Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Patologiaan perustuvan tekoälyn diagnostisen mallin tuleva validointi eturauhassyövän imusolmukkeiden etäpesäkkeille

torstai 1. helmikuuta 2024 päivittänyt: Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Tämän diagnostisen testin tavoitteena on testata ennalta kehitetyn tekoälyn (AI) diagnostisen mallin suorituskykyä eturauhassyövän patologisten imusolmukkeiden etäpesäkkeiden (LNM) havaitsemiseksi. Tutkijat olivat kehittäneet tämän tekoälymallin alustavassa tutkimuksessa syväoppimisalgoritmien pohjalta, ja se suoriutui hyvin retrospektiivisissä testeissä.

Tutkijat vertaavat tekoälymallin diagnostista suorituskykyä (herkkyys, spesifisyys jne.) ja patologien julkaisemaa rutiininomaista patologista raporttia nähdäkseen, voiko tekoälymalli parantaa eturauhassyövän patologisen arvioinnin kliinistä työnkulkua todellisessa maailmassa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Imusolmukemetastaasi (LNM) on yleinen etäpesäkkeiden muodostumistapa eturauhassyövässä, ja tarkka postoperatiivinen patologinen imusolmukkeiden staging on erittäin tärkeä jatkohoidon ja ennusteen arvioinnin kannalta. Nykyinen imusolmukkeiden patologinen arviointi perustuu kuitenkin patologien manuaaliseen tutkimukseen, jolla on suhteellisen alhainen diagnostinen tehokkuus ja joka on altis mikrometastaattisten vaurioiden diagnosoimatta jättämiselle. Siksi tutkijat kehittivät alustavassa tutkimuksessa syväoppimisalgoritmeihin perustuvan tekoälydiagnostisen mallin eturauhassyövän patologisten imusolmukkeiden etäpesäkkeiden havaitsemiseksi, ja se menestyi hyvin retrospektiivisissä testeissä.

Tämä tutkimus on diagnostinen testi, jossa ei ole interventiotoimenpiteitä, ja sen tarkoituksena on kerätä patologiset diat formaliinilla kiinnitetyistä, parafiiniin upotetuista imusolmukkeista, jotka on resekoitu osallistuneilta potilailta, ja digitoida ne kokonaisiksi diakuviksi (WSI). Tekoälymalli analysoi WSI:t ja luo pikselitason lämpökarttoja ja diatason diagnoosituloksia (LNM:n kanssa tai ilman). Patologinen rutiinitutkimus tehdään normaalisti. Nämä kaksi prosessia eivät häiritse toisiaan. Ja jos AI:n ja rutiininomaisen patologisen tutkimuksen välillä on epäjohdonmukaisuutta diatason luokituksessa, tutkijat kutsuvat koolle vanhemmat patologit keskustelemaan lopullisen päätöksen tekemiseksi (immunohistokemia suoritetaan tarvittaessa). Lopputulos esitetään potilaalle patologisen raportin muodossa.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

100

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kiina, 510120
        • Rekrytointi
        • Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Potilaat, joilla on eturauhassyöpä, (joille) tehdään radikaali prostatektomia ja lantion imusolmukkeiden dissektio tammikuun 2024 ja joulukuun 2025 välisenä aikana Sun Yat-senin yliopiston Sun Yat-senin muistosairaalassa, on tarkoitus ottaa mukaan tähän tulevaan diagnostiseen testiin. Mukaan otettujen potilaiden leikattujen lantion imusolmukkeiden histopatologiset diat kerätään ja digitoidaan kokonaisina diakuvina (WSI) tekoälymallin tulevaa validointia varten.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Potilaat, joilla on eturauhassyöpä, joille tehdään radikaali prostatektomia ja lantion imusolmukkeiden dissektio.
  • Potilaat, joilla on täydelliset kliiniset ja patologiset tiedot.

Poissulkemiskriteerit:

  • Potilaat, joilla on muita kasvaimia, jotka metastasoivat lantion imusolmukkeisiin.
  • Potilas kieltäytyi osallistumasta tähän diagnostiseen testiin.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Potilaat, joilla on PLND
Potilaille tehdään radikaali prostatektomia ja lantion imusolmukkeiden dissektio
Kerää patologiset objektilasit resektoiduista imusolmukkeista potilailta. Digitoi nämä diat kokonaisiksi diakuviksi (WSI). Analysoi WSI:t käyttämällä AI-mallia diagnostisten tulosten saamiseksi (lymfaattisen etäpesäkkeen kanssa tai ilman). Tässä diagnostisessa testitutkimuksessa potilaille ei tehdä mitään interventioita.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
herkkyys
Aikaikkuna: Jokaiselta potilaalta AI-mallin diagnoositulokset saadaan pian lantion imusolmukkeiden dissektion jälkeen, ja AI-mallin herkkyys arvioidaan tutkimuksen päätyttyä, keskimäärin 2 vuoden kuluttua.
oikein diagnosoitujen positiivisten objektilasien määrä (joissa on lymfaattiset etäpesäkkeet), jaettuna positiivisten objektien kokonaismäärällä
Jokaiselta potilaalta AI-mallin diagnoositulokset saadaan pian lantion imusolmukkeiden dissektion jälkeen, ja AI-mallin herkkyys arvioidaan tutkimuksen päätyttyä, keskimäärin 2 vuoden kuluttua.

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
spesifisyyttä
Aikaikkuna: Jokaiselle potilaalle AI-mallin diagnoositulokset saadaan pian lantion imusolmukkeiden dissektion jälkeen, ja AI-mallin spesifisyys arvioidaan tutkimuksen päätyttyä, keskimäärin 2 vuoden kuluttua.
oikein diagnosoitujen negatiivisten objektien määrä (ilman lymfaattisia etäpesäkkeitä), jaettuna negatiivisten objektien kokonaismäärällä
Jokaiselle potilaalle AI-mallin diagnoositulokset saadaan pian lantion imusolmukkeiden dissektion jälkeen, ja AI-mallin spesifisyys arvioidaan tutkimuksen päätyttyä, keskimäärin 2 vuoden kuluttua.

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Opintojen puheenjohtaja: Tianxin Lin, Ph.D, Department of Urology of Sun Yat-sen Memorial Hospital of Sun Yat-sen University

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 12. tammikuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 1. joulukuuta 2025

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 1. joulukuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 24. tammikuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 1. helmikuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 12. helmikuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 12. helmikuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 1. helmikuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. joulukuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

IPD-suunnitelman kuvaus

Potilaiden yksityisyyden suojaamiseksi patologiset diakuvat ja muut potilaaseen liittyvät tiedot eivät ole julkisesti saatavilla.

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

3
Tilaa