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¿Cómo predecir el sangrado posquirúrgico y la hemoglobina en la liposucción?

30 de mayo de 2025 actualizado por: Clotilde Fuentes-Orozco, Instituto Mexicano del Seguro Social

Efecto del uso de un modelo matemático basado en diferencias de hemoglobina pre y posquirúrgica para determinar el volumen a aspirar en la liposucción corporal primaria.

Evaluar el efecto del uso de un modelo matemático desarrollado a través de hemoglobinas pre y posquirúrgicas para predecir el volumen a aspirar en pacientes sometidos a liposucción corporal primaria.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

La anemia posoperatoria es un riesgo importante asociado con la liposucción; sin embargo, la literatura científica carece de datos detallados sobre la pérdida de sangre en relación con el volumen de grasa extraída. Para abordar esto, los investigadores se propusieron desarrollar una fórmula matemática que predijera la disminución de la hemoglobina posoperatoria (Hb post) en función de la hemoglobina preoperatoria (Hb pre), el índice de masa corporal (IMC) y el volumen de grasa succionada. Se realizó un estudio observacional, analítico, prospectivo, no experimental, en pacientes sometidos a liposucción para validar esta fórmula predictiva. El análisis estadístico mediante la prueba de Spearman mostró que los resultados fueron estadísticamente significativos (P <0,05).

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

700

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Jalisco
      • Guadalajara, Jalisco, México, 44340
        • Western Medical Center, Mexican Institute of Social Security
      • Guadalajara, Jalisco, México, 44329
        • National Western Speciality Hospital, Mexican Social Security Institute

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Pacientes sometidos al procedimiento de liposucción por primera vez, operados en el Servicio de Cirugía Plástica y Reconstructiva

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Pacientes de sexo indistinto, operados en el Centro Médico Nacional de Occidente para liposucción primaria.
  • Edad entre 18 a 60 años
  • Técnica de liposucción utilizada: Súper húmeda o Tumescente.
  • Procedimiento quirúrgico en cualquier zona del cuerpo.
  • Liposucción de gran volumen (> 5 L)
  • Uso de anestesia regional.

Criterio de exclusión:

  • Presencia de alguna de las siguientes comorbilidades: Hipertensión Arterial Sistémica o Diabetes Mellitus tipo 2.
  • Realización de 2 o más procedimientos.
  • Uso de medicamentos (AINE y/o coadyuvantes que modifican los tiempos de coagulación).

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Pacientes sometidos a liposucción.
La liposucción primaria o secundaria la realiza el personal quirúrgico. El estudio analizó variables como peso, altura, IMC, hemoglobina preoperatoria y volumen aspirado. Además, se evaluaron la hemoglobina (Hb), el hematocrito (Hto), las plaquetas, el tiempo de protrombina (Tp), el tiempo de protrombina parcial (TpT) y el índice internacional normalizado (INR) preoperatorios. Los niveles de Hb y Hto se reevaluaron 24 horas después de la cirugía para monitorear los cambios.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Método de predicción de sangrado
Periodo de tiempo: 12 meses
Modelo matemático basado en hemoglobinas pre y posquirúrgicas para predecir mejor el sangrado estimado
12 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de enero de 2022

Finalización primaria (Actual)

1 de diciembre de 2022

Finalización del estudio (Actual)

1 de diciembre de 2022

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

30 de mayo de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

5 de junio de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

12 de junio de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

4 de junio de 2025

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

30 de mayo de 2025

Última verificación

1 de mayo de 2025

Más información

Términos relacionados con este estudio

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • LIPOSUCTION-24

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

INDECISO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

producto fabricado y exportado desde los EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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