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Desarrollo y validación de un modelo de predicción de IRA después de HIPEC basada en cisplatino en pacientes con cáncer de ovario

18 de noviembre de 2024 actualizado por: Jing Li, Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Desarrollo y validación de un modelo de predicción de lesión renal aguda después de HIPEC basada en cisplatino en pacientes con cáncer de ovario: un estudio de cohorte retrospectivo multicéntrico

El cáncer de ovario es el tumor maligno más letal del sistema reproductor femenino. La cirugía de citorreducción (CRS) combinada con quimioterapia es el método principal para tratar el cáncer de ovario y la resección completa del tumor es un medio importante para mejorar el pronóstico. Se ha demostrado que el uso de cisplatino para la quimioterapia intraperitoneal hipertérmica (HIPEC) después de la RSC puede mejorar significativamente el pronóstico de algunas pacientes con cáncer de ovario. Sin embargo, HIPEC con cisplatino puede provocar lesión renal aguda (IRA), una complicación grave que puede afectar gravemente el pronóstico del paciente a corto y largo plazo. Las pautas de la NCCN recomiendan el uso de tiosulfato de sodio en todos los pacientes que reciben HIPEC. Este estudio pretende recopilar retrospectivamente las características clínicas de los pacientes para establecer un modelo de predicción de la lesión renal, con miras a detectar a aquellos con alto riesgo de lesión renal para el uso de tiosulfato de sodio para el rescate de nefrotoxicidad en cisplatino HIPEC.

Descripción general del estudio

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

150

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Porcelana, 510120
        • Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Las pacientes con cáncer de ovario fueron tratadas con cirugía citorreductora combinada con quimioterapia intraperitoneal hipertérmica con cisplatino.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Pacientes que recibieron HIPEC con cisplatino después de una cirugía citorreductora.
  • Pacientes diagnosticadas patológicamente de cáncer de ovario.
  • FIGO estadio III-IV.

Criterios de exclusión:

  • Uso de fármacos protectores renales como el pertiosulfato de sodio.
  • Antes de HIPEC existía cualquier grado de enfermedad renal crónica o aguda u otras complicaciones graves.
  • Pacientes con riñón único.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
CRS-HIPEC
Las pacientes diagnosticadas con cáncer de ovario en estadio 3 o 4 de FIGO recibieron quimioterapia intraperitoneal hipertérmica con cisplatino después de una cirugía citorreductora que incluyó cirugía citorreductora primaria, cirugía citorreductora de intervalo y cirugía citorreductora secundaria.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Predicción del modelo Probabilidad
Periodo de tiempo: Hasta 7 días dentro de CRS-HIPEC
Utilizando el modelo de predicción clínica construido, se ingresaron las características iniciales del paciente y el modelo generaría la probabilidad de que el paciente desarrollara IRA.
Hasta 7 días dentro de CRS-HIPEC
AUC (área bajo la curva)
Periodo de tiempo: Hasta 7 días dentro de CRS-HIPEC
El valor AUC del modelo se calculó utilizando la curva ROC (característica operativa del receptor).
Hasta 7 días dentro de CRS-HIPEC

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
La incidencia de IRA.
Periodo de tiempo: Hasta 7 días dentro de CRS-HIPEC
La IRA se diagnosticaría según los criterios KDIGO 2012.
Hasta 7 días dentro de CRS-HIPEC

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de enero de 2016

Finalización primaria (Actual)

30 de junio de 2024

Finalización del estudio (Actual)

31 de agosto de 2024

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

18 de noviembre de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

18 de noviembre de 2024

Publicado por primera vez (Estimado)

20 de noviembre de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Estimado)

20 de noviembre de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

18 de noviembre de 2024

Última verificación

1 de noviembre de 2024

Más información

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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