Evaluar si hay una PDR mejorada tras el uso de IA
18 meses

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Tiempo de retiro
Periodo de tiempo: 18 meses
Evaluar si el tiempo de retiro está influenciado por el uso de inteligencia artificial
18 meses
Complicaciones
Periodo de tiempo: 24 meses
Evaluar si hay más complicaciones registradas con el uso de IA
24 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Director de estudio: Roald F. Havre, Professor, Helse Bergen

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

19 de noviembre de 2021

Finalización primaria (Actual)

30 de junio de 2025

Finalización del estudio (Actual)

30 de junio de 2025

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

4 de abril de 2022

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

4 de abril de 2022

Publicado por primera vez (Actual)

12 de abril de 2022

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

22 de enero de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

21 de enero de 2026

Última verificación

1 de septiembre de 2025

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Descripción del plan IPD

No existe un plan específico para compartir IPD con otros investigadores.

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

producto fabricado y exportado desde los EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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