Validação prospectiva de modelo de diagnóstico de inteligência artificial baseado em patologia para metástase de linfonodo em câncer de próstata

A metástase linfonodal (LNM) é um modo comum de metástase no câncer de próstata, e o estadiamento linfonodal patológico pós-operatório preciso é de grande importância para tratamento adicional e avaliação do prognóstico. No entanto, a avaliação patológica atual dos gânglios linfáticos depende do exame manual por patologistas, que tem uma eficiência diagnóstica relativamente baixa e é propenso a erros de diagnóstico para lesões micrometastáticas. Portanto, os investigadores desenvolveram um modelo de diagnóstico de IA para detectar metástases patológicas em linfonodos de câncer de próstata com base em algoritmos de aprendizagem profunda em pesquisas preliminares, e teve um bom desempenho em testes retrospectivos.

Este estudo é um teste diagnóstico sem medidas de intervenção, planejando coletar lâminas patológicas de linfonodos fixados em formalina e embebidos em parafina ressecados dos pacientes inscritos e digitalizá-los em imagens de lâmina inteira (WSIs). O modelo de IA analisará os WSIs e gerará mapas de calor em nível de pixel e resultados de diagnóstico em nível de slide (com ou sem LNM). O exame anatomopatológico de rotina será realizado normalmente. Esses dois processos não interferirão um no outro. E se houver inconsistência na classificação em nível de lâmina entre a IA e o exame patológico de rotina, os investigadores convocariam patologistas seniores para discussão para tomar a decisão final (a imunohistoquímica seria realizada se necessário). O resultado final será apresentado ao paciente na forma de laudo anatomopatológico.