Проспективная валидация диагностической модели искусственного интеллекта на основе патологии метастазов в лимфатических узлах при раке предстательной железы

Метастазирование в лимфатические узлы (ЛНМ) является распространенным типом метастазирования при раке предстательной железы, и точная послеоперационная стадия патологических лимфатических узлов имеет большое значение для дальнейшего лечения и оценки прогноза. Однако текущая патологоанатомическая оценка лимфатических узлов основана на ручном обследовании патологоанатомов, которое имеет относительно низкую диагностическую эффективность и склонно к ошибочному диагнозу микрометастатических поражений. Поэтому исследователи разработали диагностическую модель искусственного интеллекта для обнаружения патологических метастазов в лимфатических узлах рака простаты на основе алгоритмов глубокого обучения в предварительных исследованиях, и она хорошо показала себя в ретроспективных тестах.

Это исследование представляет собой диагностический тест без каких-либо мер вмешательства. Целью данного исследования является сбор патологических слайдов зафиксированных в формалине и залитых в парафин лимфатических узлов, удаленных у включенных пациентов, и их оцифровка в полноэкранные изображения (WSI). Модель искусственного интеллекта будет анализировать WSI и генерировать тепловые карты на уровне пикселей и результаты диагностики на уровне слайдов (с LNM или без него). Плановое патологоанатомическое исследование будет проводиться как обычно. Эти два процесса не будут мешать друг другу. А если есть несоответствие в классификации уровней слайдов между ИИ и рутинным патологоанатомическим обследованием, исследователи созовут старших патологоанатомов для обсуждения, чтобы принять окончательное решение (при необходимости будет проведена иммуногистохимия). Окончательный результат будет представлен пациенту в виде патологоанатомического заключения.