Мультимодальный параметр клеток периферической крови (MMPBC) на основе искусственного интеллекта прогнозирует риск выживания у детей в критическом состоянии

Согласно определению Детского фонда ООН (ЮНИСЕФ), детьми являются лица в возрасте от 0 до 18 лет. В критическом состоянии дети поступают в отделения интенсивной терапии или отделения интенсивной терапии и страдают тяжелыми заболеваниями, требующими специального лечения. Эти заболевания могут поставить под угрозу жизнь ребенка. Исследования показали, что международный уровень смертности в отделениях интенсивной терапии в развитых странах составляет от 2% до 3%; в последние годы внутрибольничная смертность в отделениях интенсивной терапии в Китае составляет от 4,7% до 6,8%. Оценка риска выживания тяжелобольных детей всегда была в центре внимания. Традиционные методы оценки включают физиологические показатели, инструменты оценки, тяжесть заболевания и время диагностики, которые могут в определенной степени помочь врачам в принятии решений, но их прогностическая способность ограничена и с трудом позволяет всесторонне отразить физиологический статус ребенка и прогрессирование заболевания.

С развитием технологий и социального прогресса анализ клеток крови развивается в сторону высокоинтегрированной платформы нескольких технологий анализа клеток, которые обеспечивают более точные результаты, более полные параметры и более быстрое обнаружение. Приложения клеточного анализа все больше внимания уделяют возможностям идентификации и оповещения об аномальных образцах, включая ретикулоциты, ядросодержащие эритроциты и незрелые гранулоциты. В 2009 году компания Mindray Group в сотрудничестве с Национальной ключевой лабораторией тонкой химии разработала новый флуоресцентный краситель, нацеленный на нуклеиновые кислоты, который отвечает требованиям анализа клеток крови (запатентованный флуоресцентный краситель получил вторую премию Национального прогресса в области науки и технологий). Эта революционная технология преодолела международные барьеры в области интеллектуальной собственности и позволила создать первый высококлассный анализатор клеток крови BC-6800 с функциями обнаружения ядросодержащих эритроцитов и ретикулоцитов. Устройство было успешно внедрено в более чем 90% больниц третичного уровня в Китае. Обнаруживая обычные соотношения клеток крови, этот анализатор клеток крови фактически генерирует большой объем мультимодальных данных о характеристиках распределения клеток, включая ширину распределения клеток и аномальные соотношения клеток. Однако до сих пор эти мультимодальные данные не нашли полного использования в клинической практике.

Предварительное исследование мультимодальных клеточных данных продемонстрировало их огромную ценность для прогнозирования, диагностики и прогнозирования инфекционных заболеваний в небольших популяциях. Целью этого исследования является ретроспективный сбор клинических данных и мультимодальных данных о клетках крови у детей, госпитализированных в отделения интенсивной терапии и интенсивной терапии в нескольких центрах по всему Китаю, создание национальной многоцентровой мультимодальной базы данных клеток крови с охватом не менее 100 000 человек и использование технология искусственного интеллекта для достижения точной, воспроизводимой и объективной идентификации и классификации на основе различий в морфологии и структурном распределении клеток. В группе открытий будет построена высокоэффективная модель прогнозирования для прогнозирования риска выживания критически больных детей; эффективность модели будет проверена в когорте проверки, чтобы оценить ее применимость в китайской популяции критически больных детей. Это исследование предоставит убедительные доказательства для доказательной медицины, основанные на многоцентровых когортных исследованиях, и предложит потенциально новые технологии обследования для прогнозирования риска выживания критически больных детей, предоставления вспомогательной поддержки принятия решений для врачей, улучшения выживаемости критически больных детей, и содействие развитию точной медицины.