El parámetro multimodal de células sanguíneas periféricas (MMPBC) basado en IA predice el riesgo de supervivencia en niños críticamente enfermos

Según la definición del Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia (UNICEF), los niños son personas entre 0 y 18 años. Los niños críticamente enfermos son aquellos que ingresan en la UCIP o UCIN y padecen enfermedades graves que requieren un tratamiento especial. Estas enfermedades pueden poner en peligro la vida del niño. Los estudios han informado que la tasa de mortalidad internacional en las UCIP en los países desarrollados es del 2% al 3%; En los últimos años, la tasa de mortalidad hospitalaria de las UCIP en China es del 4,7% al 6,8%. La evaluación del riesgo de supervivencia de los niños críticamente enfermos siempre ha sido un foco de atención. Los métodos de evaluación tradicionales incluyen indicadores fisiológicos, herramientas de puntuación, gravedad de la enfermedad y tiempo de diagnóstico, que pueden ayudar a los médicos a tomar decisiones hasta cierto punto, pero su capacidad de predicción es limitada y difícil de reflejar de manera integral el estado fisiológico del niño y la progresión de la enfermedad.

Con el desarrollo de la tecnología y el progreso social, el análisis de células sanguíneas está evolucionando hacia una plataforma altamente integrada de múltiples tecnologías de análisis celular que brindan resultados más precisos, parámetros más completos y una detección más rápida. Las aplicaciones de análisis celular se centran cada vez más en las capacidades de identificación y alarma de muestras anormales, incluidos reticulocitos, glóbulos rojos nucleados y granulocitos inmaduros. En 2009, Mindray Group, en colaboración con el Laboratorio Nacional Clave de Química Fina, desarrolló un nuevo tinte fluorescente dirigido a ácido nucleico que cumple con los requisitos del análisis de células sanguíneas (el tinte fluorescente patentado ganó el Segundo Premio Nacional de Progreso en Ciencia y Tecnología). Esta innovadora tecnología superó las barreras internacionales de propiedad intelectual y desarrolló el primer analizador de células sanguíneas de alta gama, el BC-6800, con funciones para detectar reticulocitos y glóbulos rojos nucleados. El dispositivo se ha promocionado con éxito en más del 90% de los hospitales terciarios de China. Mientras detecta proporciones de células sanguíneas de rutina, este analizador de células sanguíneas en realidad genera una gran cantidad de datos multimodales sobre las características de distribución de las células, incluido el ancho de la distribución de las células y proporciones de células anormales. Sin embargo, hasta ahora, estos datos multimodales no se han utilizado plenamente en la práctica clínica.

La exploración preliminar de datos de células multimodales ha demostrado su enorme valor para predecir, diagnosticar y pronosticar enfermedades infecciosas en poblaciones pequeñas. Este estudio tiene como objetivo recopilar retrospectivamente datos clínicos y datos multimodales de células sanguíneas de niños hospitalizados en UCIN y UCIP en múltiples centros de China, para establecer una base de datos multimodal nacional multicéntrica de células sanguíneas con no menos de 100.000 personas y utilizar tecnología de inteligencia artificial para lograr una identificación y clasificación precisa, repetible e imparcial basada en diferencias en la morfología celular y la distribución estructural. Se construirá un modelo de predicción de alto rendimiento en la cohorte de descubrimiento para predecir el riesgo de supervivencia de niños críticamente enfermos; El desempeño del modelo será validado en la cohorte de validación para evaluar su aplicabilidad en la población china de niños críticamente enfermos. Este estudio proporcionará evidencia sólida para la medicina basada en evidencia basada en estudios de cohortes multicéntricos y ofrecerá nuevas tecnologías de inspección potenciales para predecir el riesgo de supervivencia de niños críticamente enfermos, brindando apoyo a las decisiones auxiliares para los médicos, mejorando la tasa de supervivencia de niños críticamente enfermos. y promover el desarrollo de la medicina de precisión.