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Diagnóstico rápido intraoperatorio de glioma basado en la fusión de imágenes por resonancia magnética y ultrasonido

15 de marzo de 2023 actualizado por: Mingge LLC

Diagnóstico rápido de biomarcadores moleculares y visualización de límites moleculares de IDH en gliomas mediante imágenes de resonancia magnética preoperatoria, señales de ultrasonido intraoperatorio e imágenes de ultrasonido intraoperatorio

El objetivo de este estudio observacional es permitir el diagnóstico rápido de biomarcadores moleculares en pacientes durante la cirugía mediante imágenes médicas y modelos de inteligencia artificial, para ayudar a los médicos con estrategias para maximizar la resección segura de gliomas. Las principales preguntas que pretende responder son:

  1. Resolver las carencias clínicas actuales del diagnóstico molecular intraoperatorio, que es lento y complejo, y permite un diagnóstico molecular rápido y automatizado del glioma, brindando así la posibilidad de planes de resección tumoral personalizados.
  2. Implementar una plataforma de neuronavegación que combine imágenes de resonancia magnética preoperatorias, señales de ultrasonido intraoperatorias e imágenes de ultrasonido intraoperatorias para abordar la visualización de límites moleculares en tiempo real y el diagnóstico molecular del glioma, proporcionando un enfoque para mejorar el tratamiento del glioma.

Los participantes leerán un acuerdo de consentimiento informado antes de la cirugía y decidirán voluntariamente si se unen o no al grupo experimental. se les realizará una resonancia magnética preoperatoria, una ecografía intraoperatoria y una identificación del genotipo posoperatoria. Sus datos de imágenes, datos de genotipo, datos de historia clínica y datos de patología se utilizarán para el estudio experimental. El proceso de recopilación de datos no interrumpirá el proceso quirúrgico normal.

Descripción general del estudio

Estado

Activo, no reclutando

Descripción detallada

ANTECEDENTES:

La extensión de la resección del glioma está directamente relacionada con la supervivencia del paciente, y se ha desarrollado una combinación de múltiples métodos de diagnóstico por imágenes y de patología molecular para lograr la máxima seguridad en la resección. En este estudio, se recopilarán y combinarán tres tipos de datos, imágenes de resonancia magnética preoperatoria, ultrasonido intraoperatorio y genotipo molecular, para construir un modelo de imágenes de inteligencia artificial para lograr la máxima resección segura y prolongar la vida del paciente.

APUNTAR:

Para lograr el objetivo de una resección segura máxima, planeamos implementar secuencialmente técnicas de visualización molecular basadas en imágenes y técnicas de guía integradas a través de una combinación de ultrasonido intraoperatorio y resonancia magnética preoperatoria, para abordar los dos problemas científicos críticos del glioma. visualización de límites moleculares y diagnóstico molecular intraoperatorio en tiempo real. También puede ayudar a los neurocirujanos a lograr una resección completa del glioma a nivel molecular, maximizando el tiempo de supervivencia del paciente y brindando otro enfoque efectivo para mejorar el tratamiento del glioma.

PROCESO:

Los participantes leerán un acuerdo de consentimiento informado antes de la cirugía y decidirán voluntariamente si se unen o no al grupo experimental. Se les realizará una resonancia magnética preoperatoria y una ecografía intraoperatoria para obtener imágenes de resonancia magnética, imágenes de ultrasonido y señales de radiofrecuencia de ultrasonido. Después de la cirugía, las muestras de tejido tumoral del paciente se someterán a pruebas genéticas especializadas para obtener múltiples resultados de diagnóstico molecular, como la isocitrato deshidrogenasa (IDH), el promotor de la transcriptasa inversa de la telomerasa (TERTp), el brazo corto del cromosoma 1 y el brazo largo del cromosoma 19 (1p /19q), et al. Además, sus datos de imagen, datos de genotipo, datos de historia clínica y datos de patología se utilizarán para el estudio experimental.

Los datos recopilados de cada paciente se realizarán en tres pasos de la siguiente manera.

  1. Traducción y alineación de imágenes de ultrasonido intraoperatorio y navegación de resonancia magnética preoperatoria a través de modalidades para glioma.
  2. Imágenes multimodales de mutaciones del gen IDH1/2 desde límites estructurales hasta moleculares.
  3. Estudio aplicado de visualización de límites moleculares. Toda la información anterior se resumirá y se entregará a la Universidad de Fudan para construir un modelo de inteligencia artificial.

En comparación con la resección de glioma estándar de oro anterior, este estudio agrega ultrasonido intraoperatorio, muestreo de muestras de tumor multipunto intraoperatorio para la identificación del genotipo IDH durante la cirugía, y recopilará datos de imágenes moleculares relevantes, datos de resonancia magnética, datos de ultrasonido intraoperatorio, datos de casos clínicos y patología. datos de los pacientes después de la cirugía. La ecografía intraoperatoria es no invasiva, en tiempo real y rápida, sin añadir tiempo operatorio adicional ni riesgo de infección.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

30

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Porcelana, 200433
        • Fudan University

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años a 80 años (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

Todos los casos inscritos se recopilaron y guardaron en el Hospital Huashan de la Universidad de Fudan, Shanghái, China. No hubo restricción de datos en términos de región, edad o género, y solo se consideraron los resultados de diagnóstico y la calidad de los datos para cumplir con los requisitos.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Edad mayor de 18 años
  • Tumor en áreas no funcionales del hemisferio cerebral.
  • Diagnóstico preoperatorio de glioma.
  • Sométete a una cirugía de extirpación de glioma.

Criterio de exclusión:

  • Confirmación postoperatoria de no glioma.
  • Datos de resonancia magnética o ultrasonido no disponibles.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Modelos observacionales: Grupo
  • Perspectivas temporales: Futuro

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Pacientes sometidos a cirugía de extirpación de glioma
Los pacientes se someterán a un examen de resonancia magnética antes de la cirugía, seguido de una adquisición rápida por ultrasonido de la sección del tumor por parte del cirujano durante la cirugía y la resección del tejido tumoral para la crioconservación. Después de la cirugía, la muestra de tejido se utilizará para secuenciación genética y espectrometría de masas para obtener información molecular. Los datos involucrados en el procedimiento quirúrgico general se guardarán y utilizarán en este estudio observacional.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Tasa de precisión, que describe el número de personas correctas o regiones correctas predichas por el algoritmo asistido por computadora como una proporción de la muestra total.
Periodo de tiempo: Fin del estudio (24 semanas)
La tasa de precisión tiene un valor entre 0 y 1, donde los valores más altos indican un sistema más confiable.
Fin del estudio (24 semanas)

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Director de estudio: Zhifeng Shi, DM, Huashan Hospital
  • Silla de estudio: Jinhua Yu, DE, Fudan University
  • Investigador principal: Yinhui Deng, DE, Fudan University

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

15 de noviembre de 2021

Finalización primaria (Anticipado)

1 de septiembre de 2025

Finalización del estudio (Anticipado)

1 de septiembre de 2026

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

9 de diciembre de 2022

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

16 de diciembre de 2022

Publicado por primera vez (Actual)

19 de diciembre de 2022

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

17 de marzo de 2023

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

15 de marzo de 2023

Última verificación

1 de marzo de 2023

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Descripción del plan IPD

Toda la información del paciente recopilada por el Hospital Huashan se mantendrá estrictamente confidencial. Compartiremos los resultados y hallazgos del estudio con otros investigadores.

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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