Validación prospectiva del modelo de diagnóstico de inteligencia artificial basado en patología para metástasis en ganglios linfáticos en el cáncer de próstata

La metástasis en los ganglios linfáticos (LNM) es un modo común de metástasis en el cáncer de próstata, y la estadificación patológica postoperatoria precisa de los ganglios linfáticos es de gran importancia para el tratamiento adicional y la evaluación del pronóstico. Sin embargo, la evaluación patológica actual de los ganglios linfáticos se basa en el examen manual realizado por patólogos, que tiene una eficiencia diagnóstica relativamente baja y es propenso a errores en el diagnóstico de lesiones micro metastásicas. Por lo tanto, los investigadores desarrollaron un modelo de diagnóstico de IA para detectar metástasis patológicas en los ganglios linfáticos del cáncer de próstata basado en algoritmos de aprendizaje profundo en una investigación preliminar, y funcionó bien en pruebas retrospectivas.

Este estudio es una prueba de diagnóstico sin medidas de intervención, que planea recolectar portaobjetos patológicos de ganglios linfáticos incluidos en parafina y fijados con formalina resecados de los pacientes inscritos y digitalizarlos en imágenes de portaobjetos completos (WSI). El modelo de IA analizará los WSI y generará mapas de calor a nivel de píxeles y resultados de diagnóstico a nivel de diapositivas (con o sin LNM). El examen patológico de rutina se realizará como de costumbre. Estos dos procesos no interferirán entre sí. Y si hay inconsistencia en la clasificación a nivel de diapositiva entre la IA y el examen patológico de rutina, los investigadores convocarían a patólogos experimentados para discutirlos y tomar la decisión final (se realizaría inmunohistoquímica si fuera necesario). El resultado final se presentará al paciente en forma de informe patológico.