Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

A polipfelismerési arány javítása mesterséges intelligencia segítségével kolonoszkópiában

2026. január 21. frissítette: Haraldsplass Deaconess Hospital
A tanulmány célja annak vizsgálata, hogy a mesterséges intelligencia (AI) használata a kolonoszkópiában javítja-e a polipok kimutatási arányát, illetve, hogy az MI használatának van-e tanulási hatása.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Körülmények

Részletes leírás

Az endoszkóposok a Medtronic GI Genius-ját fogják használni, egy olyan eszközt, amely gépi tanuláson alapuló mesterséges intelligenciát (AI) használ a vastagbélben lévő polipok valós időben történő kimutatására a kolonoszkópia során. A készülék értelmezi az endoszkópos képeket, és az esetleges polipokat keretekkel egymásra helyezi.

A betegek nyugat-norvégiai rendszeres járóbeteg-klinikákra kerülnek. Az endoszkóposokat tapasztalatuk alapján csoportokra osztják. Az endoszkóposok három fázisban végzik el a kolonoszkópiát; (1) a mesterséges intelligencia használata előtt, (2) az MI használata során és (3) az MI használata után. A kutatók ezt követően értékelik a polip-detektálási arányt (PDR) a három fázisban, hogy megnézzék, hogy az AI növeli-e a PDR-t, és van-e tanulási hatás a PDR-re az AI használata után. A vizsgálók azt is értékelik, hogy van-e különbség a tanulási hatásban az MI használatához képest, attól függően, hogy az endoszkópos gyakorlott vagy tapasztalatlan.

A PDR-eket Norvégia nemzeti kolonoszkópiai minőségi nyilvántartásának, a Gastronet-nek a részeként tartják nyilván. A Gastronetben regisztrált adatok segíthetnek a vizsgálóknak más kimenetelek értékelésében is, mint például a megvonási idő, a bél előkészítése, a betegek által bejelentett fájdalom, a beteg elégedettsége és a szövődmények.

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Tényleges)

5034

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • Vestland
      • Bergen, Vestland, Norvégia, 5021
        • Haukeland University Hospital
      • Bergen, Vestland, Norvégia, 5009
        • Haraldsplass Deaconess Hospital
      • Bergen, Vestland, Norvégia, 5068
        • Kanalspesialistene AS

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Gyermek
  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • A járóbeteg-klinikákba kolonoszkópia elvégzésére érkező betegek

Kizárási kritériumok:

  • Teljes kolektómia
  • Fenntartás a Gastronetben, a norvég kolonoszkópia nemzeti minőségi nyilvántartásában történő regisztráció ellenében

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Diagnosztikai
  • Kiosztás: Nem véletlenszerű
  • Beavatkozó modell: Crossover kiosztás
  • Maszkolás: Nincs (Open Label)

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Aktív összehasonlító: Mesterséges intelligenciával (AI)
GI Genius mesterséges intelligencia eszköz használata kolonoszkópia során.
Mesterséges intelligencia alkalmazása kolonoszkópia során a polipok kimutatásának javítására.
Aktív összehasonlító: Mesterséges intelligencia nélkül
Szabványos kolonoszkópiás berendezés használata GI Genius nélkül.
Szabványos kolonoszkópia.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Polipfelismerési sebesség (PDR) mesterséges intelligenciával (AI) és anélkül
Időkeret: 18 hónap
Értékelje a PDR-t a GI Genus mesterséges intelligencia használatával és anélkül
18 hónap
PDR az AI használata után, van-e tanulási hatás?
Időkeret: 18 hónap
Értékelje, hogy van-e javított PDR az AI használata után
18 hónap

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Visszavonási idő
Időkeret: 18 hónap
Annak értékelése, hogy a kivonási időt befolyásolja-e a mesterséges intelligencia használata
18 hónap
Komplikációk
Időkeret: 24 hónap
Annak értékelése, hogy van-e több regisztrált szövődmény az MI használatával kapcsolatban
24 hónap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Tanulmányi igazgató: Roald F. Havre, Professor, Helse Bergen

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2021. november 19.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2025. június 30.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2025. június 30.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2022. április 4.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2022. április 4.

Első közzététel (Tényleges)

2022. április 12.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. január 22.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. január 21.

Utolsó ellenőrzés

2025. szeptember 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • REK 275068

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

IPD terv leírása

Nincs konkrét terv az IPD megosztására más kutatókkal.

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

az Egyesült Államokban gyártott és onnan exportált termék

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel