Questa pagina è stata tradotta automaticamente e l'accuratezza della traduzione non è garantita. Si prega di fare riferimento al Versione inglese per un testo di partenza.

Diagnosi rapida intraoperatoria di glioma basata sulla fusione di risonanza magnetica e imaging ad ultrasuoni

15 marzo 2023 aggiornato da: Mingge LLC

Diagnosi rapida di biomarcatori molecolari e visualizzazione dei confini molecolari dell'IDH nel glioma utilizzando immagini di risonanza magnetica preoperatoria, segnali ecografici intraoperatori e immagini ecografiche intraoperatorie

Lo scopo di questo studio osservazionale è consentire una rapida diagnosi di biomarcatori molecolari nei pazienti durante l'intervento chirurgico mediante imaging medico e modelli di intelligenza artificiale, per aiutare i medici con strategie per massimizzare la resezione sicura dei gliomi. Le principali domande a cui intende rispondere sono:

  1. Risolvere le attuali carenze cliniche della diagnosi molecolare intraoperatoria, che richiede tempo e complessità e consente una diagnosi molecolare rapida e automatizzata del glioma, offrendo così la possibilità di piani di resezione tumorale personalizzati.
  2. Implementare una piattaforma di neuro-navigazione che combini immagini di risonanza magnetica preoperatoria, segnali ecografici intraoperatori e immagini ecografiche intraoperatorie per indirizzare la visualizzazione dei confini molecolari in tempo reale e la diagnosi molecolare per il glioma, fornendo un approccio per migliorare il trattamento del glioma.

I partecipanti leggeranno un accordo di consenso informato prima dell'intervento chirurgico e decideranno volontariamente se aderire o meno al gruppo sperimentale. saranno sottoposti a risonanza magnetica preoperatoria, ecografia intraoperatoria e identificazione del genotipo postoperatorio. I loro dati di imaging, i dati del genotipo, i dati della storia clinica e i dati della patologia saranno utilizzati per lo studio sperimentale. Il processo di raccolta dei dati non interromperà il normale processo chirurgico.

Panoramica dello studio

Stato

Attivo, non reclutante

Descrizione dettagliata

SFONDO:

L'estensione della resezione del glioma è direttamente correlata alla sopravvivenza del paziente e per ottenere la massima resezione sicura è stata sviluppata una combinazione di metodi multipli di imaging e di imaging della patologia molecolare. In questo studio, tre tipi di dati, risonanza magnetica preoperatoria, ecografia intraoperatoria e genotipo molecolare, saranno raccolti e combinati per costruire un modello di imaging di intelligenza artificiale per ottenere la massima resezione sicura e prolungare la vita del paziente.

SCOPO:

Al fine di raggiungere l'obiettivo della massima resezione sicura, prevediamo di implementare sequenzialmente tecniche di visualizzazione molecolare basate su imaging e tecniche di guida integrate attraverso una combinazione di ecografia intraoperatoria e risonanza magnetica preoperatoria, al fine di affrontare i due problemi scientifici critici del glioma visualizzazione dei confini molecolari e diagnosi molecolare intraoperatoria in tempo reale. Può anche aiutare i neurochirurghi a ottenere una resezione completa del glioma a livello molecolare, massimizzando il tempo di sopravvivenza del paziente e fornendo un altro approccio efficace per migliorare il trattamento del glioma.

PROCESSI:

I partecipanti leggeranno un accordo di consenso informato prima dell'intervento chirurgico e decideranno volontariamente se aderire o meno al gruppo sperimentale. Saranno sottoposti a risonanza magnetica preoperatoria ed ecografia intraoperatoria per ottenere immagini di risonanza magnetica, immagini ecografiche e segnali a radiofrequenza ultrasonica. Dopo l'intervento chirurgico, i campioni di tessuto tumorale del paziente saranno sottoposti a test genetici specialistici per ottenere molteplici risultati diagnostici molecolari, come l'isocitrato deidrogenasi (IDH), il promotore della trascrittasi inversa della telomerasi (TERTp), il braccio corto del cromosoma 1 e il braccio lungo del cromosoma 19 (1p /19q), et al. Inoltre, i dati di imaging, i dati del genotipo, i dati della storia clinica e i dati della patologia verranno utilizzati per lo studio sperimentale.

I dati raccolti da ciascun paziente verranno eseguiti in tre fasi come segue.

  1. Traduzione delle immagini e allineamento dell'ecografia intraoperatoria e della navigazione MRI preoperatoria tra le modalità per il glioma.
  2. Imaging multimodale delle mutazioni del gene IDH1/2 dai confini strutturali a quelli molecolari.
  3. Studio applicato della visualizzazione dei confini molecolari. Tutte le informazioni di cui sopra saranno riassunte e consegnate alla Fudan University per costruire un modello intelligente artificiale.

Rispetto alla precedente resezione del glioma gold standard, questo studio aggiunge l'ecografia intraoperatoria, il campionamento intraoperatorio di campioni tumorali multipunto per l'identificazione del genotipo IDH durante l'intervento chirurgico e raccoglierà dati di imaging molecolare rilevanti, dati MRI, dati ecografici intraoperatori, dati di casi clinici e patologia dati dei pazienti dopo l'intervento chirurgico. L'ecografia intraoperatoria è non invasiva, in tempo reale e rapida, senza aggiungere ulteriore tempo operatorio o rischio di infezione.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

30

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Cina, 200433
        • Fudan University

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

Da 18 anni a 80 anni (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione di probabilità

Popolazione di studio

Tutti i casi arruolati sono stati raccolti e salvati dall'ospedale Huashan dell'Università Fudan, Shanghai, Cina. Non vi era alcuna restrizione dei dati in termini di regione, età o sesso e solo i loro risultati diagnostici e la qualità dei dati sono stati considerati conformi ai requisiti.

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Età superiore ai 18 anni
  • Tumore in aree non funzionali dell'emisfero cerebrale.
  • Diagnosi preoperatoria di glioma.
  • Sottoponiti a un intervento di rimozione del glioma.

Criteri di esclusione:

  • Conferma postoperatoria di non glioma.
  • Dati di risonanza magnetica o ultrasuoni non disponibili.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Modelli osservazionali: Coorte
  • Prospettive temporali: Prospettiva

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Pazienti sottoposti a intervento chirurgico di rimozione del glioma
I pazienti saranno sottoposti a esame di risonanza magnetica prima dell'intervento chirurgico, seguito da una rapida acquisizione ecografica della sezione tumorale da parte del chirurgo durante l'intervento chirurgico e dalla resezione del tessuto tumorale per la crioconservazione. Dopo l'intervento chirurgico, il campione di tessuto verrà utilizzato per il sequenziamento genetico e la spettrometria di massa per ottenere informazioni molecolari. I dati coinvolti nella procedura chirurgica complessiva verranno salvati e utilizzati in questo studio osservazionale.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Tasso di precisione, che descrive il numero di persone corrette o regioni corrette previste dall'algoritmo assistito dal computer come percentuale del campione totale.
Lasso di tempo: Fine dello studio (24 settimane)
Il tasso di accuratezza ha un valore compreso tra 0 e 1, con valori più alti che indicano un sistema più affidabile.
Fine dello studio (24 settimane)

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Investigatori

  • Direttore dello studio: Zhifeng Shi, DM, Huashan Hospital
  • Cattedra di studio: Jinhua Yu, DE, Fudan University
  • Investigatore principale: Yinhui Deng, DE, Fudan University

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

15 novembre 2021

Completamento primario (Anticipato)

1 settembre 2025

Completamento dello studio (Anticipato)

1 settembre 2026

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

9 dicembre 2022

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

16 dicembre 2022

Primo Inserito (Effettivo)

19 dicembre 2022

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

17 marzo 2023

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

15 marzo 2023

Ultimo verificato

1 marzo 2023

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Descrizione del piano IPD

Tutte le informazioni sui pazienti raccolte dall'ospedale Huashan saranno mantenute strettamente riservate. Condivideremo i risultati e le scoperte dello studio con altri ricercatori.

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Sottoscrivi