KI-basierter multimodaler Parameter peripherer Blutzellen (MMPBC) sagt Überlebensrisiko bei kritisch kranken Kindern voraus

Gemäß der Definition des Kinderhilfswerks der Vereinten Nationen (UNICEF) sind Kinder Personen im Alter zwischen 0 und 18 Jahren. Schwerkranke Kinder sind diejenigen, die auf der Intensiv- oder Intensivstation aufgenommen werden und an schweren Krankheiten leiden, die einer besonderen Behandlung bedürfen. Diese Krankheiten können das Leben des Kindes gefährden. Studien haben ergeben, dass die internationale Sterblichkeitsrate auf Intensivstationen in Industrieländern 2 bis 3 % beträgt; In den letzten Jahren lag die Krankenhaussterblichkeitsrate auf der Intensivstation in China bei 4,7 % bis 6,8 %. Die Einschätzung des Überlebensrisikos schwerkranker Kinder steht seit jeher im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit. Zu den traditionellen Bewertungsmethoden gehören physiologische Indikatoren, Bewertungsinstrumente, Schweregrad der Erkrankung und Diagnosezeit, die Ärzten bis zu einem gewissen Grad bei der Entscheidungsfindung helfen können. Ihre Vorhersagefähigkeit ist jedoch begrenzt und es ist schwierig, den physiologischen Status und den Krankheitsverlauf des Kindes umfassend darzustellen.

Mit der Entwicklung der Technologie und dem gesellschaftlichen Fortschritt entwickelt sich die Blutzellenanalyse zu einer hochintegrierten Plattform mehrerer Zellanalysetechnologien, die genauere Ergebnisse, umfassendere Parameter und eine schnellere Erkennung liefern. Zellanalyseanwendungen konzentrieren sich zunehmend auf die Identifizierung und Alarmierung abnormaler Proben, einschließlich Retikulozyten, kernhaltiger roter Blutkörperchen und unreifer Granulozyten. Im Jahr 2009 entwickelte die Mindray Group in Zusammenarbeit mit dem National Key Laboratory of Fine Chemicals einen neuen, auf Nukleinsäuren ausgerichteten Fluoreszenzfarbstoff, der die Anforderungen der Blutzellanalyse erfüllt (der patentierte Fluoreszenzfarbstoff gewann den zweiten Preis des National Science and Technology Progress). Diese bahnbrechende Technologie überwand internationale Hürden für geistiges Eigentum und entwickelte den ersten High-End-Blutzellenanalysator, den BC-6800, mit Funktionen zur Erkennung kernhaltiger roter Blutkörperchen und Retikulozyten. Das Gerät wurde erfolgreich in über 90 % der tertiären Krankenhäuser in China beworben. Bei der Erkennung routinemäßiger Blutzellverhältnisse generiert dieser Blutzellanalysator tatsächlich eine große Menge multimodaler Daten zu Zellverteilungseigenschaften, einschließlich der Zellverteilungsbreite und abnormalen Zellverhältnissen. Bisher wurden diese multimodalen Daten jedoch nicht vollständig in der klinischen Praxis genutzt.

Die vorläufige Untersuchung multimodaler Zelldaten hat ihren enormen Wert für die Vorhersage, Diagnose und Prognose von Infektionskrankheiten in kleinen Populationen gezeigt. Ziel dieser Studie ist es, retrospektiv klinische Daten und multimodale Blutzellendaten von hospitalisierten Kindern auf der Neugeborenen- und Intensivstation in mehreren Zentren in ganz China zu sammeln, eine nationale multizentrische multimodale Blutzellendatenbank mit nicht weniger als 100.000 Personen einzurichten und zu nutzen Technologie der künstlichen Intelligenz, um eine genaue, wiederholbare und unvoreingenommene Identifizierung und Klassifizierung auf der Grundlage von Unterschieden in der Zellmorphologie und Strukturverteilung zu erreichen. In der Entdeckungskohorte wird ein leistungsstarkes Vorhersagemodell erstellt, um das Überlebensrisiko schwerkranker Kinder vorherzusagen. Die Leistung des Modells wird in der Validierungskohorte validiert, um seine Anwendbarkeit in der chinesischen Bevölkerung schwerkranker Kinder zu bewerten. Diese Studie wird solide Belege für eine evidenzbasierte Medizin auf der Grundlage multizentrischer Kohortenstudien liefern und potenzielle neue Inspektionstechnologien zur Vorhersage des Überlebensrisikos kritisch kranker Kinder bieten, Ärzten zusätzliche Entscheidungsunterstützung bieten und die Überlebensrate kritisch kranker Kinder verbessern. und Förderung der Entwicklung der Präzisionsmedizin.