Il parametro multimodale basato sull'intelligenza artificiale delle cellule del sangue periferico (MMPBC) prevede il rischio di sopravvivenza nei bambini critici

Secondo la definizione del Fondo delle Nazioni Unite per l'infanzia (UNICEF), i bambini sono individui di età compresa tra 0 e 18 anni. I bambini critici sono quelli ricoverati in PICU o NICU e soffrono di malattie gravi che richiedono un trattamento speciale. Queste malattie possono mettere in pericolo la vita del bambino. Gli studi hanno riportato che il tasso di mortalità internazionale della PICU nei paesi sviluppati è compreso tra il 2% e il 3%; negli ultimi anni, il tasso di mortalità ospedaliera delle PICU in Cina è compreso tra il 4,7% e il 6,8%. La valutazione del rischio di sopravvivenza dei bambini critici è sempre stata al centro dell’attenzione. I metodi di valutazione tradizionali includono indicatori fisiologici, strumenti di punteggio, gravità della malattia e tempo di diagnosi, che possono aiutare i medici a prendere decisioni in una certa misura, ma la loro capacità predittiva è limitata ed è difficile riflettere in modo completo lo stato fisiologico del bambino e la progressione della malattia.

Con lo sviluppo della tecnologia e il progresso sociale, l'analisi delle cellule del sangue si sta evolvendo verso una piattaforma altamente integrata di tecnologie di analisi di cellule multiple che forniscono risultati più accurati, parametri più completi e un rilevamento più rapido. Le applicazioni di analisi cellulare sono sempre più focalizzate sull'identificazione e sulle capacità di allarme di campioni anomali, inclusi reticolociti, globuli rossi nucleati e granulociti immaturi. Nel 2009, Mindray Group, in collaborazione con il National Key Laboratory of Fine Chemicals, ha sviluppato un nuovo colorante fluorescente mirato agli acidi nucleici che soddisfa i requisiti dell'analisi delle cellule del sangue (il colorante fluorescente brevettato ha vinto il secondo premio National Science and Technology Progress). Questa tecnologia innovativa ha superato le barriere internazionali sulla proprietà intellettuale e ha sviluppato il primo analizzatore di cellule ematiche di fascia alta, il BC-6800, con funzioni per rilevare globuli rossi e reticolociti nucleati. Il dispositivo è stato promosso con successo in oltre il 90% degli ospedali terziari in Cina. Durante il rilevamento dei rapporti cellulari di routine, questo analizzatore di cellule del sangue genera in realtà una grande quantità di dati multimodali sulle caratteristiche di distribuzione cellulare, tra cui l'ampiezza della distribuzione cellulare e i rapporti cellulari anomali. Tuttavia, finora, questi dati multimodali non sono stati pienamente utilizzati nella pratica clinica.

L'esplorazione preliminare dei dati delle cellule multimodali ha dimostrato il loro enorme valore nella previsione, diagnosi e prognosi delle malattie infettive in piccole popolazioni. Questo studio mira a raccogliere retrospettivamente dati clinici e dati multimodali sulle cellule del sangue di bambini ricoverati in terapia intensiva neonatale e in PICU in più centri in tutta la Cina, per creare un database multimodale multicentrico nazionale delle cellule del sangue con non meno di 100.000 persone e per utilizzare tecnologia di intelligenza artificiale per ottenere un'identificazione e una classificazione accurate, ripetibili e imparziali basate sulle differenze nella morfologia cellulare e nella distribuzione strutturale. Nella coorte di scoperta verrà costruito un modello di previsione ad alte prestazioni per prevedere il rischio di sopravvivenza dei bambini critici; le prestazioni del modello saranno validate nella coorte di validazione per valutarne l'applicabilità nella popolazione cinese di bambini critici. Questo studio fornirà prove concrete per una medicina basata sull’evidenza basata su studi di coorte multicentrici e offrirà potenziali nuove tecnologie di ispezione per prevedere il rischio di sopravvivenza dei bambini in condizioni critiche, fornendo supporto decisionale ausiliario ai medici, migliorando il tasso di sopravvivenza dei bambini in condizioni critiche, e promuovere lo sviluppo della medicina di precisione.